James M. dan Cathleen D. Stone Center on Inequality and Shaping the Future of Work secara resmi diluncurkan pada 3 November 2025, mempertemukan para akademisi, pembuat kebijakan, dan praktisi untuk mengeksplorasi pertanyaan-pertanyaan kritis tentang peluang ekonomi, teknologi, dan demokrasi.
Dipimpin oleh profesor MIT Daron Acemoglu, David Autor, dan Simon Johnson, Stone Center yang baru menganalisis kekuatan yang berkontribusi terhadap meningkatnya kesenjangan pendapatan dan kekayaan melalui erosi kualitas pekerjaan dan peluang pasar tenaga kerja bagi pekerja tanpa gelar sarjana. Pusat ini mengidentifikasi cara-cara inovatif untuk menggerakkan perekonomian ke jalur yang lebih adil.
Rektor MIT Anantha Chandrakasan membuka acara peluncuran dengan menekankan urgensi dan pentingnya misi pusat tersebut. “Seiring dengan semakin canggihnya alat-alat kecerdasan buatan dan penerapannya secara lebih luas,” katanya, “kita perlu berupaya untuk memastikan bahwa orang-orang dari berbagai latar belakang dapat menemukan peluang dalam perekonomian.”
Berikut adalah beberapa kesimpulan penting dari para peserta diskusi sore hari mengenai kesenjangan kekayaan, liberalisme, dan AI yang pro-pekerja.
Ketimpangan kekayaan didorong oleh bisnis swasta dan kebijakan publik
Owen Zidar dari Universitas Princeton menekankan bahwa pemilik bisnis seperti dealer mobil, perusahaan konstruksi, dan waralaba mempunyai porsi yang signifikan dalam 1 persen teratas. “Untuk setiap CEO perusahaan publik yang mendapat banyak perhatian,” jelasnya, “ada seribu pemilik bisnis swasta yang memiliki kekayaan setidaknya $25 juta.” Para pemilik bisnis ini telah memperbesar pengaruh politik mereka melalui perwakilan yang berlebihan, lobi, dan donasi.
Atif Mian dari Universitas Princeton menghubungkan kesenjangan yang tinggi dengan krisis utang AS, dengan alasan bahwa tabungan besar-besaran di kalangan atas tidak disalurkan ke dalam investasi produktif. Sebaliknya, penurunan suku bunga mendorong pemerintah melakukan defisit fiskal yang semakin besar.
Untuk memitigasi kesenjangan kekayaan, para pembicara menyoroti usulan kebijakan termasuk menghapuskan pemotongan 20 persen bagi pemilik usaha swasta dan meningkatkan pajak atas kekayaan.
Namun kebijakan harus dirancang secara hati-hati. Antoinette Schoar dari MIT Sloan School of Management menjelaskan bagaimana kebijakan subsidi hipotek setelah krisis keuangan tahun 2008 justru memperburuk kesenjangan dengan merugikan calon pemilik rumah yang lebih miskin.
Pemerintah harus menyediakan barang publik dasar dan keamanan ekonomi
Marc Dunkelman dari Watson School of International and Public Affairs di Brown University mengidentifikasi birokrasi yang berlebihan sebagai masalah utama bagi demokrasi liberal modern. “Kami tidak bisa membangun kereta api berkecepatan tinggi. Anda tidak bisa membangun perumahan yang cukup,” jelasnya. “Hal ini mendorong masyarakat awam yang menginginkan pemerintah bekerja di kubu populis. Kami melakukan ini pada diri kami sendiri.”
Josh Cohen dari Apple University/Universitas California di Berkeley menekankan bahwa liberalisme harus memberikan kemakmuran bersama dan kesempatan yang adil, bukan hanya melindungi kebebasan individu. Ketika masyarakat tidak mempunyai keamanan ekonomi, mereka mungkin akan memilih pemimpin yang sama sekali mengabaikan prinsip-prinsip liberal.
Demokrasi liberal perlu beradaptasi dengan tetap menjaga nilai-nilai intinya
Helena Rosenblatt Dhar dari City University of New York Graduate Center mencatat bahwa liberalisme dan demokrasi tidak selalu merupakan sekutu. Secara historis, “kesetaraan sipil sangat penting, namun bukan kesetaraan politik,” katanya. “Kaum liberal sangat waspada terhadap massa.”
Para pembicara menekankan bahwa tantangan liberalisme saat ini adalah mempertahankan komitmennya untuk membatasi kekuasaan otoriter dan melindungi kebebasan fundamental, sekaligus mengatasi kegagalannya.
Melakukan hal ini, dalam pandangan Dunkelman, berarti berupaya untuk “menghilangkan kebiasaan menabur [of] benih populisme dengan membuat pemerintah menyeimbangkan hak-hak individu dan keinginan banyak orang.”
Politik yang berpusat pada rakyat memerlukan regulasi media sosial
Dalam pidato utamanya pada peluncuran tersebut, Perwakilan AS Jake Auchincloss (Distrik ke-4 Massachusetts) menghubungkan gagasan tentang efektivitas pemerintah dan kepercayaan publik dengan pengaruh teknologi. Dia menekankan perlunya mengatur platform media sosial.
“Menurut saya media itu hulu kebudayaan, hulu politik,” ujarnya. “Jika kita menginginkan budaya yang lebih baik, dan tentu saja jika kita menginginkan politik yang lebih baik, kita memerlukan media yang lebih baik.”
Auchincloss mengusulkan agar peraturan tersebut mencakup meminta pertanggungjawaban perusahaan media sosial atas konten dan melarang iklan bertarget kepada anak di bawah umur.
Ia juga menyampaikan pentingnya agenda penelitian di pusat tersebut, khususnya untuk memahami apakah AI akan menambah atau menggantikan tenaga kerja.
“Bias saya selama ini adalah: Teknologi menciptakan lebih banyak lapangan kerja,” katanya. “Mungkin kali ini berbeda. Mungkin aku salah.”
Augmentasi adalah kunci bagi AI yang pro-pekerja — tetapi hal ini mungkin memerlukan arsitektur AI alternatif
Salah satu direktur Stone Center, Daron Acemoglu berpendapat bahwa memperluas apa yang dapat dilakukan manusia, dibandingkan mengotomatisasi tugas-tugas mereka, sangat penting untuk mencapai AI yang pro-pekerja.
Namun, Acemoglu memperingatkan bahwa hal ini tidak akan terjadi dengan sendirinya, karena model bisnis perusahaan teknologi dan fokus mereka pada kecerdasan umum buatan tidak sejalan dengan visi pro-pekerja untuk AI. Visi ini mungkin memerlukan investasi publik dalam arsitektur AI alternatif yang berfokus pada “pengetahuan spesifik domain dan dapat diandalkan.”
Ethan Mollick dari Wharton School di University of Pennsylvania mencatat bahwa laboratorium AI secara eksplisit mencoba untuk “menggantikan manusia dalam segala hal” dan “sangat yakin bahwa mereka dapat melakukan hal ini dalam waktu dekat.”
Sementara itu, perusahaan “tidak memiliki model untuk adopsi AI,” jelas Mollick. “Ada kebingungan yang mutlak.” Meski begitu, “ada cukup uang yang dipertaruhkan [that] mesinnya terus bergerak maju,” menggarisbawahi pentingnya intervensi.
Sekilas tentang intervensi tersebut, Zana Buçinca dari Microsoft berbagi temuan penelitian bahwa dengan mempertimbangkan nilai-nilai dan kognisi pekerja dalam desain AI dapat memungkinkan saling melengkapi yang lebih baik.
“Dampak AI terhadap pekerjaan manusia bukanlah takdir,” tegasnya. “Itu desain.”
