Contoh inspiratif dari pengkodean getaran yang bertanggung jawab dan realistis untuk SEO

Vibe coding adalah cara baru untuk membuat perangkat lunak menggunakan alat AI seperti ChatGPT, Cursor, Replit, dan Gemini. Ia bekerja dengan menjelaskan kepada alat apa yang Anda inginkan dalam bahasa sederhana dan menerima kode tertulis sebagai imbalannya. Anda kemudian cukup menempelkan kode tersebut ke suatu lingkungan (seperti Google Colab), menjalankannya, dan menguji hasilnya, semuanya tanpa perlu benar-benar memprogram satu baris kode pun.

Kamus Collins menobatkan “vibe coding” sebagai kata terbaik tahun ini pada tahun 2025, mendefinisikannya sebagai “penggunaan kecerdasan buatan yang didorong oleh bahasa alami untuk menulis kode komputer.”

Dalam panduan ini, Anda akan memahami cara memulai pengkodean getaran, mempelajari batasan dan risikonya, dan melihat contoh alat hebat yang dibuat oleh SEO untuk menginspirasi Anda membuat kode getaran pada proyek Anda sendiri.

Variasi pengkodean getaran

Meskipun “pengkodean getaran” digunakan sebagai istilah umum, ada beberapa subset pengkodean dengan dukungan atau AI, termasuk yang berikut:

Jenis	Keterangan	Peralatan
Pengkodean dengan bantuan AI	AI membantu menulis, memfaktorkan ulang, menjelaskan, atau men-debug kode. Digunakan oleh pengembang atau insinyur sebenarnya untuk mendukung pekerjaan kompleks mereka.	Kopilot GitHub, Kursor, Claude, Google AI Studio
Pengkodean getaran	Platform yang menangani semuanya kecuali prompt/ide. AI melakukan sebagian besar pekerjaan.	ObrolanGPT, Replit, Gemini, Google AI Studio
Platform tanpa kode	Platform yang menangani semua yang Anda minta (pembaruan visual (“seret dan lepas” saat kode terjadi di latar belakang). Mereka cenderung menggunakan AI tetapi sudah ada jauh sebelum AI menjadi arus utama.	Gagasan, Zapier, Wix

Kami akan fokus secara eksklusif pada pengkodean getaran dalam panduan ini.

Dengan pengkodean getaran, meskipun ada sedikit pekerjaan manual yang harus dilakukan, hambatannya masih rendah — pada dasarnya Anda memerlukan akun ChatGPT (gratis atau berbayar) dan akses ke akun Google (gratis). Bergantung pada kasus penggunaan Anda, Anda mungkin juga memerlukan akses ke API atau langganan alat SEO seperti Semrush atau Screaming Frog.

@media (lebar maksimal: 768 piksel) { .headline-responsive { ukuran font: 30 piksel !penting; tinggi garis: 1.3 !penting; } }

Untuk menetapkan ekspektasi, di akhir panduan ini, Anda akan mengetahui cara menjalankan program kecil di cloud. Jika Anda ingin membuat SaaS atau perangkat lunak untuk dijual, pengkodean dengan bantuan AI adalah pilihan yang lebih masuk akal, yang akan memerlukan biaya dan pengetahuan pengkodean yang lebih mendalam.

Kasus penggunaan pengkodean getaran

Vibe coding sangat bagus ketika Anda mencoba menemukan hasil untuk kumpulan data tertentu, seperti menemukan tautan terkait, menambahkan tag yang telah dipilih sebelumnya ke artikel, atau melakukan sesuatu yang menyenangkan di mana hasilnya tidak harus tepat.

Misalnya, saya telah membuat aplikasi untuk membuat gambar harian untuk putri saya. Saya mengetikkan frasa tentang sesuatu yang dia ceritakan kepada saya tentang kesehariannya (misalnya, “Saya makan kue wortel di tempat penitipan anak”). Aplikasi ini memiliki beberapa contoh gaya menggambar yang saya suka dan beberapa foto dirinya. Keluaran (gambar) merupakan karya akhir karena berasal dari AI.

Namun, ketika saya meminta perubahan spesifik, programnya cenderung memburuk dan mengubah hal-hal yang tidak saya minta. Saya pernah meminta untuk menghilangkan kumis dan malah mengubah warna gambar tersebut.

Jika putri saya adalah klien yang meneliti keluaran dan memerlukan perubahan yang sangat spesifik, saya memerlukan seseorang yang mengetahui Photoshop atau alat serupa untuk melakukan perbaikan khusus. Namun dalam hal ini, hasilnya cukup baik.

Membangun aplikasi komersial hanya berdasarkan pengkodean getaran mungkin mengharuskan perusahaan untuk menyewa pembersih pengkodean getaran. Namun, untuk demo, MVP (produk minimum yang layak), atau aplikasi internal, pengkodean getaran dapat menjadi jalan pintas yang berguna dan efektif.

Cara membuat alat SEO Anda dengan pengkodean getaran

Menggunakan pengkodean getaran untuk membuat alat SEO Anda sendiri memerlukan tiga langkah:

1. Tulis prompt yang menjelaskan kode Anda
2. Tempelkan kode ke alat seperti Google Colab
3. Jalankan kode dan analisis hasilnya

Berikut adalah contoh cepat alat yang saya buat untuk memetakan tautan terkait dalam skala besar. Setelah merayapi situs web menggunakan Screaming Frog dan mengekstraksi penyematan vektor (menggunakan integrasi perayap dengan OpenAI), saya membuat kode alat yang akan membandingkan jarak topikal antara vektor di setiap URL.

Inilah yang saya tulis di ChatGPT:
Saya membutuhkan sebuah Google Co kode yang akan digunakan OpenAI ke:

Periksa penyematan vektor yang ada di kolom C. Gunakan kesamaan kosinus untuk mencocokkan dengan dua saran dari setiap lokal (lokal diidentifikasi di Kolom A).

Tujuannya adalah untuk menemukan halaman mana dari setiap lokal yang paling mirip satu sama lain, sehingga kita dapat menambahkan hreflang di antara halaman-halaman tersebut.

Sakit unggah CSV dengan kolom ini dan mengharapkan CSV sebagai imbalannya dengan jawabannya.

Kemudian saya menempelkan kode yang dibuat ChatGPT di Google Colab, lingkungan Notebook Jupyter gratis yang memungkinkan pengguna menulis dan mengeksekusi kode Python di browser web. Penting untuk menjalankan program Anda dengan mengeklik “Jalankan semua” di Google Colab untuk menguji apakah keluarannya sesuai dengan yang Anda harapkan.

Beginilah prosesnya di atas kertas. Seperti segala sesuatu di AI, ia mungkin terlihat sempurna, namun tidak selalu berfungsi persis seperti yang Anda inginkan.

Anda mungkin akan menemui masalah selama prosesnya — untungnya, masalah tersebut mudah dipecahkan.

Pertama, jelaskan secara eksplisit tentang platform yang Anda gunakan dalam perintah Anda. Jika itu Google Colab, misalkan kodenya untuk Google Colab.

Anda mungkin masih mendapatkan kode yang memerlukan paket yang belum diinstal. Dalam hal ini, cukup tempelkan kesalahan tersebut ke ChatGPT dan kemungkinan besar kode tersebut akan dibuat ulang atau cari alternatif. Anda bahkan tidak perlu mengetahui paketnya apa, cukup tunjukkan kesalahannya dan gunakan kode baru. Alternatifnya, Anda dapat meminta Gemini langsung di Google Colab Anda untuk memperbaiki masalah dan memperbarui kode Anda secara langsung.

AI cenderung sangat percaya diri tentang apa pun dan dapat memberikan hasil yang sepenuhnya dibuat-buat. Suatu kali saya lupa mengatakan bahwa sumber datanya berasal dari file CSV, jadi itu hanya membuat URL, lalu lintas, dan grafik palsu. Selalu periksa dan periksa kembali hasilnya karena “kelihatannya bagus” terkadang bisa salah.

Jika Anda terhubung ke API, terutama API berbayar (misalnya, dari SEMrush, OpenAI, Google Cloud, atau alat lainnya), Anda harus meminta kunci API Anda sendiri dan mempertimbangkan biaya penggunaan.

Jika Anda menginginkan hambatan eksekusi yang lebih rendah daripada Google Colab, Anda dapat mencoba menggunakan Replit.

Cukup ajukan permintaan Anda dan perangkat lunak akan membuat kode, mendesain, dan mengizinkan pengujian, semuanya di layar yang sama. Ini berarti kemungkinan kesalahan pengkodean lebih rendah, tidak ada salin dan tempel, dan URL dapat langsung Anda bagikan kepada siapa pun untuk melihat proyek Anda dibuat dengan desain yang bagus. (Anda tetap harus memeriksa keluaran yang buruk dan mengulangi perintah hingga aplikasi akhir Anda dibuat.)

Perlu diingat bahwa meskipun Google Colab gratis (Anda hanya akan menghabiskan uang jika menggunakan kunci API), Replit mengenakan biaya berlangganan bulanan dan biaya per penggunaan untuk API. Jadi semakin sering Anda menggunakan suatu aplikasi, semakin mahal harganya.

Contoh inspiratif dari alat berkode getaran SEO

Meskipun Google Colab adalah cara paling dasar (dan mudah) untuk membuat kode getaran pada program kecil, beberapa SEO menerapkan pengkodean getaran lebih jauh lagi dengan membuat program yang diubah menjadi ekstensi Chrome, otomatisasi Google Sheets, dan bahkan permainan browser.

Tujuan di balik menyoroti alat-alat ini tidak hanya untuk menampilkan karya hebat dari komunitas, namun juga untuk menginspirasi, membangun, dan beradaptasi dengan kebutuhan spesifik Anda. Apakah Anda ingin salah satu alat ini memiliki fitur berbeda? Mungkin Anda bisa membangunnya untuk diri Anda sendiri — atau untuk dunia.

Penganalisis Sentimen Ulasan GBP (Celeste Gonzalez)

Setelah mengkodekan beberapa alat SEO di Google Colab, Celeste Gonzalez, Direktur Pengujian SEO di RicketyRoo Inc, mengembangkan keterampilannya selangkah lebih maju dan membuat ekstensi Chrome. “Saya menyadari bahwa saya tidak perlu membangun sesuatu yang besar, cukup sesuatu yang bermanfaat,” jelasnya.

Ekstensi browsernya, GBP Reviews Sentiment Analyzer, merangkum analisis sentimen untuk ulasan selama 30 hari terakhir dan kecepatan ulasan. Ini juga memungkinkan informasi untuk diekspor ke CSV. Ekstensi ini berfungsi di halaman Google Maps dan Google Profil Bisnis.

Alih-alih ChatGPT, Celeste menggunakan kombinasi Claude (untuk membuat perintah berkualitas tinggi) dan Cursor (untuk menempelkan perintah yang dibuat dan menghasilkan kode).

Alat AI yang digunakan: Claude (model Sunner 4.5) dan Kursor

API yang digunakan: API Profil Bisnis Google (gratis)

Hosting platform: Ekstensi Chrome

Pelacak Panel Pengetahuan (Gus Pelogia)

Saya menjadi terobsesi dengan Grafik Pengetahuan pada tahun 2022, saat saya mempelajari cara membuat dan mengelola panel pengetahuan saya sendiri. Sejak itu, saya mengetahui bahwa Google memiliki API Pencarian Grafik Pengetahuan yang memungkinkan Anda memeriksa skor kepercayaan untuk entitas apa pun.

Alat berkode getaran ini memeriksa skor entitas Anda setiap hari (atau pada frekuensi apa pun yang Anda inginkan) dan mengembalikannya dalam satu lembar. Anda dapat melacak beberapa entitas sekaligus dan menambahkan entitas baru ke daftar kapan saja.

Pelacak Panel Pengetahuan berjalan sepenuhnya di Google Spreadsheet, dan API Pencarian Grafik Pengetahuan dapat digunakan secara gratis. Panduan ini menunjukkan cara membuat dan menjalankannya di akun Google Anda sendiri, atau Anda dapat melihat spreadsheet di sini dan cukup memperbarui kunci API di bawah Extensions > App Scripts.

Model AI yang digunakan: ObrolanGPT 5.1

API yang digunakan: API Grafik Pengetahuan Google (gratis)

Hosting platform: Google Spreadsheet

Game Pahlawan Kotak Masuk (Vince Nero)

Bagaimana dengan pengkodean getaran aset pembuatan tautan? Hal itulah yang dilakukan Vince Nero dari BuzzStream saat membuat Inbox Hero Game. Anda harus menggunakan keyboard untuk menerima atau menolak nada dalam hitungan detik. Permainan akan berakhir jika Anda menerima terlalu banyak lemparan buruk.

Game Inbox Hero tentu saja lebih kompleks daripada menjalankan sepotong kode di Google Colab, dan Vince membutuhkan waktu sekitar 20 jam untuk membangun semuanya dari awal. “Saya belajar bahwa Anda harus membangun sesuatu menjadi beberapa bagian. Rancang orangnya terlebih dahulu, lalu latar belakangnya, lalu salah satu aspek mekanisme permainannya, dan seterusnya,” katanya.

Permainan ini dikodekan dalam HTML, CSS, dan JavaScript. “Saya mengunggah file ke GitHub agar berfungsi. ChatGPT memandu saya melalui semuanya,” jelas Vince.

Menurutnya, semakin lama permintaan tersebut berlanjut, ChatGPT menjadi kurang efektif, “sampai pada titik di mana [he’d] harus memulai kembali di obrolan baru.”

Masalah ini adalah salah satu bagian tersulit dan paling membuat frustrasi dalam pembuatan game. Vince akan menambahkan fitur baru (misalnya, skor), dan ChatGPT akan “menjamin” bahwa ia menemukan kesalahan, memperbarui file, tetapi masih kembali dengan kesalahan yang sama.

@media (lebar maksimal: 768 piksel) { .headline-responsive { ukuran font: 30 piksel !penting; tinggi garis: 1.3 !penting; } }

Pada akhirnya, Inbox Hero Game adalah game menyenangkan yang menunjukkan bahwa membuat game sederhana tanpa pengetahuan pengkodean dapat dilakukan, namun mengambil langkah untuk menyempurnakannya akan lebih mungkin dilakukan jika dilakukan oleh pengembang.

Model AI yang digunakan: ObrolanGPT

API yang digunakan: Tidak ada

Hosting platform: Halaman web

Pengkodean getaran dengan niat

Vibe coding tidak akan menggantikan pengembang, dan memang seharusnya demikian. Namun seperti yang ditunjukkan oleh contoh-contoh ini, hal ini dapat secara bertanggung jawab membuka cara-cara baru bagi SEO untuk membuat prototipe ide, mengotomatiskan tugas yang berulang, dan mengeksplorasi eksperimen kreatif tanpa peningkatan teknis yang berat.

Kuncinya adalah realisme: Gunakan pengkodean getaran ketika presisi bukanlah hal yang penting, validasi keluaran dengan hati-hati, dan pahami ketika sebuah proyek sudah melampaui batas “cukup baik” dan memerlukan sumber daya tambahan serta intervensi manusia.

Jika didekati dengan penuh pertimbangan, pengkodean getaran tidak hanya sekedar menyediakan perangkat lunak yang sempurna, tetapi lebih banyak memperluas hal-hal yang mungkin dilakukan — pengujian yang lebih cepat, wawasan yang lebih tajam, dan lebih banyak ruang untuk bereksperimen. Baik Anda sedang membangun alat internal, bukti konsep, atau proyek sampingan SEO yang menyenangkan, hasil terbaik datang dari memadukan rasa ingin tahu dengan pengendalian diri.