Ketika data semakin terintegrasi ke dalam setiap aspek kehidupan kita, memonetisasi data menjadi semakin penting. Dan dengan munculnya kecerdasan buatan, monetisasi data akan menjadi lebih bernilai.
Monetisasi data adalah proses mengubah data menjadi aset yang menghasilkan pendapatan. Dan ada beberapa cara untuk melakukan itu. Misalnya, data dapat dijual ke perusahaan pihak ketiga, digunakan untuk membuat produk atau layanan baru, atau digunakan untuk menyempurnakan produk atau layanan yang sudah ada.
Apa pun pendekatannya, monetisasi data dengan cepat menjadi hal yang penting bagi perusahaan yang ingin menjadi yang terdepan. Bagaimanapun, data akan menjadi semakin berharga di tahun-tahun mendatang.
Kegunaan Data bagi Pemangku Kepentingan
Monetisasi data bisa sangat bermanfaat bagi pelanggan di luar bisnis inti. Misalnya, data yang dikumpulkan dari sistem tertanam seperti perangkat elektronik konsumen dan perangkat medis dapat digunakan untuk analisis berbasis data, sehingga menghasilkan wawasan baru tentang perilaku pelanggan atau kinerja produk.
Selain itu, data dari sistem tertanam yang sama dapat digunakan untuk membuat kampanye pemasaran berbasis data, menargetkan segmen pelanggan tertentu, dan menyesuaikan penawaran dengan minat mereka. Data ini juga dapat digunakan untuk pemodelan prediktif, sehingga memungkinkan perusahaan mengantisipasi kebutuhan pelanggan bahkan sebelum kebutuhan tersebut muncul.
Monetisasi data juga dapat memberikan wawasan berharga mengenai operasional, sehingga memungkinkan perusahaan mengidentifikasi inefisiensi atau potensi perbaikan. Misalnya, data dari sistem keuangan dapat digunakan untuk mengidentifikasi peluang pertumbuhan atau area yang berisiko.
Grafik di bawah ini menyoroti perbedaan utama antara pemangku kepentingan primer dan pemangku kepentingan sekunder (pelanggan di luar bisnis inti).
Tentang Domain Sistem Tertanam
Monetisasi data sangat berharga dalam domain sistem tertanam. Dalam domain ini, data dari perangkat yang terhubung dapat digunakan untuk memberikan wawasan tentang perilaku pelanggan, kinerja produk, dan cara pengguna berinteraksi dengan lingkungannya. Di bawah ini adalah contoh utama dari sistem tertanam. Singkatnya, sistem tertanam melibatkan kombinasi komponen mekanik, listrik, dan perangkat lunak.
Perangkat yang terhubung menjadi hal yang lumrah, dan data yang dikumpulkan dari perangkat ini bisa sangat berharga. Misalnya, data yang dikumpulkan dari pelacak kebugaran dapat digunakan untuk meningkatkan aplikasi kesehatan dan kebugaran. Data yang dikumpulkan dari mobil yang terhubung dapat digunakan untuk meningkatkan sistem navigasi, atau data yang dikumpulkan dari rumah yang terhubung dapat digunakan untuk mengantisipasi kebutuhan pemeliharaan. Lebih khusus lagi, industri otomotif tidak terlalu memperhatikan aspek elektrokimia pada mobil dan lebih banyak memperhatikan peningkatan sistem tertanam di bidang seperti mengemudi otonom.
Monetisasi data dalam domain sistem tertanam juga semakin didorong oleh kecerdasan buatan (AI). Alat analisis data yang didukung AI menjadi lebih canggih dan efisien, memungkinkan data dimonetisasi dengan lebih efektif dan cepat. Ketika kita melihat kekuatan kecerdasan buatan tumbuh, kita akan terus melihat kegunaan sistem tertanam (embedded system) semakin meluas dan menjadi lazim di sebagian besar industri. Untuk saat ini, penting untuk memahami jenis data dalam sistem tertanam.
Data Apa yang Digunakan dalam Sistem Tertanam?
Data yang dihasilkan oleh sistem tertanam dapat digunakan untuk berbagai tujuan. Misalnya, data yang dikumpulkan dari mobil yang terhubung dapat digunakan untuk memberikan wawasan tentang pola lalu lintas, kebiasaan mengemudi, dan cara pengemudi berinteraksi dengan lingkungannya.
Data yang dikumpulkan dari perangkat medis dapat memberikan wawasan tentang kesehatan dan kesejahteraan pasien, sementara data yang dikumpulkan dari mesin industri dapat memberikan informasi mengenai optimalisasi produksi. Dan data yang dikumpulkan dari perangkat elektronik konsumen dapat digunakan untuk menginformasikan desain produk atau meningkatkan pengalaman pelanggan.
Data sebagai Aset
Monetisasi data memungkinkan perusahaan memanfaatkan data sebagai aset. Data dapat digunakan untuk menginformasikan pengambilan keputusan, membuat produk atau layanan baru, atau menyempurnakan produk atau layanan yang sudah ada. Ini juga dapat digunakan untuk kampanye pemasaran berbasis data, pemodelan prediktif, dan pengoptimalan operasi.
Data yang dihasilkan dari sistem tertanam sangat berharga, karena dapat digunakan untuk memberikan wawasan tentang perilaku pelanggan, kinerja produk, dan cara pengguna berinteraksi dengan lingkungannya. Monetisasi data dalam domain sistem tertanam juga semakin didorong oleh kecerdasan buatan (AI), sehingga memungkinkan data dimonetisasi dengan lebih efektif dan cepat.
Kesimpulannya, monetisasi data mempunyai nilai yang luar biasa bagi perusahaan di luar bisnis inti.
Mengevaluasi Monetisasi Data dan Risikonya
Meskipun monetisasi data bisa sangat bermanfaat, penting untuk memastikan privasi dan keamanan data. Data yang dikumpulkan dari sistem tertanam harus diamankan dengan benar dan hanya digunakan untuk tujuan yang sah. Perusahaan juga harus mengambil langkah-langkah untuk memastikan data tidak dibagikan kepada pihak yang tidak berwenang atau digunakan untuk aktivitas tidak etis atau ilegal.
Penting juga untuk memahami peraturan dan undang-undang yang berlaku untuk monetisasi data, karena undang-undang perlindungan data berbeda-beda di setiap negara. Perusahaan harus memastikan bahwa mereka mengetahui peraturan ini dan mematuhinya saat melakukan aktivitas monetisasi data.
Data yang dikumpulkan dari sistem tertanam bisa sangat berharga, namun perusahaan harus mengambil langkah-langkah yang diperlukan untuk memastikan privasi dan keamanan data. Dengan strategi monetisasi data yang tepat, perusahaan dapat memanfaatkan data sebagai aset untuk memberikan informasi yang lebih baik dalam pengambilan keputusan dan menciptakan peluang pertumbuhan baru.
Dengan memanfaatkan data yang dikumpulkan dari sistem tertanam dan memanfaatkan alat kecerdasan buatan (AI), perusahaan dapat memperoleh manfaat yang sangat besar dari monetisasi data. Perusahaan harus menyadari risiko yang terkait dengan monetisasi data dan memastikan mereka mematuhi peraturan privasi dan keamanan data. Dengan strategi monetisasi data yang tepat, perusahaan dapat memperoleh manfaat dari data sebagai aset dan menciptakan peluang pertumbuhan baru di luar bisnis inti mereka.
Kesimpulan
Monetisasi data dapat memberikan nilai yang sangat besar bagi perusahaan di luar bisnis inti. Data yang dikumpulkan dari sistem tertanam dapat digunakan untuk menginformasikan pengambilan keputusan dan menciptakan produk atau layanan baru, sementara kampanye pemasaran berbasis data, pemodelan prediktif, dan optimalisasi operasi menjadi semakin umum. Perusahaan harus mengambil langkah-langkah untuk memastikan privasi dan keamanan data ketika terlibat dalam aktivitas monetisasi data dan harus menyadari undang-undang perlindungan data yang mungkin berlaku. Dengan strategi monetisasi data yang tepat, perusahaan dapat memanfaatkan data sebagai aset untuk menciptakan peluang pertumbuhan baru.
Referensi
Chalmers
Swathi Prabhala
Gambar Konsep
Sedang
Gartner
Jumlah pikiran
Lebih menyukai
Keamanan Info Bank
Lingkungan berikut
Hootsuite
Artikel Monetisasi Data: Nilainya Bagi Pelanggan Luar berasal dari website Arek Skuza.
