Seluncur indah Olimpiade terlihat mudah. Para atlet berlayar melintasi es, lalu melayang ke udara, berputar seperti gasing, sebelum mendarat di atas satu bilah pisau yang lebarnya hanya 4-5 milimeter. Untuk membantu para skater mendaratkan sumbu empat, Salchow, Lutz, dan bahkan mungkin lima kali lipat yang sulit dipahami tanpa terlihat stres sedikit pun, Jerry Lu MFin ’24 mengembangkan sistem pelacakan optik yang disebut SKAT AWAL yang menggunakan kecerdasan buatan untuk menganalisis video lompatan seorang skater dan membuat rekomendasi tentang cara meningkatkannya. Lu, mantan peneliti diLab Olahraga MITtelah membantu para skater elit di Tim AS dengan kinerja teknis mereka dan akan bekerja dengan NBC Sports selama Olimpiade Musim Dingin 2026 untuk membantu komentator dan pemirsa TV memahami dengan lebih baik sistem penilaian yang rumit dalam figure skating, snowboarding, dan ski. Dia akan menerapkan teknologi AI untuk menjelaskan keputusan penjurian yang berbeda-beda dan menunjukkan betapa menantangnya olahraga ini secara teknis.
Sementara itu, Profesor Anette “Peko” Hosoi, salah satu pendiri dan direktur fakultas MIT Sports Lab, memulai penelitian baru yang bertujuan untuk memahami bagaimana sistem AI mengevaluasi kinerja estetika dalam figure skating. Hosoi dan Lu baru-baru ini mengobrolBerita MIT tentang penerapan AI pada olahraga, apakah sistem AI dapat digunakan untuk menilai figure skating Olimpiade, dan kapan kita mungkin melihat seorang skater mendapatkan satu sen.
Q: Mengapa menerapkan AI pada figure skating?
Lu: Skater selalu bisa terus mendorong, lebih tinggi, lebih cepat, lebih kuat. OOFSkate bertujuan membantu para skater menemukan cara untuk memutar sedikit lebih cepat dalam lompatan mereka atau melompat sedikit lebih tinggi. Sistem ini membantu para skater menangkap hal-hal yang mungkin bisa lolos uji mata, namun memungkinkan mereka menargetkan beberapa area peluang bernilai tinggi. Sisi artistik dari skating jauh lebih sulit untuk dievaluasi dibandingkan elemen teknisnya karena bersifat subjektif.
Untuk menggunakan aplikasi pelatihan seluler, Anda hanya perlu merekam video lompatan seorang atlet, dan aplikasi tersebut akan menampilkan metrik fisik yang menentukan berapa banyak rotasi yang dapat Anda lakukan. Ini melacak metrik tersebut dan membangun semua atlet elit dan mantan atlet elit lainnya saat ini. Anda dapat melihat data Anda dan kemudian melihat, “Beginilah cara seorang juara Olimpiade melakukan elemen ini, mungkin saya harus mencobanya.” Anda mendapatkan perbandingan dan pengklasifikasi otomatis, yang menunjukkan jika Anda melakukan trik ini di Kejuaraan Dunia dan dinilai oleh panel internasional, ini kira-kira merupakan nilai skor eksekusi yang akan mereka berikan kepada Anda.
Hosoi: Ada banyak alat AI yang mulai online, terutama alat seperti penduga pose, yang memungkinkan Anda memperkirakan konfigurasi kerangka dari video. Tantangan dengan penaksir pose ini adalah jika Anda hanya memiliki satu sudut kamera, maka hasilnya akan sangat baik pada bidang kamera, namun hasilnya sangat buruk pada kedalaman. Misalnya, jika Anda mencoba mengkritik penampilan seseorang dalam olahraga anggar, dan mereka bergerak ke arah kamera, Anda akan mendapatkan data yang sangat buruk. Namun dengan figure skating, Jerry telah menemukan satu dari sedikit area di mana tantangan kedalaman tidak terlalu penting. Dalam figure skating, Anda perlu memahami: Seberapa tinggi orang tersebut melompat, berapa kali mereka berputar, dan seberapa baik mereka mendarat? Tak satu pun dari mereka bergantung pada kedalaman. Dia menemukan sebuah aplikasi yang dapat digunakan oleh para penaksir pose dengan sangat baik, dan tidak memberikan penalti atas hal-hal buruk yang mereka lakukan.
Q: Pernahkah Anda melihat dunia di mana AI digunakan untuk mengevaluasi sisi artistik dari figure skating?
Hosoi: Terkait AI dan evaluasi estetika, kami sedang menjalankan pekerjaan baru berkat hibah dari MIT Human Insight Collaborative (MITHIC). Karya ini bekerja sama dengan Profesor Arthur Bahr dan mahasiswa pascasarjana IDSS Eric Liu. Saat Anda menanyakan platform AI untuk evaluasi estetika seperti “Apa pendapat Anda tentang lukisan ini?” ia akan merespons dengan sesuatu yang terdengar seperti berasal dari manusia. Yang ingin kami pahami adalah, untuk mencapai penilaian tersebut, apakah AI melalui jalur penalaran yang sama atau menggunakan konsep intuitif yang sama dengan yang dilalui manusia untuk sampai pada, “Saya suka lukisan itu,” atau “Saya tidak suka lukisan itu”? Atau apakah mereka hanya burung beo? Apakah mereka hanya meniru apa yang mereka dengar dikatakan seseorang? Atau adakah peta konsep daya tarik estetika? Figure skating adalah tempat yang tepat untuk mencari peta ini karena skating dinilai secara estetis. Dan ada angka. Anda tidak bisa berkeliling museum dan menemukan skor, “Lukisan ini adalah 35.” Tapi dalam skating, Anda punya datanya.
Hal ini memunculkan pertanyaan lain yang lebih menarik, yaitu perbedaan antara pemula dan ahli. Diketahui bahwa manusia ahli dan manusia pemula akan bereaksi berbeda ketika melihat hal yang sama. Seseorang yang merupakan juri ahli mungkin memiliki pendapat berbeda tentang pertunjukan skating dibandingkan masyarakat umum. Kami mencoba memahami perbedaan antara reaksi pakar, pemula, dan AI. Apakah reaksi-reaksi ini memiliki kesamaan dari mana mereka berasal, atau apakah AI datang dari tempat yang berbeda dari ahli dan pemula?
Lu: Figure skating menarik karena semua orang yang bekerja di bidang AI mencoba memahami AGI atau kecerdasan umum buatan dan mencoba membangun AI yang sangat kuat yang meniru manusia. Upaya menerapkan AI pada olahraga seperti figure skating membantu kita memahami cara manusia berpikir dan melakukan pendekatan dalam menilai. Hal ini berdampak pada penelitian AI dan perusahaan yang mengembangkan model AI. Dengan mendapatkan pemahaman yang lebih mendalam tentang cara kerja model AI tercanggih saat ini dengan olahraga-olahraga tersebut, dan bagaimana Anda perlu melakukan pelatihan dan penyempurnaan model-model ini agar dapat berfungsi untuk olahraga tertentu, hal ini membantu Anda memahami bagaimana AI perlu maju.
Q: Apa yang akan Anda nantikan dalam kompetisi figure skating Olimpiade Milan Cortina, setelah Anda belajar dan bekerja di bidang ini? Apakah menurut Anda seseorang akan mendapatkan satu quint?
Lu: Untuk pertandingan musim dingin, saya bekerja dengan NBC untuk kompetisi figure skating, ski, dan snowboarding untuk membantu mereka menceritakan kisah berbasis data untuk masyarakat Amerika. Tujuannya adalah untuk membuat olahraga ini lebih relevan. Skating terlihat lambat di televisi, tapi sebenarnya tidak. Semuanya seharusnya terlihat mudah. Jika terlihat sulit, Anda mungkin akan mendapat penalti. Para skater perlu belajar cara berputar sangat cepat, melompat sangat tinggi, melayang di udara, dan mendarat dengan indah dengan satu kaki. Data yang kami kumpulkan dapat membantu menunjukkan betapa sulitnya bermain skating, meskipun seharusnya terlihat mudah.
Saya senang kami bekerja di bidang olahraga Olimpiade karena dunia menyaksikannya setiap empat tahun sekali, dan ini secara tradisional merupakan olahraga yang intensif pembinaan dan didorong oleh bakat, tidak seperti olahraga seperti bisbol, di mana jika Anda tidak memiliki sistem pelacakan optik tingkat elit, Anda tidak memaksimalkan nilai yang Anda miliki saat ini. Saya senang kami dapat bekerja sama dengan olahragawan dan atlet Olimpiade ini dan memberikan dampak di sini.
Hosoi: Saya selalu menonton kompetisi skating Olimpiade, sejak saya bisa menyalakan TV. Mereka selalu luar biasa. Salah satu hal yang akan saya latih adalah mengidentifikasi lompatan, yang sangat sulit dilakukan jika Anda seorang “juri” amatir.
Saya juga telah melakukan beberapa perhitungan di balik amplop untuk melihat apakah satu quint mungkin dilakukan. Saya sekarang sangat yakin hal itu mungkin. Kita akan melihatnya dalam hidup kita, jika tidak dalam waktu dekat. Bukan di Olimpiade ini, tapi sebentar lagi. Ketika saya melihat kami sudah sangat dekat dengan angka lima, saya berpikir, bagaimana kalau angka enam? Bisakah kita melakukan enam rotasi? Mungkin tidak. Di situlah kita mulai menghadapi batas kemampuan fisik manusia. Tapi lima, menurut saya, sudah dalam jangkauan.
