Seorang pembaca anonim mengutip laporan dari The Conversation: Ketika guru mengandalkan chatbot kecerdasan buatan yang umum digunakan untuk merancang rencana pembelajaran, hal ini tidak menghasilkan pengalaman belajar yang lebih menarik, mendalam, atau efektif dibandingkan dengan teknik yang sudah ada, seperti yang kami temukan dalam penelitian terbaru kami. Rencana pembelajaran kewarganegaraan yang dihasilkan oleh AI yang kami analisis juga memberikan peluang bagi siswa untuk mengeksplorasi cerita dan pengalaman masyarakat yang secara tradisional terpinggirkan. Daya tarik AI generatif sebagai alat bantu pengajaran telah menarik perhatian para pendidik. Survei Gallup pada bulan September 2025 menemukan bahwa 60% guru K-12 sudah menggunakan AI dalam pekerjaan mereka, dengan penggunaan yang paling umum dilaporkan untuk persiapan pengajaran dan perencanaan pembelajaran. […]
Untuk penelitian kami, kami mulai mengumpulkan dan menganalisis rencana pembelajaran yang dihasilkan AI untuk mengetahui jenis rencana pembelajaran dan materi yang diberikan alat ini kepada guru. Kami memutuskan untuk fokus pada rencana pembelajaran yang dihasilkan AI untuk pendidikan kewarganegaraan karena penting bagi siswa untuk mempelajari cara-cara produktif untuk berpartisipasi dalam sistem politik AS dan terlibat dengan komunitas mereka. Untuk mengumpulkan data bagi penelitian ini, pada bulan Agustus 2024 kami meminta tiga chatbot GenAI — model ChatGPT GPT-4o, model Flash Gemini 1.5 Google, dan model Copilot terbaru dari Microsoft — untuk menghasilkan dua set rencana pembelajaran untuk kelas kewarganegaraan kelas delapan berdasarkan standar negara bagian Massachusetts. Salah satunya adalah rencana pembelajaran standar dan yang lainnya adalah rencana pembelajaran yang sangat interaktif. Kami mengumpulkan kumpulan data dari 311 rencana pembelajaran yang dihasilkan AI, yang menampilkan total 2.230 kegiatan untuk pendidikan kewarganegaraan. Kami menganalisis kumpulan data menggunakan dua kerangka kerja yang dirancang untuk menilai materi pendidikan: taksonomi Bloom dan empat tingkat integrasi konten multikultural Banks. Taksonomi Bloom adalah kerangka pendidikan yang digunakan secara luas yang membedakan antara keterampilan berpikir “tingkat rendah”, termasuk mengingat, memahami dan menerapkan, dan keterampilan berpikir “tingkat tinggi” – menganalisis, mengevaluasi dan mencipta. Dengan menggunakan kerangka kerja ini untuk menganalisis data, kami menemukan 90% aktivitas hanya mendorong pemikiran tingkat dasar siswa. Siswa didorong untuk belajar kewarganegaraan melalui menghafal, membaca, merangkum dan menerapkan informasi, bukan melalui analisis dan evaluasi informasi, menyelidiki isu-isu sipil atau terlibat dalam proyek aksi sipil. Saat mengkaji rencana pembelajaran menggunakan empat tingkat integrasi model konten multikultural (PDF) Banks, yang dikembangkan pada tahun 1990an, kami menemukan bahwa pembelajaran kewarganegaraan yang dihasilkan oleh AI menampilkan pandangan yang agak sempit tentang sejarah — sering kali mengabaikan pengalaman perempuan, orang kulit hitam Amerika, orang Latin dan Latin, penduduk Asia dan Kepulauan Pasifik, penyandang disabilitas, dan kelompok lain yang telah lama diabaikan. Hanya 6% pelajaran yang mencakup konten multikultural. Pelajaran-pelajaran ini juga cenderung berfokus pada pahlawan dan hari raya dibandingkan eksplorasi pemahaman kewarganegaraan melalui berbagai perspektif. Secara keseluruhan, kami menganggap rencana pembelajaran yang dihasilkan oleh AI sangat membosankan, tradisional, dan tidak menginspirasi. Jika guru mata pelajaran kewarganegaraan menggunakan rencana pembelajaran yang dihasilkan AI ini, siswa akan kehilangan kesempatan belajar yang aktif dan terlibat untuk membangun pemahaman mereka tentang demokrasi dan apa artinya menjadi warga negara.
Baca lebih lanjut cerita ini di Slashdot.
