Cara tingkat lanjut untuk menggunakan riset kompetitif dalam SEO dan AEO

Penelitian kompetitif adalah tambang emas wawasan dalam dunia penemuan organik. Klien selalu senang melihat wawasan tentang bagaimana mereka dibandingkan dengan pesaing mereka, dan wawasan tersebut dengan mudah diterjemahkan ke dalam peta jalan multi-dimensi untuk mendapatkan daya tarik pada topik-topik penting.

Jika Anda belum melakukan ini, tahun 2026 harus menjadi tahun ketika Anda menambahkan penelitian kompetitif dari optimasi mesin jawaban (AEO) (saya akan menggunakan akronim ini secara bergantian dengan pencarian AI) ke dalam strategi organik Anda – dan bukan hanya karena eksekutif atau klien Anda menginginkannya (walaupun menurut saya memang demikian).

Artikel ini menguraikan perbedaan peran penelitian kompetitif SEO dan AEO, alat yang digunakan untuk masing-masing penelitian, dan cara mengubah wawasan tersebut menjadi langkah selanjutnya yang jelas dan dapat ditindaklanjuti.

Manfaat penelitian kompetitif SEO vs. manfaat penelitian kompetitif AEO

Riset SEO tradisional sangat bagus untuk perencanaan dan pengembangan konten yang membantu Anda menangani kata kunci tertentu, tetapi itu masih jauh dari gambaran organik keseluruhan pada tahun 2026.

Gabungan penelitian kompetitif SEO dan AI dapat memberi Anda strategi yang jelas untuk penentuan posisi dan pengiriman pesan, pengembangan konten, pemformatan ulang konten, dan bahkan pemetaan jalan pemasaran produk.

Mari kita mulai dengan alat penelitian SEO tradisional yang terbukti benar. Mereka unggul dalam:

• Penangkapan permintaan.
• Pemetaan maksud berdasarkan kata kunci.
• Penemuan corong terlambat dan transaksional.

Beberapa tahun yang lalu, sebelum ChatGPT dan para pesaing setelahnya, riset SEO adalah dasar dari strategi organik Anda. Saat ini, alat-alat tersebut adalah bagian penting dari strategi organik, namun kemunculan pencarian AI telah mengalihkan banyak fokus dari SEO tradisional.

Sekarang, riset SEO harus digunakan untuk:

• Mendukung strategi visibilitas AI.
• Validasi permintaan, bukan tentukan strategi.
• Identifikasi kesenjangan konten yang mendukung sistem AI, bukan hanya SERP.

Alat AEO mencakup bagian yang sangat berbeda dari perjalanan pelanggan. Ini termasuk:

• Pembentukan permintaan.
• Pembingkaian merek dan bias rekomendasi.
• Pengaruh keputusan corong awal dan pertengahan.

Alat AEO beroperasi sebelum klik, sering kali menggantikan beberapa kunjungan SERP dengan satu jawaban yang disintesis. Mereka menawarkan jenis penelitian baru yang merupakan perpaduan antara suara pelanggan, positioning kompetitif, dan persepsi pasar. Hal ini membantu mereka memberikan wawasan kompetitif yang luar biasa tentang:

• Kategori kepemimpinan.
• Visibilitas merek penantang.
• Posisi kompetitif pada saat opini terbentuk.

Mari kita uraikan ini lebih jauh. Pakar penelusuran organik dapat menggunakan wawasan dari alat penelusuran AI untuk:

• Identifikasi ekspektasi fitur yang diasumsikan pengguna sebagai taruhannya.
• Temukan alternatif yang muncul sebelum muncul di alat kata kunci.
• Pahami di mana produk unggulan terlihat atau tidak untuk kueri yang relevan dalam model bahasa besar (LLM) utama.
• Pahami alasan pengguna disarankan untuk tidak memilih produk tertentu.
• Validasi apakah peta jalan produk Anda selaras dengan cara pasar dijelaskan kepada pengguna.

Gali lebih dalam: Cara menggunakan audit kompetitif untuk pengoptimalan AI SERP

Alat penelitian SEO vs. AEO

Selain menambahkan fungsionalitas AEO (pemimpin di sini adalah Semrush dan Ahrefs), alat penelitian SEO pada dasarnya berfungsi sama seperti beberapa tahun yang lalu. Alat-alat tersebut dan kegunaannya antara lain:

Ahrefs

Ahrefs adalah sumber informasi yang bagus untuk, antara lain:

• Lalu lintas pencarian.
• Lalu lintas berbayar.
• Tren dari waktu ke waktu.
• Peringkat mesin pencari untuk kata kunci.
• Topik dan kategori yang kontennya ditulis oleh pesaing Anda.
• Halaman teratas.

Saya juga suka menggunakan Ahrefs untuk beberapa inisiatif tingkat lanjut:

• Analisis batch tingkat tinggi memberikan ikhtisar cepat tentang tautan balik untuk setiap daftar URL yang Anda masukkan. Ini dapat memberi Anda ide tentang penjangkauan – atau konten yang ditulis secara strategis untuk menarik outlet tersebut – untuk strategi backlink Anda.
• Merekayasa balik FAQ pesaing memungkinkan Anda melihat topik yang berpotensi penting untuk dibahas dengan mempertimbangkan pembeda merek Anda.
  • Untuk melakukan ini, buka Ahrefs’ Penjelajah Situsmasukkan domain pesaing, lalu klik Kata Kunci Organik laporan.
  • Dari sini, Anda dapat memfilter kata kunci non-pertanyaan. Hasilnya adalah daftar pertanyaan bagus dari pengguna sebenarnya di industri Anda. Anda kemudian dapat menggunakannya untuk menyesuaikan konten Anda guna memenuhi kebutuhan pelanggan potensial.

Gali lebih dalam: Maksud tautan: Cara menggabungkan konten hebat dengan jangkauan strategis

BuzzSumo

BuzzSumo mengirimi Anda peringatan tentang di mana pesaing Anda menerima tautan dari upaya hubungan masyarakat dan penjangkauan mereka.

Idenya sama dengan analisis batch, namun lebih real-time dan memberi Anda wawasan yang baik mengenai prioritas pesaing Anda saat ini.

Semrush

Semrush adalah alat yang sangat berguna untuk penelitian kompetitif.

Anda dapat menggunakan alat domain versus domain untuk melihat kata kunci apa yang diperingkat pesaing dengan metrik terkait. Anda bisa mendapatkan wawasan tentang kata kunci pesaing, salinan iklan, daftar organik dan berbayar, dll.

Berbekal semua penelitian ini, manuver konten menyenangkan yang saya sarankan kepada klien adalah “[Client] vs. [Competitor]” potongan konten, terutama setelah mereka memiliki beberapa pembeda yang disempurnakan untuk digunakan dalam konten mereka.

Dengan sudut pandang ini, saya mendapatkan peringkat halaman pertama yang bagus dan menjangkau pengguna dengan niat membeli.

Menggunakan nama merek mereka mungkin tidak selalu membuat peringkat Anda di atas pesaing Anda. Namun, jika Anda seorang penantang dalam mengambil merek yang lebih besar, ini adalah cara yang baik untuk meminjam ekuitas merek mereka.

Di sisi AEO, saya menyukai alat dengan komponen pengukuran yang berat, namun saya juga berusaha menggali LLM yang sebenarnya, seperti ChatGPT dan Google AI Mode, untuk menggabungkan alat pelaporan dengan data sumber.

Ini mirip dengan cara tim saya melakukan pendekatan terhadap penelitian SEO tradisional, yang menyeimbangkan alat kualitatif dengan analisis manual ekstensif terhadap SERP sebenarnya.

---

Alat yang saya rekomendasikan untuk penggunaan berat adalah:

Menonjol

Mendalam adalah platform AEO yang dibuat khusus untuk saya gunakan saat ini. Ini berfokus pada bagaimana merek dan pesaing muncul dalam jawaban yang dihasilkan AI, bukan hanya apakah mereka mendapat peringkat di SERP klasik. Wawasannya membantu pengguna:

• Lihat merek mana yang dikutip atau direferensikan dalam jawaban LLM untuk kueri tingkat kategori dan perbandingan.
• Identifikasi pola bagaimana konten pesaing dibingkai (misalnya, rekomendasi default, alternatif, peringatan, dll.).
• Pahami sumber mana yang dipercaya oleh LLM (misalnya dokumentasi, ulasan, forum, konten yang dimiliki).
• Lacak pangsa media dalam jawaban AI, bukan hanya tautan biru.

Semua wawasan ini membantu mengubah penelitian kompetitif dari pertanyaan sederhana “siapa yang mendapat peringkat” ke jawaban yang lebih penting yaitu “siapa yang direkomendasikan dan mengapa.”

Ahrefs

Ahrefs tetap menjadi alat dasar untuk penelitian SEO tradisional, namun wawasannya terutama mencerminkan peringkat, bukan apa yang disintesis atau dikutip oleh sistem AI.

Namun, mereka telah membangun beberapa alat pelacak merek AI baru yang perlu ditelusuri.

ObrolanGPT

ChatGPT sangat berharga sebagai lapisan penelitian kompetitif kualitatif. Saya menggunakannya untuk:

• Simulasikan cara pengguna menyusun pertanyaan tahap awal dan eksplorasi.
• Bandingkan bagaimana pesaing yang berbeda dirangkum ketika ditanya hal-hal seperti: “Apa alternatif terbaik untuk X?” atau “Siapa yang harus menggunakan X vs. Y?”
• Identifikasi bahasa, posisi, dan penekanan fitur yang secara konsisten muncul di seluruh respons.
• Uji pesan.
• Bandingkan narasi dengan pesaing.
• Identifikasi di bagian mana positioning merek Anda tidak jelas atau terdapat kesenjangan.

Modus AI Google

Alat ini adalah sinyal paling jelas yang kita miliki saat ini tentang bagaimana Ikhtisar AI akan memengaruhi penangkapan permintaan. Ini memberikan wawasan tentang:

• Pesaing mana yang muncul sebelum peringkat tradisional terlihat.
• Sumber apa yang disintesis oleh Google untuk membangun jawabannya.
• Bagaimana kueri informasional, komersial, dan navigasi berpadu. (Hal ini sangat penting untuk kueri corong tengah yang sebelumnya pengguna mengeklik beberapa hasil namun kini menerima satu jawaban gabungan.)

Reddit Pro

Sumber daya ini menggabungkan penelitian komunitas tradisional dengan penemuan era AI.

Karena konten Reddit secara tidak proporsional terwakili dalam jawaban AI, hal ini telah menjadi sumber intelijen kompetitif kelas satu, bukan hanya sumber kualitatif. Ini membantu untuk memunculkan:

• Percakapan sinyal tinggi sering direferensikan oleh LLM.
• Keberatan umum, alternatif, dan kesenjangan fitur yang didiskusikan oleh pengguna sebenarnya.
• Bahasa yang benar-benar sesuai dengan orang – dan wawasan yang sering kali berbeda dari salinan berdasarkan kata kunci.

Gali lebih dalam: Cara menggunakan analisis pesaing SEO tingkat lanjut untuk mempercepat peringkat & meningkatkan visibilitas

Cara mengambil tindakan terhadap wawasan penelitian kompetitif organik Anda

Menyajikan wawasan kompetitif kepada klien atau tim manajemen dalam paket yang mudah dipahami adalah awal yang baik (dan mungkin akan sampai ke tim eksekutif untuk perencanaan strategis).

Namun hal yang paling tepat adalah ketika Anda dapat membuat rekomendasi yang kuat tentang bagaimana melakukannya menggunakan wawasan yang telah Anda kumpulkan.

Bertujuan untuk takeaways seperti:

• “[Competitor] hebat dalam hal itu [X]jadi saya sarankan kita menargetkan [Yy.”
• “[Competitor] kurang populer dengan [audience]yang kemungkinan besar akan terlibat dengan konten di [topic].”
• “[Competitor] mendominasi penelusuran AI pada topik yang seharusnya saya miliki, jadi saya sarankan untuk mengembangkan atau menyempurnakan posisi kami dan membangun strategi konten yang spesifik.”
• “Saya telah membuat matriks yang menunjukkan halaman produk pesaing yang menarik lebih banyak visibilitas di LLM dibandingkan produk terlaris kami. Saya menyarankan agar kita fokus membuat halaman produk tersebut lebih mudah dicerna untuk pencarian AI dan melacak kemajuan. Jika kita mendapatkan daya tarik, saya sarankan kita mengidentifikasi tahap halaman produk berikutnya untuk dioptimalkan dan dilanjutkan.”

Pada akhirnya, klien atau rekan tim Anda harus dapat menggunakan wawasan Anda untuk memahami pasar dan menyelaraskan prioritas dengan Anda dalam inisiatif untuk memperluas jejak mereka dalam penelusuran tradisional dan AI.