Apakah penjualan B2B dan operasi pelanggan Anda terasa seperti labirin? Saatnya memikirkan kembali jalannya.
Kita berada di titik puncak era baru, di mana AI bukan hanya sekedar kata kunci namun juga merupakan pendorong mendasar transformasi bisnis. Bagi perusahaan B2B dengan penjualan dan pemasaran yang kompleks, peluangnya sangat besar. Anda mungkin pernah mendengar tentang kehebohan dan kegembiraan seputar teknologi AI baru, terutama AI generatif, namun terobosan sebenarnya terletak pada cara kami menerapkan alat ini untuk memecahkan masalah bisnis nyata. Seperti yang dikatakan Andrew, berfokus pada teknologi saja tidaklah cukup.
Nilai paling signifikan dihasilkan ketika kita membangun aplikasi praktis yang mendorong nilai dan pendapatan, sehingga memungkinkan kita menggunakan teknologi secara efektif. Mari kita uraikan bagaimana kita dapat bergerak maju dengannya.
Revolusi Aplikasi
Fokusnya perlu dialihkan dari teknologi dasar ke lapisan aplikasi. Anggap saja seperti ini: listrik memang sangat kuat, namun peralatan, pabrik, dan peralatan yang ditenagainyalah yang mengubah dunia kita. AI serupa dan berdampak pada bisnis dalam 3 cara utama:
AI generatif telah mempercepat proses pembuatan prototipe secara drastis. Pembangunan yang biasanya membutuhkan waktu berbulan-bulan kini membutuhkan waktu berhari-hari. Ini berarti pembuatan prototipe, pengujian, dan penyempurnaan secara cepat. Agen AI memberdayakan tim desain untuk dengan cepat menjelajahi beragam konfigurasi, dipandu oleh parameter yang telah ditentukan sebelumnya, sehingga mempercepat fase pembuatan ide. Mereka dapat mengajukan pertanyaan dan belajar bagaimana menghasilkan desain atau gambar rangka yang lebih relevan. Dengan memperkirakan potensi masalah pembuatan prototipe, kemampuan prediktif agen memungkinkan identifikasi dan mitigasi risiko secara dini. Pendekatan proaktif ini menyederhanakan siklus pengembangan dan meningkatkan efisiensi secara keseluruhan. Terakhir, mengingat pembuatan prototipe cepat bergantung pada masukan pengguna untuk penyempurnaan berulang, agen AI mempelajari konteksnya dan menyesuaikan prototipe. Alat-alat ini memastikan bahwa prototipe berkembang secara efektif untuk memenuhi kebutuhan pengguna dan menyelaraskan dengan permintaan pasar.
Klik untuk memperbesar
Gambar 1: Kategori agen AI. Sumber: Penelitian SkuzaAI.
Mantra bergerak cepat dan menghancurkan segalanya sudah keluar. Yang terpenting sekarang adalah bergerak cepat namun bertanggung jawab, membangun dengan cepat sambil memastikan ketahanan dan meminimalkan risiko. Agen AI dirancang untuk belajar dari sejumlah besar data perusahaan, memungkinkan mereka mengambil keputusan secara mandiri. Kemampuan ini memungkinkan organisasi untuk menyederhanakan operasi dan mengurangi kesalahan manusia, sehingga meningkatkan akuntabilitas keseluruhan dalam proses pengambilan keputusan. Misalnya, Otomatisasi Di Mana Saja Agen AI dibangun dengan pola pikir yang sadar akan tata kelola, memastikan bahwa mereka beroperasi dalam kerangka kerja yang kuat yang memprioritaskan keamanan, keandalan, dan akuntabilitas. Dengan memasukkan prinsip-prinsip ini ke dalam desain agen AI, organisasi dapat memitigasi risiko yang terkait dengan penerapan yang cepat.
Munculnya agen AI merupakan perubahan besar. Daripada mengandalkan satu petunjuk saja, kami menciptakan agen yang berpikir, meneliti, merevisi, dan berkolaborasi untuk menghasilkan hasil yang unggul. Ini adalah cara baru dalam melakukan pendekatan operasional, dan peluangnya sangat besar.
Kemampuan Utama Alur Kerja AI Agentik
Perencanaan
Sebelum memulai suatu tugas, AI dapat membuat garis besar yang terperinci, memecah proyek menjadi komponen-komponen yang lebih kecil dan dapat dikelola. Misalnya, ketika ditugaskan untuk menyusun makalah penelitian, AI mungkin terlebih dahulu menguraikan bagian utama—pendahuluan, tinjauan literatur, metodologi, hasil, dan kesimpulan—sebelum melanjutkan mengisi setiap bagian secara berurutan.
Riset
AI dapat mengakses dan menganalisis informasi dari berbagai sumber seperti database dan internet. Misalnya, dalam konteks hukum, AI dapat mengumpulkan kasus hukum dan undang-undang yang relevan untuk mendukung argumen secara singkat, memastikan bahwa informasinya terkini dan komprehensif. Dalam layanan kesehatan, agen AI membantu dalam penemuan obat, diagnosis penyakit, dan analisis data pasien. Mereka dapat memproses kumpulan data besar dari uji klinis dan literatur medis untuk mengidentifikasi pengobatan potensial atau memprediksi hasil kesehatan. ChemCrow, agen AI yang berfokus pada penelitian kimia, digunakan untuk sintesis organik dan penemuan obat dengan menganalisis senyawa kimia dan memprediksi kandungannya. interaksi.
Perulangan
AI terus-menerus mengkritik keluarannya sendiri dan merevisinya melalui beberapa kali pengulangan. Dalam pengembangan perangkat lunak, AI mungkin menghasilkan cuplikan kode dan kemudian menyempurnakannya berdasarkan hasil pengujian atau masukan pengguna. Proses berulang ini tidak hanya meningkatkan kualitas keluaran tetapi juga mencerminkan proses kognitif manusia. Agen mengelola pertanyaan pelanggan dengan belajar dari setiap interaksi. Mereka dapat menyempurnakan respons dan teknik pemecahan masalah berdasarkan umpan balik pelanggan, memastikan mereka tetap efektif dalam memenuhi kebutuhan pengguna. Mereka juga dapat menyampaikan isu-isu kompleks kepada perwakilan manusia ketika diperlukan.
Manfaat Alur Kerja Agenik
Alur kerja ini secara signifikan meningkatkan kualitas keluaran dan memberikan keuntungan besar untuk tugas-tugas kompleks. Misalnya:
- Pemrosesan Dokumen Hukum: Agen AI dapat menganalisis kontrak untuk mengetahui masalah kepatuhan, menandai potensi risiko sekaligus meningkatkan akurasinya dari waktu ke waktu melalui putaran umpan balik.
- Diagnostik Layanan Kesehatan: AI dapat membantu dokter dengan menganalisis data pasien berdasarkan database medis yang luas untuk menyarankan kemungkinan diagnosis atau rencana perawatan.
- Deteksi Penipuan Keuangan: Dengan memantau transaksi secara real-time, AI dapat mengidentifikasi aktivitas mencurigakan berdasarkan pola yang dipelajari dari data historis dan memperingatkan analis manusia untuk penyelidikan lebih lanjut.
- Dan sebut saja…..
Implikasi dari penerapan alur kerja AI agen sangat besar dan akan berdampak pada berbagai organisasi B2B di berbagai sektor di tahun-tahun mendatang. Seiring berkembangnya sistem ini, sistem ini tidak hanya akan mengotomatisasi tugas-tugas rutin namun juga meningkatkan proses pengambilan keputusan dengan memberikan wawasan yang lebih dalam dan keluaran yang lebih baik.
Pola Desain Alur Kerja Agen Utama
Untuk membuka potensi penuh AI agen, Anda perlu memahami pola desain yang memungkinkan pengoperasian cerdas.
Begini cara kerjanya:
Klik untuk memperbesar
Gambar 2: Proses Peningkatan Diri Agen AI. Sumber: Penelitian SkuzaAI.
Di bidang AI, beberapa pola yang kuat mendorong kemajuan yang signifikan. “Refleksi” memungkinkan agen untuk menilai secara kritis keluarannya, mengidentifikasi kekurangan, dan menyempurnakan pekerjaannya, yang mencerminkan proses seorang editor manusia yang meninjau sebuah draf. Hal ini bahkan dapat melibatkan pengujian yang dijalankan untuk memvalidasi kualitas keluaran. Melalui “Penggunaan Alat,” agen memperoleh kemampuan untuk berinteraksi dengan dunia luar, menghasilkan panggilan API untuk pencarian web, eksekusi kode, komunikasi email, dan integrasi aplikasi lainnya, sering kali memanfaatkan pemanggilan fungsi untuk menciptakan solusi berbasis tindakan. Saat mengatasi tantangan yang kompleks, “Perencanaan” memungkinkan agen untuk merancang serangkaian tindakan strategis, termasuk penelitian dan penciptaan keluaran, untuk mencapai hasil yang diinginkan. Lebih-lebih lagi, “Kolaborasi Multi-Agen” memanfaatkan kekuatan kerja tim, di mana beberapa agen khusus bekerja sama dalam berbagai aspek tugas, dan kontribusi masing-masing kemudian digabungkan. Pendekatan ini sangat berguna untuk mendekonstruksi permasalahan yang rumit dan menganalisisnya dari berbagai perspektif. Pola-pola ini, meski tidak ajaib, terbukti meningkatkan kinerja AI dan memperluas kemampuannya. Nilainya terus divalidasi, dan organisasi di berbagai industri menyadari dampak positifnya.
Lalu, bagaimana Anda beradaptasi dengan perubahan ini?
Mulailah memikirkan tumpukan AI sebagai:
Bidang solusi bertenaga AI yang sedang berkembang dapat divisualisasikan sebagai struktur berlapis, dimulai dengan semikonduktor dan infrastruktur cloud yang menyediakan teknologi dasar yang mendasari segalanya. Dibangun di atas dasar ini adalah model dasar, inti kecerdasan AI yang dilatih pada data dalam jumlah besar, yang pada dasarnya membentuk “otak” operasi. Di atasnya terdapat lapisan orkestrasi agen, yang mencakup alat dan platform, seperti LangChain, yang memungkinkan agen AI berfungsi dan berinteraksi secara efektif. Terakhir, lapisan teratas adalah lapisan aplikasi, tempat teknologi-teknologi ini digabungkan dan disesuaikan untuk menghasilkan solusi praktis dan dirancang khusus untuk memenuhi kebutuhan dan tantangan bisnis tertentu.
Fokusnya harus berada pada lapisan aplikasi ini. Pertanyaan inti harus menjadi:
- Bagaimana AI dapat mengotomatisasi proses kita?
- Bagaimana cara meningkatkan kinerja tim Anda melalui prediksi?
- Bagaimana kita dapat memanfaatkan data untuk mencapai tujuan bisnis kita?
- Bagaimana agen dapat mengubah metrik penting (churn, waktu penyelesaian, waktu respons, dll.)
Siap menjelajahi bagaimana agen AI dapat mengubah bisnis B2B Anda? Jadwalkan panggilan: https://arekskuza.com/contactme/
Artikel Membuka Pertumbuhan B2B yang Eksplosif: Bagaimana Agen AI Merevolusi Operasi Pelanggan dan Penjualan berasal dari Arek Skuza.
