Bagaimana AI datang untuk pekerjaan Anda

Colton Masi memeriksa setiap kotak dalam upayanya untuk mendapatkan pekerjaan yang baik di industri ilmu komputer setelah lulus kuliah.

Pemain berusia 23 tahun itu menghadiri Drexel University, sebuah sekolah Philadelphia yang dibedakan dengan fokusnya pada pengalaman kerja kehidupan nyata. Dan dia mengambil jurusan rekayasa perangkat lunak, sebuah disiplin yang telah dia dengar sepanjang hidupnya identik dengan pekerjaan yang stabil dan bergaji tinggi. Itu semua adalah bagian dari rencananya untuk menghindari nasib yang menimpa begitu banyak milenium setelah resesi yang hebat.

“Ketika saya berusia 13 tahun, saya sedang online sepanjang waktu.” Colton memberi tahu Hari ini, jelas co-host Noel King. “Saya berada di Tumblr, dan saya melihat banyak orang dewasa muda yang sedang lulus yang sedang berbicara tentang perjuangan mereka dengan pasar kerja dan membuat diri mereka mapan … Saya selalu seperti, ‘Oh tidak, saya perlu melakukan sesuatu yang akan membuat saya menjadi pekerjaan.'”

Jadi Masi menerima saran yang ditawarkan oleh semua orang dari Joe Biden hingga Chris Bosh ke Ashton Kutcher di era itu: dia belajar membuat kode.

Tetapi Masi lulus dari Drexel Juni lalu ke pasar kerja yang buruk secara historis untuk posisi ilmu komputer entry-level. Sejak itu dia melamar sekitar 100 pekerjaan – tidak ada yang menawarkan wawancara.

“Ini seperti, Anda melakukan segalanya dengan benar. Anda mengikuti instruksi, tetapi lapangan berubah,” kata Colton. “Tidak ada yang bisa kamu lakukan tentang itu. Hanya saja: Tetap mendorong sampai kamu menemukan sesuatu.”

Situasi Masi semakin umum bagi lulusan perguruan tinggi baru-baru ini dan orang lain yang ingin masuk ke industri kerah putih seperti ilmu komputer dan pemasaran.

“Saya mendengar tentang banyak penolakan dari pencari kerja,” Lindsay Ellis, seorang reporter untuk Wall Street Journal yang telah mengunyah angka-angka pada penurunan pekerjaan entry-level, mengatakan kepada Noel King. “[The] Pasar terasa macet pada banyak orang. ”

Ellis berbicara dengan King tentang mengapa perusahaan besar berencana masa depan dengan karyawan entry-level yang jauh lebih sedikit, orang liar akan mencari pekerjaan, dan nasihat karier apa yang diberikan oleh para eksekutif sendiri.

Di bawah ini adalah kutipan percakapan mereka, diedit untuk panjang dan kejelasan. Ada banyak lagi di podcast lengkap, jadi dengarkan Hari ini, jelas Di mana pun Anda mendapatkan podcast, termasuk podcast Apple, Pandora, dan Spotify.

Jika saya menebak apa yang terjadi, saya akan mengatakan ini pasti ada hubungannya dengan AI. Apakah itu?

Itu faktor, dan saya pikir berlapis di atas banyak faktor lain yang telah menyebabkan pasar kerah putih melambat selama beberapa tahun terakhir.

Anda tahu, mulai mungkin akhir 2022, awal 2023, perusahaan dan manajer perekrutan benar -benar memompa rem di banyak sektor. Ada banyak PHK teknologi yang dimulai pada ’23, tetapi dari inflasi [and] konflik geopolitik, kemudian pemilihan yang menjulang dan banyak ketidakpastian – dalam hal kebijakan – [about] Ke mana hal -hal akan pergi. Jika seorang manajer perekrutan berkata, “Hei, bisakah kita menunda untuk membuat perekrutan ini dan mungkin memiliki sedikit lebih banyak buffer dalam hal jumlah karyawan, dalam hal biaya penggajian,” mereka mungkin melihat berapa lama mereka bisa bertahan tanpa membuat perekrutan itu.

Dan kemudian Anda menambahkan AI sebagai lapisan di atas semua ini, dan perhitungannya sama sekali berbeda. Saya berbicara dengan James Hornick, yang merupakan kepala petugas pertumbuhan di perusahaan perekrutan yang berbasis di Chicago, Hirewell. Dan dia mengatakan kepada saya bahwa klien memiliki semua kecuali berhenti meminta staf entry-level. Lulusan muda itu dulunya sangat diminati, tetapi pekerjaan mereka sekarang menjadi home run untuk AI.

Kami selalu berusaha mencari tahu apa itu data dan apa itu anekdata. Anda dapat mendengar satu cerita tentang seseorang yang melamar tiga atau empat pekerjaan sehari selama sebulan dan tidak mendapatkan apa -apa, dan itu akan menjadi hal yang melekat di otak Anda selamanya.

Tetapi tingkat pengangguran di AS saat ini ada di sekitar 4,2 persenMana yang super rendah, kan? Apakah ada ketegangan antara satu cerita ekstrem dan tren yang sebenarnya?

Di balik angka itu, saya pikir Anda akan melihat beberapa tren lain yang menunjukkan bahwa gambar itu sedikit lebih rumit.

Nomor satu adalah semacam data tenaga kerja tentang waktu yang diperlukan untuk mencari pekerjaan. Dan ada dua hal yang telah saya dan rekan saya lihat. Salah satunya adalah untuk orang Amerika yang menganggur, sekarang dibutuhkan rata -rata 24 minggu untuk mencari pekerjaan setelah kehilangan satu, dan itu hampir sebulan lebih dari setahun sebelumnya.

Dan jumlah orang Amerika yang menganggur jangka panjang-itu orang-orang yang menganggur selama setidaknya 27 minggu-angka itu sekarang 1,8 juta orang per tahun. Sebelumnya, itu seperti 1,5 [million]. Jadi itu juga peningkatan.

Faktor lain di sini adalah Anda memikirkan sektor mana yang mempekerjakan saat ini, [and] Sebagian besar pertumbuhan pekerjaan berasal dari pemerintah negara bagian dan lokal, atau sektor seperti perawatan kesehatan, bantuan sosial, rekreasi dan keramahtamahan, konstruksi. Manajer proyek kerah putih mungkin tidak akan memenuhi syarat untuk peran dalam perawatan kesehatan atau mungkin tidak mencari pekerjaan pemerintah daerah di negara bagian yang berbeda. Jadi saya pikir itu juga pertanyaan tentang pencocokan peluang dengan Skillset dan bagaimana hasilnya.

Proses lamaran pekerjaan untuk waktu yang lama adalah: Mungkin ada portal dan Anda mengirimkan resume Anda, atau Anda mengirim email ke manajer perekrutan. Apakah AI mengubah cara kita melamar pekerjaan?

Ya Tuhan, kamu tidak tahu.

Astaga!

Ini telah menjadi daya tarik total saya. Proses lamaran pekerjaan sekarang dalam banyak hal dalam pikiran saya dapat digambarkan sebagai perlombaan senjata robot-versus-robot, pada dasarnya.

Apa yang Anda dengar dari pelamar adalah bahwa mereka sangat frustrasi dengan perangkat lunak perekrutan perusahaan, yang selama bertahun -tahun akan memindai resume pelamar dan surat pengantar dan detail dasar dan semacam peringkatnya berdasarkan kualifikasi mereka. Dan mereka merasa seperti kecerdasan buatan itu pada dasarnya memaksa orang baik untuk menyelinap melalui celah -celah.

Jadi sebagai tanggapan, [applicants are] Menggunakan AI mereka sendiri untuk membuat surat pengantar dan resume, menggunakan deskripsi pekerjaan dan barang -barang mereka sendiri untuk menggabungkan semua kata kunci, [to] Tunjukkan bagaimana mereka menanggapi tanggung jawab pekerjaan tertentu. Bahkan ada alat, yang memindai seluruh internet untuk pekerjaan potensial dan kemudian hanya menyemprotkan aplikasi kandidat dalam hitungan detik.

Semuanya telah membuat pelamar dan pengusaha sangat kesal, karena pengusaha benar -benar – semua portal mereka tersumbat, dan sangat sulit untuk mengatakan siapa yang sebenarnya tertarik versus siapa yang menggunakan petunjuk atau kata kunci yang sangat baik. Pelamar benar -benar frustrasi karena mereka akan melihat posting pekerjaan di LinkedIn, dan itu akan mengatakan berapa banyak orang yang telah melamar, dan rasanya, seperti Tembak, saya tidak punya kesempatan di sini. Haruskah saya masih melakukan ini? Kemudian jika mereka memasukkan waktu ke dalam aplikasi mereka, mereka mungkin mendapatkan penolakan berjam -jam kemudian atau jam 2 pagi pada hari Minggu. Itu hanya terasa super impersonal, dan kedua sisi meja benar -benar frustrasi.

Apa yang diminta oleh kaum muda sekarang? Apa saja pilihannya?

Saya telah mengajukan pertanyaan yang sama kepada para eksekutif. Maksud saya keduanya dari a [perspective of], Apa yang Anda bicarakan dengan universitas – karena ada banyak korespondensi antara bisnis dan ed yang lebih tinggi – tetapi juga, Apa yang Anda katakan kepada anak -anak Anda sendiri? 

Saya berbicara dengan kepala eksekutif perusahaan konsultan di Ohio, dan dia pada dasarnya berkata, Saya mengatakan kepada anak-anak saya untuk benar-benar fokus pada pekerjaan yang benar-benar membutuhkan komunikasi secara langsung atau yang dihadapi klien. Salah satu anaknya menjadi petugas polisi, dan dia berkata, sementara AI akan mempengaruhi cara dia melakukan pekerjaannya, tidak ada yang menggantikan hubungan yang ditempa tatap muka di komunitas.

Dan sekarang, kepala eksekutif berbicara secara terbuka tentang kemampuan AI yang luar biasa, dan bagaimana itu dapat menyebabkan pemotongan pekerjaan, bahkan lebih dari itu [just] di level entri. Maksud saya, Anda memiliki eksekutif di Amazon, JPMorgan dalam beberapa minggu terakhir mengatakan bahwa mereka berharap tenaga kerja mereka untuk menyusut. CEO Ford mengatakan dia berharap AI akan menggantikan setengah dari tenaga kerja kerah putih di AS. Itu adalah angka -angka yang menunjukkan bahwa orang dalam berbagai peran, berbagai tingkat pengalaman, harus mengharapkan gangguan yang signifikan.

Anda telah menghabiskan banyak waktu, di seluruh negeri, berbicara dengan orang -orang yang benar -benar berjuang. Apa pendapat Anda tentang bagaimana orang -orang ini – banyak dari mereka anak muda – akan berurusan dengan semua ini?

Banyak orang merasa sangat rendah. Ini adalah peregangan yang sangat sulit, dan ini adalah waktu yang sulit untuk berada di pasaran, dan saya tidak ingin menggugatnya.

Saya berbicara dengan beberapa orang yang mengatakan, Yang benar -benar membantu saya adalah keluar, melakukan berkebun, pergi berlari, pergi berenang. Berenang itu enak. Anda tidak dapat benar -benar memiliki ponsel di tangan Anda. Namun, saya akan mengatakan: Banyak dari mereka menghabiskan banyak uang untuk dapat mempercepat proses ini dan menonjol bagi pengusaha dan calon pemberi kerja.

Saya berbicara dengan seorang pria yang mengatakan dia menghabiskan $ 10.000 pada dasarnya sebuah perusahaan pemasaran yang memperlakukannya sebagai produk, untuk pada dasarnya mendapatkan resume di luar sana, menjadikannya situs web, mencoba dan memperkenalkannya untuk mempekerjakan manajer dan orang -orang yang mungkin tahu pekerjaan yang tidak diposting di depan umum.
Jadi saya pikir untuk beberapa orang, itu membantu ketika mereka dapat menyalurkan frustrasi mereka, Saya akan melakukan ini; Saya akan benar -benar mendorong diri saya sendiri dengan keras. Orang lain telah memberitahuku, Lihat, ini maraton, bukan sprint. Saya perlu memastikan saya meluangkan waktu di luar perburuan ini untuk benar -benar menjaga kesehatan mental saya tetap stabil.