Perkenalan
Analisis bisnis adalah proses penggunaan data, analisis statistik dan kuantitatif, dan pemodelan prediktif untuk mendapatkan wawasan dan membuat keputusan berdasarkan informasi untuk perusahaan. Ini melibatkan pengumpulan, pengorganisasian, dan menganalisis sejumlah besar data dari berbagai sumber untuk membantu bisnis memahami dan meningkatkan operasi mereka, pengalaman pelanggan, dan kinerja keseluruhan.
Tujuan analisis bisnis adalah untuk memberikan informasi yang akurat dan real-time untuk membantu membuat keputusan yang tepat. Penerapan analisis bisnis menciptakan kemungkinan memperoleh pemahaman pasar yang lebih mendalam, para pesaing, dan pelanggan. Dengan menganalisis data, bisnis dapat mengidentifikasi tren, pola, dan hubungan yang dapat membantu mereka tumbuh dan mencapai kesuksesan yang lebih tinggi.
Berbagai jenis analisis bisnis
Ada berbagai jenis analitik bisnis dan ada empat kategori utama yang semuanya dapat jatuh di bawah: deskriptif, diagnostik, prediktif, dan preskriptif.
Analisis deskriptif berfokus pada peristiwa yang terjadi di masa lalu dan memberikan gambaran terperinci tentang bagaimana peristiwa terjadi. Dengan interpretasi data historis, tren dan pola dapat diidentifikasi. Keuntungan utama dari analisis data deskriptif adalah membantu orang memahami mengapa dan bagaimana tepatnya sesuatu terjadi.
Analisis diagnostik fokus pada kinerja masa lalu untuk menentukan elemen mana yang mempengaruhi tren spesifik. Ini juga membantu menjawab mengapa suatu masalah terjadi dengan menafsirkan data historis untuk mengidentifikasi faktor -faktor yang menghasilkan suatu peristiwa. Jenis analisis ini dapat membantu perusahaan memahami mengapa sesuatu terjadi di masa lalu dan bagaimana mereka dapat mencegah kesalahan potensial berulang di masa depan.
Analisis prediktif menggunakan data yang ada, model statistik, dan teknik pembelajaran mesin untuk memperkirakan hasil atau tren di masa depan. Perusahaan sering menggunakan metode ini ketika mengembangkan produk atau layanan baru karena memberi mereka gambaran kebutuhan pelanggan di masa depan berdasarkan perilaku masa lalu mereka.
Analisis preskriptif menggunakan tren masa lalu dan data untuk merekomendasikan tindakan tentang cara menangani situasi di masa depan. Melalui penggunaan pembelajaran yang mendalam dan jaringan saraf yang kompleks, jenis analisis data ini membantu mengoptimalkan sumber daya dan meningkatkan kinerja.
Bagaimana analisis bisnis membantu bisnis tumbuh
Analisis bisnis memiliki banyak manfaat yang dapat menyebabkan pertumbuhan bisnis seperti mengurangi potensi risiko, memungkinkan pengambilan keputusan berbasis data, memungkinkan untuk merampingkan operasi yang efisien, meningkatkan produktivitas karyawan, dan meningkatkan kepuasan dan layanan pelanggan.
Mengurangi potensi risiko
Mengidentifikasi dan memprediksi potensi risiko
Dengan menganalisis data dari berbagai sumber, analisis bisnis dapat membantu mengidentifikasi risiko potensial yang mungkin dihadapi bisnis. Misalnya, analisis data dapat membantu mengidentifikasi tren pasar, pola perilaku pelanggan, dan risiko keuangan. Analisis bisnis dapat membantu memprediksi dan mengurangi risiko dengan menggunakan data historis dan model statistik. Juga, model prediktif dapat dikembangkan untuk mengantisipasi tren pasar di masa depan, yang dapat membantu bisnis mengambil langkah -langkah proaktif untuk mengurangi potensi risiko.
Memantau risiko secara real time
Selain itu, analisis bisnis dapat digunakan untuk memantau potensi risiko secara real-time. Bisnis dapat menggunakan data real-time untuk memantau perubahan tren pasar, perilaku pelanggan, atau gangguan rantai pasokan. Ini dapat membantu bisnis memecahkan masalah melalui keputusan strategis dan menanggapi risiko potensial dengan cepat.
Mengaktifkan pengambilan keputusan berbasis data
Analisis bisnis dapat membantu meningkatkan pengambilan keputusan dengan memberikan informasi yang akurat dan tepat waktu. Analisis membantu perusahaan membuat keputusan berdasarkan informasi tentang masalah strategis dengan memberikan informasi penting tentang kinerja perusahaan saat ini dan historis bersama dengan tren masa depan, tuntutan yang diharapkan, perilaku pelanggan, dll.
Perampingan operasi yang efisien
Mengurangi biaya
Analisis bisnis dapat membantu meningkatkan efisiensi dengan membantu perusahaan mengurangi biaya melalui peningkatan perencanaan dan teknik peramalan. Ini akan membantu bisnis menghemat uang dan meningkatkan keuntungan dengan menurunkan biaya overhead yang terkait dengan waktu yang dihabiskan untuk tugas administrasi seperti mengisi dokumen, melakukan panggilan telepon, atau mengirim email, ketika kegiatan ini dapat diselesaikan jauh lebih cepat dan efisien secara online.
Tingkatkan efisiensi operasi
Analisis data bisnis dapat membantu organisasi meningkatkan efisiensi proses operasional mereka. Memantau rantai pasokan dapat membantu mendapatkan pemahaman yang lebih baik tentang kemacetan dan penundaan, serta masalah potensial. Misalnya, jika prakiraan permintaan menunjukkan bahwa pemasok tertentu tidak akan dapat mengelola volume yang diperlukan selama musim liburan, suatu organisasi dapat memilih untuk melengkapi atau mengganti pemasok itu.
Meningkatkan produktivitas karyawan
Analisis data juga berguna di departemen sumber daya manusia perusahaan untuk meningkatkan produktivitas dan keterlibatan karyawan. Analisis data memungkinkan peningkatan kinerja keseluruhan dalam banyak hal seperti:
- Menganalisis kinerja karyawan, pola gesekan, dan risiko retensi
- Menilai efektivitas program pelatihan untuk meningkatkan berdasarkan tren historis
- Tentukan dampak promosi internal pada moral dan motivasi karyawan
- Identifikasi tren kemungkinan masalah dengan retensi staf untuk memahami akar penyebab dan mencegah kesalahan potensial di masa depan
- Menganalisis kampanye kinerja dan perekrutan masa lalu untuk membuat perubahan yang lebih baik pada keputusan perekrutan
Tingkatkan Kepuasan dan Layanan Pelanggan
Analisis data memberikan wawasan yang lebih dalam yang membantu mendorong pengalaman khusus, memastikan kepuasan pelanggan. Analisis memungkinkan untuk memantau perilaku pelanggan secara real-time dan secara efektif menargetkan pelanggan yang tepat dengan produk atau layanan yang tepat. Dengan memahami kebutuhan pelanggan dan kebiasaan membeli, bisnis dapat menyesuaikan penawaran mereka untuk memenuhi permintaan pelanggan dan memberikan pengalaman yang lebih personal. Ini memungkinkan mereka untuk melayani, mempertahankan pelanggan dengan lebih baik, dan membangun hubungan loyal yang akan menghasilkan peningkatan penjualan dan reputasi positif bagi perusahaan.
Beberapa cara perusahaan dapat menggunakan analisis data yang digunakan untuk meningkatkan layanan pelanggan meliputi:
- Mengidentifikasi keluhan dan mempelajari umpan balik pelanggan mengenai produk atau layanan
- Prediksi produk dan jasa apa yang mungkin dibeli pelanggan berdasarkan perilaku pelanggan
- Berikan rekomendasi yang dipersonalisasi untuk pelanggan berdasarkan data historis
- Menawarkan opsi swalayan, yang mengurangi biaya memberikan dukungan
Kesimpulan
Singkatnya, analisis bisnis adalah proses menganalisis data untuk mendapatkan wawasan dan membuat keputusan berdasarkan informasi dalam pengaturan bisnis. Ini melibatkan penggunaan berbagai metode dan teknik statistik untuk mengekstraksi wawasan yang bermakna dari data untuk mengoptimalkan operasi bisnis dan meningkatkan profitabilitas. Pada akhirnya, analitik memungkinkan bisnis untuk memaksimalkan efisiensi mereka dan tumbuh dengan mengurangi potensi risiko, memungkinkan pengambilan keputusan berbasis data, memungkinkan untuk merampingkan operasi yang efisien, meningkatkan produktivitas karyawan, dan meningkatkan kepuasan dan layanan pelanggan.
Sumber
Pelajari G2
Sistem Gambar
SBU
Etechgs
Manipal online
Data klip
WFU Bisnis
Simpli belajar
Jurnal Calbiz
Forbes
Artikel Cara Menggunakan Analisis Bisnis untuk Menumbuhkan Bisnis Anda berasal dari Arek Skuza.
