Ancaman AI terhadap pekerjaan kerah putih kini semakin nyata

Ini bulan Februari 2020 lagi.

Sebuah proses eksponensial sedang berlangsung – proses yang pasti akan mengguncang dunia hingga ke akar-akarnya – dan menjungkirbalikkan perekonomian, politik, dan kehidupan sosial kita. Namun sebagian besar orang masih menjalankan bisnis mereka, tidak menyadari bahwa mereka seperti dinosaurus di bawah bayang-bayang asteroid yang sedang turun.

Inilah yang diyakini oleh banyak orang di dalam dan di sekitar industri AI.

Hanya saja, dalam cerita ini, kekuatan tak terlihat yang akan mengubah dunia kita bukanlah virus yang akan menyerang populasi dan kemudian surut. Sebaliknya, teknologi informasi adalah sebuah teknologi informasi yang akan mengubah (jika tidak menghapuskan) pekerja kerah putih secara permanen, mempercepat kemajuan ilmu pengetahuan, menggoyahkan sistem politik, dan, mungkin, membuat kita semua terbunuh.

Tentu saja, obrolan apokaliptik seperti itu selalu muncul di latar belakang wacana AI. Namun suaranya menjadi lebih keras dalam beberapa minggu terakhir.

Minggu ini, Matt Shumer, CEO HyperWrite, sebuah perusahaan produktivitas AI, menerbitkan esai viral yang menyatakan bahwa kita berada di titik puncak “sesuatu yang jauh lebih besar daripada COVID.” Selama setahun terakhir, Shumer menulis, para pekerja teknologi telah menyaksikan AI berubah dari “alat yang berguna” menjadi “melakukan pekerjaan saya lebih baik daripada saya” – dan hal tersebut “adalah pengalaman yang akan dimiliki semua orang.”

Sementara itu, SemiAnalysis, sebuah publikasi perdagangan industri chip terkemuka, menyatakan pada Kamis lalu bahwa kemajuan AI telah mencapai “titik perubahan.” Pada konferensi AI Cisco Systems pada minggu yang sama, CEO OpenAI Sam Altman menyatakan, “ini adalah pertama kalinya saya merasakan momen ChatGPT lainnya — gambaran sekilas tentang masa depan pekerjaan pengetahuan.” Tidak lama sebelum pernyataan ini, saingan Altman, CEO Anthropic Dario Amodei, menulis bahwa terobosan baru-baru ini telah memperjelas bahwa kita hanya “beberapa tahun” lagi dari titik di mana “AI lebih baik daripada manusia dalam segala hal.” Dalam ringkasan singkat tentang zeitgeist baru bagi orang-orang yang paham teknologi, penulis altruis yang efektif Andy Masley memposting di X, “Saya tahu semua orang mengatakan ini terasa seperti Februari 2020, tetapi rasanya seperti Februari 2020.”

Yang penting, bukan hanya para pakar dan eksekutif teknologi yang berpikir bahwa ada sesuatu yang berubah. Dalam beberapa minggu terakhir, perusahaan-perusahaan perangkat lunak mengalami penurunan harga saham karena para pedagang memutuskan bahwa AI akan segera membuat banyak perusahaan perangkat lunak tersebut menjadi ketinggalan jaman.

Ini adalah perubahan suasana

Belum lama ini, pemahaman umum mengenai dampak jangka pendek AI terdengar sangat berbeda. Hampir sepanjang tahun lalu, analis industri dan jurnalis memperingatkan bahwa AI telah menjadi gelembung yang siap untuk meledak.

Lagi pula, belanja modal laboratorium-laboratorium besar jauh melebihi pendapatan mereka; OpenAI sendiri dijadwalkan untuk menginvestasikan $1,4 triliun pada infrastruktur selama delapan tahun berikutnya, meskipun OpenAI hanya mengumpulkan $20 miliar pendapatan berulang tahunan. Investasi besar-besaran ini hanya akan membuahkan hasil jika permintaan terhadap layanan AI meroket.

Dan potensi komersial teknologi tersebut tampak tidak pasti. Bahkan ketika para pemodal ventura semakin memuji kekuatan transformatif AI, data ekonomi resmi menunjukkan bahwa dampak AI terhadap produktivitas dan lapangan kerja masih kecil.

Jadi, apa yang berubah? Mengapa begitu banyak investor, wirausahawan, dan analis – termasuk beberapa orang yang menganut tesis “gelembung AI” beberapa bulan yang lalu – kini percaya bahwa kecerdasan buatan sudah sesuai dengan tren yang ada?

Jawabannya, dalam tiga kata, adalah revolusi “agentik”.

Agen AI, dijelaskan secara singkat

Sampai saat ini, sistem AI yang berhubungan dengan publik pada dasarnya bersifat pasif. Anda mengetik pertanyaan ke ChatGPT dan robot menjawab, lalu menunggu instruksi Anda selanjutnya. Pengalaman ini seperti berkirim pesan dengan ensiklopedia yang sangat luas dan menjilat – yang dapat menyederhanakan presentasi Anda, memperbaiki kode Anda, mendiagnosis ruam Anda, atau memvalidasi keyakinan Anda bahwa komplotan rahasia jahat telah menanamkan kamera di printer ibu Anda.

Chatbots ini memiliki kegunaan ekonomi yang nyata. Namun mereka juga mempunyai batasan yang ketat. Gemini dapat membuat draf email Anda, tetapi tidak dapat mengirimkannya. Claude dapat menghasilkan kode, tetapi tidak dapat menjalankannya, melihat apa yang rusak, merevisi program, dan mencobanya lagi.

Dengan kata lain, chatbots dapat mengotomatiskan tugas-tugas tetapi tidak dapat mengotomatiskan proyek yang rumit dan memakan waktu. Untuk menyelesaikan yang terakhir, mereka memerlukan manusia untuk memegang tangan kiasan mereka dan memberikan instruksi pada setiap langkah dalam proses tersebut.

Kemudian, tahun lalu, agen AI yang layak secara komersial memasuki pasar.

Sistem baru ini lebih otonom dan dinamis dibandingkan pendahulunya. Daripada menjawab satu perintah tertentu dan kemudian menunggu perintah lebih lanjut, Claude Code atau Codex OpenAI menerima tujuan yang luas — seperti “mendeteksi dan memperbaiki bug yang merusak aplikasi kami” atau “memantau pengajuan peraturan dan menandai apa pun yang relevan dengan bisnis kami” atau “membuat game terbang 3d” — dan kemudian mencari cara untuk mencapai misinya.

Dengan kata lain, fungsi AI ini tidak seperti mesin pencari yang canggih dan lebih seperti staf junior. Mereka dapat secara mandiri memutuskan langkah mana yang harus diambil selanjutnya, menggunakan alat (seperti editor kode, spreadsheet, atau database perusahaan), menguji apakah rencana mereka berhasil, mencoba pendekatan lain jika gagal, dan terus mengulanginya hingga tugasnya selesai.

Mengapa AI agen bisa membawa perubahan besar

Inilah yang telah lama dijanjikan oleh laboratorium-laboratorium besar namun gagal diwujudkan: Mesin-mesin yang tidak hanya dapat melengkapi pekerja berketerampilan tinggi namun – setidaknya dalam beberapa kasus – secara signifikan mengungguli mereka.

Pada tahun 2025, kemampuan agen AI semakin meningkat. Pada akhir tahun, kesadaran akan kekuatan alat tersebut telah mematahkan hambatan: Influencer yang tidak memiliki keterampilan teknik menyadari bahwa mereka dapat “mengkodekan” seluruh situs web, aplikasi, dan game.

Bulan ini, CNBC memberikan gambaran yang sangat jelas tentang potensi transformatif sistem baru ini. Dua jurnalis outlet tersebut — masing-masing tidak memiliki pengalaman coding apa pun — berupaya membangun pesaing Monday.com, sebuah platform manajemen proyek yang saat itu bernilai $5 miliar. Mereka meminta Claude Code untuk melakukan penelitian pada hari Senin, mengidentifikasi fitur utamanya, dan membuatnya kembali. Dalam waktu satu jam, mereka telah membangun pengganti fungsional untuk perangkat lunak perusahaan tersebut. Sejak berita CNBC diterbitkan minggu lalu, harga saham pada hari Senin telah turun sekitar 20 persen.

Jadi, inilah salah satu alasan mengapa banyak ahli teknologi dan komentator memperkirakan gangguan besar yang disebabkan oleh AI dalam jangka pendek: Bahkan jika kemajuan AI terhenti saat ini, penerapan sistem yang ada akan secara tiba-tiba menurunkan nilai banyak bisnis dan pekerja kantoran.

Seperti yang dikatakan SemiAnalysis pada poin terakhir:

Seorang pengembang dengan Claude Code kini dapat melakukan apa yang membutuhkan waktu satu tim dalam sebulan.

Biaya Claude Pro atau ChatGPT adalah $20 dolar per bulan, sedangkan langganan Max masing-masing adalah $200 dolar. Rata-rata pekerja berpengetahuan di AS berharga ~350-500 dolar per hari jika terisi penuh. Agen yang menangani bahkan sebagian kecil alur kerja mereka setiap hari dengan biaya ~6-7 dolar memiliki ROI 10-30x tidak termasuk peningkatan kecerdasan.

Terlebih lagi, seperti yang baru-baru ini ditemukan Monday.com, ini bukan hanya ekonomi pengetahuan pekerja yang berisiko mengalami pengungsian. Pada awalnya, sebagian besar investor berasumsi bahwa agen AI akan menguntungkan perusahaan perangkat lunak dan perusahaan konsultan lama dengan meningkatkan produktivitas mereka: Mereka kini dapat meluncurkan lebih banyak aplikasi dan melakukan audit dengan lebih sedikit pekerja.

Namun dalam beberapa minggu terakhir, banyak pedagang menyadari bahwa AI agen dapat dengan mudah membuat bisnis seperti itu menjadi tidak relevan: Mengapa membayar Gartner untuk laporan penelitian — atau Asana untuk perangkat lunak manajemen kerja — ketika Claude Code dapat menyediakan keduanya dengan biaya yang lebih murah? Alasan seperti itu telah menyebabkan aksi jual saham perangkat lunak dan konsultasi, dengan Gartner dan Asana masing-masing kehilangan lebih dari sepertiga nilainya selama sebulan terakhir.

Pada saat yang sama, agen AI telah meredakan kekhawatiran Wall Street terhadap gelembung kecerdasan buatan: Gagasan bahwa permintaan akan Claude, ChatGPT, dan Gemini – dan pusat data yang mendukung mereka – akan meningkat – tampaknya tidak terlalu mengada-ada dibandingkan enam bulan lalu.

Jika kita mengotomatiskan otomatisasi, segalanya akan menjadi aneh

Namun, pendorong utama retorika milenarian Silicon Valley bukanlah kapasitas agen AI yang ada, melainkan kemampuan prospektifnya di masa depan.

Tidak ada perusahaan yang lebih giat merangkul agen AI selain laboratorium terkemuka itu sendiri. Insinyur di Anthropic dan OpenAI mengatakan bahwa hampir 100 persen kode mereka kini dihasilkan oleh AI.

Bagi sebagian orang, hal ini menunjukkan bahwa kemajuan AI tidak akan berjalan secara stabil, melainkan sebuah reaksi berantai: Ketika agen AI membangun penerus mereka sendiri, setiap kemajuan akan mempercepat kemajuan berikutnya — memicu putaran umpan balik yang memperkuat diri di mana inovasi akan menyatu dengan sendirinya.

Dalam beberapa hal, kapasitas AI telah tumbuh secara eksponensial. METR, sebuah organisasi penelitian kecerdasan buatan nirlaba, mengukur kinerja AI dengan mengukur lamanya tugas pengkodean yang dapat diselesaikan oleh model dengan keberhasilan 50 persen. Ditemukan bahwa jangka waktu ini meningkat dua kali lipat setiap 7 bulan.

Pikiran manusia berjuang untuk menginternalisasikan implikasi perubahan eksponensial. Pada awal bulan Maret 2020, kasus COVID meningkat dua kali lipat setiap dua hingga tiga hari di AS. Namun jumlah absolut kasus masih tetap kecil pada awal bulan ini; pada tanggal 1 Maret, hanya ada sekitar 60 kasus yang dikonfirmasi di seluruh negeri. Oleh karena itu, banyak warga Amerika yang menyadari ketika, pada tanggal 1 April, lebih dari 200.000 warga Amerika terjangkit virus tersebut.

Mereka yang optimis terhadap kemajuan AI percaya bahwa Amerika sekali lagi tidak menyadari kecepatan dan skala masa depan. Dalam pandangan ini, meskipun kemampuan agen AI saat ini mengesankan, kemampuan mereka masih kalah jika dibandingkan dengan kemampuan yang ada di ujung jari setiap orang yang memiliki koneksi internet pada bulan Desember ini. Seperti halnya pandemi ini, konsekuensi penuh dari revolusi industri yang terjadi secara instan pasti sangat besar dan tidak dapat diperkirakan.

Kiamat robot (dan/atau utopia) belum tentu sudah dekat

Tidak diragukan lagi bahwa AI agen akan membentuk kembali perekonomian kerah putih. Namun, apakah hal ini telah membawa kita ke puncak dunia baru yang penuh tantangan, masih kurang pasti.

Ada banyak alasan untuk berpikir bahwa dampak jangka pendek AI akan lebih kecil dan lebih lambat dibandingkan dengan apa yang diyakini oleh para investor (dan para ahli bencana) di Silicon Valley.

Pertama, AI masih melakukan kesalahan. Dan kesalahan ini dapat dikatakan membatasi potensinya untuk menggantikan pekerja manusia saat ini. Agen otonom mungkin dapat melakukan perdagangan yang benar, mengirim email yang diinginkan, dan mengganti baris kode yang salah sembilan kali dari 10. Namun, jika di lain waktu agen tersebut mempertaruhkan seluruh modal perusahaan Anda pada Dogecoin, memberitahukan klien utama Anda, dan menimbulkan kerentanan keamanan pada aplikasi Anda, Anda mungkin akan mempertahankan banyak pengawasan manusia atas proyek-proyek dengan risiko tertinggi.

Kedua, kelembaman kelembagaan cenderung memperlambat adopsi teknologi baru. Meskipun generator sudah menjadi hal yang umum pada akhir abad ke-19, dibutuhkan waktu puluhan tahun bagi pabrik-pabrik untuk melakukan reorganisasi seputar tenaga listrik. Demikian pula, meskipun perusahaan teknologi mungkin mengalami sedikit kesulitan dalam mengintegrasikan AI agen ke dalam alur kerja mereka, perusahaan lama mungkin membutuhkan waktu lebih lama untuk melakukan penyesuaian. Dan di beberapa sektor utama – seperti layanan kesehatan dan hukum – peraturan mungkin semakin menghambat penerapan AI.

Yang paling penting, masih belum jelas apakah kemampuan AI akan terus tumbuh secara eksponensial. Banyak teknologi masa lalu menikmati keuntungan yang berlipat ganda untuk sementara waktu, namun hanya sampai pada tahap stabil.

Namun demikian, argumen pembeli semakin kuat. Sistem AI saat ini sudah cukup kuat untuk mentransformasi banyak industri. Dan hari esok pasti akan lebih mampu lagi. Jika perayaan terhadap singularitas masih terlalu dini, persiapan untuk hal seperti itu kini sudah terlambat.

Pembaruan, 11 Februari, 09:40 ET: Postingan ini awalnya diterbitkan pada pagi hari tanggal 11 Februari dan telah diperbarui untuk merujuk pada postingan X viral Matt Shumer tentang keadaan AI.