Perkenalan
Analisis bisnis adalah proses penggunaan data, analisis statistik dan kuantitatif, serta pemodelan prediktif untuk mendapatkan wawasan dan membuat keputusan yang tepat bagi perusahaan. Ini melibatkan pengumpulan, pengorganisasian, dan analisis data dalam jumlah besar dari berbagai sumber untuk membantu bisnis memahami dan meningkatkan operasi, pengalaman pelanggan, dan kinerja mereka secara keseluruhan.
Tujuan dari analisis bisnis adalah untuk memberikan informasi yang akurat dan real-time untuk membantu membuat keputusan yang tepat. Penerapan analisis bisnis menciptakan kemungkinan untuk memperoleh pemahaman yang lebih mendalam tentang pasar, pesaing, dan pelanggan. Dengan menganalisis data, bisnis dapat mengidentifikasi tren, pola, dan hubungan yang dapat membantu mereka tumbuh dan mencapai kesuksesan yang lebih tinggi.
Berbagai Jenis Analisis Bisnis
Ada berbagai jenis analisis bisnis dan ada empat kategori utama yang termasuk dalam semuanya: deskriptif, diagnostik, prediktif, dan preskriptif.
Analisis deskriptif berfokus pada peristiwa yang terjadi di masa lalu dan memberikan gambaran rinci tentang bagaimana peristiwa tersebut terjadi. Dengan interpretasi data historis, tren dan pola dapat diidentifikasi. Keuntungan utama dari analisis data deskriptif adalah membantu orang memahami mengapa dan bagaimana sebenarnya sesuatu terjadi.
Analisis diagnostik berfokus pada kinerja masa lalu untuk menentukan elemen mana yang memengaruhi tren tertentu. Hal ini juga membantu menjawab mengapa suatu masalah terjadi dengan menafsirkan data historis untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang mengakibatkan suatu peristiwa. Jenis analisis ini dapat membantu perusahaan memahami mengapa sesuatu terjadi di masa lalu dan bagaimana mereka dapat mencegah potensi kesalahan terulang kembali di masa depan.
Analisis prediktif menggunakan data, model statistik, dan teknik pembelajaran mesin yang ada untuk memperkirakan hasil atau tren di masa depan. Perusahaan sering menggunakan metode ini ketika mengembangkan produk atau layanan baru karena metode ini memberi mereka gambaran tentang kebutuhan pelanggan di masa depan berdasarkan perilaku mereka di masa lalu.
Analisis preskriptif memanfaatkan tren dan data masa lalu untuk merekomendasikan tindakan mengenai cara menangani situasi di masa depan. Melalui penggunaan pembelajaran mendalam dan jaringan saraf yang kompleks, jenis analisis data ini membantu mengoptimalkan sumber daya dan meningkatkan kinerja.
Bagaimana Analisis Bisnis Membantu Bisnis Berkembang
Analisis bisnis memiliki banyak manfaat yang dapat mengarah pada pertumbuhan bisnis seperti mengurangi potensi risiko, memungkinkan pengambilan keputusan berdasarkan data, memungkinkan perampingan operasi yang efisien, meningkatkan produktivitas karyawan, dan meningkatkan kepuasan dan layanan pelanggan.
Mengurangi Potensi Risiko
Mengidentifikasi dan Memprediksi Potensi Risiko
Dengan menganalisis data dari berbagai sumber, analisis bisnis dapat membantu mengidentifikasi potensi risiko yang mungkin dihadapi suatu bisnis. Misalnya, analisis data dapat membantu mengidentifikasi tren pasar, pola perilaku pelanggan, dan risiko keuangan. Analisis bisnis dapat membantu memprediksi dan memitigasi risiko dengan menggunakan data historis dan model statistik. Selain itu, model prediktif dapat dikembangkan untuk mengantisipasi tren pasar di masa depan, yang dapat membantu bisnis mengambil langkah proaktif untuk memitigasi potensi risiko.
Memantau Risiko secara Real Time
Selain itu, analisis bisnis dapat digunakan untuk memantau potensi risiko secara real-time. Bisnis dapat menggunakan data real-time untuk memantau perubahan tren pasar, perilaku pelanggan, atau gangguan rantai pasokan. Hal ini dapat membantu bisnis memecahkan masalah melalui keputusan strategis dan merespons potensi risiko dengan cepat.
Memungkinkan pengambilan keputusan berdasarkan data
Analisis bisnis dapat membantu meningkatkan pengambilan keputusan dengan menyediakan informasi yang akurat dan tepat waktu. Analisis membantu perusahaan membuat keputusan yang tepat mengenai isu-isu strategis dengan memberikan informasi penting mengenai kinerja perusahaan saat ini dan historis serta tren masa depan, permintaan yang diharapkan, perilaku pelanggan, dll.
Perampingan Operasional yang Efisien
Mengurangi Biaya
Analisis bisnis dapat membantu meningkatkan efisiensi dengan membantu perusahaan mengurangi biaya melalui peningkatan teknik perencanaan dan perkiraan. Hal ini akan membantu bisnis menghemat uang dan meningkatkan keuntungan dengan menurunkan biaya overhead yang terkait dengan waktu yang dihabiskan untuk tugas-tugas administratif seperti mengisi dokumen, melakukan panggilan telepon, atau mengirim email, ketika aktivitas ini dapat diselesaikan dengan lebih cepat dan efisien secara online.
Meningkatkan Efisiensi Operasi
Analisis data bisnis dapat membantu organisasi meningkatkan efisiensi proses operasional mereka. Memantau rantai pasokan dapat membantu memperoleh pemahaman yang lebih baik tentang hambatan dan penundaan, serta potensi permasalahan. Misalnya, jika perkiraan permintaan menunjukkan bahwa pemasok tertentu tidak akan mampu mengelola volume yang dibutuhkan selama musim liburan, organisasi dapat memilih untuk menambah atau mengganti pemasok tersebut.
Meningkatkan produktivitas karyawan
Analisis data juga berguna di departemen sumber daya manusia suatu perusahaan untuk meningkatkan produktivitas dan keterlibatan karyawan. Analisis data memungkinkan peningkatan kinerja secara keseluruhan dalam banyak cara seperti:
- Menganalisis kinerja karyawan, pola pengurangan, dan risiko retensi
- Menilai efektivitas program pelatihan untuk ditingkatkan berdasarkan tren historis
- Tentukan dampak promosi internal terhadap semangat dan motivasi karyawan
- Identifikasi tren kemungkinan masalah retensi staf untuk memahami akar permasalahan dan mencegah potensi kesalahan di masa depan
- Analisis kinerja masa lalu dan kampanye rekrutmen untuk membuat perubahan yang lebih baik pada keputusan perekrutan
Meningkatkan kepuasan dan pelayanan pelanggan
Analisis data memberikan wawasan lebih dalam yang membantu mendorong pengalaman yang disesuaikan, memastikan kepuasan pelanggan. Analytics memungkinkan pemantauan perilaku pelanggan secara real-time dan secara efektif menargetkan pelanggan yang tepat dengan produk atau layanan yang tepat. Dengan memahami kebutuhan pelanggan dan kebiasaan membeli, bisnis dapat menyesuaikan penawaran mereka untuk memenuhi permintaan pelanggan dan memberikan pengalaman yang lebih personal. Hal ini memungkinkan mereka untuk melayani dengan lebih baik, mempertahankan pelanggan, dan membangun hubungan setia yang akan menghasilkan peningkatan penjualan dan reputasi positif bagi perusahaan.
Beberapa cara perusahaan dapat memanfaatkan penggunaan analisis data untuk meningkatkan layanan pelanggan meliputi:
- Mengidentifikasi keluhan dan mempelajari umpan balik pelanggan mengenai produk atau layanan
- Memprediksi produk dan layanan apa yang mungkin dibeli pelanggan selanjutnya berdasarkan perilaku pelanggan
- Memberikan rekomendasi yang dipersonalisasi untuk pelanggan berdasarkan data historis
- Tawarkan opsi layanan mandiri, yang mengurangi biaya pemberian dukungan
Kesimpulan
Singkatnya, analisis bisnis adalah proses menganalisis data untuk mendapatkan wawasan dan membuat keputusan yang tepat dalam lingkungan bisnis. Ini melibatkan penggunaan berbagai metode dan teknik statistik untuk mengekstraksi wawasan yang bermakna dari data guna mengoptimalkan operasi bisnis dan meningkatkan profitabilitas. Pada akhirnya, analitik memungkinkan bisnis untuk memaksimalkan efisiensi dan pertumbuhan mereka dengan mengurangi potensi risiko, memungkinkan pengambilan keputusan berdasarkan data, memungkinkan perampingan operasi yang efisien, meningkatkan produktivitas karyawan, dan meningkatkan kepuasan dan layanan pelanggan.
Sumber
Pelajari G2
Sistem Jantung
SBU
eTechgs
Manipal Daring
Data Klip
WFU Bisnis
Pelajari Sederhana
Jurnal Calbiz
Forbes
Artikel Cara Menggunakan Business Analytics untuk Mengembangkan Bisnis Anda berasal dari website Arek Skuza.
