AI dengan cepat menjadi topik dominan di industri PPC.
Jika tahun 2024 adalah tahun apakah Google akan atau tidak akan mematikan cookie, maka tahun 2025 adalah tahun dimana AI akan mengambil alih pembicaraan tersebut.
Mulai dari Performa Maksimal Google hingga Advantage+ – dan dengan prediksi Mark Zuckerberg bahwa AI akan sepenuhnya menjalankan kampanye iklan Meta pada tahun 2026 – otomatisasi kini membentuk hampir setiap aspek media berbayar.
Peran kami telah bergeser untuk memandu sistem ini dengan masukan, batasan, dan konteks yang tepat.
Yang juga penting adalah mengetahui cara menggunakan alat AI di luar platform iklan untuk bekerja lebih cerdas dan mendorong efisiensi.
Artikel ini membagikan peringatan utama, rekomendasi, dan contoh nyata tentang bagaimana biro iklan saya menerapkan AI secara bertanggung jawab di seluruh kampanye klien.
Apa yang harus diperhatikan saat menggunakan AI
Saat ini sudah menjadi kebijaksanaan umum – meskipun masih sering diabaikan – bahwa Anda tidak dapat mengandalkan AI untuk menghasilkan hasil yang akurat dan siap digunakan. Alat-alat ini memerlukan masukan yang jelas dan QA manusia yang ahli agar dapat berfungsi dengan baik.
Jika keluaran Anda harus setidaknya 80% akurat, lewati AI jika memungkinkan atau rencanakan untuk meluangkan waktu menyempurnakan perintah dan memeriksa tiga kali hasil.
Sebagian besar alat AI dapat memberi Anda panduan terarah dengan dorongan yang kuat, namun jika Anda membutuhkan sesuatu di atas B, jangan percaya begitu saja.
Tantangan lainnya adalah inkonsistensi.
Alat yang sama dapat memberikan hasil yang luar biasa di suatu hari dan memberikan hasil yang tidak masuk akal di hari berikutnya – meskipun alat tersebut seharusnya belajar dari penggunaan Anda.
Jangan pernah berasumsi bahwa perintah Anda berikutnya akan berfungsi seperti yang terakhir.
Berbicara tentang petunjuk…
Cara mendapatkan hasil yang lebih baik dari perintah Anda
Bersikaplah jelas dan spesifik. Tentukan topik, nada, panjang, dan format respons.
Perintah buruk:
- “Buat beberapa salinan iklan untuk bisnis saya.”
Perintah yang lebih baik:
- “Tulis tiga variasi salinan iklan LinkedIn (masing-masing kurang dari 150 karakter) untuk agen pemasaran kinerja butik. Iklan tersebut harus menargetkan perusahaan SaaS dalam tahap pertumbuhan yang mencari akuisisi pelanggan yang efisien. Gunakan nada profesional namun mudah didekati, soroti ROI dan transparansi, dan sertakan CTA yang kuat untuk memesan konsultasi.”
Setelah setiap perintah, berikan masukan pada alat GPT – perintah tersebut bersifat berulang.
Evaluasi hasilnya, lalu berikan arahan yang tepat untuk mendekati apa yang Anda butuhkan.
Dan selalu QA segalanya. Alat AI dapat berhalusinasi, dan jawaban yang sempurna tidak selalu sesuai dalam praktiknya.
Dapatkan buletin pencarian yang diandalkan pemasar.
MktoForms2.loadForm(“https://app-sj02.marketo.com”, “727-ZQE-044”, 16298, function(form) { // form.onSubmit(function(){ // }); // form.onSuccess(function (nilai, followUpUrl) { // }); });
Lihat persyaratan.
Melindungi data saat menggunakan alat AI
Bahkan orang yang mengutamakan privasi pun sering kali ceroboh saat menggunakan GPT – sebuah kesalahan, karena data tersebut dikumpulkan, baik digunakan sesuai harapan pengguna atau tidak.
Jangan pernah membagikan informasi pengenal pribadi (PII), milik Anda atau orang lain.
Hapus nama, email, dan pengenal lainnya sebelum memasukkan data ke alat AI apa pun.
Jika memungkinkan, gunakan paket perusahaan yang mencakup kontrol admin, pengaturan retensi data, dan enkripsi.
Seperti yang sering dikatakan mantan bos saya: jika Anda tidak membayar untuk suatu produk, Andalah produknya.
Dimana AI memberikan nilai paling besar saat ini
Dengan adanya batasan tersebut, berikut adalah beberapa cara alat AI memberikan manfaat langsung dalam pekerjaan klien agensi saya:
- Pembuatan konten: Salinan iklan, salinan situs web, dan aset terkait.
- Rumus dan skrip: Manipulasi data atau otomatisasi Google Ads.
- Analisis data: Kualitatif dan kuantitatif, terutama untuk mengatur catatan dan menemukan tren.
- Ide strategi tingkat tinggi.
- Jaminan kualitas: Umpan balik mengenai deck, salinan, dan hasil lainnya sebelum ditinjau oleh pemangku kepentingan.
Salah satu bidang yang patut mendapat perhatian khusus adalah penelitian, khususnya penelitian pesaing dan audiens.
Untuk riset pesaing, saya mulai dengan pertanyaan ini:
- “Teliti strategi periklanan dan penargetan audiens yang digunakan oleh [competitor 1] Dan [competitor 2] untuk mereka [product/service]. Saring 3–5 pembelajaran yang dapat ditindaklanjuti yang dapat kita terapkan untuk menjangkau audiens target spesifik kita dengan lebih baik (termasuk kesenjangan atau peluang yang terlewatkan yang belum mereka manfaatkan). Sajikan wawasan dalam format yang jelas dan terstruktur dengan contoh iklan, laman landas, atau kampanye jika memungkinkan.
Dan inilah dorongan awal saya untuk riset audiens:
- “Berikan analisis detail bagaimana caranya [demographic details] mengevaluasi dan membeli [product]. Tutupi yang berikut ini:
- Platform dan Kebiasaan Media: Saluran digital utama (pencarian, sosial, situs ulasan, forum, pasar, dll) yang digunakan pada setiap tahap saluran (kesadaran → pertimbangan → pembelian).
- Sensitivitas Harga dan Penggerak Pembelian: Bagaimana harga, ROI, dan perbandingan pesaing membentuk keputusan. Sertakan rentang anggaran umum, perilaku peralihan, dan pengungkit nilai.
- Influencer dan Sumber Kepercayaan: Siapa/apa yang mendorong kredibilitas (rekan, analis, peristiwa, ulasan, komunitas).
- Taktik Penargetan Khusus Saluran: Untuk setiap platform utama (Google, LinkedIn, Meta, Reddit, TikTok, jaringan industri), uraikan opsi penargetan yang paling efektif.
- Tantangan dan Gesekan: Penghalang umum dan cara mengatasinya dengan pesan atau penawaran.
- Strategi yang Dapat Ditindaklanjuti: Akhiri dengan 3-5 rekomendasi pemasaran spesifik (misalnya, campuran saluran, sudut pandang kreatif, penawaran, permainan penargetan).”
Sekali lagi, bersiaplah untuk mengulangi jawaban di sini. Dengan 2-3 tindak lanjut yang bijaksana, Anda akan memiliki banyak informasi untuk referensi dalam membangun atau mengoptimalkan strategi Anda.
Membangun kefasihan AI di seluruh tim Anda
Lanskap alat AI berkembang pesat, dengan ribuan perusahaan berlomba meluncurkan kemampuan baru.
Baik Anda internal atau di agensi, pastikan seseorang di tim Anda bertanggung jawab untuk meneliti alat baru, melakukan pelatihan silang dengan orang lain, dan menjadikan berbagi pengetahuan sebagai bagian dari ritme mingguan Anda.
Masukan manusia akan selalu menciptakan hasil yang berbeda – namun tim yang tidak mengembangkan kefasihan AI akan bersaing dengan satu tangan kuat yang terikat di belakang mereka.
