Bagaimana penemuan sosial membentuk visibilitas pencarian AI dalam keindahan

Visibilitas pencarian AI dalam keindahan semakin terbentuk sebelum perintah dimasukkan.

Merek yang muncul dalam jawaban generatif seringkali merupakan merek yang sudah didiskusikan, divalidasi, dan diperkuat di seluruh platform sosial. Saat pengguna beralih ke penelusuran AI, sebagian besar landasan telah diletakkan.

Dengan menggunakan kategori kecantikan sebagai lensa, artikel ini mengkaji bagaimana penemuan sosial memengaruhi visibilitas merek – dan mengapa penelusuran AI pada akhirnya mencerminkan sinyal tersebut.

Penemuan tidak berpindah ke AI – penemuan itu terfragmentasi

Penemuan merek telah terfragmentasi di berbagai platform. Alat AI memengaruhi pertimbangan corong tengah, namun banyak penemuan terjadi sebelum pengguna memasukkan perintah.

Sinyal yang menentukan visibilitas AI terbentuk di hulu. Pada saat pengguna mencapai penelusuran generatif, preferensi dan persepsi mungkin sudah ditetapkan. Jika merek menunggu hingga penelusuran AI untuk memengaruhi permintaan, peluang untuk mempertimbangkan bentuk produk telah menyempit.

Pengaruh hulu tersebut semakin bersifat sosial. Sekitar dua pertiga konsumen AS sekarang menggunakan platform sosial sebagai mesin pencari, berdasarkan penelitian eMarketer.

Pergeseran ini melampaui Gen Z dan mencerminkan cara orang memvalidasi informasi dan menemukan merek. Platform yang sama secara konsisten muncul di antara sumber kutipan teratas dalam hasil AI. Dinamika tersebut terutama terlihat pada kategori kecantikan.

Dalam penelitian yang dilakukan agensi kami dengan mitra merek kecantikan, kami menemukan bahwa Reddit, YouTube, dan Facebook berada di peringkat domain yang paling banyak dikutip dalam Ikhtisar AI dan ChatGPT.

Meskipun Reddit sering dipandang sebagai lingkungan anti-merek, YouTube hampir sama seringnya muncul dalam data kutipan, menjadikannya target yang logis dan kurang dimanfaatkan untuk pengoptimalan kutipan.

Gali lebih dalam: Sosial dan UGC: Mesin kepercayaan yang mendukung pencarian di mana saja

@media (lebar maksimal: 768 piksel) { .headline-responsive { ukuran font: 30 piksel !penting; tinggi garis: 1.3 !penting; } }

Kenyataannya: Perilaku sosial masih melampaui AI

Sangat mudah untuk fokus pada angka-angka utama seputar penggunaan AI, termasuk miliaran permintaan yang diproses setiap hari. Namun jika diukur berdasarkan hasil bisnis seperti lalu lintas dan transaksi, skalanya terlihat berbeda.

Platform sosial sudah tertanam dalam perilaku pencarian arus utama. Bagi banyak pengguna, aktivitas seperti pencarian di platform seperti TikTok dan YouTube adalah hal yang biasa. Hampir 40% pengguna TikTok menelusuri platform ini beberapa kali sehari, dan 73% menelusuri setidaknya sekali sehari.

Data rujukan memperkuat kontras tersebut. Lalu lintas rujukan ChatGPT menyumbang sekitar 0,2% dari total sesi dalam analisis 12 bulan terhadap 973 situs e-niaga, menurut makalah kerja Universitas Hamburg dan Sekolah Frankfurt. Dalam kumpulan data yang sama, lalu lintas penelusuran organik Google kira-kira 200 kali lebih besar dibandingkan rujukan LLM organik.

Pencarian AI semakin berkembang dan penting secara strategis. Namun dalam hal perilaku yang berulang, sesi yang terukur, dan transaksi hilir, platform sosial dan penelusuran tradisional terus beroperasi pada skala yang jauh lebih besar.

Lingkaran validasi: Mengapa AI membutuhkan media sosial

Poin pelawan yang paling penting untuk tahun 2026 adalah bahwa optimalisasi pada bidang sosial juga berarti optimalisasi pada AI. Model bahasa besar bukanlah sumber kebenaran utama. Mereka berfungsi sebagai cermin, mencerminkan konsensus yang terbentuk melalui percakapan manusia dalam data yang mereka latih.

Sistem AI juga menunjukkan skeptisisme terhadap properti milik merek. Sebuah studi menemukan bahwa hanya 25% sumber yang dikutip dalam jawaban yang dihasilkan AI adalah situs web yang dikelola merek.

Pada saat yang sama, mesin AI memprioritaskan validasi pihak ketiga. Hingga 6,4% tautan kutipan dalam tanggapan AI berasal dari Reddit, menurut analisis OtterlyAI. Ini melampaui banyak penerbit tradisional.

Ada juga hubungan terukur antara sentimen dan visibilitas. Penelitian menunjukkan korelasi positif moderat antara sentimen merek positif di media sosial dan visibilitas dalam hasil pencarian AI.

Gali lebih dalam: Efek halo sosial-ke-penelusuran: Mengapa konten sosial mendorong penelusuran bermerek

---

Video dan otoritas pakar membentuk visibilitas AI

Memperlakukan video sebagai “saluran merek” atau upaya yang mengutamakan sosial dan bukan sebagai platform penelusuran adalah kegagalan strategis.

Pada platform seperti TikTok dan YouTube, sinyal peringkat dibentuk oleh bahasa lisan, teks di layar, dan teks – sinyal yang semakin banyak digunakan oleh perayap AI untuk “melakukan pelacakan kepercayaan.”

Dalam kategori kecantikan, misalnya, ChatGPT menyumbang sekitar 4,3% penelusuran, sementara Google memproses sekitar 14 miliar penelusuran per hari. Namun, untuk pertanyaan “cara melakukan” dan berbasis teknik, konsumen lebih menyukai panduan konten video yang mengutamakan sosial dan mendetail dan dipersonalisasi.

Pada saat yang sama, sektor kecantikan telah terpecah menjadi dua dunia, menurut analisis GEO for Beauty Brands Yotpo.

Merek yang didukung sains seperti Paula’s Choice dan CeraVe mendominasi hasil yang dihasilkan AI karena mereka mempublikasikan konten pendidikan yang mendalam dan terstruktur. Sementara itu, merek-merek yang lebih berorientasi pada pemasaran tradisional kurang terlihat secara signifikan.

Ungkapan “direkomendasikan dokter kulit” berkorelasi dengan visibilitas tinggi dalam hasil AI karena model bahasa besar memperlakukan bukti sosial ahli sebagai sinyal peringkat utama, menurut laporan yang sama.

Mendobrak hambatan produksi tinggi: Membuat konten dalam skala besar

Salah satu kendala terbesar yang dihadapi merek adalah anggaran. Banyak yang percaya bahwa mereka membutuhkan kru produksi Hollywood untuk bersaing di dunia video. Itu adalah pola pikir warisan.

Dalam kondisi saat ini, produksi high-gloss dapat menjadi penghalang. Lanskap saat ini menghargai keaslian dibandingkan polesan. Konsumen mencari orang-orang nyata dengan masalah kulit nyata, bukan iklan yang sangat tersaring.

Mengoptimalkan penemuan video tidak memerlukan keahlian pembuatan film. Merek dapat memanfaatkan bakat internal tanpa menambah jumlah karyawan.

• Bermitra dengan platform pembuat konten: Platform seperti Billow atau Social Native memungkinkan merek untuk bekerja sama dengan pembuat konten hanya dengan $500 per video. Saat dipetakan ke kueri dengan niat tinggi, investasi tersebut dapat mendorong hasil visibilitas penelusuran yang terukur.
• Memanfaatkan penduduk asli sosial pada staf: Seringkali, aset yang paling kuat adalah internal. Identifikasi anggota tim yang aktif di platform seperti TikTok dan pahami dinamika platform. Menciptakan insentif atau tantangan internal untuk memproduksi konten dapat menghasilkan aliran aset autentik yang stabil sekaligus berkontribusi terhadap budaya.
• Jadikan strategi sebagai pembeda: Pengikut yang banyak bukanlah prasyarat untuk visibilitas. Dalam satu kasus, profil TikTok yang dibuat dari awal dengan satu pembuat paruh waktu dengan bayaran $2.500 per bulan menghasilkan ratusan ribu penayangan dalam waktu 90 hari. Fokusnya bukan pada tren viral, namun pada istilah transaksional yang bermakna yang mendorong pendapatan.

Jika profil baru dapat mencapai lebih dari 100.000 penayangan per video dalam waktu tiga bulan dengan anggaran terbatas, maka kendalanya bukanlah peralatan. Yang penting adalah kejelasan kasus bisnis dan pelaksanaan yang disiplin.

Gali lebih dalam: Cara mengoptimalkan video untuk penelusuran yang didukung AI

@media (lebar maksimal: 768 piksel) { .headline-responsive { ukuran font: 30 piksel !penting; tinggi garis: 1.3 !penting; } }

Buku pedoman SEO kecantikan baru untuk tahun 2026

Datanya jelas. Merek tidak bisa memenangkan mesin generatif jika mereka kehilangan percakapan sosial.

Model AI berfungsi sebagai cermin, yang mencerminkan konsensus web. Jika pengguna sebenarnya di Reddit, YouTube, dan TikTok tidak mendiskusikan suatu merek, sistem AI tidak akan banyak muncul.

Jika pemasar menunggu hingga pengguna mencapai perintah ChatGPT untuk membentuk persepsi, peluangnya telah menyempit.

Penemuan terjadi di hulu. Validasi terjadi di antara bukti sosial dan kutipan algoritmik.

Menerjemahkan hal ini ke dalam tindakan memerlukan pemikiran ulang tentang struktur dan prioritas tim:

• Hentikan silo: Tim SEO dan sosial Anda tidak boleh berbicara dalam bahasa yang berbeda. Keduanya harus fokus pada platform pencarian.
• Prioritaskan “mengapa” sebelum “apa”: Jangan hanya memperbaiki tag teknis. Bangun kasus bisnis tentang bagaimana sentimen sosial dan validasi pakar mendorong pangsa pasar.
• Rangkullah eksekusi yang suka berkelahi: Baik melalui kemitraan kreator senilai $500 atau talenta asli sosial internal, mulailah membangun aset autentik sekarang.

Kami menyaksikan pergeseran dari penemuan berbasis algoritma ke penemuan berbasis komunitas.

Ini tangkas dan multidisiplin, dan bila dijalankan dengan baik, hal ini dapat memberikan dampak yang berarti terhadap laba.