B2C vs. B2B Marketing dengan AI: Tren industri yang harus diketahui setiap pemasar

Bagaimana merek B2C vs B2B menggunakan AI untuk pembuatan konten

Meskipun kasus penggunaan AI beragam seperti yang terjadi, satu hal yang jelas: AI telah menjadi hampir identik dengan pembuatan konten. Tetapi cara itu muncul dalam konteks B2C versus B2B mengungkapkan kesamaan yang kuat dan perbedaan halus. Dan data dari laporan kami membuat ini sangat jelas.

1. Jaminan Kualitas Konten

Salah satu kasus penggunaan yang paling banyak diadopsi di kedua model penjualan adalah jaminan kualitas. Menurut survei kami, 53,87% pemasar menggunakan AI untuk hal -hal seperti ejaan, penyesuaian nada, ulasan aksesibilitas, dan rekomendasi penulisan. Setiap pemasar tahu ini adalah jenis pekerjaan yang diam -diam makan berjam -jam dalam siklus konten.

Secara pribadi, saya sering menghabiskan waktu yang sama seperti yang saya tinjau seperti saya menulis, memeriksa bahwa setiap ‘saya’ bertitik dan setiap ‘t’ dilintasi. Sekarang, sangat melegakan untuk dapat menangani bagian dari proses dengan AI.

2. Copywriting

Ini adalah kasus penggunaan paling populer kedua dalam survei kami, dengan lebih dari setengah dari semua pemasar yang mengatakan mereka menggunakan AI untuk menulis konten. Sementara tujuan konten mereka mungkin berbeda, baik pemasar B2B dan B2C sangat bergantung pada komunikasi tertulis.

Tim B2C sering beralih ke AI untuk kebutuhan penulisan volume tinggi, terutama ketika ada tekanan untuk menghasilkan banyak konten di berbagai saluran.

Di sisi B2B, di mana konten sering diperlukan untuk mendalam dan teknis, AI sering digunakan lebih banyak untuk struktur daripada kecepatan. Di sini, AI lebih relevan untuk menghasilkan garis besar, mengatur ide, dan kadang -kadang menghasilkan draft pertama yang solid.

3. Membuat gambar dengan alat seni AI

Konten visual adalah area berkembang lainnya untuk dukungan AI, dengan Hampir setengah dari pemasar di B2C dan B2B mengatakan mereka menggunakan AI untuk membuat gambar pemasaran.

Dalam hal ini, B2C sedikit memimpin. Dan itu tidak mengherankan, karena mereka sering sangat bergantung pada visual yang menarik perhatian untuk media sosial, iklan digital, dan penceritaan bermerek, jauh lebih dari rekan-rekan B2B mereka.

4. Meringkas teks menjadi poin -poin penting

Saya pernah bekerja di media sosial untuk merek B2C, dan saya ingat betapa pentingnya mengambil informasi layanan yang rumit atau terperinci dan mengubahnya menjadi konten yang menyenangkan dan dapat dicerna untuk halaman media sosial kami. Itu salah satu dari banyak contoh di mana saya percaya AI bisa mendukung saya.

Sekitar 40% pemasar sekarang memaksimalkan ini, menggunakan teknologi untuk memecah konten padat menjadi poin -poin penting.

Untuk B2C, ini adalah jalan pintas untuk menciptakan keterangan, cerita, atau blurbs yang menarik. Untuk B2B, ini membantu mengubah aset bentuk panjang seperti laporan atau transkrip webinar menjadi ringkasan, catatan eksekutif, atau bahkan konten korsel yang tertaut.

5. Konten Repurposing dengan Format dan Audiens

Katakanlah Anda telah merekam video testimonial pelanggan. Konten yang sama itu mungkin perlu menjadi posting blog, lalu artikel LinkedIn Thought Leadership, dan mungkin bahkan skrip untuk iklan video pendek. Jenis repurposing ini, mengambil satu ide dan membentuknya kembali di berbagai format, adalah ruang lain di mana AI bersinar untuk pemasar yang bekerja dengan merek B2B dan B2C.

Tapi ini bukan hanya tentang mengubah format. Banyak pemasar (hampir 40%) juga menggunakan AI untuk mengadaptasi konten untuk audiens yang berbeda. Misalnya, mengubah blog tentang tren mode pria menjadi satu yang disesuaikan dengan kebutuhan gaya wanita. Ini adalah pesan inti yang sama, tetapi dengan bahasa, nada, dan fokus yang disesuaikan untuk beresonansi dengan pembaca baru.

6. Menerjemahkan konten lintas bahasa

Kampanye global menuntut konten yang terlokalisasi, dan 35% dari pemasar yang kami survei menggunakan AI untuk mengukur konten mereka di seluruh bahasa lebih cepat daripada alur kerja tradisional yang diizinkan. Merek B2C, terutama di eCommerce, menggunakan ini untuk melokalisasi halaman produk, iklan, dan bantuan dokumen.

Tim B2B juga mengadopsinya, terutama untuk halaman pendaratan internasional, studi kasus, atau konten pendidikan produk. Pengawasan manusia masih penting, tetapi tidak ada yang disediakan oleh Head Start AI.

Alat AI teratas yang dimanfaatkan oleh merek B2C vs B2B

Ketika kami bertanya kepada pemasar dan pemimpin pemasaran apa sumber daya terkait AI yang diberikan organisasi mereka untuk mendukung adopsi AI, respons yang paling umum-dengan margin yang jelas-adalah langganan alat dan platform AI.

Bagian yang menarik?

Tren ini didistribusikan secara merata antara organisasi B2B dan B2C. Itu memberi tahu kita sesuatu yang penting: terlepas dari audiens, industri, atau model penjualan, merek secara aktif berinvestasi dalam akses.

Tapi alat apa yang sebenarnya digunakan pemasar dalam peran sehari-hari? Inilah yang menonjol selama 12 bulan terakhir.

1. Generator gambar atau desain

Ini adalah kategori yang paling banyak digunakan secara keseluruhan, digunakan oleh lebih dari 40% pemasar. Tim B2C sedikit di depan di sini, yang masuk akal mengingat ketergantungan mereka yang lebih berat pada mendongeng visual.

Alat-alat seperti Dall-E, Canva AI, dan Midjourney memungkinkan pemasar untuk membuat gambar yang sama sekali baru dari permintaan teks, mock up visual kampanye, atau bahkan beralih untuk kreatif iklan.

2. Chatbots Tujuan Umum

Chatbots seperti ChatGPT, Google Gemini, dan Microsoft Copilot bisa dibilang alat yang paling serbaguna dalam daftar ini dan mereka datang sebagai alat paling populer kedua. Seperti deskriptor, chatbots ini dapat digunakan untuk segala sesuatu mulai dari brainstorming, menguraikan, menulis, dan meringkas untuk menjawab pertanyaan penelitian.

3. Smart AI Video dan Alat Pengeditan Audio

Konten video terus mendominasi pemasaran digital, dan permintaan untuk aset video berkualitas tinggi tidak pernah lebih tinggi. Apa yang diubah adalah betapa mudahnya pemasar dapat membuat dan mengedit konten itu menggunakan AI.

Sekarang, 36% pemasar, dengan pemasar B2C memimpin B2B, menggunakan alat -alat seperti deskripsi, landasan pacu, gambar, dan Wisecut untuk secara otomatis menghapus kata -kata pengisi, menambahkan subtitle, membersihkan audio, memperbaiki pencahayaan, dan bahkan menggunakan kembali video panjang ke dalam klip yang lebih pendek.

4. Generator Suara dan Narasi

Dan kemudian kita memiliki generator suara atau narasi yang memungkinkan pemasar untuk menghasilkan sulih suara yang terdengar manusia dalam berbagai bahasa, nada, dan gaya. Alat -alat ini – seperti MURF, Speechify, Play.ht, dan Soundraw – berikan pemasar jajaran kreatif untuk menghasilkan sulih suara dan soundtrack tanpa memerlukan studio profesional.

Dengan suara -suara yang dihasilkan ini, pemasar dapat menghasilkan iklan video, penjelasan sosial, atau bahkan konten audio untuk aplikasi, tur produk, demo, modul pelatihan, tutorial produk, dan presentasi. Kemungkinannya tidak terbatas.

5. Alat Pengeditan Gambar Cerdas

Bayangkan ini: Anda mengambil foto produk di suatu tempat, tetapi untuk kampanye tertentu, itu lebih masuk akal dengan latar belakang putih atau musiman yang bersih. Di sinilah alat pengeditan gambar bertenaga AI masuk.

Lebih dari 30% pemasar di B2C dan B2B menggunakan alat pengeditan gambar seperti Photoshop, Fotor AI, Luminar, dan lainnya untuk meningkatkan, memperbaiki, mengubah ukuran, atau menghapus latar belakang secara otomatis. Dengan alat -alat ini, foto dipoles dengan cepat dan disesuaikan untuk berbagai penggunaan dalam waktu catatan.

Bagaimana perasaan para pemimpin B2C vs B2B tentang AI

Pemasar mungkin jauh di dalam parit alat-alat bertenaga AI, tetapi sentimen kepemimpinan adalah apa yang benar-benar menandakan bagaimana organisasi berpikir tentang adopsi jangka panjang, dan data kami mengungkapkan banyak hal.

1. Pemimpin menginginkan lebih banyak kontrol, bukan hanya lebih banyak alat.

Ketika kami bertanya kepada para pemimpin apa yang mendorong adopsi AI, jawabannya praktis. Atas daftar di 23% adalah kontrol yang lebih baik atas privasi dan keamanan data. Tepat di belakangnya di 22% adalah kemampuan untuk menyesuaikan AI agar sesuai dengan kebutuhan bisnis mereka, dan kemudian penghematan biaya sebesar 20%.

Prioritas ini keluar hampir secara merata antara merek B2C dan B2B, menunjukkan bahwa terlepas dari industri, para pemimpin berusaha membawa AI lebih dekat ke inti dari operasi mereka, tidak membuatnya sebagai tambahan eksternal yang mengkilap.

2. Banyak pemimpin melihat potensi pertumbuhan tetapi mereka belum dijual sepenuhnya.

Sekitar 35% pemimpin agak sepakat bahwa AI akan membantu skala bisnis mereka dengan cara yang tidak mungkin dilakukan.

Itu adalah suara kepercayaan yang moderat, tetapi yang lebih menceritakan adalah tanggapan kedua yang paling umum: netralitas. Hampir 29% tidak setuju atau tidak setuju, yang mengatakan banyak tentang di mana sebagian besar pemimpin saat ini – tertarik, tetapi masih menonton dengan cermat.

Mungkin mereka belum melihat ROI, atau mungkin mereka waspada dengan bertaruh terlalu berat pada teknologi yang masih berkembang. Apa pun itu, kita bisa setuju bahwa ada optimisme, tetapi itu hati -hati.

3. AI hebat, tapi mungkin tidak sebagus revolusi industri.

Belum. Lebih dari sepertiga pemimpin pemasaran agak setuju bahwa AI akan menyaingi revolusi industri, terutama ketika menyangkut dampaknya terhadap produktivitas manusia. Namun, hampir 27% mengatakan mereka tidak setuju atau tidak setuju – sekali lagi menunjuk pada tema rasa ingin tahu yang hati -hati ini.

Hype kuat, tetapi para pemimpin mungkin ingin melihat keuntungan produktivitas berkelanjutan di seluruh departemen, bukan hanya konten yang lebih cepat. Sampai saat itu, perbandingan dengan revolusi industri kemungkinan akan tetap menjadi metafora.

4. Menjadi terlalu bergantung pada AI adalah bendera merah.

Mayoritas yang jelas – 65% – para pemimpin sepakat bahwa AI harus digunakan dalam peran orang, tetapi tanpa mereka menjadi terlalu bergantung padanya. Ini adalah salah satu sentimen yang paling disepakati secara luas di kedua B2C dan B2B, dan itu mencerminkan sesuatu yang penting: menghormati kreativitas manusia dan pemikiran kritis.

Ini sangat masuk akal. Meskipun ada nilai dalam mengotomatiskan hal -hal yang berulang, keterampilan inti yang membuat pekerjaan pemasaran tidak boleh di -outsourcing.

5. ROI investasi AI agak positif.

Mayoritas pemimpin menggambarkan ROI dari investasi AI mereka sebagai “agak positif.” Itu solid, tapi tidak mengubah permainan.

Sekitar 43% melihat hasil yang mereka sukai, sementara hanya sekitar sepertiga melihat pengembalian “sangat positif”. Dengan kata lain, AI bekerja – tetapi belum meniup pikiran dulu.

Ini melacak bagaimana sebagian besar perusahaan menggunakan AI: untuk meningkatkan produktivitas, mempercepat produksi konten, atau membuka kunci efisiensi kecil.

Takeaway? Para pemimpin tidak berjalan menjauh dari AI, tetapi mereka juga tidak bertaruh seluruh pertanian.

Apakah B2C atau B2B merangkul AI lebih cepat?

Jika Anda mengharapkan kesenjangan dramatis antara B2C dan B2B ketika datang ke adopsi AI, Anda tidak akan menemukannya di sini. Apa yang ditunjukkan oleh data (dan percakapan dengan pemasar) adalah bahwa kedua belah pihak bergerak cepat, dan dengan cara yang sangat mirip.

91% tim pemasaran yang menakjubkan mengatakan mereka sudah menggunakan AI dalam beberapa kapasitas, dan perpecahan antara B2C dan B2B hampir rata. Hal yang sama berlaku untuk pola pikir karyawan – lebih dari setengah responden menggambarkan tim mereka sebagai ingin sekali Untuk menggunakan AI, dan sekali lagi, B2C dan B2B adalah leher dan leher.

Bahkan ketika kami bertanya kepada para pemimpin tentang investasi di masa depan dalam alat AI, pola yang diadakan: dua pertiga tim berencana untuk meningkatkan pengeluaran AI mereka pada tahun 2025, dengan angka hampir identik dari kedua belah pihak.

Intinya? B2C dan B2B mungkin menggunakan AI untuk tugas yang sedikit berbeda, tetapi ketika datang ke laju adopsi, mereka berada di jalur yang sama – dan keduanya semakin cepat.

AI bukan milik satu jenis pemasar.

Jika ada satu hal yang saya pelajari saat menulis karya ini – dan bekerja dengan merek B2B dan B2C – itu adalah bahwa AI bukan milik satu “jenis” pemasar. Apakah pekerjaan Anda menulis whitepaper perusahaan atau memproduksi video produk viral, tujuan intinya sama: lebih kreatif, bekerja lebih efisien, dan tetap relevan.

Untuk melakukan ini, pemasar memaksimalkan setiap alat di ujung jari mereka, yang merupakan hal yang sangat cerdas untuk dilakukan. Taktik mungkin sedikit berbeda, tetapi momentum dibagikan.