Bisakah AI menjadikan layanan kesehatan lebih manusiawi?

Beberapa minggu yang lalu, saya pergi ke dokter untuk memeriksa beberapa hasil tes. Semuanya baik-baik saja — bahkan sangat rata-rata. Tapi ada satu bagian dari penunjukan itu yang membuatku terkejut. Setelah dokter memberi nasihat berdasarkan kesehatan dan usia saya, dia mengarahkan monitor komputernya ke arah saya dan memberi saya dasbor warna-warni yang berisi angka dan persentase.

Pada awalnya, saya tidak begitu yakin dengan apa yang saya lihat. Dokter saya menjelaskan bahwa dia memasukkan informasi saya ke dalam database bersama jutaan pasien lain, sama seperti saya — dan database tersebut menggunakan AI untuk memprediksi hasil yang paling mungkin saya dapatkan. Jadi begitulah: gambaran tentang potensi masalah kesehatan saya.

Biasanya saya skeptis tentang AI. Kebanyakan orang Amerika memang begitu. Namun jika dokter kita memercayai model bahasa besar ini, apakah itu berarti kita juga harus mempercayainya?

Dr Eric Topol berpendapat jawabannya adalah ya. Dia adalah ilmuwan dokter di Scripps Research yang mendirikan Scripps Research Translational Institute, dan dia yakin bahwa AI berpotensi menjembatani kesenjangan antara dokter dan pasiennya.

“Terjadi erosi yang luar biasa dalam hubungan pasien-dokter,” katanya Jelaskan pada Sayapodcast panggilan masuk mingguan Vox.

Masalahnya adalah sebagian besar hari kerja dokter disibukkan dengan tugas-tugas administratif. Dokter berfungsi sebagai petugas data paruh waktu, kata Topol, “melakukan semua pencatatan dan pemesanan tes, resep, dan praotorisasi yang harus dilakukan oleh setiap dokter setelah kunjungan.”

“Ini adalah situasi yang mengerikan karena alasan kami terjun ke dunia kedokteran adalah untuk merawat pasien, dan Anda tidak dapat merawat pasien jika Anda tidak memiliki cukup waktu bersama mereka,” katanya.

Topol menjelaskan bagaimana AI dapat membuat pengalaman layanan kesehatan lebih manusiawi pada episode terbaru Jelaskan pada Saya. Di bawah ini adalah kutipan percakapan kami, diedit agar panjang dan jelasnya. Anda dapat mendengarkan episode lengkapnya di Apple Podcasts, Spotify, atau di mana pun Anda mendapatkan podcast. Jika Anda ingin mengajukan pertanyaan, kirim email ke askvox@vox.com atau hubungi 1-800-618-8545.

Mengapa keretakan hubungan antara pasien dan dokter semakin meningkat?

Jika saya menyederhanakannya menjadi tiga kata, itu adalah “urusan pengobatan”. Pada dasarnya, upaya untuk menemui lebih banyak pasien dalam waktu yang lebih singkat untuk menghasilkan uang bagi praktik medis. Cara Anda mendapatkan lebih banyak keuntungan dengan mengurangi penggantian biaya adalah dengan melihat lebih banyak pasien melakukan lebih banyak tes.

Anda benar-benar telah menulis buku tentang bagaimana AI dapat mengubah layanan kesehatan, dan Anda mengatakan bahwa teknologi ini dapat menjadikan layanan kesehatan menjadi manusia kembali. Bisakah Anda menjelaskan gagasan itu? Karena pikiran pertama saya ketika mendengar “AI dalam pengobatan” bukanlah, “Oh, ini akan memperbaikinya dan membuatnya lebih intim dan menarik.”

Siapa yang berani mengatakan bahwa teknologi dapat menjadikan kita lebih manusiawi? Ya, itulah saya, dan saya rasa kita sedang melihatnya sekarang. Anugerah waktu akan diberikan kepada kita melalui teknologi. Kami dapat menangkap percakapan dengan pasien melalui pemrosesan bahasa alami lingkungan AI, dan kami dapat membuat catatan yang lebih baik dari keseluruhan percakapan tersebut. Sekarang, kami melihat beberapa produk bagus yang melakukan hal itu jika ada kebingungan atau ada yang terlupakan selama diskusi. Mereka juga melakukan semua hal ini untuk menghilangkan pekerjaan petugas data.

Selain itu, pasien akan menggunakan alat AI untuk menafsirkan data mereka, membantu membuat diagnosis, mendapatkan opini kedua, dan menjawab banyak pertanyaan. Jadi, kita melihat dari dua sisi – sisi pasien dan sisi dokter. Saya pikir kita dapat memanfaatkan teknologi ini untuk membuatnya lebih efisien dan juga menciptakan lebih banyak ikatan antarmanusia.

Apakah Anda khawatir jika waktu tersebut habis, administrator akan berkata, “Baiklah, kalau begitu, Anda perlu menemui lebih banyak pasien dalam jumlah waktu yang sama dengan yang diberikan kepada Anda?”

Saya khawatir tentang hal itu. Jika kita tidak membela pasien, hal itulah yang bisa terjadi. AI dapat membuat Anda lebih efisien dan produktif, jadi kita harus membela pasien dan hubungan ini. Ini adalah upaya terbaik kami untuk membawa kami kembali ke posisi kami sebelumnya atau bahkan melampauinya.

Bagaimana dengan bias dalam pelayanan kesehatan? Saya ingin tahu bagaimana pendapat Anda tentang hal itu yang memperhitungkan AI? 

Langkah No. 1 adalah mengakui bahwa ada bias yang mengakar. Ini adalah cerminan budaya dan masyarakat kita.

Namun, kita telah melihat banyak contoh bagus di seluruh dunia di mana AI digunakan di wilayah dengan sosio-ekonomi rendah dan akses rendah untuk memberikan akses dan membantu mendorong hasil kesehatan yang lebih baik, baik di Kenya untuk retinopati diabetik, dan orang-orang yang tidak pernah memiliki kemampuan untuk melakukan skrining, atau kesehatan mental di Inggris untuk kelompok minoritas yang kurang terwakili. Anda dapat menggunakan AI jika Anda ingin dengan sengaja membantu mengurangi kesenjangan dan mencoba melakukan segala kemungkinan untuk menginterogasi model tentang potensi bias.

Mari kita bicara tentang kesenjangan yang ada di negara kita. Jika Anda berpenghasilan tinggi, Anda bisa mendapatkan perawatan medis terbaik di dunia di sini. Dan jika Anda tidak memiliki pendapatan sebesar itu, kemungkinan besar Anda tidak mendapatkan layanan kesehatan yang baik. Apakah Anda khawatir AI akan memperdalam kesenjangan tersebut? 

Saya khawatir tentang hal itu. Kita sudah lama tidak menggunakan teknologi untuk membantu orang-orang yang paling membutuhkan. Begitu banyak hal yang bisa kita lakukan dengan teknologi yang belum kita lakukan. Apakah ini akan menjadi saatnya ketika kita akhirnya terbangun dan berkata, “Lebih baik memberikan semua orang kemampuan ini untuk mengurangi beban yang kita miliki pada sistem medis untuk membantu merawat pasien?” Itulah satu-satunya cara agar kita dapat menggunakan AI dan memastikan bahwa orang-orang yang paling diuntungkan akan mendapatkan manfaatnya secara maksimal. Tapi kami tidak berada dalam kerangka yang baik untuk itu. Saya harap kita akhirnya akan melihat titik terang.

Apa yang membuatmu begitu berharap? Saya menganggap diri saya orang yang optimis, namun terkadang, sangat sulit untuk bersikap optimis terhadap layanan kesehatan di Amerika.

Ingat, kita mengalami 12 juta kesalahan diagnostik yang serius setiap tahunnya, dengan 800.000 orang meninggal atau menjadi cacat. Itu adalah masalah nyata. Kita perlu memperbaikinya. Jadi bagi mereka yang khawatir dengan kesalahan AI, coba tebak? Kami punya banyak kesalahan saat ini yang bisa diperbaiki. Saya memiliki optimisme yang luar biasa. Kita masih dalam tahap awal dari semua ini, tapi saya yakin kita akan mencapainya.