Dengan meningkatnya perawatan diri dan kesehatan pencegahan, lebih banyak orang Amerika mengonsumsi vitamin dan suplemen untuk meningkatkan kesejahteraan mereka secara keseluruhan. Namun, ini juga berarti bahwa dokter melihat peningkatan pasien yang sudah minum obat dan ingin tahu apakah mereka harus mengonsumsi vitamin atau suplemen tambahan. AI + Big Data membantu dokter meresepkan vitamin dan suplemen yang lebih tepat dengan memberikan rekomendasi cerdas berdasarkan obat spesifik pasien.
Hal ini memungkinkan dokter untuk mengakses, referensi silang dengan cepat, dan memberikan rekomendasi untuk menyeimbangkan bahan yang ditemukan dalam obat resep dengan bahan-bahan yang membentuk vitamin dan suplemen setiap hari. Ini membantu pasien mendapatkan hasil maksimal dari vitamin dan suplemen mereka dan meningkatkan kesehatan mereka secara keseluruhan.
Selain memberikan rekomendasi, AI + Big Data juga dapat membantu dokter memantau kemajuan pasien. Dengan melacak asupan vitamin dan suplemen pasien, dokter dapat melihat apakah pasien mengambil jumlah yang disarankan dan membuat penyesuaian sesuai kebutuhan. Ini membantu memastikan bahwa pasien mendapatkan manfaat paling besar dari vitamin dan suplemen mereka dan meningkatkan kesehatan mereka secara keseluruhan.
Jadi bagaimana dokter dapat menyadap kecerdasan buatan untuk meningkatkan perawatan?
- Dengan membangun rekomendasi produk yang akan ditambahkan oleh spesialis ke perawatan yang ada. Dokumen dapat menggunakan data besar dan semakin banyak program nutrisi yang dipersonalisasi yang menggunakan AI untuk memilih salah satu triliunan kombinasi vitamin dan nutrisi yang paling cocok untuk pasien atau memasukkan rekomendasi tertentu ke dalam platform teknologi.
- Dengan mengembangkan sistem yang membantu dokter lebih memahami bagaimana pasien mereka merespons pengobatan dan melakukan penyesuaian yang diperlukan. Platform dapat terus-menerus mengumpulkan data tentang kesehatan dan kesejahteraan pasien, kemudian menggunakan AI untuk mengidentifikasi pola dan tren. Ketika sesuatu berubah, sistem dapat menandainya untuk dokter sehingga mereka dapat menyelidiki dan membuat perubahan yang diperlukan pada rencana perawatan.
- Akhirnya, penyedia dapat membagikan hasilnya lintas platform untuk mempromosikan perawatan kesehatan yang lengkap dan komprehensif. Ketika dokter perawatan primer, ahli gizi, dan pelatih kesehatan yang mendukung AI semuanya berada di halaman yang sama, kesehatan yang lebih baik pasti akan mengikuti.
Contoh penggunaan data adalah Apple Health App, yang memungkinkan pasien untuk berbagi data kesehatan mereka dengan penyedia layanan kesehatan mereka. Aplikasi ini memberi pengguna opsi untuk membagikan data mereka dengan dokter mereka melalui fitur yang disebut “Catatan Kesehatan.” Catatan kesehatan termasuk alergi, kondisi medis, imunisasi, hasil laboratorium, obat -obatan, dan vital. Fitur ini bermanfaat bagi pasien yang ingin melacak data kesehatan mereka di satu tempat dan membaginya dengan dokter mereka.
Contoh yang bagus dari perusahaan adalah kepribadian. Persona memberikan kesederhanaan dan kenyamanan program suplemen gizi – dipersonalisasi untuk pengguna oleh kecerdasan dan ahli buatan. Aplikasi yang mendukung AI Persona menganalisis data kesehatan pengguna, tujuan kesehatan, gaya hidup, alergi, dan bahkan obat-obatan untuk mengembangkan rencana suplemen yang unik. Dengan wawasan, algoritma Persona mengidentifikasi bahan -bahan spesifik, dosis, dan waktu yang akan bekerja paling baik untuk setiap individu. Setelah itu, pasien mendapatkan paket suplemen harian khusus.
Contoh bisnis dalam rencana suplemen bertenaga AI
Contoh lain adalah viome. Tes Viome menganalisis mikrobioma usus seseorang untuk mengidentifikasi makanan mana yang harus mereka makan dan hindari untuk kesehatan yang optimal. Perusahaan kemudian membuat rencana nutrisi yang dipersonalisasi berdasarkan hasil tes. Pengetahuan ilmiah di balik sistem ini didasarkan pada data dari lebih dari 300.000 orang dan didukung oleh banyak uji klinis yang telah berlangsung hampir empat tahun. Perusahaan berspesialisasi dalam analisis mRNA untuk melihat bagaimana elemen internal dan eksternal seperti diet, stres, olahraga, penyakit, atau mikroba Anda dapat mempengaruhi pasien. Mengetahui cara mengubah dan meningkatkan lingkungan Anda dapat membantu Anda menjalani kehidupan yang lebih lama dan lebih sehat.
Suplemen dan vitamin yang dipersonalisasi adalah masa depan perawatan kesehatan. Dengan bantuan AI, data besar, dan para ahli, program -program ini akan menjadi lebih canggih dan disesuaikan untuk setiap individu. Ini akan menyebabkan hasil kesehatan yang lebih baik untuk pasien dan pengurangan biaya perawatan kesehatan secara keseluruhan. Diabetes Biaya Amerika Serikat $ 237 miliar dalam pengeluaran medis langsung pada tahun 2017. Perawatan awal berpotensi menghemat lebih dari $ 100 miliar. Cara kita berpikir tentang kesehatan sedang berubah. Kami beralih dari fokus pada mengobati penyakit ke mencegahnya dan memprediksi cara penyakit ini mungkin terungkap. Pergeseran ini didorong oleh kemajuan nutrisi dan vitamin, suplemen, dan obat -obatan.
Kesimpulan
Penggunaan AI untuk membantu dokter meresepkan vitamin dan suplemen yang lebih tepat adalah perkembangan yang menjanjikan dalam perawatan kesehatan. Teknologi ini memiliki potensi untuk meningkatkan hasil pasien dengan memberikan rekomendasi yang disesuaikan berdasarkan kebutuhan individu. Presisi dalam merekomendasikan suplemen dan vitamin tidak akan menyembuhkan penyakit secara instan, tetapi itu berkontribusi pada pendekatan perawatan holistik dan khusus yang lebih baik.
Artikel AI + Big Data membantu dokter meresepkan lebih banyak vitamin dan suplemen berasal dari AREK Skuza.
