Otomatisasi telah mengubah manajemen akun PPC selama bertahun-tahun, mulai dari aturan, skrip, dan alur kerja berbasis API di dalam Google Ads.
Sebagian besar pemasar sudah merasa nyaman dengan penawaran otomatis, pengoptimalan berbasis data, dan penyempurnaan lain yang didukung AI.
Pergeseran berikutnya berjalan lebih jauh. Dua perkembangan khususnya mengubah cara kampanye PPC dikelola dan dioptimalkan: agen AI dan pengkodean getaran.
Bersama-sama, mereka menunjuk pada cara kerja yang lebih otonom, dimana eksekusi semakin beralih ke AI – sementara pemasar fokus pada strategi, sistem, dan arahan kreatif.
Pergeseran ini membuka tingkat efisiensi dan fleksibilitas baru, namun juga mengubah seperti apa manajemen PPC yang efektif.
AI Agentik: Google Ads memiliki AI agennya sendiri yang terintegrasi
Google merilis Agentic Ads Advisor pada November 2025.
Alat ini menggunakan model Gemini terbaru untuk membantu pengiklan menampilkan wawasan dan meningkatkan kinerja kampanye.
Google menggambarkan Penasihat Iklan sebagai:
- “[Y]mitra AI kami yang membantu Anda mengelola kampanye secara proaktif langsung dalam Google Ads. Ini membantu Anda memahami konteks bisnis dan menyederhanakan pekerjaan Anda dengan belajar dari interaksi Anda untuk meningkatkan hasil kampanye.”
Sasarannya adalah membantu pengiklan menganalisis dan mengoptimalkan kampanye dengan lebih efisien.
Namun hal ini menimbulkan pertanyaan penting: apa yang sebenarnya bisa dilakukan oleh alat AI agen?
AI agen harus berfungsi sebagai agen otonom.
Badan ini harus memunculkan informasi bila diperlukan, namun juga harus mampu beroperasi secara mandiri jika diperlukan.
Hal ini mencakup mengidentifikasi peluang untuk meningkatkan penyiapan kampanye, aset dan teks iklan, istilah penelusuran, dan masukan lainnya.
Yang lebih penting lagi, pemerintah harus mampu menerapkan perubahan-perubahan tertentu, bukan sekedar merekomendasikannya.
Di sinilah AI agen harus diarahkan. Seperti yang dicatat oleh Jyll Saskin Gales setelah menguji alat ini, Penasihat Iklan Google berguna di beberapa tempat namun belum mampu bertindak secara mandiri.
Bagaimana AI agen dapat digunakan dalam alur kerja PPC
Agen AI dimaksudkan untuk menjadi otonom.
Mereka harus mampu mengambil keputusan tanpa masukan manusia secara terus-menerus, secara aktif mengelola, menyesuaikan, dan mengoptimalkan kampanye secara real-time.
Jika AI agen hanya memberikan saran atau pelaporan, sebagian besar potensinya akan hilang.
Secara praktis, AI agen dapat menangani strategi penawaran, penempatan iklan, penargetan audiens, dan pengujian materi iklan.
Daripada sekadar menyesuaikan tawaran atau anggaran, perusahaan ini dapat mengambil keputusan dengan cepat, mengoptimalkan kampanye berdasarkan data kinerja langsung, tren musiman, aktivitas kompetitif, dan tren perilaku pengguna.
Ini mewakili perubahan mendasar dalam cara pengelolaan akun PPC.
Karena AI agen melakukan lebih banyak pekerjaan operasional, profesional PPC dapat menghabiskan lebih banyak waktu dalam pengambilan keputusan strategis.
Seiring waktu, kemungkinan besar banyak pengiklan akan mengandalkan algoritme, jenis kampanye, dan agen AI yang sama.
Ketika hal ini terjadi, keunggulan kompetitif tidak lagi bergantung pada peralatan dan lebih bergantung pada strategi.
Diferensiasi akan datang dari dasar-dasar pemasaran klasik:
- Penentuan posisi.
- Proposisi nilai.
- Penawaran.
- Kualitas situs web.
- Kesadaran merek.
- Aset kreatif.
Ini adalah area di mana pemasar masih dapat mengungguli pesaing yang menggunakan sistem berbasis AI yang sama.
Gali lebih dalam: PPC Agentik: Seperti apa pemasaran kinerja di tahun 2030
Mengapa AI agen relevan untuk pemasar PPC tingkat lanjut
Bagi pemasar PPC berpengalaman, daya tarik AI agen terletak pada kemampuannya untuk meningkatkan skala kampanye tanpa mengorbankan kendali strategis.
Di situlah hal ini menjadi pengubah permainan yang sesungguhnya.
- Pengoptimalan waktu nyata: Daripada menunggu satu hari penuh agar penyesuaian tawaran diterapkan, AI agen dapat merespons dalam hitungan menit, memungkinkan kampanye beradaptasi dengan cepat terhadap perubahan kondisi pasar.
- Kreativitas berbasis data: AI Agentik tidak terbatas pada metrik kinerja. Ini dapat menganalisis elemen materi iklan dan interaksi pemirsa, menguji kombinasi visual, salinan, dan CTA untuk mengidentifikasi iklan dengan kinerja terbaik.
- Mengurangi kesalahan manusia: Dengan berkurangnya intervensi manual, risiko kesalahan atau hilangnya peluang pun berkurang. Hal ini memungkinkan profesional PPC menghabiskan lebih banyak waktu pada strategi tingkat tinggi daripada eksekusi.
Terlepas dari potensinya, AI agen masih memerlukan pengawasan yang matang.
Profesional PPC harus memahami cara mengevaluasi dan menerapkan keluaran AI, terutama saat menyelaraskan keputusan dengan tujuan pemasaran yang lebih luas.
Hal ini penting karena alat yang ada saat ini masih terbatas. Implementasi AI agen milik Google sendiri masih memiliki keterbatasan.
Selain itu, banyak pengiklan menginginkan alat yang beroperasi sesuai aturan dan prioritas mereka sendiri.
Di situlah pengkodean getaran berperan.
Dapatkan buletin pencarian yang diandalkan pemasar.
MktoForms2.loadForm(“https://app-sj02.marketo.com”, “727-ZQE-044”, 16298, function(form) { // form.onSubmit(function(){ // }); // form.onSuccess(function (nilai, followUpUrl) { // }); });
Lihat persyaratan.
Pengkodean getaran: Cara membuat alat Anda sendiri
Sejalan dengan munculnya AI agen, konsep lain juga mendapatkan daya tarik dalam pemasaran: pengkodean getaran.
Pada intinya, pengkodean getaran adalah cara bekerja dengan platform yang didukung AI untuk membangun kampanye, alat, halaman arahan, atau sistem lainnya yang lebih personal, intuitif, dan berbasis data.
Singkatnya, pengkodean getaran memungkinkan Anda bertindak sebagai pengembang, meskipun Anda bukan pengembang.
Dengan alat seperti Cursor, Lovable, dan AI Studio, Anda dapat menjelaskan apa yang Anda perlukan dan membiarkan sistem membangunnya.
Dengan menyempurnakan petunjuk dari waktu ke waktu, Anda bisa mendapatkan alat yang dipersonalisasi yang melakukan apa yang Anda inginkan, dengan gaya Anda sendiri.
Vibe coding sangat berharga dalam pekerjaan saya.
Secara profesional, saya telah membuat alat seperti:
- Generator markup skema SEO.
- Alat audit kampanye dan SEO.
- Sebuah sistem yang menghasilkan ide pemasaran hanya dengan memasukkan URL situs web.
Hal ini juga melampaui pekerjaan, termasuk:
- Alat yang melacak asupan kalori dan nutrisi harian.
- Yang lain membuat latihan CrossFit khusus berdasarkan data Garmin dan Strava.
Begitu Anda mulai membangun dengan cara ini, akan mudah untuk terus mengembangkan apa yang Anda buat.
Gali lebih dalam: Bagaimana pengkodean getaran mengubah alur kerja pemasaran pencarian
Menerapkan pengkodean getaran ke alur kerja PPC
Selain membuat alat mandiri, pengkodean getaran menjadi lebih kuat bila dikombinasikan dengan AI agen.
Kombinasi tersebut memungkinkan pemasar membangun agen AI mereka sendiri untuk pekerjaan PPC.
Frederick Vallaeys telah menunjukkan cara membuat alat khusus untuk kampanye PPC, meskipun contohnya bergantung pada memasukkan data secara manual sebelum alat tersebut dapat beroperasi.
Dengan menambahkan lapisan agen AI, langkah tersebut dapat diotomatisasi.
Daripada memasukkan data secara manual, agen dapat mengambil data melalui Google Ads API, memproses dan memformatnya sesuai kebutuhan, lalu menjalankan tugas tertentu.
Dalam contoh Vallaeys, tugas tersebut adalah analisis musiman.
Dari sana, kemungkinannya semakin luas.
Anda dapat membangun:
- Agen kata kunci untuk mengidentifikasi peluang baru.
- Agen penyalin iklan yang menghasilkan materi iklan berdasarkan data kinerja.
- Agen kreatif yang menghasilkan aset gambar baru.
Agen data, agen video, dan agen khusus lainnya dapat dihubungkan ke dalam satu sistem, menghasilkan alat AI agen khusus yang dibangun melalui pengkodean getaran.
Masa depan: Dimana AI agen dan pengkodean getaran akan membawa PPC
Munculnya teknologi ini membawa tantangan dan peluang.
Dengan memanfaatkan AI agen dan pengkodean getaran, pemasar PPC dapat menyederhanakan operasi, meningkatkan kinerja kampanye, dan tetap kompetitif sekaligus menonjol dari rekan-rekan.
Masa depan PPC bersifat otonom, berbasis data, dan lebih personal dari sebelumnya.
Merangkul AI agen dan pengkodean getaran menciptakan keuntungan yang jelas bagi pemasar yang memahami cara menerapkannya secara efektif.
Keuntungan tersebut menguntungkan tim internal dan, pada akhirnya, pelanggan.
Teknologi ini hadir bukan untuk menggantikan profesional PPC.
Mereka dirancang untuk memperluas kemampuan, mengurangi upaya manual, dan memberikan hasil yang lebih baik dengan lebih sedikit gesekan.
PPC kini semakin didukung oleh AI, dan beradaptasi dengan perubahan tersebut bukan lagi sebuah pilihan.
Untuk contoh praktis tentang bagaimana agen AI dan pengkodean getaran sudah diterapkan, ikuti Alfred Simon, Mike Rhodes, dan Ales Sturala.
