Bulan lalu, saya diberi kesempatan untuk menghadiri Konferensi AI4 dari 16 hingga 18 Agustus. Acara ini berlangsung di Las Vegas dan diselenggarakan oleh FORA Group – sebuah perusahaan yang berspesialisasi dalam mengatur teknologi dan acara bisnis dan menawarkan kemitraan dengan Microsoft, IBM, dan AWS. Berpartisipasi dalam acara ini adalah suatu kehormatan karena penyelenggara langsung mengundang saya karena keahlian saya di bidang AI.
Apa itu AI4?
AI4 menggabungkan para pemimpin bisnis dan pakar data untuk mempromosikan adopsi kecerdasan buatan di berbagai industri, termasuk keuangan, perawatan kesehatan, ritel, keamanan siber, dan banyak lainnya. Konferensi ini diadakan setiap tahun dan telah mendapatkan minat dan reputasi selama beberapa tahun terakhir.
Pertama, saya harus memuji organisasi seluruh acara. Terlepas dari skala besar proyek (sekitar 200 pembicara dan presentasi dan beberapa ribu peserta), semuanya berjalan dengan lancar dan berjalan sesuai rencana. Berkat aplikasi yang disebut SwapCard, saya dapat dengan bebas mendaftar untuk presentasi dan mengatur pertemuan dengan peserta dan pembicara. Selain itu, saya dapat melihat jadwal konferensi langsung dari aplikasi dan mentransfernya ke kalender Google, Yahoo, atau Apple saya dengan satu klik. Secara keseluruhan, konferensi itu direncanakan dengan baik dan dieksekusi meskipun skala besar -besaran.
Ceramah dan Jaringan
Salah satu presentasi paling menarik yang saya hadiri adalah pembicaraan oleh Willy Pell, Wakil Presiden Otonomi dan Usaha Baru di Blue River, yang diperoleh John Deere. Presentasinya, “AI dan Otonomi untuk Pertanian Cerdas yang Terhubung,” sangat menarik dan membuka mata saya pada banyak masalah yang dihadapi industri pertanian. Menurut John Deere, tidak akan ada tanah subur yang tersedia dalam beberapa dekade, dan kita perlu memaksimalkan produktivitas tanah yang kita miliki. Saat ini, hanya 1% orang Amerika yang bekerja di bidang pertanian, yang berarti peralatan pertanian otonom, seperti traktor dan pemanen bertenaga AI, akan diperlukan. Pell juga membuat pengamatan yang menarik tentang perawatan tanaman, menyatakan, “Jika ada dua orang di ruangan ini dengan flu hari ini, apakah kita akan menyemprot seluruh ruangan dengan semprotan anti-FLU? Tidak! Namun, di pertanian, itulah yang terjadi. Seluruh tanaman disemprotkan, bahkan jika hanya sebagian kecil dari mereka yang memerlukannya.” John Deere menjelaskan bahwa masa depan pertanian harus terletak pada pendekatan individual dan spesifik untuk mengelola setiap tanaman.
Presentasi lain saya diberi kesempatan untuk hadir adalah pertemuan dengan Amit Bagga, SVP of Entertainment dan AI Technology di Comcast. Pembicaraannya, “Bagaimana Comcast meningkatkan pengalaman pelanggan dengan AI/ML,” melakukan pekerjaan yang sangat baik yang menggambarkan cara membangun pengalaman pelanggan berdasarkan kecerdasan buatan. Di antara barang -barang lainnya, Amit mempresentasikan lima bidang di mana kecerdasan buatan mengubah adopsi pelanggan. Area -area ini termasuk suara, penemuan konten, analisis media, AI untuk kehidupan yang terhubung, dan AI untuk pengalaman pelanggan.
Selain itu, saya ingin menyoroti presentasi oleh David Brewer, petugas inovasi Angkatan Udara Amerika Serikat. Dalam presentasinya, “Membuat AI dan Layanan Pemerintah yang Didorong Data,” Brewer menyatakan bahwa “Departemen Pertahanan harus memastikan layanan militer individu memahami cara melatih dan menumbuhkan algoritma dengan cara yang sama dengan kita melatih pasukan militer kita. AI/mL harus dikembangkan untuk menerima output dan hasil yang tidak sempurna, terutama dalam fase awal pengembangan algoritma.” Brewer juga membahas bagaimana Angkatan Darat AS mencari solusi kecerdasan buatan. Akhir -akhir ini, Angkatan Udara AS tertarik untuk berkolaborasi dengan perusahaan Polandia dan produk mereka, Rescue Glass. Rescue Glass adalah alat yang dirancang untuk memandu pengguna melalui operasi penyelamatan real-time dengan memberikan instruksi instan dari lokasi terpencil dengan paramedis lokal.
Saya juga merasa senang bertemu Reid Blackman, penulis buku “Mesin Etis: Panduan Ringkas Anda untuk AI yang benar -benar tidak memihak, transparan, dan penuh hormat.” Blackman berbicara tentang bagaimana organisasi dapat mengoperasionalkan etika AI.
Ada beberapa kuliah tambahan yang patut disebutkan. AI yang luar biasa (diwakili oleh Hyun Kim), Dynamofl (diwakili oleh Vaikkunth Mugunthan), dan Aixplain (diwakili oleh Hassan Sawaf) semuanya merupakan presentasi yang mengesankan. Secara keseluruhan, itu sangat membangkitkan semangat dan menginspirasi untuk melakukan percakapan yang bermakna dan terkait dengan industri dengan orang-orang luar biasa. Sementara saya menikmati membahas AI dengan para pemimpin yang menginspirasi, koneksi pribadi yang saya buat di sepanjang jalan menambah nilai luar biasa.
Satu -satunya kritik yang saya miliki adalah informasi yang diberikan selama presentasi perusahaan konsultan. Informasi yang diberikan oleh perusahaan sangat umum, dan ada beberapa detail spesifik. Meskipun demikian, saya terkesan dengan berbagai bakat yang dapat disatukan oleh konferensi ini.
Kesimpulan
AI4 adalah acara yang harus diikuti oleh siapa pun yang tertarik pada kecerdasan buatan, bahkan sedikit pun. Kebanyakan informasi yang disajikan dan kesempatan untuk bertemu orang -orang luar biasa yang secara langsung memengaruhi dunia AI benar -benar menginspirasi dan sangat berharga. Saya telah mengembangkan kenangan yang tak terlupakan dari konferensi tahun ini, dan saya harap saya akan memiliki kesempatan untuk berpartisipasi dalam banyak lagi konferensi AI4 yang akan datang.
Referensi
Ai4
Artikel AI4 2022 Konferensi berasal dari Arek Skuza.
