789BNi
Aplikasi Game Terbesar di Indonesia
DOWNLOAD APP

Strategi saluran yang menghemat merek dari kanibalisasi pencarian AI

Strategi saluran yang menghemat merek dari kanibalisasi pencarian AI


Bayangkan ini: Visibilitas konten sudah habis, tetapi lalu lintas ke situs web Anda jauh turun. Lebih dari setengah pencarian Google hari ini berakhir tanpa klik, menurut lahan mesin pencari. Dan konsumen mencari di mana -mana – dari ikhtisar AI Google hingga reddit – agar solusi instan sesuai dengan kebutuhan mereka.

Apakah ini kenyataan Anda? Selamat datang di kelahiran kembali bagaimana orang menemukan informasi.

Imbalan dari taktik SEO tradisional dulu sangat besar. Sekarang, AI telah secara efektif memberi semua orang akses ke pengetahuan yang tidak terbatas dan dipersonalisasi pada beragam saluran, dan pencarian Google kehilangan pengguna ke mesin pencari AI seperti chatgpt.

Buku pedoman pemasaran yang pernah dapat diandalkan secara resmi telah terganggu. Anda tidak dapat lagi mengandalkan satu saluran distribusi, seperti pencarian, untuk melakukan semua pekerjaan untuk Anda. Sebagai merek, Anda perlu melakukan diversifikasi konten Anda di seluruh saluran untuk bertemu pembeli di mana mereka berada.

Dengan meningkatnya adopsi AI, salah satu saluran itu adalah pencarian AI. Ketika audiens Anda menemukan informasi dalam model bahasa besar (LLM), saatnya untuk mengoptimalkan strategi konten Anda untuk manusia dan mesin.

Unduh Sekarang: Perpustakaan Prompt Pemasaran Loop Gratis

Optimalisasi mesin AI (AEO)

Penggunaan AI telah meningkat sejak 2023. Survei McKinsey baru -baru ini menemukan bahwa 78% organisasi menggunakan AI dalam setidaknya satu fungsi bisnis pada tahun 2024, dibandingkan dengan 55% tahun sebelumnya. Adopsi yang meluas ini secara fundamental mengubah cara orang mengkonsumsi informasi.

78% organisasi menggunakan AI dalam setidaknya satu fungsi bisnis pada tahun 2024, menurut survei McKinsey baru -baru ini

Saat Google dan mesin pencari lainnya meluncurkan lebih banyak fitur AI, bisnis menghadapi paradoks yang unik: mereka melihat lebih sedikit klik bahkan jika peringkat dan kesan mereka meningkat. Itu karena mesin AI semakin menjadi perhentian pertama untuk penemuan produk.

Perlu dicatat, bagaimanapun, bahwa perjalanan pembeli tidak berubah. Pengguna masih mengidentifikasi titik rasa sakit, menentukan solusi, menemukan produk yang tepat untuk solusi itu, dan pada akhirnya melakukan pembelian. Tetapi saluran yang memandu langkah -langkah itu memiliki, dan pencarian AI semakin banyak membentuk tiga fase pertama.

SEO tradisional berfokus pada permukaan Sumber Daya Terbaik melalui halaman hasil mesin pencari (SERP). Konten dirancang untuk mengatasi kueri pencarian yang disederhanakan, di mana pengguna melakukan beberapa upaya pencarian dan melakukan penelitian manual untuk membandingkan hasil.

Tapi AEO memprioritaskan permukaan jawaban terbaik langsung melalui LLMS. Ini berarti mengembangkan konten yang memenuhi kueri bahasa alami yang spesifik, di mana pengguna belajar dari mesin AI dan mengajukan pertanyaan tindak lanjut percakapan.

Berhasil di lingkungan AEO tergantung pada dua hal: Memilih topik yang tepat Dan Merancang konten dengan niat.

Memilih topik yang tepat

Mesin AI mengandalkan embeddings vektor untuk memahami hubungan antara kata -kata, konsep, dan entitas. Ini berarti bahwa merek perlu membangun asosiasi semantik yang kuat antara konten mereka dan kategori produk yang ingin mereka miliki.

Misalnya, perusahaan perangkat lunak manajemen proyek harus menargetkan kata kunci di luar “alat manajemen proyek” dan menciptakan kedalaman di seluruh topik terkait seperti “alokasi sumber daya,” “otomatisasi alur kerja,” dan “praktik terbaik kolaborasi tim.” Dengan begitu, mesin AI dapat mulai mengaitkan merek dengan seluruh kategori produk.

Pemilihan topik adalah tentang mengklaim wilayah semantik dan sepenuhnya memilikinya, daripada mengejar kata kunci individu. Anda dapat melakukan ini dalam tiga cara:

  • Kategori Saturasi: Mengembangkan kelompok konten yang sepenuhnya mengeksplorasi kategori topik, dari definisi hingga kasus penggunaan lanjutan.
  • Jawaban yang kaya konteks: Mengatasi kueri percakapan yang bernuansa seperti “Bagaimana bisnis kecil mengelola proyek dengan sumber daya yang terbatas?” bukan hanya pertanyaan pendek yang digerakkan oleh kata kunci.
  • Personalisasi pada skala: Membuat variasi konten yang dirancang untuk berbagai industri, ukuran bisnis, atau peran. Ini memungkinkan mesin AI untuk menarik respons yang paling relevan untuk setiap konteks pengguna.

AEO menghargai luas dan kedalaman konteks. Semakin lengkap dan saling berhubungan kontennya, semakin baik AI dapat memahaminya dan mengenalinya sebagai otoritatif.

Merancang konten dengan niat

Mesin AI memprioritaskan konten yang akurat dan terstruktur untuk keterbacaan mesin dan pengambilan. Ini adalah keseimbangan strategis antara otoritas faktual, kelengkapan semantik, dan bercerita terstruktur.

Ada nilai dalam informasi yang digerakkan oleh konsensus, secara luas dikuatkan. Mengutip sumber yang kredibel, menghubungkan ke data terstruktur, dan menyajikan fakta yang diverifikasi meningkatkan kemungkinan dikutip. Tetapi untuk menonjol, konten juga harus mencakup perolehan informasi – wawasan atau data yang tidak dapat ditemukan di tempat lain.

Misalnya, sebuah perusahaan pemasaran yang menerbitkan artikel “tren pemasaran teratas” dapat mengutip data yang tersedia secara luas tetapi juga mencakup temuan eksklusif dari tim peneliti sendiri untuk meningkatkan peluangnya muncul dalam hasil pencarian AI.

LLMS juga mengindeks dan mengambil konten dalam “potongan.” Ini berarti setiap paragraf atau bagian dalam konten Anda harus berdiri sendiri sebagai pemikiran yang lengkap.

Sebuah paragraf yang menjelaskan bagaimana alat otomatisasi alur kerja mendukung tugas -tugas seperti segmentasi audiens dan penilaian timbal jauh lebih berharga daripada yang hanya merujuk poin sebelumnya. Kelengkapan ini memastikan konten dapat dipahami dan diambil tanpa mengandalkan konteks di sekitarnya.

Perbedaan antara paragraf yang tidak lengkap secara semantik

Faktor penting lainnya di sini adalah Asosiasi Entitas. Konten yang dengan jelas mengidentifikasi dan menghubungkan entitas (seperti perusahaan, alat, atau proses) membantu mesin AI memahami informasi dalam konteks. Teknik penulisan seperti menggunakan tiga kali lipat semantik membuat ini lebih mudah.

Inilah yang terlihat seperti itu dalam praktik:

Triple Semantic: “CRM HubSpot membantu tim penjualan melacak lead.”

  • Subjek: Entitas sedang dijelaskan (CRM HubSpot)
  • Predikat: Hubungan atau properti (membantu)
  • Obyek: Nilai atau entitas terkait (track leads)

Konten hebat saja tidak lagi menjamin visibilitas. Terobaskan hari ini membutuhkan prospek pertemuan di mana mereka dengan konten yang akurat, komprehensif, dan mudah dipahami oleh manusia dan AI.

Untuk benar -benar membuatnya diperhitungkan, merek membutuhkan pendekatan yang lebih cerdas untuk distribusi yang memperkuat konten di seluruh saluran di mana pembeli sudah memperhatikan.

Dari distribusi ke amplifikasi

Pergeseran taktis yang digerakkan oleh AI dalam pencarian dan penemuan ini diuraikan dalam buku pedoman pemasaran loop HubSpot, yang membantu bisnis berkembang seiring perubahan kebiasaan pelanggan.

Ada empat tahap di loop:

  1. Cepat Siapa Anda: Tentukan selera, nada, dan sudut pandang Anda.
  2. Menyesuaikan Pendekatan Anda: Gunakan AI untuk membuat interaksi Anda pribadi.
  3. Memperkuat Jangkauan Anda: Diversifikasi konten Anda di seluruh saluran untuk manusia dan bot.
  4. Berkembang secara real-time: beralih dengan cepat dan efektif.

Aeo cocok dengan buku pedoman ini di Memperkuat Tahap, di mana fokusnya adalah diversifikasi campuran saluran Anda untuk melibatkan pelanggan di mana mereka berada.

Komponen tahap amplify secara historis dipandang sebagai satu permainan sederhana: distribusi. Tetapi taktik ini sekarang mempengaruhi volume kutipan LLM di era pencarian AI.

Inilah gangguan singkat.

Diversifikasi campuran saluran Anda.

Ini telah dibahas secara rinci karena AEO menjadi pusat perhatian sebagai saluran baru untuk informasi dan penemuan produk. Kunci diversifikasi adalah merangkul saluran dengan lebih banyak terbalik. Ini termasuk AEO, tetapi juga saluran seperti forum komunitas dan video yang menunjukkan pengembalian besar.

Menurut Statista, Reddit melihat peningkatan yang signifikan pada pengguna aktif harian di seluruh wilayah dengan sekitar 50 juta pengguna di Statista AS juga melaporkan bahwa YouTube memiliki lebih dari 2,5 miliar pemirsa global pada Februari 2025.

Strategi saluran Anda perlu mencerminkan perubahan tren industri dan mengikuti perilaku audiens Anda. Tujuannya bukanlah di mana -mana – Anda ingin berada di platform di mana pesan Anda membuat dampak paling besar.

Libatkan pembeli secara real time di mana niat tertinggi.

Ketika seseorang mencapai situs web Anda, mereka sudah mengisyaratkan niat tinggi. Mereka tidak lagi dengan santai menjelajah. Mereka secara aktif mengevaluasi apakah produk atau layanan Anda dapat menyelesaikan masalah mereka.

Itu membuat pengalaman di tempat sama pentingnya dengan saluran yang mereka datangi.

Memberikan nilai pada saat -saat ini membutuhkan kedekatan. Pembeli mengharapkan jawaban instan, rekomendasi yang dipersonalisasi, dan jalur yang halus untuk bertindak.

Perusahaan perangkat lunak dapat mengintegrasikan asisten AI yang memunculkan tutorial yang relevan atau halaman perbandingan saat pengunjung memulai meneliti fitur. Tujuannya bukan untuk membanjiri informasi tetapi untuk mengantisipasi pertanyaan berikutnya dan menyajikannya sebelum pembeli memantul.

Keterlibatan waktu nyata juga berarti menghilangkan gesekan. Waktu pemuatan cepat dan navigasi intuitif membantu menciptakan pengalaman yang terasa mudah. Lagi pula, pembeli lebih cenderung mengkonversi ketika mereka tidak harus bekerja terlalu keras untuk menemukan informasi.

Aktifkan pencipta tepercaya.

Sementara kekuatan pengaruh bergeser dari pencarian tradisional ke LLMS, itu juga dipindahkan dari saluran merek yang dipoles ke orang -orang tepercaya.

Audiens saat ini lebih cenderung mempercayai tinjauan produk dari YouTuber yang disegani atau posting LinkedIn yang jujur ​​dari pakar industri daripada dari siaran pers bisnis.

Bermitra dengan pencipta – seperti YouTuber atau pakar industri – membangun kredibilitas dengan mentransfer kepercayaan. Suara -suara ini sudah memiliki hubungan yang menjalin hubungan dengan komunitas yang ingin dicapai oleh merek Anda, yang membuatnya sangat berharga untuk amplifikasi.

Skala produksi konten dengan AI.

Jika tidak jelas sekarang, permintaan untuk konten segar dan relevan di berbagai platform adalah Sky High. AI dapat memberi Anda leverage untuk memenuhi permintaan itu tanpa merusak bank pada jumlah karyawan atau anggaran.

Gunakan AI untuk membantu Anda meningkatkan produksi, tetapi menggunakannya dengan bijak dan jangan melepaskan keterlibatan manusia. Anda dapat meminta AI untuk:

  • Ubah konten bentuk panjang (posting blog, whitepaper) menjadi aset seukuran gigitan (posting media sosial/grafik, video bentuk pendek).
  • Personalisasi salinan untuk segmen audiens yang berbeda untuk memastikan pesan yang konsisten pada skala.
  • Tangani pekerjaan yang sibuk dan tugas yang memakan waktu seperti penelitian dan penyalinan.

Hasilnya adalah mesin konten yang bergerak lebih cepat, beradaptasi lebih mudah, dan membebaskan tim untuk fokus pada kreativitas daripada produksi.

Bereksperimen dengan iklan generasi berikutnya.

Periklanan memasuki fase di mana personalisasi dan interaktivitas tidak lagi bagus untuk dimiliki. Spanduk statis dan pra-roll generik memberi jalan kepada kampanye yang dihasilkan AI yang beradaptasi secara real time.

Misalnya, perusahaan SaaS mungkin menjalankan iklan video LinkedIn yang secara otomatis menyoroti berbagai fitur produk tergantung pada judul pekerjaan penampil. CFO melihat dasbor ROI sementara manajer penjualan melihat alat pelacak pipa.

Utas umum adalah relevansi. Dengan bereksperimen dengan format dan teknologi iklan baru, merek dapat bertemu dengan penonton dengan pesan tepat waktu yang terasa pribadi dan memposisikan diri di depan pesaing yang masih mengandalkan metode lama.

Mengendarai pergeseran seismik dalam kemampuan menemukan

AI membentuk kembali bagaimana pembeli membuat keputusan. Tidak mengherankan di sana.

Seperti permainan telepon, situs web bisnis Anda sekarang menjadi penting dalam memengaruhi mesin AI yang memengaruhi manusia untuk mengambil tindakan dan membeli dari Anda. Perjalanan menuju penemuan produk tersebar di seluruh LLM, komunitas, pencipta, dan pengalaman merek yang dinamis.

Menang di era baru ini berarti membuat konten yang kedua manusia Dan Mesin dapat mempercayai, dan muncul di ruang di mana pembeli sudah bertunangan.

Perusahaan yang beradaptasi tidak akan hanya ditemukan – mereka akan direkomendasikan, dikutip, dan muncul pada saat -saat yang tepat ketika niat tertinggi.




Previous Article

Google Gemini AI akan datang ke TV Anda - SlashDot

Next Article

"Saya harus pada mereka setiap saat," G2 Valyn membalas dendam terhadap T1 di Valorant Champions Paris

Write a Comment

Leave a Comment

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Subscribe to our Newsletter

Subscribe to our email newsletter to get the latest posts delivered right to your email.
Pure inspiration, zero spam ✨