MIT Siegel Family Quest for Intelligence (SQI), sebuah unit penelitian di MIT Schwarzman College of Computing, menyatukan para peneliti dari seluruh MIT yang menggabungkan beragam keahlian mereka untuk memahami kecerdasan melalui penyelidikan ilmiah dan rekayasa yang ketat. Para peneliti ini terlibat dalam upaya kolaboratif yang mencakup sains, teknik, humaniora, dan banyak lagi.
SQI berupaya memahami bagaimana otak menghasilkan kecerdasan dan bagaimana hal itu dapat direplikasi dalam sistem buatan untuk mengatasi masalah dunia nyata yang melebihi kemampuan teknologi kecerdasan buatan saat ini.
“Dalam SQI, kami mempelajari kecerdasan secara ilmiah dan umum, dengan harapan bahwa dengan mempelajari ilmu saraf dan perilaku pada manusia dan hewan, dan juga mempelajari apa yang dapat kita bangun sebagai artefak rekayasa cerdas, kita akan dapat memahami prinsip-prinsip mendasar yang mendasari kecerdasan,” kata Leslie Pack Kaelbling, direktur penelitian SQI dan Profesor Panasonic di Departemen Teknik Elektro dan Ilmu Komputer MIT.
“Kami di SQI percaya bahwa memahami kecerdasan manusia adalah salah satu pertanyaan terbuka terbesar dalam sains – termasuk asal usul alam semesta dan tempat kita di dalamnya, serta asal mula kehidupan. Pertanyaan tentang kecerdasan manusia memiliki dua bagian: cara kerjanya, dan dari mana asalnya. Jika kita memahami hal tersebut, kita akan melihat manfaat yang jauh melampaui imajinasi kita saat ini,” kata Jim DiCarlo, direktur SQI dan Profesor Ilmu Saraf Peter de Florez di Departemen Ilmu Otak dan Kognitif MIT.
Menjelajahi misteri besar pikiran
MIT Siegel Family Quest for Intelligence baru-baru ini diganti namanya sebagai pengakuan atas hadiah besar dari Siegel Family Endowment yang memungkinkan pertumbuhan lebih lanjut dalam penelitian dan aktivitas SQI.
Upaya SQI diorganisir berdasarkan misi — proyek kolaboratif jangka panjang yang berakar pada pertanyaan mendasar tentang intelijen dan didukung oleh platform — sistem, dan perangkat lunak yang memungkinkan penelitian baru dan menciptakan antarmuka pembandingan dan pengujian.
“Unit kami adalah satu-satunya unit di MIT yang berdedikasi untuk membangun pemahaman ilmiah tentang kecerdasan sambil bekerja dengan para peneliti di seluruh Institut,” kata DiCarlo. “Ada kemajuan luar biasa dalam bidang AI selama satu dekade terakhir, namun saya yakin dekade berikutnya akan membawa kemajuan yang lebih besar dalam pemahaman kita tentang kecerdasan manusia – kemajuan yang akan membentuk kembali apa yang kita sebut AI. Dengan mendukung kami, David Siegel, Siegel Family Endowment, dan donor kami yang lain menunjukkan keyakinan mereka terhadap pendekatan kami.”
Warisan dukungan interdisipliner
Pada tahun 2011, David Siegel SM ’86, PhD ’91 mendirikan Siegel Family Endowment (SFE) untuk mendukung organisasi yang bekerja di persimpangan antara pembelajaran, tenaga kerja, dan infrastruktur. SFE mendanai organisasi-organisasi yang mampu mengatasi tantangan-tantangan paling kritis di masyarakat sambil mendukung para pemimpin masyarakat dan masyarakat yang inovatif, wirausahawan sosial, peneliti, dan pihak-pihak lain yang mendorong upaya ini ke depan. Siegel adalah seorang ilmuwan komputer, pengusaha, dan dermawan. Saat berada di sekolah pascasarjana di Lab Kecerdasan Buatan MIT, ia bekerja di bidang robotika di kelompok Tomás Lozano-Pérez — yang saat ini menjabat sebagai Profesor Keunggulan Pengajaran di Sekolah Teknik — dengan fokus pada penginderaan dan pemahaman. Kemudian, ia ikut mendirikan Two Sigma dengan keyakinan bahwa teknologi inovatif, AI, dan ilmu data dapat membantu mengungkap nilai data dunia. Saat ini, Two Sigma mendorong transformasi di industri jasa keuangan dalam manajemen investasi, modal ventura, ekuitas swasta, dan real estate.
Siegel menjelaskan, “Otak manusia mungkin merupakan sistem fisik yang paling kompleks di alam semesta, namun kebanyakan orang belum menunjukkan minat terhadap cara kerjanya. Orang-orang menganggap remeh pikiran, namun begitu banyak bertanya-tanya tentang misteri ilmiah lainnya, seperti asal usul alam semesta. Ketertarikan saya pada otak dan persinggungannya dengan kecerdasan buatan berasal dari hal ini. Saya tidak peduli apakah ada aplikasi komersial untuk pencarian ini; sebaliknya, kita harus melanjutkan penelitian seperti yang dilakukan di MIT Siegel Family Quest for Intelligence untuk memajukan pemahaman kita tentang Ketika kita mengungkap lebih banyak tentang kecerdasan manusia, saya berharap bahwa kita akan meletakkan dasar tidak hanya untuk memajukan kecerdasan buatan tetapi juga untuk memperluas pemikiran kita sendiri.”
Sebagai pendukung lama Center for Brains, Minds, and Machines (CBMM), sebuah penelitian kolaboratif interdisipliner yang didanai oleh National Science Foundation, dan salah satu donor pertama MIT Quest for Intelligence, David Siegel membantu meletakkan dasar bagi penelitian yang sedang berlangsung saat ini. Pada awal tahun 2024, ia mendirikan Open Athena, sebuah organisasi nirlaba yang menjembatani kesenjangan antara penelitian akademis dan AI yang mutakhir. Open Athena membekali universitas dengan talenta AI dan rekayasa data elit untuk mempercepat penemuan terobosan dalam skala besar. Siegel bertugas di Komite Eksekutif MIT Corporation, wakil ketua Scratch Foundation, dan anggota Cornell Tech Council. Dia juga duduk di dewan Re:Build Manufacturing, Khan Academy, NYC FIRST, dan Carnegie Hall.
Katalis untuk Kolaborasi Global
Presiden MIT Sally Kornbluth mengatakan, “Dari semua donatur dan pendukung yang kemurahan hatinya mendorong Quest for Intelligence, sejak awal tidak ada yang lebih penting daripada David Siegel. Tanpa komitmen lamanya terhadap CBMM dan dukungannya terhadap Quest, komunitas ini mungkin tidak akan pernah terbentuk. Ada banyak alasan untuk berpikir bahwa pemberian David baru-baru ini, yang mengganti nama Quest for Intelligence dan juga mendukung Schwarzman College of Computing, akan menjadi lebih kuat dalam membentuk masa depan inisiatif ini dan bidang itu sendiri.” Ia melanjutkan, “Didorong oleh para donatur yang murah hati – terutama sumbangan transformatif dari David Siegel – SQI siap untuk mengambil peran yang lebih penting.”
Para ilmuwan dan insinyur SQI mempresentasikan karya mereka secara luas, menerbitkan makalah, dan mengembangkan alat dan teknologi baru yang digunakan di lembaga-lembaga penelitian di seluruh dunia, saat mereka berinteraksi dengan rekan-rekan dari disiplin ilmu di seluruh Institut dan di universitas serta institusi di seluruh dunia. DiCarlo menjelaskan, “Kami adalah bagian dari Schwarzman College of Computing, yang merupakan penghubung antara orang-orang yang tertarik pada biologi dan berbagai bentuk kecerdasan dan orang-orang yang tertarik pada AI. Kami bekerja sama dengan mitra di universitas lain, organisasi nirlaba, dan industri — kami tidak dapat melakukannya sendiri.”
“Pada dasarnya, kami bukanlah upaya AI. Kami adalah upaya kecerdasan manusia yang menggunakan alat-alat teknik,” kata DiCarlo. “Hal ini memberi kita, antara lain, wawasan yang sangat berguna untuk pembelajaran dan kesehatan manusia, namun juga alat yang sangat berguna untuk AI – termasuk AI yang akan bekerja jauh lebih baik di dunia manusia.”
Seluruh komunitas SQI yang terdiri dari dosen, mahasiswa, dan staf bersemangat menghadapi tantangan baru dalam upaya memahami dasar-dasar kecerdasan.
Misi baru dan cakrawala selanjutnya
Penelitian SQI semakin meluas: Para peneliti utama misi mengintegrasikan upaya mereka di seluruh bidang yang diminati, sehingga meningkatkan dampaknya di lapangan. Dalam beberapa bulan mendatang, organisasi tersebut berencana meluncurkan Misi Intelijen Sosial yang baru.
“Kita perlu fokus pada masalah-masalah yang mencerminkan kecerdasan alami dan buatan – memastikan bahwa kita mengevaluasi model-model baru pada tugas-tugas yang mencerminkan kemampuan manusia dan kecerdasan alami lainnya,” kata Nick Roy, direktur teknik sistem SQI dan profesor aeronautika dan astronotika di MIT. Dia memperkirakan bahwa penelitian SQI di masa depan akan bergantung pada pertanyaan yang tepat: “[While] kita pandai dalam memilih tugas yang menguji model komputasi kita, dan kita sangat pandai dalam memilih tugas yang selaras dengan kemampuan model kita, kita perlu menjadi lebih baik dalam memilih tugas dan tolok ukur yang juga menghasilkan sesuatu tentang kecerdasan alami, ”katanya.
Pada tanggal 24 November 2025, dosen, staf, mahasiswa, dan pendukung berkumpul di acara bertajuk “The Next Horizon: Quest’s Future” untuk merayakan bab berikutnya dari SQI. Acara ini terdiri dari pembaruan penelitian pada sore hari, diskusi panel, dan sesi poster mengenai penelitian baru dan berkembang, serta dihadiri oleh David Siegel, perwakilan dari Siegel Family Endowment, dan berbagai anggota MIT Corporation. Rekaman presentasi acara tersebut tersedia di saluran YouTube SQI.
