Bulan lalu, saya diberi kesempatan untuk menghadiri Konferensi Ai4 pada tanggal 16 hingga 18 Agustus. Acara ini berlangsung di Las Vegas dan diselenggarakan oleh Fora Group – sebuah perusahaan yang berspesialisasi dalam menyelenggarakan acara teknologi dan bisnis serta bermitra dengan Microsoft, IBM, dan AWS. Berpartisipasi dalam acara ini merupakan suatu kehormatan karena pihak penyelenggara mengundang saya langsung karena keahlian saya di bidang AI.
Apa itu Ai4?
Ai4 menggabungkan para pemimpin bisnis dan pakar data untuk mempromosikan penerapan kecerdasan buatan di berbagai industri, termasuk keuangan, layanan kesehatan, ritel, keamanan siber, dan banyak lainnya. Konferensi ini diadakan setiap tahun dan telah mendapatkan minat dan reputasi selama beberapa tahun terakhir.
Pertama, saya harus memuji penyelenggaraan seluruh acara. Meskipun proyek ini berskala besar (sekitar 200 pembicara dan presentasi serta beberapa ribu peserta), semuanya berjalan lancar dan berjalan sesuai rencana. Berkat aplikasi bernama SwapCard, saya bisa leluasa mendaftar untuk presentasi dan mengatur pertemuan dengan peserta dan pembicara. Selain itu, saya dapat melihat jadwal konferensi langsung dari aplikasi dan mentransfernya ke kalender Google, Yahoo, atau Apple saya dengan satu klik. Secara keseluruhan, konferensi ini direncanakan dan dilaksanakan dengan baik meskipun berskala besar.
Kuliah dan Jaringan
Salah satu presentasi paling menarik yang saya hadiri adalah ceramah oleh Willy Pell, VP Autonomy dan New Ventures di Blue River, yang diakuisisi oleh John Deere. Presentasinya, “AI dan otonomi untuk Pertanian yang Cerdas dan Terhubung,” sangat menarik dan membuka mata saya terhadap banyak masalah yang dihadapi industri pertanian. Menurut John Deere, tidak akan ada lahan subur dalam beberapa dekade, dan kita perlu memaksimalkan produktivitas lahan yang kita miliki. Saat ini, hanya 1% orang Amerika yang bekerja di bidang pertanian, yang berarti peralatan pertanian otonom, seperti traktor dan mesin pemanen bertenaga AI, akan dibutuhkan. Pell juga membuat pengamatan menarik mengenai perawatan tanaman, dengan menyatakan, “Jika ada dua orang di ruangan ini yang terkena flu hari ini, apakah kita akan menyemprot seluruh ruangan dengan semprotan anti-flu? Tidak! Namun, di bidang pertanian, itulah yang terjadi. Seluruh tanaman disemprot, meskipun hanya sebagian kecil dari tanaman yang memerlukannya.” John Deere memperjelas bahwa masa depan pertanian harus terletak pada pendekatan individual dan spesifik dalam mengelola setiap tanaman.
Presentasi lain yang sempat saya hadiri adalah pertemuan dengan Amit Bagga, SVP Hiburan dan Teknologi AI di Comcast. Pembicaraannya, “Bagaimana Comcast Meningkatkan Pengalaman Pelanggan dengan AI/ML,” berhasil menjelaskan dengan sangat baik cara membangun pengalaman pelanggan berdasarkan kecerdasan buatan. Di antara hal-hal lainnya, Amit memaparkan lima area di mana kecerdasan buatan mengubah adopsi pelanggan. Area-area ini mencakup Voice, Content Discovery, Media Analytics, AI untuk Connected Living, dan AI untuk Customer Experience.
Selanjutnya, saya ingin menyoroti presentasi David Brewer, Innovation Officer Angkatan Udara Amerika Serikat. Dalam presentasinya, “Menciptakan AI dan Layanan Pemerintah Berbasis Data,” Brewer menyatakan bahwa “Departemen Pertahanan harus memastikan masing-masing dinas militer memahami cara melatih dan mengembangkan algoritme dengan cara yang sama seperti kita melatih pasukan militer kita. AI/ML harus dikembangkan untuk menerima keluaran dan hasil yang tidak sempurna, terutama pada tahap awal pengembangan algoritme.” Brewer juga membahas bagaimana Angkatan Darat AS mencari solusi kecerdasan buatan. Belakangan ini, Angkatan Udara AS tertarik untuk menjalin kerja sama dengan perusahaan Polandia dan produknya, Rescue Glass. Rescue Glass adalah alat yang dirancang untuk memandu pengguna melalui operasi penyelamatan real-time dengan memberikan instruksi instan dari lokasi terpencil dengan paramedis setempat.
Saya juga merasa senang bertemu dengan Reid Blackman, penulis buku “Ethical Machines: Your Concise Guide to Totally Unbiased, Transparent, and Respectful AI.” Blackman berbicara tentang bagaimana organisasi dapat mengoperasionalkan etika AI.
Ada beberapa kuliah tambahan yang layak disebutkan. AI yang luar biasa (diwakili oleh Hyun Kim), DynamoFL (diwakili oleh Vaikkunth Mugunthan), dan aiXplain (diwakili oleh Hassan Sawaf) semuanya merupakan presentasi yang mengesankan. Secara keseluruhan, sungguh membangkitkan semangat dan menginspirasi untuk melakukan percakapan bermakna terkait industri dengan orang-orang luar biasa. Meskipun saya senang mendiskusikan AI dengan para pemimpin yang menginspirasi, hubungan pribadi yang saya jalin selama ini memberikan nilai tambah yang luar biasa.
Satu-satunya kritik yang saya miliki adalah informasi yang diberikan selama presentasi perusahaan konsultan. Informasi yang diberikan oleh perusahaan sangat umum, dan hanya sedikit rincian spesifiknya. Meskipun demikian, saya terkesan dengan beragamnya talenta yang mampu dikumpulkan oleh konferensi ini.
Kesimpulan
Ai4 adalah acara yang harus diikuti oleh siapa pun yang tertarik dengan kecerdasan buatan, bahkan yang terkecil sekalipun. Banyaknya informasi yang disajikan dan kesempatan untuk bertemu orang-orang luar biasa yang berdampak langsung pada dunia AI sungguh menginspirasi dan sangat berharga. Saya telah mengembangkan kenangan yang tak terlupakan dari konferensi tahun ini, dan saya berharap saya akan mempunyai kesempatan untuk berpartisipasi dalam lebih banyak Konferensi Ai4 yang akan datang.
Referensi
Ai4
Artikel Konferensi Ai4 2022 berasal dari website Arek Skuza.
