KTT Dampak AI India akan dimulai minggu depan, dan keterlibatan AS dalam hal ini penting karena India memposisikan dirinya sebagai jembatan antara negara-negara maju dengan AI dan negara-negara Selatan. Bagaimana Amerika Serikat hadir di India, dan bagaimana mereka membingkai perannya, akan memberikan sinyal kepada negara-negara berkembang mengenai mitra AI seperti apa yang diinginkan Amerika Serikat. Awal bulan ini, Center for Data Innovation (sebuah wadah pemikir yang berbasis di AS) dan The Dialogue (yang berbasis di India), dengan sponsor dari Google, mengadakan acara pra-KTT resmi di Washington, DC untuk membantu mempertajam keterlibatan tersebut.
KTT itu sendiri mencakup tujuh trek tematikmulai dari sumber daya manusia hingga pemberdayaan sosial. Pada acara pra-KTT ini, kami mempersempit fokus pada tiga bidang lintas sektoral yang paling penting bagi keterlibatan strategis AS: adopsi, komputasi, dan tata kelola.
Panel pertama berfokus pada adopsi, yang merupakan unsur paling penting untuk memberikan dampak yang diharapkan dapat dicapai oleh KTT ini. Han Sheng Chia dari Center for Global Development menjelaskan upaya timnya mendanai organisasi nirlaba India yang menggunakan AI untuk meningkatkan literasi, produktivitas pertanian, dan kesehatan ibu. Hal ini mencakup ahli agronomi digital yang membantu petani mendeteksi hama dan memantau kesehatan tanaman, serta pelatih medis bertenaga AI yang memandu ibu hamil kapan harus mencari perawatan. Namun dia menekankan bahwa menyediakan akses terhadap model yang canggih saja tidak cukup. Di banyak wilayah, hambatan dalam penerapannya bukanlah tidak adanya LLM, namun tidak adanya infrastruktur “last-mile” dan antarmuka yang mudah diakses—seperti suara dan SMS—yang memungkinkan teknologi berfungsi di dunia dengan bandwidth rendah. Implikasi strategis bagi Amerika Serikat jelas: untuk menjadi mitra yang kredibel bagi negara-negara berkembang, Amerika harus memikirkan lebih dari sekedar kinerja model mentah dan mendukung upaya untuk meningkatkan infrastruktur digital yang menjadikan AI sebagai kenyataan praktis bagi mayoritas masyarakat global.
Poornima Shenoy dari Federasi Kamar Dagang dan Industri India (FICCI) menawarkan perspektif yang saling melengkapi dari sisi komersial. Perusahaan-perusahaan India, katanya, tidak menunggu sistem yang sempurna; mereka menerapkan alat AI pada tahap awal di sektor-sektor seperti layanan kesehatan dan perbankan digital serta menyempurnakannya dalam produksi. Model “deploy first, iterate fast” ini mempercepat pembelajaran dan menanamkan AI ke dalam layanan sehari-hari. Namun seperti yang diperingatkan oleh Jane Munga dari Carnegie Endowment for International Peace, teknologi dan momentum pasar saja tidak menjamin skala yang berkelanjutan. Penerapan yang sukses memerlukan tokoh politik—pemimpin yang dapat menyelaraskan institusi, mengurangi ketidakpastian, dan mendorong implementasi lebih lanjut. Amerika Serikat memiliki peluang kepemimpinan. Untuk memperjuangkan adopsi AI, mereka harus menyampaikan pesan yang jelas bahwa inovasi dan penerapan yang bertanggung jawab dapat berjalan beriringan, dan mendukung pesan tersebut dengan dukungan terhadap kebijakan dan kondisi kelembagaan yang memungkinkan AI untuk berkembang melampaui tahap percontohan dan memberikan dampak nyata.
Panel kedua berfokus pada komputasi sebagai mesin pengembangan AI, dengan penekanan pada “keadilan komputasi” untuk negara-negara berkembang. Behnaz Kibria dari Google Cloud berpendapat bahwa ekuitas bukan hanya soal akses terhadap chip. Bagi negara seperti India, hal ini berarti memiliki infrastruktur lokal yang mengurangi latensi, mematuhi aturan residensi data, dan memberi pengembang kendali penuh atas di mana dan bagaimana mereka membangun. Model pelatihan tentang data sensitif sering kali mengharuskan data tersebut disimpan di dalam negeri. Tanpa kapasitas lokal, pengembang menghadapi kendala peraturan dan kinerja yang membatasi apa yang dapat mereka ciptakan. Dengan menyediakan wilayah cloud yang terlokalisasi—seperti pusat AI Google yang direncanakan senilai $15 miliar di Vizag—penyedia global memberikan pilihan kepada inovator India untuk menggunakan infrastruktur mutakhir sambil menjaga data mereka secara fisik berada dalam yurisdiksi mereka sendiri.
Jeffrey Bean dari ORF Amerika lebih lanjut menjembatani kesenjangan ini dengan menyarankan strategi “paruh baya”: menggunakan GPU yang telah disertifikasi ulang untuk hub lokal ini. Dia mencatat bahwa meskipun penelitian terdepan di Amerika Serikat sering kali menuntut perangkat keras terbaru, chip lama yang telah disertifikasi ulang sudah lebih dari cukup untuk tugas besar penerapan aplikasi di lebih dari satu miliar populasi India. Dengan berfokus pada tingkatan perangkat keras yang andal dan mudah diakses, Amerika Serikat dan India dapat menciptakan peta jalan berkelanjutan untuk kesetaraan komputasi yang memperdalam kemitraan AI mereka. Daniel Castro dari Center menempatkan diskusi ini dalam kerangka strategis yang lebih luas. Amerika Serikat dan India, menurutnya, harus menghindari terulangnya kesalahan awal yang dilakukan Internet dengan menerapkan prinsip keamanan berdasarkan desain dan prinsip zero-trust langsung ke dalam rantai pasokan AI. Kepemimpinan komputasi, dalam pandangan ini, bukan hanya soal kinerja. Hal ini tentang membangun landasan aman yang dapat diandalkan oleh mitra tepercaya seperti India saat mereka meningkatkan AI di berbagai bahasa, antarmuka, dan populasi.
Panel terakhir beralih ke tata kelola. David Weller dari Google menekankan bahwa desain peraturan harus mendukung inovasi dan daya saing serta keselamatan. Kerangka kerja yang muncul mengenai penggunaan data, pengawasan model, dan transparansi rantai pasokan akan menentukan pilihan perusahaan untuk berinvestasi dan membangun. Ridhika Batra dari Mahindra Group menggarisbawahi perlunya sektor swasta akan kejelasan dan prediktabilitas. Bagi perusahaan yang beroperasi lintas yurisdiksi, peraturan yang tidak konsisten mengenai aliran data, standar, dan tanggung jawab menciptakan gesekan yang memperlambat penerapan. Penerapan AI yang berkelanjutan tidak hanya bergantung pada kapasitas teknis, namun juga pada lingkungan peraturan yang memungkinkan perusahaan melakukan skalabilitas secara bertanggung jawab tanpa harus menghadapi konflik kewajiban di setiap pasar.
Olivia Igbokwe-Curry dari Amazon Web Services menggambarkan kedaulatan digital sebagai tindakan penyeimbang yang praktis. Pemerintah mempunyai kepentingan yang sah dalam hal ketahanan dan keamanan nasional, namun kedaulatan tidak boleh menjadi singkatan dari proteksionisme. Pilihan kebijakan seputar lokalisasi data, pengadaan, dan kemandirian infrastruktur harus mempertimbangkan keuntungan keamanan dibandingkan kerugian ekonomi akibat fragmentasi. Vikram Singh dari Forum Kemitraan Strategis AS-India membawa diskusi kembali ke geopolitik. Ketika India memposisikan diri sebagai titik sentral dalam ekosistem AI yang demokratis, keputusan tata kelola negara tersebut akan mempunyai pengaruh yang jauh melampaui batas negaranya
Ketika para pembuat kebijakan berkunjung ke New Delhi, pesan yang disampaikan sudah jelas. India sedang mengalihkan pembicaraan tentang AI ke arah dampak, termasuk bagaimana teknologi meningkatkan produktivitas, layanan publik, dan peluang ekonomi dalam skala besar. Amerika Serikat harus menghadapi momen ini dengan cara yang sama dan menyadari bahwa di sinilah negara-negara berkembang akan menilai kemitraan Amerika. Hal ini berarti menunjukkan bagaimana kolaborasi dapat memperluas adopsi, memperkuat infrastruktur yang terpercaya, dan menyelaraskan tata kelola dengan cara yang dapat memberikan hasil yang terukur.
