Google meluncurkan fitur beta yang memungkinkan pengiklan menjalankan pengujian A/B terstruktur pada aset materi iklan dalam satu grup aset Performa Maksimal. Pengiklan dapat membagi lalu lintas antara dua kumpulan aset dan mengukur kinerja dalam eksperimen terkontrol.
Mengapa kami peduli. Pengujian materi iklan dalam Performa Maksimal sebagian besar mengandalkan dugaan. Eksperimen aset A/B asli Google yang baru menghadirkan pengujian terkontrol langsung ke PMax — tanpa menjalankan kampanye terpisah.
Bagaimana cara kerjanya. Pengiklan memilih satu kampanye Performa Maksimal dan grup aset, lalu menentukan kumpulan aset kontrol (materi iklan yang ada) dan kumpulan perlakuan (alternatif baru). Aset bersama dapat dijalankan di kedua versi. Setelah menetapkan pembagian lalu lintas — seperti 50/50 — eksperimen berjalan selama beberapa minggu sebelum pengiklan menerapkan aset pemenang.
Mengapa ini membantu. Menjalankan pengujian dalam grup aset yang sama akan mengisolasi dampak materi iklan dan mengurangi gangguan dari perubahan struktural kampanye. Pemisahan terkontrol memberikan pelaporan yang lebih jelas dan membantu tim membuat keputusan peluncuran berdasarkan data kinerja, bukan asumsi.
Pelajaran awal. Pengujian awal menunjukkan eksperimen singkat — terutama di bawah tiga minggu — sering kali memberikan hasil yang tidak stabil, terutama pada akun bervolume rendah. Berjalan lebih lama dan menghindari perubahan kampanye secara bersamaan akan meningkatkan keandalan.
Intinya. Performa Maksimal menjadi lebih dapat diuji. Pengiklan kini dapat memvalidasi keputusan materi iklan dengan eksperimen bawaan, alih-alih mengandalkan uji coba.
Pertama kali terlihat. Pakar Google Ads melihat pembaruan tersebut dan membagikan pandangannya di LinkedIn.
-1.png "Lupakan Jumlah Pengikut: Apa yang Sebenarnya Mendorong Penjualan, Menurut Pakar Pemasaran TikTok")
