Siddhartha “Sidd” Srinivasa telah menghabiskan karirnya di persimpangan penelitian robotika dan penyebaran dunia nyata. Dia membantu memulai Berkshire Grey, meluncurkan AI Group robotika Amazon, membantu mengarsipkan kembali tumpukan otonomi Cruise, dan memimpin lab robotika pribadi di University of Washington sebagai profesor.
Sekarang dia menambahkan peran baru: Mitra Ventura di Madrona Venture Group, di mana dia akan membantu membentuk tema investasi dan mengevaluasi startup dalam robotika dan mewujudkan AI di perusahaan yang berbasis di Seattle.
Geekwire bertemu dengan Srinivasa untuk percakapan tentang keadaan robotika, peluang bagi pengusaha, dan mengapa ia percaya Seattle dapat menjadi pemimpin global dalam AI dan robotika. Wawancara diedit untuk singkatnya dan kejelasan.
Geekwire: Mengapa Anda memutuskan untuk bergabung dengan Madrona?
Jadilah serinivasa: Saya ingin memberikan kembali ke Pacific Northwest dan menjadikan Pacific Northwest sebagai negara adidaya yang lebih besar di AI dan robotika. Saya sangat beruntung bekerja dengan beberapa VC yang benar -benar indah selama waktu saya di Berkshire Grey, dan rasanya seperti waktu untuk mengevaluasi, dan juga mengetahui apa yang diperlukan untuk menjadi seorang kapitalis ventura – untuk berpikir, tentang bagaimana cara evaluasi, untuk menjadi perusahaan evaluasi, untuk menjadi compinion, dan untuk mengetahui apa yang diperlukan untuk menjadi seorang kapitalis ventura – untuk berpikir, tentang bagaimana cara evaluasi.
Di mana robotika sekarang dalam hal kemajuan?
Srinivasa: “Perangkat keras telah menjadi komoditas. Robot humanoid yang dulu berharga beberapa juta dolar, hanya dapat diakses oleh laboratorium teratas. Sekarang Anda bisa mendapatkannya seharga $ 15.000 hingga $ 20.000. Sebagian besar dari itu adalah karena motor listrik menjadi lebih baik dan lebih murah, dan kemampuan kami untuk memproduksinya dan untuk dapat menskalakan mereka telah menjadi jauh lebih baik.
Itu juga komputasi. Saya memiliki lebih banyak komputasi di ponsel saya sekarang daripada yang saya lakukan di komputer terbesar yang dapat saya temukan selama gelar Ph.D. Itu cukup signifikan.
Membangun model pondasi besar juga dikomoditisasi. Dan apa yang dibantu oleh model yayasan ini adalah menangani semua hal akal sehat yang dilakukan untuk menyelesaikan tugas apa pun. ”
Bagaimana dengan tantangan saat ini?
Srinivasa: “Tempat di mana kami memiliki masalah besar dengan robotika saat ini adalah bahwa meskipun kami dapat mengatasi banyak tugas akal sehat seperti melipat cucian Anda atau membersihkan meja Anda – itu bukan tugas -tugas penting yang akan dibayarkan orang. Ya, ini adalah masalah mendasar yang tidak ada yang dihadapi oleh perusahaan robot. Saya.
Robotika memiliki masalah terakhir mil. Kita bisa beralih dari nol ke satu, satu hingga 10, 10 hingga 50 – tetapi sangat sedikit kali kita benar -benar bisa pergi mil terakhir. Kami tentu saja melakukannya di Berkshire Grey. Kami tentu saja melakukannya di Amazon dan dengan kepuasan. Namun di luar pemenuhan, saya belum melihat kesuksesan besar dalam robotika. ”
Apa yang hilang secara teknologi?
Srinivasa: “Kami membutuhkan terobosan dalam generalisasi. Suatu hari, ketika saya menodai pagar saya, pada saat saya mendapatkan 20% selesai, saya adalah pagar yang ahli dari pagar. Adaptifitas itu adalah apa yang kita butuhkan robot untuk melakukan hal yang sangat efisien. Pembelajaran penguatan adalah cara untuk melakukan itu tetapi sangat tidak efisien.
Saya pikir kami akan menyelesaikan self-driving sebelum kami menyelesaikan robotika tujuan umum. Dan kami belum menyelesaikan driving sendiri. Kami sudah dekat, tapi belum sampai. Dan saya akan mengatakan robotika tujuan umum tentu saja lima tahun di balik self-driving dalam hal kemampuan dan teknologi. “
Bagaimana dengan humanoids?
Srinivasa: Saya tidak yakin apakah faktor bentuk humanoid adalah faktor bentuk yang tepat untuk menyelaraskan. Manusia memiliki dua lengan dan dua kaki hanya karena-tidak ada yang secara teoritis optimal tentang kita. Mungkin yang Anda butuhkan adalah robot dengan tiga lengan, atau robot dengan tujuh jari-saya tidak akan melakukan robot atau satu hari atau satu hari atau tidak ada robot yang dapat melakukan robot yang dapat dilakukan di rumah kami. tahu.”
Sektor mana yang paling dekat dengan pencapaian unit ekonomi yang layak?
Srinivasa: “Masih ada banyak jus yang tersisa untuk dipenuhi. Ada lebih dari 50 hingga 60% dari pemenuhan yang belum otomatis-hal-hal seperti mengemas kotak Amazon yang penuh dengan barang-barang. Kita harus dapat menangani kepadatan tinggi seperti itu.
Saya benar -benar tertarik pada pertanian komputasi dari sudut pandang observabilitas – mengetahui apa yang terjadi di rumah kaca tanpa harus berjalan di garis. Dan dapur komisaris yang membuat makan siang yang dikirimkan atau makanan maskapai. Jika kita dapat membangun robot yang dapat dengan mudah digunakan kembali dan dilatih kembali untuk melakukan banyak tugas dan memiliki faktor bentuk kecil, maka saya pikir itu adalah ruang yang dapat benar -benar terganggu. ”
Apa saran yang Anda miliki untuk pendiri robotika?
Srinivasa: “Harus ada tarikan untuk robotika, bukan dorongan. Jika Anda mengayuh robotika untuk orang -orang yang dengan enggan menerimanya, itu tidak akan pernah berhasil. Tarikan harus berasal dari kebutuhan pelanggan yang nyata.
Hal kedua yang akan saya katakan adalah bahwa ada kecenderungan untuk percaya bahwa robot dapat mengikuti model perangkat lunak. Memelihara, melayani, dan merawat perangkat lunak sangat mudah. Tapi bukan itu masalahnya dengan robot fisik nyata. Saya akan berpikir dengan sangat hati -hati tentang tidak hanya aplikasi yang sebenarnya, tetapi juga modalitas yang dengannya Anda meletakkan robot Anda di luar sana. “
Bagaimana pendapat Anda tentang robotika dan perpindahan pekerjaan?
Srinivasa: “Sejak saya mulai mengerjakan robot, saya telah ditanyai dengan benar: akankah robot mengambil pekerjaan kita? Argumen malas adalah untuk mengatakan bahwa revolusi industri menciptakan lebih banyak pekerjaan daripada yang diambil, jadi robotika akan juga. Tetapi orang-orang yang tidak ada yang tidak bisa dilakukan oleh orang-orang yang tidak memiliki pekerjaan. Peran yang akan datang.
Adakah pemikiran tentang Seattle sebagai pusat robotika?
Srinivasa: “Saya pikir salah satu hal yang sangat menarik tentang Seattle, dan khususnya tentang University of Washington, yang saya pikir telah menjadi pelopor dalam hal ini, adalah seberapa dekat fakultas dapat bekerja dengan industri sambil tetap mempertahankan dan menghormati posisi fakultas mereka.
Saya suka Seattle. Saya pikir itu juga sangat berharga untuk karier ganda. Dan saya pikir ini adalah tempat yang tepat untuk memulai sebuah perusahaan, bukan hanya karena Madrona, tetapi juga karena banyak VC lainnya, serta sejumlah besar bakat yang ada di sini. Jadi saya pikir sudah waktunya membuat Seattle menjadi yang terbaik di dunia di AI dan robotika. “
