Sherlock Apple membunuh utilitas pencarian Watson pihak ketiga untuk Mac. Bundling Internet Explorer Microsoft ke Windows Netscape Navigator Steamrolled. Dan apa pun yang dilakukan Openai selanjutnya bisa membalikkan ide -ide startup hari ini dengan cepat.
Bagaimana startup dapat menghindari kenyataan itu adalah salah satu pertanyaan di KTT Madrona IA di Seattle pada hari Rabu. Jason Kwon, chief strategy officer Openai, berbagi saran untuk pendiri yang mencoba berinovasi dalam bayang -bayang perusahaan yang berpacu menuju kecerdasan umum buatan.
Inti dari saran Kwon: Cari aplikasi khusus, domain vertikal, dan pengalaman produk di mana OpenAi tidak mungkin masuk dalam.
Sebagai contoh, ia menunjuk ke bidang-bidang seperti proses manufaktur-masalah yang sangat spesifik, teknis, dan jauh dari pencarian Openai untuk kecerdasan umum buatan, atau AGI, tujuan yang masih teoretis untuk menciptakan sistem AI dengan kemampuan tingkat manusia di berbagai tugas.
Dia memperingatkan agar tidak menyempurnakan model atau mengumpulkan data hanya untuk menambal kekurangan model AI saat ini. Taruhan yang lebih cerdas adalah menganggap model akan menjadi lebih baik, dan membangun produk yang memberikan nilai nyata di ceruk yang lebih khusus.
‘Jalur kritis’ ke AGI
Ini juga membantu untuk memahami apa yang dilakukan Openai dalam skema yang lebih besar.
Berbicara di atas panggung dengan mitra Madrona Vivek Ramaswami, dan kemudian menjawab pertanyaan dari hadirin, Kwon menjelaskan bahwa pengejaran Openai terhadap AGI membentuk setiap keputusan yang dibuatnya, dari apa yang dipilihnya untuk membangun ke tempat yang diputuskan untuk bermitra.
“Jika itu berada di jalur kritis menuju kecerdasan umum, itu adalah sesuatu yang akan kita minati,” jelasnya. “Jika tidak, menurut definisi, kita akan kurang tertarik.”
Perspektif itu juga menjelaskan gerakan yang mungkin tampak membingungkan di permukaan.
Salah satu contoh: Model generasi video Sora Openai, yang baru saja mencapai V2. Kwon mengatakan Sora lebih dari sekadar produk dengan sendirinya – ini adalah langkah menuju AGI, membantu sistem AI belajar tentang dunia fisik melalui video, bukan hanya teks. Mewakili dunia sebagai simulasi yang mengharukan bisa menjadi kunci untuk mengajar AI untuk beralasan lebih seperti manusia.
Chatgpt menguntungkan, dengan satu ukuran
Selain strategi dan penelitian, Kwon juga menyentuh keuangan dan model bisnis Openai, menawarkan pemikirannya untuk startup tentang cara berpikir tentang biaya dan margin.
Dia mencatat, misalnya, bahwa chatgpt sudah menguntungkan di sebagian besar pasar ketika diukur berdasarkan margin komputasi-perbedaan antara pendapatan dari chatbot dan biaya langsung menjalankan model.
Openai secara keseluruhan jauh dari menguntungkan, sebagaimana dirinci baru -baru ini dalam sebuah laporan oleh Informasi Minggu ini berdasarkan data keuangan internal yang diperoleh oleh situs berita. Kwon mengatakan ini karena Openai menghabiskan banyak uang untuk kapasitas dan penelitian komputasi.
Untuk startup, ia mengutip pentingnya memahami margin pada tingkat inti.
“Jika Anda melakukannya dengan baik berdasarkan berapa banyak Anda membayar untuk komputasi, dan berapa banyak Anda mendapatkan per unit pengiriman, dan Anda positif tentang itu, maka Anda benar -benar memperoleh lebih banyak nilai dari input inti daripada yang Anda bayar,” katanya.
Seiring waktu, ia menambahkan, harapannya adalah bahwa biaya komputasi akan menurun.
Peran chatgpt dalam e-commerce
Selain startup, seberapa khawatir Amazon tentang apa yang dilakukan Openai? Pertanyaan itu tidak diajukan secara langsung, tetapi Kwon memberikan beberapa wawasan tentang peluncuran Openai minggu ini tentang integrasi stripe untuk memungkinkan e-commerce.
Dia menyarankan langkah itu bukan tentang bersaing secara langsung dengan pemain yang ada, tetapi tentang memfasilitasi transaksi dan membiarkan perusahaan lain membangun di atas model Openai. Ketika pengguna bertanya tentang produk, chatgpt dapat menunjukkan hasil dan, dalam beberapa kasus, biarkan mereka membeli langsung dalam obrolan. Pembayaran dan pengiriman ditangani oleh pedagang.
Kwon menggambarkannya sebagai contoh awal tentang bagaimana kemampuan penalaran dapat mengubah sistem AI menjadi agen yang tidak hanya menyarankan jawaban tetapi mengambil tindakan – seperti melakukan pembelian – atas nama pengguna.
Budaya startup Openai sendiri
Kwon juga merefleksikan pertumbuhan cepat perusahaan sejak peluncuran chatgpt.
Openai memiliki sekitar 200 karyawan sebelum debut chatbot pada November 2022. Sejak itu, perusahaan telah melipatgandakan jumlah karyawannya setiap tahun. Mengelola ekspansi semacam itu, katanya, membutuhkan fokus konstan pada apa yang paling penting.
Kwon menunjuk pada pendekatan CEO Sam Altman di pertemuan semua tangan, di mana ia secara konsisten menekankan dua prioritas di atas semua yang lain: penelitian dan komputasi. Kwon mengatakan bahwa membantu memberikan kejelasan bahkan ketika organisasi tumbuh dengan cepat dan menghadapi tekanan baru.
Fokus itu, katanya, “memusatkan perusahaan.”
