Halo.

Ini adalah edisi yang layak dibaca. Saya sering menyadari bias dalam dunia visual AI. Hari ini kami menutup dengan studi dari Cornell University di mana mereka melihat slogan pemasaran biasin.

Kami memiliki kaset diss perusahaan untuk diterima. Dan akhirnya, yang merupakan orang -orang yang menyapu uang AI. “Insinyur.” Tetapi apakah peran ini belum didefinisikan dan dikuantifikasi?

Mari kita RIP.

Berita utama

Popeyes menjatuhkan trek diss bertenaga AI melawan McDonald’s, dan hasilnya lucu

Oleh TechRadar – Diterbitkan 14 Juli 2025

Sumber: X, Popeyes

https://twitter.com/i/status/1943316484404433182

Popeyes merilis trek diss satiris yang menargetkan McDonald’s.

Iklan ini tentang McDonald’s membawa kembali bungkus camilan satu hari setelah Popeyes meluncurkan bungkus ayamnya sendiri. Ya, saya akan kesal juga.

Perusahaan membawa AI Filmmaker PJ ace untuk membuat iklan menggunakan model Google VEO 3.

Lagu diss fanboy McDonald’s MCRESPONSE Ronnie mendapat panggangan!

Sumber: x

Berlangganan sekarang

Di dalam strategi pencarian dan iklan AI Cetaphil untuk mencapai Gen Z

21 Juli 2025 04:00 AM. Dari usia iklan

Galderma, perusahaan induk Cetaphil, telah mengubah deskripsi produk online sehingga pencarian AI mengambil kata -kata yang tepat. Masa depan desain produk adalah huruf kecil yang mungil.

Sumber: Usia iklan

Menyelam dalam

1. Industri praktik perekrutan AI. Bagaimana melakukannya dengan harga murah.

Usia iklan 21 Juli 2025 Bagaimana 13 agensi dan perusahaan produksi mempekerjakan untuk peran AI.

Sumber Addl: Usia iklan, Biro Statistik Tenaga Kerja, Adweek, Robert Half.

Deskripsi Pekerjaan AI Hebat Gold Rush

Bagaimana agensi iklan mati -matian mengganti nama magang kemarin sebagai sentimen masa depan.

Selamat datang di krisis identitas industri periklanan terbaru, di mana setiap agen dengan anggaran kombucha tiba -tiba memutuskan bahwa mereka membutuhkan karyawan yang “fasih dalam mendorong AI.” Menurut ulasan Ad Age dari 13 posting pekerjaan AI baru -baru ini, perburuan itu siap untuk kandidat mitos yang keduanya dapat mengeja “algoritma” dan menjelaskan mengapa iklan banner masih ada pada tahun 2025.

Rebranding dimulai

Ingat ketika sutradara kreatif Anda tidak bisa mengerjakan pemeriksaan ejaan? Sekarang mereka membutuhkan “kelancaran dalam mendorong AI untuk proyek dan suntingan,” ditambah pengalaman dengan Jasper, Copy.ai, dan Writesonic. Menyaksikan hal ini terasa seperti menyaksikan kakek Anda mencoba menjadi bintang Tiktok – secara teknis mungkin, menyakitkan secara spiritual.

Tony Stanol dari Perekrut Global Sarasota mengatakan deskripsi pekerjaan untuk sutradara kreatif dan copywriter sekarang membutuhkan kelancaran AI. Terjemahan: “Kami membutuhkan seseorang yang bisa mendapatkan chatgpt untuk menulis jingle McDonald kami tanpa menyarankan tahu.” Kemarin “Bisakah Anda mengerjakan mesin fotokopi?” Apakah sekarang “Bisakah Anda meminta tanpa memicu gugatan?”

Bakat yang tidak ada

Jay Haines di Grace Blue mengakui tidak ada “kedalaman bakat dengan pengalaman yang tepat,” yang merupakan bahasa perusahaan untuk “kami mencari orang yang tidak ada untuk melakukan pekerjaan yang hampir tidak kita pahami.” Rencana cadangan? Tarik dari peran yang berdekatan seperti data atau analitik. Pada dasarnya, Temukan seseorang yang mau memalsukannya sementara semua orang memalsukannya juga.

Sementara itu, pekerjaan di agensi AD AS masih 3,5% di bawah puncak April 2023, bahkan ketika AI mempekerjakan landai. Ini seperti menonton wastafel Titanic sementara kru bertengkar tentang siapa yang menjadi kepala strategi gunung es.

Divide jutaan dolar

CEO StrawberryFrog Scott Goodson mengatakan insinyur AI top dapat memperoleh hingga $ 5 juta per tahun, yang menjelaskan mengapa agensinya menyewakan ahli lepas AI “sesuai kebutuhan.” Terjemahan: “Kami memperlakukan bakat AI seperti tuksedo sewaan – hanya untuk acara -acara khusus.”

Beberapa insinyur menghasilkan $ 10 juta atau lebih. Sementara itu, gaji agensi AI melayang antara $ 78.000 dan $ 118.000. Salah satu agensi mencari bakat tawar-menawar AI, atau mereka telah meyakinkan diri mereka bahwa mengetahui bahwa Midjourney sama dengan teknik.

Bagikan Tumpukan Iklan

Strategi upkill dan doa

Jacques Spitzer Raindrop mengatakan agen pemenang tidak akan melesat pada karyawan baru tetapi akan melatih para pemimpin saat ini. Yang berarti: “Kami akan mengajar tim kami cara menggunakan AI dan berharap tidak ada yang terbakar.” Mereka bahkan menggeser kepala petugas konten mereka untuk fokus pada AI, memindahkannya dari tidak memahami algoritma media sosial untuk tidak memahami pembelajaran mesin. Sebut saja kemajuan.

Bridget Fahrland Dept ingin semua orang menjadi “AI refleksif,” meraihnya secara naluriah. Itu adalah tujuan yang mulia. Kenyataannya mungkin lebih mirip ayah Anda menemukan filter Instagram – ya, dia menggunakannya, tetapi hasilnya …

Revolusi ramah anggaran

Raindrop mengatakan latar belakang digital bertenaga AI telah memangkas biaya produksi sebesar 60%. Mengesankan-sampai Anda menyadari itu berarti mengganti pemotretan lokasi dengan gambar yang dihasilkan AI yang terlihat seperti stok foto dari dek bisnis 2019. Tentu, ini efisien. Ini juga setara visual dengan menukar band live untuk keyboard Casio.

Ironisnya lezat

Mungkin bagian terbaik dari semua ini adalah menonton agensi yang tidak dapat mengotomatiskan rebrand kampanye email sebagai perintis pertama. Sebuah laporan mengatakan 33.000 pekerjaan iklan akan lenyap pada tahun 2030, namun agensi berlomba untuk mengisi peran AI. Ini seperti restoran yang membakar roti panggang tiba -tiba menawarkan menu gastronomi molekuler.

Sebagian besar pekerjaan AI baru ini hanyalah peran pemasaran lama dengan judul yang lebih bersinar. “AI Strategi Pemasaran” masih berjuang dengan metrik keterlibatan – hanya sekarang mereka dapat menyalahkan model alih -alih pesan.

Judul Pekerjaan Baru Kaisar

Ini adalah inflasi gelar terbesar sejak “insinyur sanitasi.” Agensi menampar kata kunci AI pada peran lama dan berharap tidak ada pemberitahuan mereka masih menjalankan spreadsheet dari tahun -tahun Obama. Manajer perekrutan yang menanyakan tentang rekayasa cepat mungkin mencari googling di antara wawancara.

Pemenang yang sebenarnya? Konsultan menagih dolar tertinggi untuk menjelaskan mengapa chatbot terus menunjukkan iklan makanan anjing kepada pemilik kucing. Ketika suku terakhir orang akhirnya mendapatkan giliran mereka, mereka mungkin mewarisi industri yang sudah unggul dalam membuat segalanya terdengar lebih baik daripada mereka.

.sources: Usia iklan, Biro Statistik Tenaga Kerja, Adweek, Robert Half.

Berlangganan sekarang

Cube Cronicles – didengar di tempat kerja

“Bekerja di NCR”

“Bagaimana kalian menghabiskan sebagian besar hari Anda bekerja? Rapat? 1: 1? Zoom panggilan sepanjang hari? Saya melihat beberapa kolega saya mengirim 1 email sehari dan entah bagaimana melarikan diri dengan itu! Saya benci.”

“Perekrut”

“Saya seorang perekrut untuk perusahaan yang sama dengan sepupu saya bekerja, dan saya telah mendengar beberapa percakapan tentang kemungkinan PHK. Apakah salah saya berbagi ini dengan sepupu saya? Saya tidak ingin menyebarkan ketakutan, dan jika saya tidak mendengar dengan benar, saya tidak ingin menyebarkan informasi yang salah.”

Membagikan

2. Rasisme? Usia? Nah, itu hanya “bias.”

Iklan bertenaga AI bukan lagi mimpi pipa sci-fi. Ini adalah pabrik prasangka yang penuh dengan kode, dan Anda semua berbaris untuk memberinya makan. Bom akademik baru dari Cornell University arxiv (diucapkan “arsip”) Mengonfirmasi apa yang kami duga: model bahasa besar ini: chatgpt, sebut saja, adalah slogan pemasaran dengan bias built -in. Mereka tidak menyesuaikan pesan untuk melayani audiens Anda; Mereka membuat profil orang -orang seperti karyawan baru di Homeland Security Orientation Day.

Inilah kebenaran yang sulit: para peneliti dihasilkan 1.700 slogan terkait keuangan lintas 17 kelompok demografis. Jenis kelamin, usia, pendapatan, pendidikan, status perkawinan, Anda mendapatkan gambarannya; dan kemudian menjalankan angka melalui a Tes Statistik Kolmogorov -Smirnov (Nikmati, Anda semua stat nerds).

FWIW, saya pribadi mencoba untuk tidak menentukan demografi hanya untuk melihat apa/siapa yang muncul.

Rasa yang khas

Hasilnya? Salinan pemasaran sama sekali tidak netral. Wanita, orang yang lebih muda, penerima berpenghasilan rendah, dan audiens yang kurang berpendidikan mendapat a rasa yang khas pembicaraan “pemberdayaan” dan “manfaat”, sementara kelompok yang lebih tua, lebih kaya, dan berpendidikan tinggi menerima boilerplate yang paling berfokus pada fitur yang pernah Anda lihat (ringkasan Arxiv). Pikirkan Personalisasi? Ini kode untuk “Kami akan mengeksploitasi penanda identitas Anda.”

Berlari di bawah radar (tentu saja skala)

Sumber: Sora – “Keragaman pada Skala”

Yang lebih buruk, ini bukan kesalahan satu off. Itu sistemik. Studi perhitungan bias relatif Menunjukkan LLM ini memperkuat stereotip sosial, berjalan di bawah radar pada skala. Anda tidak bisa hanya menampar “maaf, kami mengacaukan” iklan spanduk Anda berikutnya dan menyebutnya sehari. Mesin -mesin sedang belajar dari sudut -sudut paling gelap di internet, kemudian memuntahkan konten yang menggarisbawahi ketidaksetaraan yang ada.

Mari kita hancurkan

1. Prasangka gender dikemas sebagai personalisasi. Wanita dipompa dengan kata kunci “pemberdayaan”; Pria mendapatkan “manfaat investasi” yang membosankan. Teknologi itu tidak memahami nuansa; Ini memuntahkan klise gender. Anda menyebutnya pemasaran yang ditargetkan; Beberapa orang mungkin menyebutnya kode seksisme.

2. Usia dengan kecepatan mach. Taglines muda yang melihat -edgy, “Miliki masa depan Anda, Gen Z Style!” Sementara boomer mendapatkan omong kosong “aman dan mantap”. AI benar -benar membagi pasar Anda pada tahun kelahiran dan menggandakan stereotip.

3. Perang kelas, siapa? Demografi berpenghasilan rendah mendapatkan penjualan keras, janji -janji hadiah langsung, perbaikan cepat, uang tunai cepat, sementara pemirsa yang makmur menerima pesan “pelestarian kekayaan” yang konservatif dan menghindari risiko. Ini pemasaran sebagai rekayasa sosial, menggunakan kode untuk memanipulasi perilaku.

4. Bias pendidikan tertanam di setiap slogan. Kelompok yang kurang berpendidikan diubah dengan nada yang sederhana dan berat. Kerumunan yang cerdas melihat pembicaraan “solusi komprehensif” jargon -laden. LLM Anda tidak bodoh, Mereka telah memutuskan siapa yang bodoh.

   Tinggalkan komentar

Anda pikir tim hukum Anda atau daftar periksa kepatuhan Anda akan menyelamatkan Anda? Tidak terjadi. Bias ini berjalan jauh di dalam data pelatihan. Kecuali Anda mencabut kendala keadilaninstitut Audit algoritmikdan beri makan model Anda a Dataset yang beragam dan inklusifAnda duduk di bom waktu (mengutip laporan Arxiv). Dan Watermarking; Menandai konten yang bias tidak menetralkannya.

Apa yang harus saya lakukan?

Inilah yang perlu Anda lakukan (jika Anda masih memiliki kulit di game ini).

• Menegakkan kendala keadilan: Kode mereka ke loop pelatihan Anda. Jika generator slogan Anda tidak dapat lulus tes paritas lintas demografi, itu adalah sampah.

• Mandat audit pihak ketiga: Membawa auditor independen untuk menjalankan deteksi bias buta. Anda membutuhkan mata segar, bukan ruang gema in -house Anda.

• Pikirkan kembali sumber data: Berhenti menggesek setiap sudut web. Dataset seimbang kurator yang mewakili setiap demografis secara adil – tidak ada lebih banyak makan AI dengan hanya clickbait dan kemarahan virus.

• Transparansi pengguna: Label iklan yang dihasilkan AI dengan jelas. Biarkan orang tahu bahwa mereka menjadi sasaran bot dengan spreadsheet untuk jiwa.

Abaikan ini, dan kepercayaan menghilang. Satu iklan AI yang bias menjadi viral, dan Anda dimakamkan dalam reaksi. Ini bukan kesalahan, bias, dipanggang ke dalam sistem.

Personalisasi yang dibangun di atas prasangka bukanlah personalisasi. Sampai keadilan dikodekan ke dalam AI Anda, Anda memperkuat stereotip pada skala. Dan kepercayaan konsumen akan menguap tepat di bawah hidung Anda.

Perbaiki, atau minggir. Dan semoga berhasil.

Sebelum kamu pergi …

• Mohon teruskan ini Untuk tiga teman, musuh, kolega, atau seseorang yang Anda temui hari ini.

• Suka dan tekan ulang di bawah ini sehingga orang lain dapat menemukannya!

• Jatuhkan komentar di bawah ini. Jika Anda menyukainya, jika itu menyebalkan … mungkin jatuhkan haiku tentang AI terprogram. Panggilan Anda.

Tinggalkan komentar

Terima kasih atas bacaannya!