SEO di zaman AI: Menjadi jawaban tepercaya

Selama bertahun -tahun, saya telah memperbarui definisi kerja saya tentang SEO untuk menangkap bagaimana disiplin telah berkembang.

Beginilah definisi itu telah berubah dari waktu ke waktu:

• 1998 hingga 2023
  • SEO adalah “Seni dan Ilmu Membujuk Mesin Pencari seperti Google, Bing, dan Yahoo untuk merekomendasikan konten Anda sebagai solusi terbaik untuk masalah pengguna.”
• Pada 2023
  • Ketika lanskap diperluas, SEO menjadi “seni dan ilmu mesin rekomendasi membujuk – termasuk Google, Bing, Chatgpt, Bancamsity, Siri, Alexa, dan Copilot – untuk menyajikan solusi Anda sebagai yang terbaik di pasar.”
• Pada tahun 2025
  • Definisi menjadi lebih sederhana – dan lebih luas. Sebut saja optimasi mesin pencari, optimasi mesin generatif (GEO), optimasi mesin jawaban, atau optimasi engine bantu AI. Hari ini, mereka semua berkumpul menjadi satu disiplin terpadu:
    • “Seni dan Ilmu Teknik Seluruh ekosistem digital merek untuk mendidik mesin bantu AI, memastikan merek tersebut menjadi jawaban mereka yang paling tepercaya, logis, dan masuk ke setiap tahap corong akuisisi percakapan.”

Redefinisi ini menimbulkan pertanyaan penting: Jika SEO telah bertemu dengan mendidik mesin bantu AI, di mana kita harus memahami bagaimana sistem ini belajar?

Mengapa Google masih menetapkan cetak biru untuk era AI

Meskipun Google tampaknya kehilangan tempat dalam pencarian dan penelitian online, itu tetap menjadi ekosistem terbaik untuk memahami ke mana arah mesin bantu AI.

Mengapa?

Karena itu satu -satunya pemain utama dengan ketiga pilar Trinity Algorithmic:

• Indeks web dinamis dari pencarian tradisional.
• Grafik pengetahuan faktual.
• Model bahasa besar (LLM) yang dapat berkomunikasi.

Peran kami adalah menciptakan kejelasan.

Pikirkan AI sebagai seorang anak – ingin sekali menyenangkan, tetapi mudah bingung.

Ini belajar dari jejak digital Anda dan membentuk jawaban, rekomendasi, dan sarannya melalui tiga lensa:

• Apa saat ini (hasil pencarian).
• Apa yang faktual (grafik pengetahuan).
• Apa percakapan (LLM).

Kurikulum untuk mengajar adalah tiga kali lipat: percakapan, pengetahuan, dan informasi terkini.

Gali lebih dalam: AI generatif sedang mengubah pencarian, tetapi Google masih di mana orang mulai: belajar

Bagaimana mendidik ai

Untuk berhasil dalam paradigma baru ini, merek membutuhkan metodologi yang terstruktur dan berulang.

Taktik tradisional dan spesifik saluran tidak akan bertahan karena AI belajar dari seluruh ekosistem digital.

Metodologi ini bertumpu pada tiga pilar berurutan:

• Dapat dimengerti: Mesin harus dengan jelas dan jelas memahami siapa merek itu, apa fungsinya, dan siapa yang melayani. Ini adalah fondasi.
• Kredibilitas: Merek harus membuktikan itu adalah solusi terbaik dengan menunjukkan ketenaran, keahlian, otoritas, kepercayaan, dan transparansi di seluruh ekosistem.
• Kemampuan pengiriman: Pesan merek harus muncul dengan informasi yang tepat, dalam format yang tepat, pada waktu yang tepat, di mana pun audiensnya aktif.

Bersama -sama, ketiga fase ini membangun kehadiran digital yang konsisten yang:

• Mendidik trinitas algoritmik.
• Memicu kepercayaan algoritmik jangka panjang.
• Memposisikan merek di bagian atas pikiran algoritmik.

Corong Akuisisi Percakapan: Kurikulum Baru Anda

Setiap hari, mesin bantu AI seperti mode Google AI, chatgpt, kebingungan, dan kopilot memiliki triliunan percakapan khusus dengan miliaran orang yang mempercayai mereka.

Mesin -mesin ini sekarang mencakup setiap tahap corong akuisisi percakapan – penelitian eksplisit, implisit, dan ambient – dan setiap prospek akan terlibat dengan versi corong Anda di beberapa titik.

Tugas Anda adalah menang di setiap tahap dengan menjadi teratas dalam pikiran algoritmik, mesin mana pun yang lebih disukai prospek ideal Anda.

Atas Corong: Kejelasan Membuat Anda Jawaban

Pada tahap kesadaran, bagaimana klien baru menemukan Anda?

Pembersihan entitas hal yang ambigu Google baru -baru ini menunjukkan bahwa mesin bantu AI tidak mungkin memperkenalkan konsep yang didefinisikan secara samar -samar ke dalam percakapan tertentu. Mereka lebih suka ahli yang diakui.

Untuk menjadi jawaban yang jelas di sini, Anda harus memberikan konten yang relevan dalam format yang tepat dan menjadi entitas tepercaya pada topik tertentu (otoritas topikal).

Ketika AI yakin dengan keahlian Anda dan Anda memberinya makan konten yang dibutuhkan, itu akan memprioritaskan solusi Anda – dan mengadvokasi Anda di bagian atas corong.

Kesadaran adalah fase pengiriman.

---

Tengah dari corong: Kejelasan membuat Anda menjadi pilihan yang kredibel

Pada tahap pertimbangan, fokus Google pada penyatuan entitas orang mengatakan.

Ketika pengguna mengevaluasi opsi, AI bertanya:

• Siapa yang berbicara?
• Mengapa saya harus mempercayai mereka?

Entitas dengan klasifikasi yang bingung atau multi-tip adalah kurang menguntungkan. Ini tidak memiliki otoritas yang jelas untuk disajikan sebagai opsi yang dapat dipercaya.

Untuk mendapatkan rekomendasi di sini, AI harus memiliki kepercayaan mutlak pada kredibilitas Anda, diperoleh melalui entitas yang jelas dan diperkuat oleh sinyal Neeatt yang tidak dapat disangkal.

Pertimbangan adalah fase kredibilitas.

Bawah corong: Kejelasan menutup kesepakatan

Pada tahap keputusan, taruhannya tertinggi – klik (uang) yang sempurna.

Ketika klien potensial bertanya, “Siapa yang harus saya pilih?” Anda harus mapan sebagai pilihan utama.

Untuk menjadi pilihan tepercaya pada tahap ini, merek Anda harus didefinisikan secara faktual dan konsisten di seluruh web.

Kejelasan itu memungkinkan AI untuk dengan percaya diri memberi Anda solusinya-diperkuat dengan ringkasan pembangunan kepercayaan dan tautan langsung ke halaman uang.

Keputusan adalah fase pemahaman.

Deskripsi Pekerjaan Baru untuk SEO: Pendidik

Pembaruan Grafik Pengetahuan Google Juni 2025 adalah panggilan untuk membungkam untuk kejelasan – dan itu mengubah deskripsi pekerjaan kami.

Peran kami bukan lagi tentang membujuk algoritma dengan taktik, tetapi tentang mendidik mereka secara mendasar.

Ini adalah peluang terbesar sejak Google memenangkan perang mesin pencari, ketika kita akhirnya bisa fokus pada satu mesin, bukan setengah lusin.

Saat ini, merek yang merangkul peran mereka sebagai guru akan membangun parit yang mendalam dan tangguh dari kepercayaan algoritmik.

Merek -merek itu akan tetap berada di puncak pikiran algoritmik – dan mesin AI yang dengan percaya diri merekomendasikan lagi dan lagi.