Ikhtisar AI, yang menempatkan jawaban yang dihasilkan langsung di bagian atas hasil penelusuran, meningkatkan pengalaman penelusuran bagi pengguna.
Bagi bisnis yang mengandalkan konten untuk mengarahkan lalu lintas dari mesin pencari, dampaknya kurang positif.
Google telah bergerak menuju hasil yang lebih “membantu” selama bertahun-tahun, dan pencarian tanpa klik bukanlah hal baru.
Ikhtisar AI mempercepat perubahan tersebut, menyerap sebagian besar peluang lalu lintas yang selama ini disediakan oleh penelusuran.
Bagaimana AI mengubah pekerjaan pencarian
Selama bertahun-tahun, penelusuran mengikuti pola yang lazim:
- Seorang pengguna memasukkan kueri singkat, seperti “perusahaan pembangun tim”.
- Google mengembalikan halaman hasil berbayar dan organik.
- Pengguna melakukan pekerjaan meninjau dan menyempurnakan.
Sebagian besar upaya terjadi pada akhir proses.
Google mengatur hasil berdasarkan niat dan sinyal perilaku, namun pengguna masih harus mengeklik daftar, melakukan penelusuran lanjutan, dan mengumpulkan jawaban.
AI membalikkan aliran itu:
- Pengguna menanyakan pertanyaan yang lebih rinci.
- AI menjalankan banyak pencarian dan memproses hasilnya.
- AI memberikan respons yang ringkas.
Penelusuran tradisional memungkinkan penyempurnaan, namun setiap kueri baru secara efektif menyetel ulang pengalaman.
Sebaliknya, AI bersifat percakapan. Setiap interaksi dibangun berdasarkan interaksi terakhir, mempersempit apa yang sebenarnya diinginkan pengguna.
Hasilnya adalah jalur yang lebih cepat dan bersih menuju jawaban – dengan lebih sedikit usaha yang diperlukan dari pengguna.
Jalan yang paling sedikit hambatannya
Pergeseran ini penting karena sejalan dengan kecenderungan dasar manusia.
Orang umumnya memilih opsi termudah yang tersedia. Jika ada sesuatu yang lebih mudah dan memberikan hasil yang lebih baik, adopsi akan dilakukan dengan cepat.
Beginilah cara penelusuran menggantikan saluran pemasaran lama seperti Yellow Page.
Mencari jalan yang paling sedikit perlawanannya adalah sifat evolusioner yang mungkin bermanfaat bagi manusia di era sebelumnya.
Namun saat ini, hal tersebut sering kali membentuk perilaku dengan cara yang kurang disengaja, termasuk cara orang berinteraksi dengan iklan dan informasi.
AI tidaklah sempurna, namun biasanya lebih cepat, mudah, dan efektif dibandingkan menelusuri hasil penelusuran tradisional.
Keuntungan tersebut membuat adopsi secara luas tidak dapat dihindari, terutama karena AI terus diintegrasikan ke dalam situs web, aplikasi, dan perangkat yang sudah digunakan orang-orang.
Apa artinya ini bagi pemasaran pencarian?
Studi terbaru menunjukkan bahwa lebih banyak pengguna memulai penelitian mereka dengan alat AI dibandingkan mesin pencari.
Studi-studi ini selalu mendapat kritik, tetapi poin yang lebih luas masih bisa diperdebatkan: AI ada di mana-mana.
AI kini sudah begitu terintegrasi ke dalam alat yang sudah digunakan orang-orang sehingga menjadi standar.
Mesin pencari, platform perpesanan seperti WhatsApp, dan perangkat seluler semuanya bergerak ke arah ini, dan ini hanyalah permulaan.
Dengan ditandatanganinya perjanjian multi-tahun oleh Google dengan Apple, Google AI akan mendukung sebagian besar perangkat seluler, mempercepat peralihan menuju pengalaman yang mengutamakan AI.
Sangat mudah untuk membayangkan masa depan yang mengutamakan AI, seperti peralihan dari desktop ke seluler dan kemudian seluler.
Dapatkan buletin pencarian yang diandalkan pemasar.
MktoForms2.loadForm(“https://app-sj02.marketo.com”, “727-ZQE-044”, 16298, function(form) { // form.onSubmit(function(){ // }); // form.onSuccess(function (nilai, followUpUrl) { // }); });
Lihat persyaratan.
Seperti apa sebenarnya perubahan ini
Jawaban generatif mulai berubah saat pengguna memasuki corong, dan interaksi semakin meningkat di pertengahan corong seputar konten yang menunjukkan pengalaman dan keahlian.
Ini adalah jenis konten yang secara historis hanya akan berinteraksi dengan pengguna di situs web perusahaan, atau melalui saluran milik lainnya seperti YouTube.
Ini tidak berarti konten terbaik tidak lagi penting. Blog, panduan, dan video tetap penting, khususnya video. Namun, mungkin ada baiknya mempertimbangkan kembali bagaimana konten tersebut didistribusikan daripada hanya mengandalkan penelusuran organik tradisional.
Dengan munculnya alat AI seperti Gemini dan ChatGPT, pengguna kini dapat menangani sebagian besar pekerjaan perbandingan ini melalui AI, sehingga menghemat banyak waktu.
Misalnya, pergeserannya terlihat seperti ini:
- Dari “Platform ERP pasar menengah.” Di mana pengguna harus menyaring hasil, membandingkan opsi, membuat spreadsheet, dan melakukan tinjauan manual ekstensif.
- Ke “Platform ERP pasar menengah mana yang paling cocok untuk perusahaan manufaktur, berintegrasi dengan tumpukan X, Y, dan Z yang ada, dan tidak akan runtuh selama implementasi?”
Ini mengubah dimana pengguna harus mengerahkan upaya.
Pertanyaan atau masukan yang lebih rinci menghasilkan tanggapan atau keluaran yang jauh lebih kuat.
Anda dapat berargumen bahwa penelusuran tradisional telah terdegradasi menjadi bentuk sampah masuk, sampah keluar (GIGO), di mana kueri yang singkat dan umum menghasilkan hasil yang banyak iklan dan campuran sehingga memakan waktu lama untuk mendapatkan jawaban sebenarnya.
Dampaknya adalah kelelahan pengguna. Mengklik tanpa henti, menghindari iklan, dan memilah konten yang sangat beragam telah menjadi sebuah tugas.
Dan pengalamannya sering kali tidak membaik setelah pengguna mencapai tujuan. Situs web yang kekurangan lalu lintas dan sarat iklan bisa jadi sama sulitnya untuk dinavigasi dan diambil informasi bergunanya.
AI menawarkan pengalaman yang lebih bersih, lebih cepat, dan tidak berantakan, memberikan ringkasan pro, kontra, dan bukti pendukung di setiap tahap proses pengambilan keputusan.
Semua ini dapat terjadi di dalam alat AI, tanpa pengguna perlu mengunjungi situs asal konten.
AI semakin menjadi antarmuka default untuk informasi. Ini masih tahap awal, dan pengalamannya akan terus meningkat, menjadi lebih cepat, lancar, dan efektif seiring berjalannya waktu.
Inti dari percakapan SEO vs. GEO/AEO/AIO sering kali adalah, meskipun lanskapnya berubah, SEO dan GEO pada dasarnya sama.
Hal ini secara umum benar dan, jika ada, terasa mirip dengan masa-masa awal SEO, ketika peluang jangka panjang masih nyata.
Anda sekarang dapat mempelajari lebih dalam dengan konten saluran tengah karena tidak lagi mengharuskan manusia untuk membaca semuanya.
Sebaliknya, AI dapat mengkonsumsinya dan merangkum bagian-bagian yang relevan.
Taktiknya sebagian besar sama. Sebagian besar AI masih berada di atas pencarian tradisional, namun strategi dan eksekusi SEO mungkin memerlukan penyesuaian untuk memastikan semua basis tercakup.
Penting juga untuk tidak membuang bayi bersama air mandi.
SEO, PPC, dan saluran terkait semuanya mempertahankan nilai di era AI.
Gali lebih dalam: SEO, GEO, atau ASO? Apa yang disebut sebagai era baru visibilitas merek dalam AI [Research]
Cara beradaptasi dalam lingkungan pencarian yang mengutamakan AI
Permainan telah berubah. Perencanaan untuk tahun 2026 dan seterusnya memerlukan penerimaan terhadap perubahan tersebut dan melakukan penyesuaian praktis agar dapat berkembang di era penelusuran AI.
Situs web
Dalam model SEO dan PPC tradisional, pengguna sering kali membuka halaman yang paling relevan untuk kueri mereka.
Itu mungkin konten pemasaran saluran atas yang mengarah lebih dalam ke perjalanan atau langsung ke halaman produk atau layanan.
Hal ini masih terjadi, namun kini terdapat peningkatan nyata dalam kunjungan beranda yang didorong oleh penelusuran merek setelah penelitian berbasis AI.
Akibatnya, navigasi situs web dan pengiriman pesan harus sangat jelas.
Anda perlu memahami kebutuhan pengguna dan membuat jalur menuju konten yang relevan sesederhana mungkin.
Kerangka kerja perencanaan situs web ALCHEMY dapat membantu merestrukturisasi situs sesuai dengan harapan pengguna yang paham AI.
Isi
Di era AI, hal yang sangat rumit ada pada detailnya.
Jika Anda ingin AI merekomendasikan merek Anda atau memasukkannya ke dalam penelitian yang semakin beragam, konten Anda yang paling penting harus terlihat dan dapat diakses sehingga dapat diambil dan digunakan untuk menghasilkan jawaban AI melalui retrieval-augmented generation, atau RAG.
Kerangka kerja seperti “Mereka Bertanya, Anda Menjawab” (TAYA) oleh Marcus Sheridan sangat efektif dalam hal ini.
Premisnya sederhana: Jika pelanggan mengajukan pertanyaan, Anda harus menjawabnya.
Kerangka kerja ini berfokus pada lima bidang inti, yang diidentifikasi melalui penelitian ekstensif, yang menjawab kebutuhan pelanggan, mendorong keterlibatan, dan memberikan informasi terperinci yang dibutuhkan AI untuk dipetakan ke pertanyaan pengguna sebenarnya.
Pendekatan ini berhasil karena masuk akal. Ini menguntungkan pengguna, meningkatkan visibilitas, mendorong prospek, dan mendukung penjualan. Ini bukanlah strategi AI yang abstrak. Ini adalah pemasaran yang bagus.
Inilah lima bidang utama yang menjadi fokus TAYA:
- Penetapan harga dan biaya: Jika pengguna mencari harga dan tidak dapat menemukannya, mereka tidak berasumsi bahwa mereka harus menghubungi untuk mengetahui detailnya. Mereka sering berasumsi bahwa produk tersebut terlalu mahal atau informasinya dirahasiakan, dan mereka melanjutkan, atau menanyakan harga pesaing kepada AI. Meskipun penetapan harga bersifat khusus, Anda harus menjelaskan faktor-faktor yang memengaruhi biaya.
- Masalah: Mengatasi masalah yang jelas. Ini termasuk masalah dengan produk Anda, industri Anda, dan kelemahan solusi spesifik. Bersikap transparan mengenai keterbatasan akan membangun kepercayaan lebih efektif dibandingkan sikap positif yang berlebihan.
- Versus dan perbandingan: Pembeli memilih di antara alternatif. Jika Anda tidak membuat konten perbandingan, orang lain yang akan melakukannya. Bersikaplah objektif. Jika pesaing lebih baik untuk kasus penggunaan tertentu, katakan demikian dan fokuslah pada profil pelanggan ideal Anda.
- Ulasan dan peringkat: Orang-orang mencari opsi terbaik dan lebih memercayai opini rekan dibandingkan klaim merek. Buat ulasan jujur tentang produk dan layanan di tempat Anda, termasuk pesaing. Proses ini bersifat informatif bagi pengguna dan merek.
- Terbaik di kelasnya: Pengguna sering mencari solusi “terbaik”. Daftar seperti “Agen pemasaran AI teratas di [city]” efektif, bahkan ketika mereka menyertakan pesaing. Memasukkan alternatif menunjukkan bahwa kesesuaian pelanggan lebih penting daripada promosi diri.
Dari perspektif AI dan SEO pada tahun 2026, kelima topik ini mewakili beberapa poin data bernilai tertinggi untuk sistem RAG.
Alat seperti Value Proposition Canvas dan SCAMPER dapat mendukung ide dan variasi konten, membantu AI lebih memahami penawaran Anda.
Daftar Periksa: Tip pemformatan ramah RAG
Jangan memecah konten menjadi bagian-bagian yang tidak berarti. Sebaliknya, gunakan pemformatan yang membantu sistem RAG menavigasi sumber daya yang komprehensif:
- Gunakan header berbasis pertanyaan: Meniru pertanyaan pengguna sebenarnya di H2 dan H3, seperti “Berapa biaya X?”
- Pimpin dengan jawabannya: Terapkan piramida terbalik. Mulailah dengan tanggapan langsung, lalu tambahkan konteks.
- Gunakan daftar berpoin untuk atribut: Peluru membantu sistem RAG mengekstrak informasi terstruktur.
- Definisikan istilah-istilah kunci: Berikan definisi satu kalimat yang jelas untuk jargon industri.
- Tautan ke bukti: Kutip sumber statistik dan hasil untuk mendukung kredibilitas.
Perlakukan postingan blog sebagai basis pengetahuan untuk AI. Semakin jelas dan spesifik informasinya, merek Anda semakin mudah diambil.
Menulis untuk manusia, bukan untuk bot
Perlu diulangi: Konten tidak boleh disederhanakan hanya untuk AI.
Penghubung Pencarian Google Danny Sullivan telah mengklarifikasi bahwa Google tidak ingin konten ditulis ulang menjadi potongan-potongan kecil untuk konsumsi AI.
Sistem pencarian modern dan saluran RAG dapat mengekstrak informasi relevan dari konten yang terstruktur dengan baik dan berdurasi panjang.
Tidak perlu mengurangi keahlian atau membuat beberapa versi dari halaman yang sama.
Contoh umum adalah tautan dalam ke bagian laman tertentu dari hasil penelusuran. Ini adalah perilaku yang sudah mapan, bukan teknologi baru.
Beberapa format, seperti FAQ, tentu saja mendapat manfaat dari struktur yang ringkas. Gunakan penilaian berdasarkan pertanyaan yang dijawab.
SEO v2026.0
Ini adalah perubahan positif. SEO menjadi lebih selaras dengan pemasaran dan tidak lagi menjadi disiplin pinggiran.
Lingkungan sedang berubah, dan alat-alat baru mengubah cara orang menemukan informasi dan mengambil keputusan. Namun masih banyak hal fundamental yang tersisa.
Taktik SEO masih berlaku, namun AI kini bertindak sebagai konsumen super dan rangkum informasi yang memengaruhi pilihan.
Tugasnya adalah mengidentifikasi, membuat, dan menyusun informasi tersebut sehingga ketika pengguna mengajukan pertanyaan, Anda sudah menjawabnya dan menjadi bagian dari percakapan.
