Rangkuman berita data teratas minggu ini dari 31 Januari 2026 hingga 6 Februari 2026, mencakup alat AI baru yang mendeteksi kecemasan matematika siswa secara real-time dan kamera keamanan rumah yang terhubung melalui jaringan Ring untuk membantu orang melacak anjing yang hilang.
1. Mendeteksi Kecemasan Matematika secara Real-Time
Para peneliti di Universitas Adelaide di Australia telah menciptakan alat kelas berbasis AI yang mendeteksi kecemasan matematika dengan menganalisis masukan dan isyarat perilaku siswa secara real-time, seperti berapa lama waktu yang mereka butuhkan untuk menjawab, seberapa sering mereka mengulangi kesalahan, dan kapan pola interaksi mereka menurun. Alat ini mengidentifikasi pola frustrasi dan penghindaran, kemudian menyesuaikan umpan baliknya dengan mengurangi perintah, menawarkan petunjuk yang ditargetkan, dan menyesuaikan kesulitan tugas untuk membangun kepercayaan diri siswa dan mengurangi reaksi negatif
2. Mendeteksi Limbah Radioaktif dari Langit
Para peneliti di Institut Komunikasi, Pemrosesan Informasi, dan Ergonomi Fraunhofer Jerman telah membuat drone berpemandu AI yang terbang di atas lokasi limbah radioaktif, seperti pembangkit listrik tenaga nuklir yang dinonaktifkan, dan melakukan survei secara mandiri menggunakan detektor sinar gamma, LiDAR, dan kamera resolusi tinggi. Drone ini menciptakan peta kontaminasi 3D yang dapat digunakan oleh pengawas dan tim pembersihan untuk merencanakan upaya dekontaminasi, sehingga menghilangkan kebutuhan manusia untuk memasuki zona berbahaya.
3. Mengubah Kepadatan Benda
Para insinyur di Duke University telah membangun blok mekanis yang dapat diprogram dengan AI yang memungkinkan robot menyesuaikan kekakuan dan gerakannya dengan mengubah sel internal menjadi padat atau cair sesuai perintah. Setiap blok berisi sensor, motor, dan mikrokontroler yang dapat dikonfigurasi ulang seperti kepingan LEGO, sementara model AI mempelajari bagaimana struktur rakitan harus bergerak, menyeimbangkan, atau berinteraksi dengan objek. Robot dapat mengatur ulang balok-baloknya menjadi lebih tinggi untuk mencapai tugas atau lebih stabil untuk membawa beban.
4. Menemukan Anjing Hilang dengan Kamera Cincin
Perusahaan keamanan rumah Ring telah meluncurkan fitur yang membantu orang menemukan anjing yang hilang, meskipun mereka tidak memiliki perangkat Ring. Saat pemilik hewan peliharaan mengirimkan peringatan anjing hilang disertai foto dan detail identifikasi, sistem Ring menggunakan AI dan visi komputer untuk menganalisis rekaman dari kamera Ring di dekatnya. Pemilik hewan peliharaan tidak melihat video apa pun; sebaliknya, sistem memindai rekaman untuk mencari pola visual seperti ukuran, bentuk, warna, dan pola gerakan yang cocok, dan hanya memberi tahu pemilik kamera jika sistem mendeteksi kemungkinan kecocokan. Pemilik kamera tersebut kemudian dapat memilih apakah akan membagikan klip yang relevan, memberikan arahan yang lebih cepat dan lebih bertarget selama pencarian.
5. Memprediksi Kejadian Cuaca Ekstrem
Pusat Prakiraan Cuaca Jangka Menengah Eropa telah meluncurkan fase ketiga dari proyeknya untuk membangun model digital planet bumi yang sangat detail pada tahun 2030. Fase ini menambah lebih banyak daya komputasi, sumber data baru, dan simulasi resolusi lebih tinggi, sehingga memungkinkan sistem menangkap cuaca ekstrem, kenaikan permukaan laut, dan perubahan lingkungan jangka panjang dengan lebih baik. Para peneliti dan pengambil kebijakan dapat menggunakan model ini untuk menguji skenario bagaimana‑jika, seperti gelombang panas atau banjir.
6. Mendeteksi Kanker Payudara dengan AI
Para peneliti di Lund University di Swedia telah menguji sistem AI yang dapat membantu dokter mengenali tanda-tanda awal kanker payudara yang sering terlewatkan saat pemeriksaan rutin. Alat ini meninjau gambar mammogram bersama dengan penilaian ahli radiologi dan menyoroti pola halus yang terkait dengan kanker interval yang tumbuh cepat. Dalam uji coba tersebut, sistem ini mendeteksi lebih banyak kasus yang sulit dilihat dibandingkan pemeriksaan tradisional saja. Hal ini menunjukkan bahwa sistem ini dapat membantu dokter mengidentifikasi tumor agresif lebih cepat.
7. Mendeteksi Gulma di Peternakan Lebih Cepat
Perusahaan robot pertanian yang berbasis di Seattle, Carbon Robotics, telah membangun model visi AI yang disebut Large Plant Model (LPM) yang mengidentifikasi berbagai tanaman. Dilatih pada lebih dari 150 juta foto dari lebih dari 100 peternakan di 15 negara, model ini menggantikan proses manual yang digunakan para peneliti untuk memberi label gulma baru dan menambahkannya ke database sistem AI, yang sebelumnya memakan waktu satu hari penuh. LPM langsung mengenali gulma baru tanpa pemrograman tambahan, sehingga memungkinkan penghapusan otomatis lebih cepat.
8. Mengantarkan Obat ke Dalam Otak
Para peneliti di Universitas Kopenhagen dan University College London telah menciptakan implan otak lunak yang memberikan obat langsung ke area yang ditargetkan dengan melepaskan dosis terapeutik kecil yang telah dimasukkan dan diaktifkan oleh dokter. Perangkat ini menggunakan LED kecil dan struktur fleksibel yang bergerak bersama jaringan otak, mengurangi iritasi dan kerusakan jangka panjang. Dengan menggabungkan pemberian obat yang tepat dan pemantauan optik real-time, sistem ini dapat mendukung pengobatan yang lebih bertarget untuk kondisi neurologis seperti epilepsi.
9. Memetakan Medan Magnet Matahari
Para peneliti di Institut Teknologi India telah menciptakan model komputer 3D yang menghasilkan peta 3D terperinci dari medan magnet internal Matahari menggunakan pengamatan satelit selama hampir tiga dekade. Berjalan pada sistem komputasi berperforma tinggi, model ini menggunakan peta medan magnet harian dari tahun 1996 hingga 2025 untuk menunjukkan bagaimana lapisan magnet tersembunyi berevolusi dan merekonstruksi struktur dan aliran yang mendorong badai matahari dan cuaca luar angkasa.
10. Membangun Pabrik AI di Eropa
Perusahaan telekomunikasi Jerman Deutsche Telekom, perusahaan konstruksi Polarise, dan NVIDIA telah membangun pusat data AI besar di Jerman yang memberikan perusahaan dan lembaga publik akses terhadap daya komputasi yang jauh lebih besar daripada yang biasanya mampu mereka beli. Menjalankan hampir 10.000 GPU NVIDIA Blackwell, fasilitas ini mendukung pelatihan dan penerapan AI tingkat lanjut dalam skala besar, membantu rumah sakit, universitas, dan perusahaan rintisan mempercepat pekerjaan berbasis AI.
