Ingat terakhir kali Anda mendapat email yang dimulai dengan ‘hey {first_name}’ dan segera merasa seperti menghapusnya? Reaksi visceral itu bukan hanya tentang eksekusi yang buruk – ini menandakan perubahan mendasar dalam ekspektasi pembeli.
HubSpot Research menunjukkan bahwa 78% pelanggan mengharapkan lebih banyak personalisasi dalam interaksi bisnis daripada sebelumnya. Namun hanya 47% pemimpin bisnis yang mengatakan pengalaman layanan pelanggan mereka sangat personal.
Anda tidak dapat lagi mengandalkan taktik personalisasi sekolah lama seperti menambahkan detail pelanggan dasar ke kartu liburan atau membuat komentar umum seperti “Saya suka apa yang dilakukan perusahaan Anda” dalam penjangkauan Anda.
Pembeli ingin merasa seperti merek favorit mereka memahami kebutuhan dan motivasi yang mendasari mereka. Dan mereka melakukan bisnis dengan mereka yang memprioritaskan koneksi mendalam.
Bab personalisasi berikutnya
Harapan -harapan ini telah meningkatkan standar. Anda tahu bahwa “Bagaimana mereka tahu?” Saat ketika Anda menjelajahi Netflix dan algoritma memilih pesta pesta berikutnya untuk Anda-dan benar-benar melakukannya dengan benar?
Itulah standar personalisasi baru tempat pembeli memegang merek Anda.
Mencapai tingkat resonansi itu tidak dimungkinkan dengan taktik pemasaran lama. Berita baiknya adalah bahwa kita berada di zaman AI, di mana strategi pemasaran tradisional telah berevolusi dan peluang untuk hiper-personalisasi tidak ada habisnya.
Di sinilah buku pedoman seperti Hubspot’s Loop Marketing masuk. Bisnis membutuhkan alat yang tepat untuk beradaptasi dengan dunia di mana Anda memiliki akses ke informasi tanpa batas dan saluran distribusi tanpa akhir – dan AI untuk memahami semuanya.
Loop adalah buku pedoman empat tahap yang membantu bisnis berkembang dengan kebiasaan pelanggan. Inilah tahapannya:
1. Cepat Siapa Anda: Tentukan selera, nada, dan sudut pandang Anda.
2. Menyesuaikan Pendekatan Anda: Gunakan AI untuk membuat interaksi Anda pribadi.
3. Memperkuat Jangkauan Anda: Diversifikasi konten Anda di seluruh saluran untuk manusia dan bot.
4. Berkembang secara real-time: beralih dengan cepat dan efektif.
Masing -masing tahapan ini penting, tetapi hari ini, kami fokus Menyesuaikan.
Saat Anda menggabungkan efisiensi AI dengan keaslian manusia, Anda dapat memberikan pengalaman pelanggan yang terasa satu-satu pada skala. Dan mengetahui bagaimana caranya Menyesuaikan Pesan Anda secara efektif adalah bagaimana Anda sampai di sana. Inilah gangguannya.
Menyesuaikan Pesan Custom-Fit
Menjahit adalah tentang membuat konten Anda terasa pribadibukan hanya dipersonalisasi.
Sebagai sebuah merek, Anda ingin memanfaatkan data pelanggan terpadu Anda – semuanya dari catatan panggilan hingga perilaku situs web – untuk menciptakan relevansi yang tulus. Itu berarti mengembangkan solusi yang beresonansi dengan prospek dan pelanggan yang sudah ada.
Menurut survei HubSpot 2025, 96% pemasar melaporkan bahwa pengalaman yang dipersonalisasi telah meningkatkan penjualan.
Dan itulah alasan besar mengapa merek seperti Netflix, Spotify, dan Amazon berada di puncak. Mereka menggunakan data tentang perilaku masa lalu Anda untuk memprediksi preferensi masa depan Anda – apakah itu acara TV, daftar putar, atau rekomendasi produk. Semakin banyak Anda tahu tentang pelanggan target Anda, semakin mudah untuk memenuhi (dan melampaui) harapan mereka.
Memberikan relevansi satu-ke-satu seperti itu dimulai dengan data yang Anda gunakan untuk memberi daya pada strategi Anda. Inilah yang terlihat seperti itu dalam latihan.
Mengumpulkan data yang penting
Sebagian besar bisnis duduk di atas tambang emas data pelanggan. Interaksi pelanggan hidup di portal meja bantuan, sinyal niat bersembunyi di analitik, dan pola perilaku tersebar di seluruh platform.
Bagian yang sulit tidak mengumpulkan data – itu masuk akal dari semuanya. Jika Anda tidak dapat menghubungkan titik -titik, semua data yang baik tidak digunakan.
Ambil contoh ini: Anda melakukan penjangkauan dingin ke VP produk di startup fintech. Tentu, senang mengetahui informasi dasar seperti ukuran industri dan perusahaan mereka. Tetapi bagaimana jika Anda juga tahu bahwa perusahaan baru saja mendapatkan putaran dana lain dan sedang bersiap untuk berekspansi ke pasar SMB?
Itulah perbedaan antara pelacakan tingkat permukaan dan kecerdasan yang diperkaya. Ini mengetahui persis di mana setiap pembeli berada dalam perjalanan mereka dan menggunakan konteks itu untuk memandu strategi pemasaran Anda.
Kunci untuk memaku ini adalah menggunakan alat yang tepat untuk menyatukan sinyal yang tersebar. Banyak dari alat ini didukung oleh AI untuk membantu Anda melapisi konteks – seperti firma, gerakan industri, dan berita perusahaan – ke dalam catatan kontak yang ada.
Anda kemudian dapat menarik data di seluruh tumpukan teknologi Anda – CRM Anda, otomatisasi pemasaran, analisis situs web, bahkan catatan percakapan tim penjualan Anda – dan menyusun titik kontak ini menjadi satu sumber kebenaran tunggal.
Setelah data Anda disatukan, langkah selanjutnya adalah mengubah wawasan itu menjadi profil pelanggan yang dapat Anda lakukan.
Pindah dari wawasan ke profil pelanggan
Dengan data di yayasan, Anda dapat mengubah wawasan kontekstual Anda menjadi segmen audiens target nyata. Itu berarti melampaui demografi tradisional seperti “Manajer Pemasaran, 25-35, SaaS.”
Kampanye pemasaran top saat ini dibangun di sekitar niat dan waktu alih -alih judul pekerjaan dan ukuran perusahaan. Merek-merek memusatkan perhatian pada audiens hiper-spesifik seperti “perusahaan yang menunjukkan sinyal ekspansi yang telah terlibat dengan konten kompetitif dalam 30 hari terakhir.”
Alih-alih menggunakan pendekatan audiens statis, gunakan alat AI seperti chatgpt atau Breeze untuk mengidentifikasi target dinamis berdasarkan pola perilaku real-time dan sinyal niat.
Inilah satu pendekatan: Pilih kategori niat luas (misalnya, “secara aktif mengevaluasi solusi”) dan lapisan dalam petunjuk konteks (misalnya, kunjungan halaman penetapan harga, penelitian pesaing, pola keterlibatan email, atau sinyal halus seperti peningkatan waktu situs web di halaman).
Prompt Anda akan terlihat seperti ini:
“Temukan kontak yang telah menunjukkan tanda -tanda evaluasi solusi aktif dalam 30 hari terakhir. Sertakan perilaku seperti kunjungan halaman harga, permintaan demo, atau unduhan konten yang difokuskan pada ROI produk.”
Keindahan segmentasi berbasis niat adalah bahwa pesan Anda mendarat ketika orang-orang siap mendengarnya, bukan ketika kalender kampanye Anda mengatakan sudah waktunya untuk mengirimnya.
Menemukan persimpangan di mana personalisasi memenuhi koneksi
Personalisasi sejati adalah tentang bertemu pelanggan Anda di mana mereka dengan pesan yang membuat mereka berhenti dan berpikir, “Tunggu, bagaimana mereka tahu itu?”
Menaburkan personalisasi “hey {first_name}” ke dalam email Jadi Playbook Lama. Jika Anda benar -benar memahami pelanggan Anda, Anda dapat menghubungkan solusi Anda dengan tantangan spesifik mereka dan membuat pemasaran Anda merasa lebih seperti nasihat dari kolega tepercaya.
Pendekatan ini bekerja di semua saluran. Ambil halaman arahan dan CTA sebagai contoh. Daripada menggunakan pesan satu ukuran untuk semua, cobalah membuat variasi yang berbicara dengan kasus penggunaan yang berbeda.
Anda dapat melihat ini secara real time di blog HubSpot. Pengunjung artikel buletin email ini akan melihat CTA yang berbeda tergantung di mana mereka berada di siklus hidup kontak kami.
Pengguna baru akan melihat lebih banyak pesan pengantar karena mereka mungkin pada tahap awal penemuan produk: “Unduh sekarang: panduan buletin email gratis.”
Di sisi lain, pelanggan HubSpot akan melihat yang lebih personal yang meminta mereka untuk mencoba alat tertentu di tumpukan hubspot untuk menyelesaikan tugas terkait: Gunakan asisten kampanye AI HubSpot untuk membuat salinan email. “
Untuk kampanye email, Anda dapat merujuk pengumuman perusahaan terbaru, tren industri populer, atau faktor musiman yang relevan dengan bisnis mereka dalam salinan Anda.
Alih -alih “hemat waktu dengan aplikasi produktivitas kami,” pikirkan “akhirnya, cara untuk melewati kotak masuk Anda sebelum kopi pagi Anda menjadi dingin.”
Jika Anda macet, AI dapat membantu memulai proses penulisan Anda. Tetapi hasil terbaik datang ketika Anda memasangkan kecepatan AI dengan penilaian Anda sendiri dan pastikan pesannya masih terdengar manusia, relevan, dan di dalam merek.
Meninggalkan ruang untuk sentuhan manusia
Jika Anda melakukan bisnis selama era AI, Anda sudah mendapat keuntungan. Dari analisis data hingga pembuatan konten, AI membantu tim beroperasi lebih ramping dan memberikan hasil yang lebih cepat. Dan itulah yang ingin dilihat kepemimpinan: cepat Hasil.
Tangkapannya? Alat AI sangat kuat, tetapi mereka tidak sempurna. Kampanye personalisasi paling cemerlang mungkin jatuh datar jika AI membuat asumsi yang tidak benar atau tidak memiliki penilaian manusia tentang waktu dan konteks.
Lebih dari setengah pengguna AI mengandalkannya untuk menulis. Dan tantangan utama yang mereka hadapi mendidih ke informasi yang tidak akurat dan output yang bias.
Itulah mengapa sangat penting untuk membangun pemeriksaan kualitas manusia ke dalam proses Anda.
Tim yang paling sukses memperlakukan AI sebagai negara adidaya yang memperkuat kreativitas manusia dan pemikiran strategis – bukan sebagai pengganti untuk itu. Mereka membangun proses peninjauan sistematis yang menangkap masalah sebelum prospek pernah melihatnya.
Jika Anda menggunakan AI untuk menghasilkan salinan, gunakan prompt yang tepat dan tentukan seseorang di tim Anda untuk meninjau konten sebelum memasuki tahap akhir produksi.
- Apakah suara merek terasa konsisten di semua variasi?
- Apakah personalisasi terasa alami dan membantu?
- Apakah fakta tentang pelanggan dan produk Anda akurat?
- Apakah CTA masuk akal di mana orang ini dalam proses pembelian mereka?
Bahkan dengan ulasan sistematis yang ada, kenyataannya adalah bahwa beberapa kampanye masih akan melewatkan sasaran. Perbedaannya adalah menangkap kesalahan itu lebih awal dan belajar dari mereka daripada membiarkan LLM pilihan Anda berjalan tanpa terkendali.
Menciptakan personalisasi pada skala
Ketika Anda menggabungkan data yang kaya, segmentasi cerdas, pembuatan konten bertenaga AI, dan pengawasan manusia yang bijaksana, sesuatu yang luar biasa terjadi. Prospek tidak hanya terlibat dengan konten Anda – mereka membangun hubungan dengan merek Anda.
Dan pada saat pembeli semakin skeptis terhadap penjangkauan generik, bahwa hubungan manusia adalah apa yang memisahkan prospek yang menghapus email Anda dari pelanggan yang antusias terlibat.
