Daftar sorotan berita data teratas minggu ini mencakup 10 Oktober 2025 hingga 17 Oktober 2025 dan mencakup artikel tentang mendeteksi baterai litium-ion di aliran limbah dan menggunakan AI untuk mendeteksi kematangan alpukat.
1. Meningkatkan Sinar-X Lutut
Para peneliti di Universitas Surrey telah mengembangkan sistem AI yang memprediksi kerusakan sendi lutut seiring berjalannya waktu. Dilatih menggunakan kumpulan data yang mencakup hampir 50.000 pemindaian dari 5.000 pasien, sistem ini menganalisis gambar sinar-X untuk memvisualisasikan tampilan lutut pasien satu tahun kemudian dan menetapkan skor risiko penyakit. Alat ini membantu dokter mengidentifikasi pasien osteoartritis berisiko tinggi lebih awal dibandingkan sistem serupa.
2. Mengakses Bidang Teleskop
Starfront Observatories, fasilitas penyimpanan teleskop di Texas Tengah, mengoperasikan situs astronomi jarak jauh berskala besar di mana orang dapat menempatkan dan mengendalikan teleskop mereka sendiri secara online. Astronom amatir, pendidik, dan tim peneliti kecil mengirimkan peralatan mereka ke Starfront, dan staf fasilitas memasang teleskop mereka di tempat yang aman di bawah langit gelap dengan akses Internet berkecepatan tinggi. Pemilik kemudian masuk dari jarak jauh untuk mengoperasikan teleskop mereka, mengumpulkan data, dan berbagi hasil. Melalui komunitas online Starfront, peserta dapat menggabungkan gambar benda langit yang sama untuk menghasilkan gambar yang jauh lebih tajam daripada yang dapat dicapai oleh teleskop mana pun.
3. Mendeteksi Baterai Lithium-Ion
Lion Vision, sebuah perusahaan rintisan perangkat lunak asal Inggris, telah membangun sistem kamera berkemampuan AI yang membantu fasilitas daur ulang mendeteksi dan melepas baterai litium-ion sebelum menyebabkan kebakaran atau merusak alat berat. Dipasang di atas ban berjalan yang menyalurkan barang elektronik bekas ke dalam penghancur dan peralatan penyortiran, sistem ini menggunakan pengenalan gambar untuk memindai bahan secara real-time dan menentukan baterai yang tersembunyi di dalam barang seperti ponsel dan mainan. Ketika baterai terdeteksi, perangkat lunak akan memperingatkan pekerja untuk melepasnya sebelum mencapai mesin. Dengan mencegah baterai bocor atau hancur, teknologi ini menurunkan risiko kebakaran, meningkatkan keselamatan pekerja, dan mendukung pemulihan logam berharga dengan lebih aman.
4. Mendeteksi Kapal Selam Militer
Universitas Zhejiang, Akademi Elektronika dan Teknologi Informasi Tiongkok, dan Universitas Kelautan Tiongkok sedang mengembangkan jaringan “Lautan Transparan” Tiongkok, sebuah sistem yang mengumpulkan aliran data secara terus-menerus dari satelit, pelampung laut, drone bawah air, dan sensor dasar laut. Informasi tersebut dikirim melalui kabel bawah air dan pelampung relai ke sistem AI di darat yang menggabungkan dan menganalisisnya, sehingga menghasilkan peta laut 3D langsung. Hasilnya adalah sistem berlapis yang membuat militer Tiongkok dapat melihat operasi bawah laut hampir secara konstan, sehingga mengurangi kemampuan kapal selam untuk beroperasi tanpa terdeteksi di Pasifik barat.
5. Mengotomatiskan Helikopter Militer
Boeing sedang mengembangkan fitur penerbangan otonom untuk salah satu helikopter angkut militernya, CH-47F Block II Chinook, yang digunakan untuk membawa alat berat dan personel. Helikopter ini menggunakan sensor onboard dan perangkat lunak kontrol penerbangan untuk melacak kondisi seperti berat muatan, ketinggian, dan kecepatan rotor secara real-time. Sistem ini memperingatkan pilot jika helikopter mendekati kondisi pengoperasian yang tidak aman, seperti mengangkat terlalu banyak beban atau terbang terlalu curam, dan secara otomatis menyesuaikan kontrol agar tetap stabil. Seiring dengan kemajuan teknologi Boeing, Chinook diharapkan dapat melaksanakan beberapa misi dengan input pilot minimal, mengurangi beban kerja dan meningkatkan keselamatan selama operasi yang berat.
6. Bertani dengan Drone
Turbine Crew, sebuah startup asal Korea Selatan, telah mengembangkan sistem drone bertenaga AI untuk mengatasi kekurangan tenaga kerja pertanian yang disebabkan oleh angkatan kerja yang menua. Setiap drone menggunakan kamera dan analisis gambar untuk memantau tanaman, mengidentifikasi tanda-tanda awal penyakit, dan menggunakan pestisida secara tepat jika diperlukan. Sebuah tim yang terdiri dari delapan drone dapat menempuh jarak hingga 10 kilometer persegi.
7. Meningkatkan Kemampuan Robotik
Para peneliti di Pusat Robotika Logistik Universitas China Hong Kong telah mengembangkan dua robot bertenaga AI yang dirancang untuk meningkatkan operasi gudang dan ritel. LY1 adalah robot kecil berkaki empat yang menggunakan AI untuk merasakan dan menavigasi lingkungannya, memungkinkannya bergerak di tanah yang tidak rata dan membawa barang melalui ruang sempit atau berantakan. Sebaliknya, robot berlengan ganda adalah sistem stasioner yang dilengkapi dengan dua lengan mekanis dan perangkat lunak visi AI yang memungkinkannya mengenali objek, memahami instruksi dasar, dan memutuskan cara memegang, menyortir, atau mengisi kembali item. Bekerja sama, robot bergerak dan stasioner dapat mengotomatiskan tugas-tugas logistik utama dan mengurangi tenaga kerja manual.
8. Pelatihan Pilot dalam Keadaan Darurat
Klatt Works, sebuah perusahaan teknologi penerbangan yang berbasis di California, telah mengembangkan masker oksigen seluruh wajah yang menggunakan augmented reality untuk membantu pilot melihat dalam keadaan darurat asap kokpit. Masker tersebut menutupi seluruh wajah pilot dan mencakup tampilan miniatur bawaan yang melapisi video langsung dari kamera eksternal pesawat dengan data penerbangan penting seperti ketinggian, kecepatan, dan medan. Dengan menggabungkan pengiriman oksigen dengan pencitraan dan informasi real-time, masker ini memungkinkan pilot untuk bernavigasi dan mendarat dengan aman bahkan ketika asap menutupi kokpit dan kaca depan.
9. Memprediksi Kematangan Alpukat
Para peneliti di Oregon State University telah mengembangkan alat AI yang dapat memperkirakan kematangan dan kekencangan alpukat dari foto ponsel pintar. Dilatih pada lebih dari 1.400 gambar, model ini menganalisis perbedaan halus dalam warna, tekstur, dan bentuk. Dalam pengujian, akurasi alat ini mencapai 92 persen dalam memprediksi kekencangan dan 84 persen dalam menilai kesegaran. Sistem ini dapat membantu pembeli memilih buah yang matang dan memungkinkan pengecer mengelola inventaris dengan lebih baik.
10. Pemantauan Kebersihan Perkotaan
EchoTwin AI, sebuah startup yang berbasis di Abu Dhabi, telah bermitra dengan Tajmee’e, sebuah perusahaan pengumpulan sampah, untuk menguji coba sistem AI yang memantau kebersihan perkotaan secara real-time. Kamera yang dipasang pada kendaraan pengumpul sampah memasukkan video ke dalam perangkat lunak AI yang dapat menafsirkan apa yang dilihatnya—mengenali masalah seperti meluapnya tempat sampah, penumpukan pasir, atau pembuangan ilegal—dan memperingatkan pengelola kota untuk memperbaikinya lebih cepat.
