Daftar sorotan berita data teratas minggu ini dari 3 Januari 2026 hingga 9 Januari 2026, mencakup perkembangan pusat data pendingin dan Smart Brick baru dari Lego, sebuah komponen penginderaan gerakan yang menambahkan interaktivitas real-time pada bangunan tradisional.
1. Mendeteksi Kanker dengan Sensor yang Dihasilkan AI
Para peneliti di MIT dan Microsoft telah membangun sistem AI yang disebut CleaveNet untuk membuat tanda-tanda penyakit yang tersembunyi lebih mudah dideteksi dan ditargetkan. Banyak penyakit, termasuk kanker, mengubah kimia tubuh secara halus dengan meningkatkan aktivitas enzim tertentu, namun perubahan tersebut sulit untuk diamati secara langsung. CleaveNet merancang rangkaian protein pendek yang dipotong hanya ketika enzim tersebut aktif, sehingga secara efektif mengubah aktivitas enzim menjadi sinyal yang dapat dideteksi. Hal ini membuat proses penyakit yang tidak terlihat dapat diukur dan memungkinkan obat atau agen pencitraan tetap tidak aktif sampai obat atau agen pencitraan tersebut menghadapi kondisi biologis yang seharusnya direspon, sehingga meningkatkan presisi dan mengurangi efek yang tidak diinginkan.
2. Mengotomatiskan Kendaraan Konstruksi
Perusahaan konstruksi Amerika, Caterpillar, baru-baru ini meluncurkan armada baru alat berat konstruksi yang sepenuhnya otonom yang mengintegrasikan pembelajaran mesin, visi komputer, dan komputasi edge. Peralatan seperti ekskavator, truk angkut, dan dozer yang dilengkapi dengan LiDAR, radar, GPS, dan kamera resolusi tinggi menghasilkan model digital 360 derajat berkelanjutan di lokasi kerja, sehingga memungkinkan mereka melakukan penggalian, perataan, pemuatan, dan pengangkutan material secara mandiri.
3. Kacamata fokus otomatis
Perusahaan kacamata asal Finlandia, IXI, telah mengembangkan kacamata fokus otomatis yang menggunakan sensor pelacakan mata untuk menangkap dengan tepat ke mana pemakainya melihat. Sistem ini memasukkan koordinat pandangan ke dalam pengontrol yang membentuk ulang lensa kristal cair kacamata secara real-time agar sesuai dengan resep yang dibutuhkan. Daripada mengandalkan zona optik tetap, seperti bifokal, kacamata IXI secara dinamis menyesuaikan seluruh permukaan lensa untuk menjaga gambar tetap tajam. Perangkat elektronik di dalam pesawat memproses data pergerakan mata ratusan kali per detik, memungkinkan peralihan fokus secara instan antara objek dekat dan jauh.
4. Menemukan Ukuran Tetesan Air yang Sempurna untuk Mendinginkan Pusat Data
Para peneliti di Virginia Tech telah membangun sistem AI yang terinspirasi oleh AlphaGo milik Google DeepMind, untuk mengeksplorasi bagaimana berbagai bentuk tetesan air memengaruhi efisiensi pendinginan pusat data. Tim tersebut melatih model pembelajaran mesin pada kumpulan data ukuran tetesan yang dikumpulkan dari 25 penelitian sebelumnya untuk memahami bagaimana berbagai cairan membentuk tetesan dan mentransfer panas. Model mereka mengidentifikasi karakteristik tetesan yang optimal untuk pendinginan semprotan dengan efisiensi tinggi, yang merupakan teknik utama untuk manajemen panas pusat data yang lebih efisien.
5. Merancang Software untuk Mengidentifikasi Kelemahan Pesawat Udara
Para peneliti di Pusat Penelitian dan Pengembangan Aerodinamika China telah membangun alat simulasi yang mempercepat analisis desain pesawat. Sistem tersebut, yang disebut PADJ‑X, menganalisis data tentang aliran udara, kekuatan struktural, dan visibilitas radar pesawat, lalu menerapkan optimasi adjoint—metode yang menunjukkan bagaimana perubahan satu bagian desain memengaruhi bagian lainnya tanpa menjalankan kembali simulasi penuh—untuk menghitung seberapa kecil penyesuaian pada ratusan variabel desain memengaruhi performa penerbangan.
6. Memetik Apel dengan Tangan Robot
Para peneliti di Washington State University telah mengembangkan lengan robot tiup yang dapat digunakan oleh robot pemetik apel di masa depan untuk memanen buah dengan hati-hati. Dipasang pada dasar logam, lengannya menggunakan visi komputer untuk menemukan lokasi apel, dengan kamera internal yang menyalurkan data visual ke model AI yang menentukan posisi dan orientasi tepat apel tersebut. Inflasi dan deflasi yang terkendali memungkinkan lengan memanjang, mencengkeram, dan menarik kembali tanpa merusak buah atau cabang. Tim ini juga mengintegrasikannya dengan platform pergerakan buatan Cornell untuk mendukung pemanenan yang sepenuhnya otonom.
7. Pelatihan Robot Humanoid untuk Pekerjaan Pabrik
Boston Dynamics telah membuat robot humanoid bertenaga AI yang mempelajari tugas-tugas pabrik dengan mengamati manusia. Robot memproses data video dan sensor untuk memetakan tindakan manusia ke dalam database keterampilan yang dapat digunakan kembali. Model AI-nya menggabungkan kembali keterampilan tersebut untuk melakukan tugas-tugas baru tanpa pemrograman manual. Kamera onboard dan sensor kedalaman mempertahankan model ruang kerja 3D langsung, memungkinkan penyesuaian real-time pada cengkeraman, keseimbangan, dan gerakan robot.
8. Menghidupkan Perangkat Lego
LEGO baru-baru ini memperkenalkan Smart Brick, balok standar 2×4 yang dilengkapi dengan sensor dan chip khusus yang memungkinkan struktur Lego merespons permainan secara langsung. Setiap blok menampung sensor gerak dan cahaya, LED, speaker kecil, dan daya nirkabel, dan berkomunikasi dengan Minifigures dan ubin yang diberi tag khusus melalui jaringan berbasis Bluetooth jarak pendek yang disebut BrickNet. Dengan memproses pergerakan dan jarak pada blok itu sendiri, struktur tersebut dapat memicu suara dan pencahayaan secara real-time tanpa aplikasi, hub, atau koneksi Internet—terus bermain sambil membuat bangunan fisik menjadi lebih ekspresif, dapat diputar ulang, dan didorong oleh cerita.
9. Membangun Komputer Super yang Lebih Efisien
Para ilmuwan di Sandia National Laboratories telah membangun sebuah algoritma yang memungkinkan perangkat keras neuromorfik—komputer yang dirancang untuk bekerja seperti jaringan sel otak—untuk memecahkan persamaan kompleks yang digunakan untuk memodelkan bagaimana cairan bergerak. Sistem ini mengubah persamaan ini menjadi pola aktivitas spiking-neuron dan memprosesnya melalui sirkuit paralel berdaya rendah yang meniru jaringan otak yang disederhanakan, sehingga memungkinkannya memberikan hasil yang akurat dengan menggunakan energi yang jauh lebih sedikit dibandingkan superkomputer tradisional berbasis CPU atau GPU.
10. Mengkomunikasikan Kapsul Pil
Insinyur MIT telah merancang pil yang mengirimkan sinyal frekuensi radio (RF) dari dalam perut untuk memastikan konsumsi obat. Antena biodegradable tetap tidak aktif sampai cairan perut melarutkan lapisan pil, memicu transmisi RF singkat ke penerima eksternal. Bahan tersebut terurai seluruhnya di dalam perut, sementara chip RF kecil melewati saluran pencernaan dengan aman untuk mengumpulkan data tambahan tentang kesehatan pasien. Sistem berbiaya rendah ini menyediakan data kepatuhan yang tepat untuk pasien yang memerlukan dosis ketat dan mudah diintegrasikan ke dalam proses pembuatan pil yang ada.
