Penggunaan Kecerdasan Buatan (AI) dalam otentikasi multi-faktor adalah pengubah permainan potensial untuk keamanan online. Sementara metode otentikasi tradisional seperti kata sandi dan kode PIN masih digunakan oleh banyak organisasi, mereka menjadi semakin mudah diretas. Selain itu, aktivitas penipuan menjadi lebih canggih, sehingga menyulitkan bahkan pengguna yang paling waspada untuk mengikutinya.
Multi-Factor Authentication (MFA) adalah sistem keamanan yang membutuhkan lebih dari satu metode otentikasi dari kategori kredensial independen untuk memverifikasi identitas pengguna. Ini membuatnya jauh lebih sulit bagi peretas untuk mendapatkan akses ke informasi sensitif, karena mereka perlu mendapatkan beberapa jenis kredensial yang berbeda.
Organisasi yang telah menerapkan MFA telah melihat pengurangan churn yang signifikan, serta peningkatan kepuasan pelanggan. Penggunaan AI dalam MFA selanjutnya dapat meningkatkan keamanan dan mengurangi aktivitas penipuan.
Sistem MFA berbasis AI dapat belajar dan beradaptasi dari waktu ke waktu, membuatnya lebih efektif dalam mendeteksi dan menghentikan penipu. Selain itu, AI dapat digunakan untuk memverifikasi identitas pengguna secara real-time, sehingga tidak mungkin bagi peretas untuk memalsukan identitas mereka.
Organisasi yang ingin meningkatkan keamanan mereka dan mengurangi churn harus mempertimbangkan menerapkan sistem MFA berbasis AI.
Sejarah Keamanan Cybers dan MFA
Sejarah keamanan siber panjang dan rumit, tetapi beberapa tonggak penting menonjol. Awalnya, fokusnya adalah pada pencegahan, dengan tujuan menjaga peretas keluar dari sistem sama sekali. Ini berubah pada akhir 1990 -an ketika menjadi jelas bahwa peretas tidak bisa dihindari dan bahwa fokus yang diperlukan untuk beralih ke deteksi dan respons.
Pada awal 2000-an, otentikasi multi-faktor (MFA) mulai mendapatkan daya tarik sebagai cara untuk meningkatkan keamanan. MFA mengharuskan pengguna untuk menyediakan lebih dari satu bentuk otentikasi, biasanya kategori berbeda seperti sesuatu yang mereka ketahui (kata sandi), sesuatu yang mereka miliki (telepon), atau sesuatu mereka (biometrik).
Penggunaan MFA menjadi lebih luas dalam beberapa tahun terakhir karena kebutuhan akan keamanan yang lebih baik menjadi lebih jelas. Pelanggaran Equifax pada tahun 2017 adalah panggilan bangun untuk banyak organisasi, dan penggunaan MFA telah meningkat sejak itu. Seperti yang terlihat dalam grafik di bawah ini, pasar MFA di Amerika Utara diperkirakan akan terus tumbuh hingga tahun 2025.
Bagaimana AI dapat digunakan untuk MFA
Kecerdasan buatan (AI) dapat digunakan dalam berbagai cara untuk meningkatkan keamanan sistem MFA. Sistem berbasis AI dapat belajar dan beradaptasi dari waktu ke waktu, membuatnya lebih efektif dalam mendeteksi dan menghentikan penipu. Selain itu, AI dapat digunakan untuk memverifikasi identitas pengguna secara real-time, sehingga tidak mungkin bagi peretas untuk memalsukan identitas mereka.
Salah satu aplikasi AI yang paling menjanjikan untuk MFA adalah biometrik perilaku. Ini adalah jenis otentikasi yang menggunakan kecerdasan buatan untuk memverifikasi identitas pengguna berdasarkan perilaku mereka. Biometrik perilaku dapat digunakan untuk melacak hal -hal seperti bagaimana jenis pengguna, bagaimana mereka memegang ponsel mereka, dan bahkan gaya berjalan unik mereka.
Data ini kemudian digunakan untuk membuat profil pengguna yang dapat digunakan untuk otentikasi. Manfaat dari pendekatan ini adalah bahwa jauh lebih sulit bagi peretas untuk memalsukan identitas mereka, karena mereka perlu meniru perilaku pengguna dengan tepat.
Cara lain AI dapat digunakan untuk MFA adalah melalui penggunaan pengenalan suara. Teknologi ini sudah digunakan oleh beberapa perusahaan, seperti Google, untuk layanan pelanggan. Namun, ini juga dapat digunakan untuk tujuan otentikasi.
Sistem pengenalan suara dapat memverifikasi identitas pengguna dengan suara mereka. Ini membuatnya jauh lebih sulit bagi peretas untuk mendapatkan akses ke informasi sensitif, karena mereka perlu mendapatkan rekaman suara pengguna.
Organisasi yang ingin meningkatkan keamanan mereka dan mengurangi churn harus mempertimbangkan menerapkan sistem MFA berbasis AI. Sistem berbasis AI lebih efektif dalam mendeteksi dan menghentikan penipuan dan juga dapat digunakan untuk memverifikasi identitas pengguna secara real-time. Metode ini akan membuat lebih sulit bagi peretas untuk mendapatkan akses ke informasi sensitif.
Manfaat MFA
Multi-Factor Authentication (MFA) adalah tindakan keamanan yang mengharuskan pengguna untuk menyediakan lebih dari satu bentuk otentikasi. Ini biasanya mengambil bentuk sesuatu yang mereka ketahui (kata sandi), sesuatu yang mereka miliki (telepon), atau sesuatu mereka (biometrik).
MFA adalah cara yang efektif untuk meningkatkan keamanan, karena membuatnya jauh lebih sulit bagi peretas untuk mendapatkan akses ke informasi sensitif. Selain itu, MFA juga dapat digunakan untuk memverifikasi identitas pengguna secara real-time, sehingga tidak mungkin bagi peretas untuk memalsukan identitas mereka.
Organisasi yang ingin meningkatkan keamanan mereka dan mengurangi churn harus mempertimbangkan menerapkan sistem MFA berbasis AI. Sistem berbasis AI lebih efektif dalam mendeteksi dan menghentikan penipuan dan juga dapat digunakan untuk memverifikasi identitas pengguna secara real-time. Metode ini akan membuat lebih sulit bagi peretas untuk mendapatkan akses ke informasi sensitif.
Ketika datang ke keamanan siber, kecerdasan buatan (AI) adalah alat yang ampuh yang dapat digunakan dalam berbagai cara untuk meningkatkan keamanan. Sistem berbasis AI dapat belajar dan beradaptasi dari waktu ke waktu, membuatnya lebih efektif dalam mendeteksi dan menghentikan penipu. Selain itu, AI dapat digunakan untuk memverifikasi identitas pengguna secara real-time, sehingga tidak mungkin bagi peretas untuk memalsukan identitas mereka.
Menerapkan MFA dalam bisnis Anda
Jika Anda ingin meningkatkan keamanan dan mengurangi churn, menerapkan sistem MFA berbasis AI adalah pilihan yang tepat. Sistem berbasis AI lebih efektif dalam mendeteksi dan menghentikan penipuan dan juga dapat digunakan untuk memverifikasi identitas pengguna secara real-time. Metode ini akan membuat lebih sulit bagi peretas untuk mendapatkan akses ke informasi sensitif.
Ketika datang untuk memilih sistem MFA berbasis AI, ada beberapa hal yang perlu diingat. Pertama, Anda harus memutuskan jenis otentikasi yang ingin Anda gunakan. Ada tiga jenis otentikasi utama: sesuatu yang diketahui pengguna (seperti kata sandi), sesuatu yang dimiliki pengguna (seperti telepon), atau sesuatu yang pengguna (seperti biometrik).
Anda juga harus memilih penyedia yang menawarkan sistem MFA berbasis AI. Ada beberapa penyedia berbeda di pasaran, jadi pastikan untuk melakukan riset Anda untuk menemukan yang tepat untuk Anda. Beberapa perusahaan teratas termasuk AUTH0, Microsoft, dan Google.
Akhirnya, Anda harus mengimplementasikan sistem dalam bisnis Anda. Ini biasanya melibatkan mengintegrasikannya dengan sistem otentikasi Anda yang ada, seperti manajer kata sandi atau platform layanan pelanggan Anda.
Seperti yang terlihat dalam grafik di bawah ini, sebagian besar bisnis di seluruh dunia tidak memiliki banyak ahli keamanan siber. Oleh karena itu, menerapkan MFA adalah cara yang aman dan efisien untuk mengamankan bisnis Anda. Setelah Anda menerapkan sistem MFA berbasis AI, Anda akan dapat dengan mudah mengetahui bahwa informasi sensitif Anda aman dan aman.
Referensi
Penelitian Grand View
VPN terbaik
Komunitas Bisnis 2
Auth0
Microsoft
Cloud Google
Forbes
Mag pc
Zd net
Kabel
Verizon
Artikel AI dan otentikasi multi-faktor berasal dari Arek Skuza.
