Dengan meningkatnya perawatan diri dan kesehatan preventif, semakin banyak orang Amerika yang mengonsumsi vitamin dan suplemen untuk meningkatkan kesejahteraan mereka secara keseluruhan. Namun, hal ini juga berarti bahwa dokter melihat peningkatan jumlah pasien yang sudah mengonsumsi obat dan ingin mengetahui apakah mereka harus mengonsumsi vitamin atau suplemen tambahan. AI + data besar membantu dokter meresepkan vitamin dan suplemen yang lebih tepat dengan memberikan rekomendasi cerdas berdasarkan pengobatan spesifik pasien.
Hal ini memungkinkan dokter untuk mengakses, melakukan referensi silang dengan cepat, dan memberikan rekomendasi tentang keseimbangan bahan yang terdapat dalam resep obat dengan bahan penyusun vitamin dan suplemen harian. Hal ini membantu pasien mendapatkan hasil maksimal dari vitamin dan suplemen mereka serta meningkatkan kesehatan mereka secara keseluruhan.
Selain memberikan rekomendasi, AI+ big data juga dapat membantu dokter memantau perkembangan pasien. Dengan melacak asupan vitamin dan suplemen pasien, dokter dapat melihat apakah pasien mengonsumsi jumlah yang disarankan dan melakukan penyesuaian sesuai kebutuhan. Hal ini membantu memastikan bahwa pasien mendapatkan manfaat maksimal dari vitamin dan suplemen mereka serta meningkatkan kesehatan mereka secara keseluruhan.
Jadi bagaimana dokter dapat memanfaatkan kecerdasan buatan untuk meningkatkan pengobatan?
- Dengan membuat rekomendasi produk yang akan ditambahkan oleh spesialis pada perawatan yang ada. Dokumen dapat menggunakan data besar dan semakin banyak program nutrisi yang dipersonalisasi yang menggunakan AI untuk memilih salah satu dari triliunan kombinasi vitamin dan nutrisi yang paling sesuai untuk pasien atau memberikan rekomendasi tertentu ke dalam platform teknologi.
- Dengan mengembangkan sistem yang membantu dokter lebih memahami bagaimana pasien merespons pengobatan dan membuat penyesuaian yang diperlukan. Platform dapat terus mengumpulkan data tentang kesehatan dan kesejahteraan pasien, lalu menggunakan AI untuk mengidentifikasi pola dan tren. Ketika ada perubahan, sistem dapat melaporkannya kepada dokter sehingga mereka dapat menyelidiki dan membuat perubahan yang diperlukan pada rencana perawatan.
- Terakhir, penyedia layanan dapat membagikan hasil mereka lintas platform untuk mempromosikan layanan kesehatan yang lengkap dan komprehensif. Ketika dokter perawatan primer, ahli gizi, dan pelatih kesehatan yang mendukung AI memiliki pemahaman yang sama, maka kesehatan yang lebih baik pasti akan terjadi.
Contoh penggunaan data adalah aplikasi Apple Health, yang memungkinkan pasien berbagi data kesehatannya dengan penyedia layanan kesehatan. Aplikasi ini memberi pengguna opsi untuk membagikan data mereka dengan dokter melalui fitur yang disebut “Catatan Kesehatan.” Catatan Kesehatan mencakup alergi, kondisi medis, imunisasi, hasil laboratorium, obat-obatan, dan tanda-tanda vital. Fitur ini berguna bagi pasien yang ingin menyimpan data kesehatannya di satu tempat dan membaginya dengan dokternya.
Contoh perusahaan yang bagus adalah Persona. Persona menghadirkan kesederhanaan dan kenyamanan program suplemen nutrisi – dipersonalisasi untuk pengguna oleh kecerdasan buatan dan para ahli. Aplikasi Persona yang mendukung AI menganalisis data kesehatan pengguna, tujuan kesehatan, gaya hidup, alergi, dan bahkan obat-obatan untuk mengembangkan rencana suplemen yang unik. Dengan wawasan tersebut, algoritme Persona mengidentifikasi bahan, dosis, dan waktu spesifik yang paling sesuai untuk setiap individu. Setelah itu, pasien mendapatkan paket suplemen harian khusus.
Contoh bisnis dalam rencana suplemen yang didukung AI
Contoh lainnya adalah Viome. Tes Viome menganalisis mikrobioma usus seseorang untuk mengidentifikasi makanan mana yang harus mereka makan dan hindari demi kesehatan yang optimal. Perusahaan kemudian membuat rencana nutrisi yang dipersonalisasi berdasarkan hasil tes. Pengetahuan ilmiah di balik sistem ini didasarkan pada data lebih dari 300.000 orang dan didukung oleh berbagai uji klinis yang telah berlangsung hampir empat tahun. Perusahaan tersebut berspesialisasi dalam analisis mRNA untuk melihat bagaimana elemen internal dan eksternal seperti pola makan, stres, olahraga, penyakit, atau mikroba dapat memengaruhi pasien. Mengetahui cara mengubah dan memperbaiki lingkungan dapat membantu Anda menjalani hidup lebih lama dan lebih sehat.
Program suplemen dan vitamin yang dipersonalisasi adalah masa depan perawatan kesehatan. Dengan bantuan AI, big data, dan para ahli, program-program ini akan menjadi lebih canggih dan disesuaikan dengan masing-masing individu. Hal ini akan memberikan hasil kesehatan yang lebih baik bagi pasien dan pengurangan biaya perawatan kesehatan secara keseluruhan. Diabetes menghabiskan biaya pengobatan langsung di Amerika Serikat sebesar $237 miliar pada tahun 2017. Pengobatan dini berpotensi menghemat lebih dari $100 miliar. Cara kita berpikir tentang kesehatan sedang berubah. Kami beralih dari fokus pada pengobatan penyakit menjadi pencegahan dan memprediksi bagaimana penyakit ini akan berkembang. Pergeseran ini didorong oleh kemajuan dalam bidang nutrisi dan vitamin, suplemen, dan obat-obatan.
Kesimpulan
Penggunaan AI untuk membantu dokter meresepkan vitamin dan suplemen yang lebih tepat merupakan perkembangan yang menjanjikan dalam layanan kesehatan. Teknologi ini berpotensi meningkatkan hasil pasien dengan memberikan rekomendasi yang disesuaikan berdasarkan kebutuhan individu. Ketepatan dalam merekomendasikan suplemen dan vitamin tidak akan menyembuhkan penyakit secara instan, namun hal ini berkontribusi pada pendekatan pengobatan yang lebih holistik dan disesuaikan.
Artikel AI + Big Data Membantu Dokter Meresepkan Vitamin dan Suplemen yang Lebih Tepat berasal dari situs Arek Skuza.
