Perkenalan
Dalam lanskap transformasi digital perusahaan saat ini, “AI-First Company” muncul sebagai istilah yang patut mendapat perhatian nyata, bukan hanya kata kunci konsultan lain. Tetapi dapatkah seorang petahana benar-benar berubah menjadi AI-first, seperti yang dicoba oleh Intuit, atau harus dirancang dengan cara itu sejak awal, seperti Tesla? Dalam artikel saya sebelumnya, saya mendefinisikan Proses Bisnis AI-First dan membandingkannya dengan Proses yang ditingkatkan AI. Bagian ini dibangun di atas fondasi itu untuk menentukan apa Perusahaan AI-First IS, jelaskan karakteristik yang menentukan, dan berikan contoh perusahaan yang mengalami transformasi ini.
AI-FIRST adalah perusahaan yang memusatkan operasinya di sekitar AI, sebagai lawan dari perusahaan yang hanya sesekali memasukkan AI ke dalam operasinya. Pengambilan keputusan, proses bisnis, dan struktur tim dari perusahaan AI-First semuanya didorong oleh AI. Karyawannya bekerja sebagai orkestra agen AI dan penyedia umpan balik, dan sistemnya beradaptasi secara real time. Di perusahaan AI-First, AI memengaruhi pengembangan produk, meningkatkan pengalaman pelanggan, dan memengaruhi model bisnis secara keseluruhan. Perusahaan-perusahaan ini dibangun dari bawah ke atas atau menjalani transformasi lengkap untuk menjadi AI-first.
Kami berharap perusahaan AI-pertama meningkatkan semua metrik operasional mereka. Tim mereka lebih kecil, dan nilainya diukur dengan seberapa cepat wawasan dari data yang dianalisis terus menerus diubah menjadi tindakan.
Contoh Perusahaan AI-First
Kami melihat transformasi ini bukan hanya di antara perusahaan berteknologi tinggi seperti Google, Nvidia, atau Openai, di mana teknologi adalah produk itu sendiri, tetapi juga di antara apa yang kita sebut perusahaan-perusahaan tech-forward. Petahana ini menggunakan teknologi sebagai pembeda, berinvestasi secara agresif, membangun, memperoleh, dan mengadopsi kemampuan mutakhir untuk menata ulang bisnis inti mereka, yang berada di sektor non-teknologi (keuangan, ritel, logistik, barang konsumen, manufaktur, perawatan kesehatan, dll.).
Kami telah mengidentifikasi beberapa perusahaan teknologi-maju (Tabel 1 memberikan sampel) yang berubah menjadi AI-first. Perusahaan -perusahaan ini memikirkan kembali proses, budaya, dan pengalaman pelanggan mereka. Mereka telah bergerak melampaui pilot AI dan sekarang menggunakan sistem produksi AI, melatih kembali staf mereka, mendefinisikan kembali tata kelola, dan memandang AI sebagai aset strategis daripada hanya fitur outsourcing. Ini menunjukkan kepada kita bahwa keberhasilan AI nyata menuntut pengintegrasian budaya, orang, dan proses bisnis, bukan hanya teknologi dan data.
|
Perusahaan |
Transformasi AI-First |
|
Intuit |
Proses inti yang ditata ulang (misalnya, Turbotax dan QuickBooks), menggunakan AI generatif dalam interaksi pelanggan dan penasihat, pola pikir eksperimen yang berkelanjutan, platform AI yang dikembangkan secara internal. |
|
Tesla |
Produk AI-First, proses manufaktur, dan pengalaman pelanggan. |
|
Visa |
Pendekatan AI-First di setiap lini bisnis dan proses bisnis, termasuk deteksi penipuan, otorisasi pembayaran, dan analitik real-time. |
|
JPMorgan Chase |
Transformasi AI-First dari proses bisnis, termasuk risiko, kepatuhan, dan perdagangan. Pengalaman pelanggan baru yang berbasis AI generatif untuk manajemen kekayaan. |
|
Morgan Stanley |
Transformasi AI-First dari lini bisnis penasihat dan manajemen kekayaannya. |
|
Walmart |
Transformasi AI-pertama dari proses bisnisnya, termasuk manajemen rantai pasokan, harga, dan manajemen inventaris. Penggunaan AI generatif dalam pengalaman pelanggan. Copilot terintegrasi ke dalam alur kerja karyawan. |
|
Berikan perawatan kesehatan |
Transformasi AI-pertama dari pencitraan klinis, diagnostik, dan operasi perangkat. Penemuan kembali produk dan layanan. |
|
Schneider Electric |
Transformasi AI-pertama dalam desain produk dan operasi internal (misalnya, perkiraan permintaan). |
|
Siemens |
Transformasi AI-First dari bisnis sistem cyber-fisiknya. |
|
Procter & Gamble |
Transformasi AI-First dari R&D produk, manufaktur, dan proses bisnis pemasaran. Platform AI yang dikembangkan secara internal. |
|
American Express |
Pendekatan AI-First dalam proses bisnis, termasuk deteksi penipuan, pengalaman pelanggan, dan penjaminan kredit. |
Tabel 1: Sampel kecil perusahaan AI-First
Karakteristik Perusahaan AI-First
Seperti yang disebutkan dalam artikel sebelumnya, kami mengembangkan metodologi yang melaluinya perusahaan berubah menjadi AI-first. Metodologi kami didasarkan pada karakteristik yang mendefinisikan perusahaan AI-First:
- Budaya dan strategi
- Rakyat
- Proses bisnis
- Teknologi
- Data dan pengetahuan
Tabel 2 memetakan karakteristik ini ke perusahaan nyata, menunjukkan bagaimana masing-masing mencontohkan berbagai aspek dari transformasi AI-pertama.
|
Karakteristik Perusahaan AI-First |
Perusahaan yang memamerkannya |
| Membangun budaya dan strategi seputar eksperimen berkelanjutan dan sentrisitas pelanggan yang mendorong pembelajaran berkelanjutan, dan pertukaran nilai antara perusahaan dan pelanggannya. (Kategori 1) | Intuit, Tesla, ServiceNow, JP Morgan, Morgan Stanley |
| Tentukan masalah yang layak dipecahkan, melibatkan karyawan dan AI untuk menyelesaikannya, dan mengulangi dengan cepat sambil mempromosikan kelincahan dan kemampuan beradaptasi (Kategori 1) | Intuit, Tesla, ServiceNow |
| Break silo organisasi dan membangun kemitraan antar-departemen sehingga mereka dapat dengan cepat berubah menjadi wawasan tindakan dari torrents data yang dianalisis secara terus menerus. (Kategori 2) | Intuit, JPMorgan Chase, Morgan Stanley, GE Healthcare, Schneider Electric, Siemens, Walmart |
| Karyawan baru dan yang sudah ada merangkul AI. Mereka berkontribusi dan menciptakan inovasi AI. (Kategori 2) | Intuit, ServiceNow, JPMorgan Chase, Morgan Stanley, Walmart, Siemens, Schneider Electric |
| Proses Desain ulang dari bawah ke atas dengan AI pada inti dan loop umpan balik mereka yang dapat mendukung penyempurnaan berulang (Kategori 3) | Intuit, Tesla, ServiceNow, Morgan Stanley, Siemens |
| Tentukan, mengimplementasikan, dan memantau metrik untuk menilai efektivitas setiap proses bisnis pertama. (Kategori 3) | Intuit, ServiceNow, JPMorgan Chase |
| Habiskan bertahun -tahun bereksperimen dengan teknologi AI dan melihat data dan model AI sebagai IP perusahaan utama. (Kategori 4) | Tesla, JP Morgan, Morgan Stanley, Intuit, Siemens, ServiceNow |
| Pusat arsitektur sistem di sekitar model AI, memungkinkan komposabilitas, pelatihan ulang, dan inferensi real-time. (Kategori 4) | Intuit, Tesla, ServiceNow |
| Menetapkan pagar etika dan mengembangkan alat dan kebijakan untuk mendeteksi, menjelaskan, dan mengurangi ketidakakuratan yang dihasilkan AI dan melindungi privasi data. (Kategori 4) | Intuit, ServiceNow, JPMorgan Chase, Morgan Stanley, GE Healthcare, Siemens, Visa, American Express |
| Mengembangkan atau mengadopsi sistem yang mengintegrasikan data terstruktur dan tidak terstruktur, membuatnya tersedia untuk model AI. | Intuit, Tesla, ServiceNow, JPMorgan Chase, Morgan Stanley, Walmart, Siemens |
| Mengintegrasikan pengembangan model AI, penyebaran, pemantauan, dan tata kelola. (Kategori 4) | Intuit, Tesla, ServiceNow, JPMorgan Chase |
| Perlakukan data sebagai aset strategis yang penting untuk diferensiasi kompetitif dan berinvestasi dalam infrastruktur data yang dapat diskalakan dan real-time. (Kategori 5) | Intuit, Tesla, ServiceNow, Visa, American Express, JPMorgan Chase, Morgan Stanley, Walmart, Siemens |
Tabel 2: Karakteristik perusahaan pertama AI
Dalam buku saya The Flagship Experience, saya memberikan cetak biru tentang bagaimana pembuat mobil dan pemasok Tier 1 mereka dapat menggunakan transisi ke kendaraan energi baru yang ditentukan perangkat lunak untuk berubah menjadi perusahaan pertama AI dan memberikan pengalaman pelanggan akhir-ke-ujung yang baru. Saya menggambarkan budaya dan orang -orang perubahan yang perlu diadopsi dan bagaimana proses bisnis perlu dirancang ulang. Mobil yang berkuasa telah memeluk AI sebagai tambahan untuk proses yang ada, daripada menempatkannya di inti dari proses yang didesain ulang. Akibatnya, model data dan AI, dan dengan ekstensi, perangkat lunak, masih belum diperlakukan sebagai aset IP utama.
Kesimpulan
Menjadi AI-First tidak lagi opsional untuk perusahaan yang ingin mempertahankan keunggulan kompetitif di era AI diskriminatif dan generatif dan reinvention digital berkelanjutan. Transformasi AI-First membutuhkan pembentukan kembali tidak hanya proses dan tumpukan teknologi tetapi juga budaya, model bakat, dan kerangka kerja tata kelola. Perusahaan yang melakukan transformasi ini akan menentukan rencana dan jadwal mereka untuk melaksanakannya. Contoh -contoh yang dibagikan di sini membuktikan bahwa bahkan petahana besar dapat menemukan kembali diri mereka sendiri jika mereka memperlakukan data dan AI sebagai aset strategis dan sepenuhnya mengintegrasikannya ke dalam setiap segi bisnis mereka.
Posting Terkait Berikutnya
Posting terkait sebelumnya
Pos Perusahaan AI-FIRST muncul pertama kali di Evangelos Simoudis.
