Belanja chatgpt ada di sini – dan itu mengubah aturan SEO eCommerce

Pencarian bertenaga AI bergerak cepat. Pergeseran terbaru? Berbelanja chatgpt.

Sejak April, Openai telah meluncurkan pengalaman berbelanja yang memunculkan kartu produk langsung di dalam chatgpt.

Alih -alih mengirim pengguna ke daftar panjang hasil pencarian, antarmuka sekarang memberikan rekomendasi yang dikuratori dengan gambar, label, dan tautan “beli”.

Untuk SEO eCommerce, ini adalah saluran baru dengan aturan yang sangat berbeda.
Penempatan tidak didorong oleh iklan atau tawaran, setidaknya belum. Sebaliknya, visibilitas tergantung pada kualitas data produk, markup terstruktur, dan sinyal eksternal seperti ulasan dan menyebutkan.

Implikasinya signifikan.
Hasilnya kental hanya untuk segelintir produk, yang berarti jika Anda tidak berada dalam daftar pendek, Anda tidak terlihat.

Seperti yang diamati Kevin Indig:

• “Klik yang kita dapatkan … sangat berkualitas karena orang akan menjawab semua pertanyaan mereka melalui chatgpt … kemudian dikirim … dekat dengan keputusan pembelian.”

Belanja ChatGPT sudah diuji di seluruh vertikal ritel, menimbulkan pertanyaan tentang lalu lintas, konversi, dan bagaimana strategi optimisasi perlu beradaptasi.

Dampak saat ini pada pencarian ritel

Belanja chatgpt tidak lagi teoretis. Ini muncul dalam analitik eCommerce sebagai saluran rujukan yang berbeda. (Di GA4, utm_source=chatgpt.com.)

Sementara lalu lintas masih kecil dibandingkan dengan pencarian organik atau berbayar, pola awal konsisten di seluruh vertikal:

• Volume lalu lintas terbatas: Untuk sebagian besar pengecer, ChatGPT berkontribusi jauh di bawah 1% dari sesi. Bahkan berkinerja tertinggi dalam data kami tidak ada di dekat saluran akuisisi kami yang lain.
• Tingkat konversi sangat tinggi: Penelitian industri mendukung hal ini. Sesi chatgpt dikonversi pada ~ 15,9% dibandingkan dengan ~ 1,8% untuk Google Organic, sebuah studi interaktif SIER ditemukan.

Tolok ukur ini selaras dengan data klien, yang menunjukkan bahwa lalu lintas dari chatgpt mengkonversi 2-4 kali lebih tinggi dari rata -rata situs.

Sementara volume keseluruhan tetap kecil, lintasan tidak seragam di seluruh industri.
Pola vertikal layak ditonton

Analisis awal dan studi eksternal menunjuk ke tiga pola vertikal yang berbeda:

• Elektronik: Permintaan produk yang tinggi dan umpan data yang kuat mengarah ke merek elektronik yang muncul paling konsisten. Sesi meningkat paling cepat dalam kategori ini, dan kartu sering mencerminkan belanja Google dengan spesifikasi, peringkat, dan ringkasan ulasan.
• Makanan dan toko kelontong: Volume lebih sederhana, tetapi pengguna stabil. Keterlibatan sering mencerminkan niat pembelian yang berulang, dan pertanyaan-pertanyaan dasar-funnel seperti “kotak daging sapi yang diberi makan rumput” atau “langganan camilan sehat” dikonversi dengan harga yang kuat saat muncul.
• Fashion dan Pakaian: Lalu lintas lebih ringan dibandingkan dengan kategori lain, tetapi tingkat konversi secara konsisten mengungguli rata -rata situs. Saat ChatGPT menyajikan daftar jubah, gaun, atau piyama, pembeli yang diklik sering kali siap untuk dibeli.

Chatgpt belum menjadi mesin penemuan pada skala dulu. Tetapi ketika itu menggerakkan klik, sesi -sesi itu adalah salah satu yang paling memenuhi syarat dalam ritel.

Itu karena perjalanan pengguna terlihat sangat berbeda dari pencarian Google.

Alih -alih menggulir lusinan tautan biru, chatgpt memproses kueri, memecah kriteria keputusan, dan kemudian memunculkan daftar pendek produk.

Seperti apa pengalaman saat ini

Ketika pengguna memasuki kueri berbelanja seperti “Kamera Rumah Cerdas Terbaik,” ChatGPT menguraikan faktor-faktor seperti:

• Resolusi.
• Penglihatan malam.
• Penggunaan indoor vs. di luar ruangan sebelum merekomendasikan model spesifik.

Pada saat pembelanja mengklik, mereka sudah mengerjakan kriteria pengambilan keputusan dan jauh lebih dekat untuk dibeli.

Proses ini menyoroti shift sebenarnya: pengalaman berbelanja di dalam chatgpt terlihat dan terasa berbeda dari pencarian tradisional.

Alih -alih filter dan menu, pengguna memperbaiki hasil secara percakapan dengan mengatakan hal -hal seperti “hanya dalam warna hitam” atau “mengecualikan Amazon.”

Pertanyaan tindak lanjut memicu jawaban baru yang sadar konteks yang membantu mempengaruhi keputusan pembelian.

Fitur utama chatgpt adalah Kemampuan memori Openai.

Dengan berbelanja, chatgpt dapat merujuk percakapan masa lalu dan preferensi yang disimpan untuk menyesuaikan penawaran produk. Perbaikan ini sudah berlaku untuk pengguna gratis, plus, dan pro.

Mengklik kartu memperluas ke panel detail:

• Penjelasan AI singkat tentang mengapa produk tersebut direkomendasikan.
• Peringkat bintang agregat.
• Hitungan ulasan.
• Beli tautan dari banyak pengecer.

Takeaway sederhana: lebih sedikit hasil dan lebih banyak konteks berarti bahwa jika produk Anda tidak membuat daftar pendek, mereka mungkin juga tidak ada.

Apa selanjutnya untuk berbelanja chatgpt

Belanja chatgpt masih baru tetapi berkembang dengan cepat. Beberapa shift sudah ada di cakrawala:

• Penempatan yang disponsori: Sementara hasilnya organik saat ini, banyak yang mengharapkan monetisasi untuk diikuti. Iklan atau biaya kelayakan (tawaran) dapat segera mulai memainkan peran.
• Checkout in-chat: Openai telah meluncurkan checkout instan untuk Etsy, membiarkan pengguna membeli tanpa meninggalkan chatgpt. Sebelumnya, Reuters melaporkan integrasi Shopify yang lebih luas dalam pengembangan, dengan pedagang diperkirakan akan membayar komisi.

Melihat cara kerja chatgpt bekerja dalam praktik adalah satu hal.

Pertanyaan yang lebih besar adalah bagaimana SEO memahami hal itu, menyeimbangkan sisi positif dari lalu lintas yang sangat berkualitas dengan frustrasi jumlah kecil dan hasil yang cepat berubah.

---

Bagaimana SEO membingkainya

Praktisi menekankan peluang dan batas belanja chatgpt.

Sementara lalu lintas yang digerakkan oleh chatgpt lebih menarik daripada pencarian organik, volume masih sangat tertinggal, analisis terbaru dari acara media pengepungan.

Kualitas konversi mungkin tidak dapat disangkal, tetapi skalanya belum ada.

Pada saat yang sama, volatilitas adalah tema yang berulang.

Sejak April 2025, hasil belanja chatgpt telah mengalami pembaruan paling signifikan sejak diluncurkan.

Formatnya berkembang dengan cepat.

Perubahan antarmuka, label produk baru, dan pergeseran dalam bagaimana hasil dijelaskan telah diimplementasikan.

Untuk SEO, itu berarti pemantauan konstan, karena visibilitas dapat bergeser semalaman.

Yang lain melihat gambaran yang lebih besar.

Dengan kata lain, ini bukan percobaan sampingan.

Belanja chatgpt ada di sini untuk tetap dan akan menjadi perubahan struktural dalam bagaimana penemuan produk terjadi.

Studi industri mendukung sentimen ini.

Laporan SEMRUSH baru -baru ini menemukan bahwa:

• “Pengunjung LLM rata -rata bernilai 4,4 kali kunjungan rata -rata dari pencarian organik tradisional.”
• “Pengunjung pencarian AI [will] melampaui pengunjung pencarian tradisional pada tahun 2028. ”

Bahkan jika rujukan belanja chatgpt adalah tetesan hari ini, arah jangka panjang tidak salah lagi.

Untuk SEO, takeaway langsung: lacak sekarang dan bereksperimen dengan apa yang meningkatkan visibilitas.

Dengan begitu banyak yang masih gelisah, cara terbaik untuk memahami belanja chatgpt adalah melalui latihan.

Eksperimen awal sudah mengungkapkan apa yang berhasil, apa yang rusak, dan di mana letak keanehan.

Catatan Lapangan: Kemenangan Awal, Kehilangan, dan Keunikan

Belanja chatgpt masih terasa baru.

Front-end dipoles, tetapi eksperimen oleh agensi, tim in-house, dan SEO menunjukkan itu tidak stabil, tidak konsisten, dan kadang-kadang tidak dapat diprediksi.

Mari kita lihat apa yang benar -benar berhasil dan apa yang tidak dari lapangan.

Apa yang bekerja secara konsisten

• Lengkapi masalah data produk: Merek dengan umpan produk yang bersih dan berpenduduk sepenuhnya mendapat penghargaan. Secara khusus, produk dengan merek, model, varian, harga yang disinkronkan dan ketersediaan stok, dan pengidentifikasi seperti GTIN/MPN berulang kali muncul untuk kueri. Sebuah artikel dari CleanDigital mencatat bahwa kualitas umpan produk adalah salah satu tuas yang paling langsung dan berharga untuk ditarik.
• Skema dan data terstruktur membantu secara signifikan: Situs yang menggunakan JSON-LD yang kuat (produk, penawaran, agregaterasi, FAQ) lebih mungkin dimasukkan, terutama ketika skema diserahkan server daripada ditambahkan terlambat melalui JS. Panduan Wolfgang Digital mengkonfirmasi metadata terstruktur adalah sinyal peringkat utama dalam belanja chatgpt.
• Konten yang dipimpin manfaat menang: Halaman produk yang menggambarkan “siapa ini” dan “mengapa itu baik” memberikan konten AI yang kuat untuk bergema kembali (label atau penjelasan singkat).
• Ulasan publik dan menyebutkan meningkatkan kepercayaan. Sentimen produk, volume ulasan, dan menyebutkan di luar lokasi di blog atau forum membantu membangun label seperti “tahan lama,” “tenang,” dan “ramah anggaran.” ChatGPT menarik dari ulasan pihak ketiga, forum, konten penerbit, dan umpan pedagang.

Dimana segalanya rusak

• Varian berantakan: Pengguna yang meminta “sepatu kets hitam” mungkin melihat Angkatan Laut; “Lembar ukuran king” dapat menarik “Cal King.” Ketika varian info (ukuran, warna) tidak jelas atau tidak konsisten, kesalahan terjadi.
• Harga dan stok tertinggal: Harga yang ditampilkan terkadang melewatkan promosi; Stok sering ketinggalan zaman. Pengguna mengklik dan menemukan “kehabisan stok,” merugikan kepercayaan.
• Pesanan Pengecer tampaknya sewenang -wenang: Dalam opsi pembelian, daftar muncul didorong oleh kelengkapan pakan atau umpan yang diindeks paling awal, tidak selalu harga atau loyalitas terbaik.
• Volatilitas hasil itu nyata: Kueri yang sama dapat mengembalikan set produk yang sangat berbeda bahkan berjam -jam terpisah. Untuk pelacakan SEO, ini berarti laporan peringkat tidak stabil dan kurang berguna.

Kebiasaan dan perilaku tak terduga

• Bing Correlation: Produk -produk yang bekerja dengan baik dalam belanja Bing cenderung muncul secara tidak proporsional untuk muncul di ChatGPT. Feed Bing tampaknya menjadi sumber data utama.
• Shopify Edge: Toko Shopify tampaknya menikmati keuntungan, seperti integrasi katalog yang ramping, manajemen pakan yang lebih mudah, dan bidang yang lebih konsisten diisi.
• Pengecer niche bangkit: Dalam tes, pedagang spesialis dengan data produk yang kuat dan deskripsi yang kaya muncul untuk pertanyaan kompetitif bahkan atas pengecer generalis besar.

Apa artinya ini bagi para praktisi

Polanya masih dini, tetapi pesannya jelas.

Produk menang ketika mereka menghasilkan empat pilar inti – apa yang bisa kita sebut “feed” metode.

F: Data Produk Lengkap

Pemenang: Data lengkap dan konsisten di seluruh feed dan skema. Setiap gtin, varian, dan spesifikasi diperhitungkan.

Kegagalan: Pelabelan varian yang ambigu, umpan basi, atau skema yang hilang meninggalkan LLM menebak dan menghindari produk sama sekali.

E: Validasi eksternal

Pemenang: Ulasan yang berlimpah, segar, dan terlihat di beberapa situs. Di luar lokasi menyebutkan yang memperkuat kredibilitas.

Kegagalan: Kehadiran merek tipis di luar situs resmi merusak kepercayaan dan menjaga produk dari daftar pendek.

E: Menarik salinan yang dipimpin oleh manfaat

Pemenang: Salin yang berbicara dalam manfaat dan kasus penggunaan, bukan hanya spesifikasi. Membingkai “siapa ini” dan “masalah terpecahkan.”

Kegagalan: Halaman produk yang kering dan khusus yang tidak menceritakan kisah gagal beresonansi dengan AI atau pembeli.

D: Pemantauan dinamis

Pemenang: Tim yang melacak tingkat penampilan, memantau akurasi representasi, dan mengukur konversi pasca-klik.

Kegagalan: Mengandalkan pelacakan peringkat tradisional dalam sistem yang tidak stabil di mana daftar pendek hari ini mungkin benar -benar berbeda dari daftar besok.

Saluran baru, buku pedoman baru

Untuk pemasar SEO dan e -commerce, ini membuat frustrasi dan menarik.

Membuat frustrasi karena alat pelacakan tradisional tidak berlaku. Menyenangkan karena lapangan bermain terasa terbuka.

Merek yang lebih kecil dengan data bersih dan suara pelanggan yang kuat dapat membobol percakapan di mana mereka tidak pernah mengungguli pengecer kotak besar di Google.

Kuncinya adalah memperlakukan belanja chatgpt seperti saluran distribusi baru. Ini bukan tentang mengubah judul meta.

Ini tentang memberi makan AI cerita yang lengkap, konsisten, dan kredibel di seluruh data, konten, dan bukti pelanggan.

Merek yang beradaptasi tercepat akan memiliki daftar pendek sementara yang lain masih berdebat apakah berbelanja AI itu “nyata.”