Pada tahun 2026, AI tidak lagi menjadi perdebatan para pemasar. Ini secara aktif membentuk hampir setiap bagian dari periklanan digital dan materi iklan.
Karena otak manusia memproses visual jauh lebih cepat dibandingkan teks, iklan video menjadi lebih penting dan efektif, terutama karena biaya materi iklan terus menurun.
Pertanyaannya bukan lagi apakah tim PPC harus menggunakan AI untuk iklan video.
Yang penting adalah bagaimana memanfaatkannya untuk mendorong hasil yang lebih baik, menghasilkan materi iklan yang lebih kuat, dan menghindari masalah seperti halusinasi dan kesenjangan tata kelola yang dapat melemahkan kinerja.
Mengapa adopsi AI saja tidak lagi mendorong kinerja PPC
Hampir 90% pengiklan kini menggunakan AI generatif untuk membuat atau membuat versi iklan video, menurut data IAB.
Namun adopsi tidak sama dengan kinerja.
Perbedaan antara kampanye yang menang dan kalah di Google Ads, khususnya YouTube, tidak lagi ditentukan oleh taktik penawaran manual.
Hal ini bergantung pada siapa yang memberikan masukan terkuat kepada algoritme.
Platform iklan telah beralih dari logika berbasis kata kunci ke rekomendasi AI yang didorong oleh niat.
Pengiklan yang masih mencoba mengontrol setiap penempatan secara manual bersaing dengan sistem yang memproses jutaan sinyal per detik.
Berikut adalah lima praktik terbaik untuk menggunakan AI dalam kampanye video PPC untuk meningkatkan kinerja dan memberikan sinyal berkualitas lebih tinggi.
1. Abaikan potongan sempurna untuk perpustakaan aset modular
Secara historis, produksi video untuk PPC mengikuti alur kerja gaya TV: membuat skrip, merekam, mengedit, memoles, dan mempublikasikan satu spot berdurasi 30 detik yang “sempurna”.
Di era Performa Maksimal, pendekatan tersebut sudah menjadi suatu beban.
Jenis kampanye berbasis AI tidak dirancang untuk berfungsi dengan satu video jadi.
Mereka berkinerja paling baik ketika diberi pustaka aset yang dapat mereka rakit secara dinamis berdasarkan perangkat, niat, dan perilaku pengguna.
Daripada mengupload satu video saja, pengiklan harus memberikan elemen dasar AI yang dapat digabungkan dengan sendirinya.
- Kaitnya: Tiga hingga lima klip pembuka berdurasi enam detik yang berbeda, termasuk opsi visual-first, text-heavy, dan gaya UGC.
- Tubuh: Beberapa proposisi nilai, seperti kecepatan, harga, atau kualitas.
- CTA: Kartu akhir bervariasi, mulai dari petunjuk lembut hingga permintaan konversi langsung.
Hal ini berhasil karena AI Google dapat menentukan bahwa satu pengguna yang menjelajahi Shorts pada larut malam akan menghasilkan konversi terbaik pada hook bergaya UGC dengan CTA “Pelajari lebih lanjut”, sementara pengguna lain yang menonton ulasan teknologi di desktop akan merespons lebih baik demo produk yang disempurnakan dengan pesan “Beli sekarang”.
Jika hanya satu video yang disediakan, kemampuan AI untuk mempersonalisasi pengalaman menjadi sangat terbatas.
Pergerakan Google menuju format seperti Penawaran Langsung menunjukkan arah pendekatan ini.
2. Tukar kata kunci untuk orkestrasi maksud
Kata kunci tidak lagi menjadi pemicu utama iklan video.
Di platform seperti YouTube, kata kunci kini berfungsi terutama sebagai sinyal yang membantu AI memahami tema umum audiens yang ingin dijangkau pengiklan.
Google terus mendorong pengiklan ke arah kampanye Jumlah Permintaan dan Penayangan Video, yang mengandalkan segmen serupa dan tema penelusuran dibandingkan penargetan pencocokan tepat.
Ketika penargetan dibiarkan terbuka sepenuhnya, sistem AI cenderung mengoptimalkan jalur yang hambatannya paling kecil.
Hal ini sering kali menghasilkan penempatan berkualitas rendah, seperti saluran anak-anak atau klik yang tidak disengaja pada aplikasi seluler. Pengiklan perlu secara aktif mengatur niatnya.
- Kata kunci negatif penting: Dalam lingkungan yang digerakkan oleh AI, memberi tahu sistem siapa yang tidak boleh dijangkau sering kali lebih efektif dibandingkan menentukan siapa yang harus dijangkau.
- Penyemaian data pihak pertama: Unggah daftar pelanggan bernilai tinggi dan tetapkan mereka sebagai sinyal utama. Hal ini mendorong AI untuk menemukan pengguna yang mirip dengan pelanggan teratas, bukan hanya pengunjung situs terkini.
Gali lebih dalam: Dari Aksi Video hingga Gen Permintaan: Apa yang baru di Iklan YouTube dan cara meraih kesuksesan
3. Latih algoritme dengan data konversi berbasis nilai
Kesalahan terbesar yang dilakukan manajer PPC dengan kampanye video berbasis AI adalah memberikan sinyal konversi yang lemah kepada algoritme.
Saat kampanye video dioptimalkan untuk “Maksimalkan konversi” dan konversi tersebut diaktifkan pada tampilan halaman umum atau prospek yang tidak memenuhi syarat, AI akan secara agresif mencari lebih banyak pengguna yang mengeklik dan terpental. Ini mengoptimalkan volume, bukan nilai.
Agar AI berfungsi pada video, pengiklan perlu menggunakan impor konversi offline dan konversi yang disempurnakan.
- Langkah 1: Pengguna mengeklik iklan video dan mengirimkan formulir prospek.
- Langkah 2: CRM menilai keunggulan, seperti memenuhi syarat versus sampah.
- Langkah 3: Status memenuhi syarat dikirim kembali ke Google sebagai peristiwa konversi.
Mengoptimalkan prospek yang berkualitas daripada pengiriman mentah akan melatih AI untuk mengabaikan sinyal berkualitas rendah dan memprioritaskan pengguna dengan niat membeli yang sebenarnya.
Pendekatan ini penting untuk meningkatkan pembelanjaan video tanpa menaikkan biaya akuisisi pelanggan.
Dapatkan buletin pencarian yang diandalkan pemasar.
MktoForms2.loadForm(“https://app-sj02.marketo.com”, “727-ZQE-044”, 16298, function(form) { // form.onSubmit(function(){ // }); // form.onSuccess(function (nilai, followUpUrl) { // }); });
Lihat persyaratan.
4. Gunakan pengukuran peningkatan dibandingkan atribusi klik terakhir
Format video berbasis AI, khususnya YouTube Shorts, sulit dievaluasi menggunakan model atribusi tradisional.
Pengguna dapat menonton iklan video selama perjalanan, mengingat mereknya, dan kemudian menelusurinya langsung di laptop beberapa hari kemudian.
Model atribusi lama, seperti klik terakhir, menetapkan semua kredit pada kampanye penelusuran merek dan tidak ada kredit pada iklan video yang menghasilkan permintaan.
Ketika anggaran video dipotong karena laba atas belanja iklan tampak rendah, volume penelusuran merek sering kali segera menurun.
Pengiklan harus beralih ke pemodelan campuran media (MMM) atau, untuk pendekatan yang lebih sederhana, memantau konsistensi arah.
- Tes: Ketika pembelanjaan video meningkat sebesar 20%, apakah BPA campuran tetap stabil sementara total pendapatan meningkat?
- Metrik: Alihkan fokus dari konversi lihat-tayang, yang dapat ditingkatkan, dan menuju peningkatan bertahap. Alat pengukuran peningkatan Google memungkinkan pengujian ketidaksepakatan yang membagi audiens menjadi kelompok yang terekspos dan tidak terekspos untuk menunjukkan dampak sebenarnya dari kampanye video.
Gali lebih dalam: Mengapa inkrementalitas adalah satu-satunya metrik yang membuktikan dampak pemasaran yang nyata
5. Pahami bahwa banyak pengguna memulai dengan suara mati
Meskipun tren yang didorong oleh audio meningkat, sebagian besar konsumsi video, terutama pada fase penemuan, terjadi ketika suara dimatikan atau dengan volume rendah.
Alat AI dapat secara otomatis menghasilkan teks, namun materi iklan video yang efektif lebih dari sekadar subtitel. Hierarki visual harus mengkomunikasikan pesan dengan jelas tanpa bergantung pada audio.
Tinjau iklan video menggunakan alat analisis AI visual atau dengan menontonnya tanpa suara.
Dalam tiga detik pertama, penonton seharusnya mampu menjawab tiga pertanyaan:
- Apa itu? Visibilitas produk atau merek.
- Untuk siapa ini? Sinyal demografis yang jelas.
- Apa yang harus saya lakukan? Ajakan bertindak yang terlihat.
Jika AI tidak dapat mendeteksi logo merek atau produk dengan jelas dalam 25% bingkai video pertama, kinerja peningkatan merek akan menurun.
Pra-pengujian materi iklan dengan alat pengenalan objek berbasis AI membantu memastikan aset merek cukup menonjol untuk klasifikasi dan penayangan yang tepat.
PPC menjadi lebih arsitektural
Peran manajer PPC telah berubah.
Pemasar tidak lagi menjadi pilot yang melakukan penyesuaian tawaran secara konstan. Mereka adalah arsitek yang merancang lingkungan tempat sistem AI beroperasi.
Pada tahun 2026, keunggulan akan menjadi milik tim yang mengutamakan masukan kreatif dan kualitas data.
Membangun aset modular dan mengelola sinyal yang dipelajari algoritme dengan cermat akan menjadikan iklan video AI sebagai salah satu pengungkit yang paling skalabel dalam rangkaian pemasaran.
Memperlakukan video berbasis AI seperti kampanye display tradisional hanya melatih sistem untuk membelanjakan anggaran dengan keuntungan terukur yang terbatas.
Mulailah dengan mengaudit sinyal Anda untuk memahami kampanye apa yang sebenarnya dioptimalkan.
Tentukan apakah Anda mengarah pada tindakan deep-funnel, seperti pembelian atau prospek berkualitas, atau sekadar mengoptimalkan metrik cantik.
Selanjutnya, lakukan modularisasi materi iklan dengan mengidentifikasi gambar statis berperforma terbaik dan menggunakan generator video AI untuk mengubahnya menjadi bumper enam detik yang dapat diuji dan diskalakan di seluruh penempatan video.
Terlepas dari bagaimana AI berkembang, video tetap menjadi format yang dihargai oleh banyak orang.
Menyusun program dengan cermat dan memaksimalkan alat yang tersedia akan sangat penting untuk meraih kesuksesan dalam periklanan video.
