Deepseek’s R1: Pengubah permainan dalam inovasi AI open-source-Idea to Nilai

Dunia Kecerdasan Buatan (AI) baru saja mendapat pukulan yang tidak terduga, dan semua orang dari penggemar teknologi hingga investor sangat ketakutan.

Sampai sekarang, para pemain utama di AI, seperti ChatGPT (OpenAi), Claude (Anthropic), Gemini (Google) dan Copilot (Microsoft) telah mengembangkan sistem mereka dengan menginvestasikan ratusan juta atau miliaran dolar, mengandalkan dataset besar dan perangkat keras paling canggih di planet ini.

Namun, Deepseek, sebuah perusahaan AI baru dari Cina, telah secara dramatis mengubah narasi ini.

Ini hanya merilis model AI yang sangat efisien dan hemat biaya yang disebut R1, yang cocok dengan beberapa sistem lain dalam kemampuan ini, tetapi hanya mengambil sebagian kecil dari biaya untuk dikembangkan, adalah open source bagi siapa pun untuk menggunakan dan mengedit, dan dapat menjalankan perangkat keras komputasi yang mungkin digunakan konsumen saat ini.

Deepseek baru saja membuka pintu baru untuk inovasi. Dalam beberapa hari, ia telah mencapai puncak dari beberapa grafik unduhan aplikasi, dan telah menyebabkan harga saham pemain AI utama seperti Nvidia dan Microsoft jatuh karena investor menjadi takut bahwa jika sebuah perusahaan kecil Cina yang tidak dikenal dapat merilis sistem seperti itu secara gratis, keunggulan pemain yang lebih besar ini dapat dihapus.

Terobosan ini tidak hanya menarik bagi raksasa teknologi tetapi juga untuk usaha kecil, pengembang individu, dan penggemar inovasi. Mari kita jelajahi bagaimana Deepseek mencapai ini dan apa artinya bagi masa depan AI dan inovasi bisnis.

Bagaimana Deepseek R1 bekerja secara berbeda

Saya mencoba Deepseek R1, dan awalnya bingung dengan apa yang saya lihat.

Ketika saya menetapkan tugas R1 dengan beberapa instruksi yang jelas, saya menunggu, dan kemudian mulai melihat teks yang menggambarkan apa yang “dipikirkan” oleh sistem itu. Itu pada dasarnya merencanakan langkah -langkah logis yang akan diambil sebelum merespons.

Hanya setelah selesai berpikir ini (yang semuanya terlihat oleh saya) kemudian akhirnya menghasilkan teks yang saya cari.

Saya belajar bahwa apa yang dilakukannya adalah menggunakan proses yang disebut “rantai pemikiran” (cot) penalaran, di mana model menggunakan pengetahuannya untuk mencoba dan secara logis bernalar jenis output terbaik untuk diproduksi, menghasilkan kesalahan yang berpotensi lebih sedikit.

Butuh beberapa saat bagi saya untuk terbiasa melihat semua ini terjadi di depan saya, dan saya merasa jauh lebih lambat daripada mengajukan pertanyaan pada sistem seperti chatgpt dan copilot, yang memuntahkan hasil hampir secara instan. Namun, ini mungkin karena Deepseek adalah perusahaan yang lebih kecil, menjalankan perangkat keras yang kurang kuat, sehingga hasilnya masih mengesankan.

Apakah siap untuk mengganti sistem AI yang saat ini Anda gunakan untuk tugas sehari-hari? Dalam kasus saya, belum.

Tetapi apakah sifat open sourcenya memungkinkan perusahaan untuk mulai membangun sistem AI mereka yang lebih kecil yang bisa jauh lebih cepat dan lebih murah, mendorong inovasi di ruang angkasa.

Tentu.

Cara yang lebih cerdas untuk membangun AI

Membuat model AI sering melibatkan membangun semuanya dari awal, yang memakan waktu dan mahal. Deepseek mengadopsi pendekatan yang berbeda. Anggap saja seperti menggunakan Lego: alih-alih membeli blok baru untuk setiap proyek, mereka mulai dengan set yang ada-kerangka kerja AI sumber terbuka yang tersedia secara bebas untuk semua orang.

Dengan menyempurnakan dan membangun di blok dasar ini, Deepseek mengembangkan model R1 pada sebagian kecil dari biaya biasa. Sementara model seperti GPT-4 dilaporkan menelan biaya lebih dari $ 100 juta untuk berkembang (dan miliaran dolar untuk berjalan), R1 tampaknya dibangun hanya dengan $ 6 juta.

Teknologi open-source adalah jantung dari kesuksesan ini. Kerangka kerja open-source memungkinkan siapa pun untuk mengakses komponen dasar model AI, mempelajari arsitektur mereka, dan berinovasi pada mereka. Pendekatan Deepseek menunjukkan bahwa memulai dengan alat sumber terbuka dapat secara signifikan menurunkan biaya sambil tetap mencapai kinerja papan atas.

Berjalan di perangkat keras biasa

Salah satu aspek R1 yang paling mengesankan adalah kemampuannya untuk berjalan secara efisien pada perangkat keras standar. Secara tradisional, menggunakan AI berkinerja tinggi membutuhkan GPU dan NPU khusus yang mahal. Sistem ini, seperti GPU A100 atau H100 NVIDIA, sangat mahal bagi kebanyakan individu dan usaha kecil.

Deepseek’s R1 dioptimalkan untuk perangkat keras berbiaya rendah dengan menggunakan teknik canggih seperti:

1. Kuantisasi: Mengurangi ketepatan parameter model dari format 32-bit menjadi 8-bit atau bahkan 4-bit, yang mengurangi persyaratan komputasi tanpa mengorbankan akurasi.
2. Perhitungan jarang: Mengaktifkan hanya bagian model yang paling relevan selama pemrosesan, sehingga menghemat sumber daya memori dan komputasi.
3. Pelatihan Terdistribusi: Memanfaatkan beberapa perangkat yang kurang kuat secara paralel untuk mencapai pelatihan yang efisien, meminimalkan kebutuhan untuk perangkat keras mutakhir.

Optimalisasi ini berarti R1 dapat berjalan secara efektif pada GPU kelas konsumen atau bahkan di lingkungan cloud dengan pengaturan sederhana, membuatnya dapat diakses oleh usaha kecil dan pengembang individu.

Lihat video di bawah ini yang menjelaskan bagaimana model ini dapat dijalankan dengan sangat efisien pada perangkat keras konsumen:

Bagaimana R1 dibandingkan dengan sistem AI yang ada

Sementara sistem AI berpemilik seperti ChatGPT atau Google Gemini mendominasi pasar, mereka datang dengan biaya tinggi dan ketergantungan pada kontrol terpusat oleh perusahaan induk mereka.

Begini cara R1 terpisah:

• Efisiensi Biaya: Membangun dan menjalankan R1 jauh lebih murah daripada model berpemilik, memungkinkan startup dan peneliti untuk mengakses kemampuan AI tingkat lanjut tanpa anggaran yang sangat besar.
• Fleksibilitas: Model open-source memungkinkan pengguna untuk memodifikasi dan mengadaptasi sistem untuk aplikasi niche, tidak seperti sistem kepemilikan dengan kustomisasi terbatas.
• Aksesibilitas: Model AI berpemilik seringkali membutuhkan daya komputasi yang luas, sedangkan desain yang dioptimalkan R1 memungkinkannya berjalan pada perangkat keras yang kurang kuat.

Deepseek’s R1 mewakili pendekatan yang didemokratisasi untuk pengembangan AI, menyediakan akses ke alat yang kuat tanpa hambatan keuangan atau teknologi tradisional.

Dampak AI open-source

Sifat open-source dari R1 memiliki implikasi mendalam untuk inovasi, kompetisi, dan ekosistem AI secara keseluruhan. Inilah mengapa itu penting:

Untuk perusahaan kecil dan inovator

1. Hambatan yang lebih rendah untuk masuk: Perusahaan kecil tidak lagi membutuhkan jutaan dolar untuk mengembangkan atau menggunakan AI, atau menggunakan model paling canggih dari para pemain yang mapan. Ini tingkat lapangan bermain, memungkinkan startup untuk bersaing dengan organisasi yang lebih besar.
2. Prototipe lebih cepat: Dengan model open-source, inovator dapat dengan cepat menguji ide dan mengembangkan produk tanpa khawatir tentang biaya lisensi atau infrastruktur yang mahal.
3. Aplikasi Khusus: Startup dapat menyesuaikan R1 untuk industri tertentu, seperti diagnostik perawatan kesehatan, perencanaan konstruksi, atau analisis keuangan, menciptakan solusi unik untuk pasar niche.

Untuk perusahaan AI besar

1. Erosi keunggulan kompetitif: Kami telah melihat nilai miliaran dolar dalam nilai pasar yang dihapus dari beberapa pemain AI yang sudah mapan setelah menjadi jelas bahwa sistem buatan asing yang gratis dan terbuka dapat bersaing
2. Meningkatnya Persaingan: Model open-source menantang dominasi perusahaan teknologi besar dengan memungkinkan pemain yang lebih kecil untuk membangun alternatif kompetitif.
3. Tekanan untuk berinovasi: Dengan pesaing yang hemat biaya muncul, perusahaan besar harus fokus pada menciptakan nilai yang berbeda melalui inovasi atau layanan unik.
4. Peluang Kolaboratif: Big Tech dapat berkontribusi pada proyek open-source untuk mempertahankan pengaruh sambil mengintegrasikan peningkatan kepemilikan untuk penawaran premium.

Untuk ekosistem AI yang lebih luas

1. Jangkauan Global: Model open-source membuat AI canggih dapat diakses di daerah dengan sumber daya yang lebih sedikit, mempercepat adopsi dan inovasi global.
2. Lebih banyak inovasi: Akses yang didemokratisasi memungkinkan kumpulan bakat yang lebih luas untuk bereksperimen dengan AI, yang mengarah ke terobosan yang tidak terduga dan solusi kreatif.
3. Pertimbangan etis dan peraturan: Ketersediaan AI yang meluas menimbulkan kekhawatiran tentang penyalahgunaan, seperti menghasilkan informasi yang salah atau memungkinkan kegiatan jahat. Ini mengharuskan tata kelola proaktif dan pedoman etika.

Peluang untuk individu dan usaha kecil

Deepseek’s R1 memiliki potensi untuk merevolusi bagaimana bisnis kecil dan individu mendekati AI:

1. Pengusaha memberdayakan: Dengan biaya yang lebih rendah dan akses yang lebih mudah, pengusaha dapat mengembangkan produk yang digerakkan AI yang sebelumnya di luar jangkauan.
2. Transformasi Bisnis Lokal: Dengan menjalankan model AI mereka sendiri, perangkat keras yang lebih murah, usaha kecil dapat memanfaatkan AI untuk aplikasi seperti layanan pelanggan, manajemen inventaris, dan pemasaran tanpa mengandalkan solusi pihak ketiga yang mahal.
3. Pendidikan dan Eksperimen: Pengembang dan peneliti yang bercita-cita tinggi dapat menggunakan AI open-source untuk belajar, bereksperimen, dan menciptakan, menumbuhkan generasi bakat AI berikutnya.

Sekilas ke masa depan

Dampak R1 Deepseek mengingatkan pada revolusi komputer pribadi.

Awalnya, hanya komputer mainframe besar yang mahal, ukuran kamar dipandang cukup kuat untuk melakukan pekerjaan penambahan nilai nyata untuk perusahaan terbesar. PC pertama tidak cukup kuat untuk melakukan pekerjaan yang bermakna.

Namun, berkat hukum Moore yang meningkatkan kekuatan PC sambil mengurangi biaya mereka, ketika PC menjadi terjangkau dan dapat diakses, mereka mengubah industri, memberdayakan individu, dan membentuk kembali dunia. Demikian pula, model AI open-source seperti R1 mendemokratisasi teknologi canggih, membuka gelombang inovasi yang dapat mendefinisikan kembali bagaimana bisnis beroperasi dan bagaimana individu menciptakan.

Meskipun ada kekhawatiran tentang potensi penyalahgunaan AI, ketersediaan model open-source memungkinkan lebih banyak orang untuk berkontribusi dalam pengembangan teknologi etika, aman, dan inklusif. Semangat kolaboratif ini dapat membantu mengatasi tantangan dan memastikan bahwa AI menguntungkan masyarakat secara keseluruhan.

Kesimpulan

Model R1 Deepseek lebih dari sekadar pencapaian teknis; Ini adalah sinyal perubahan dalam lanskap AI.

Dengan membuktikan bahwa AI berkualitas tinggi dapat dikembangkan dan digunakan secara efisien, Deepseek telah membuka pintu untuk era inovasi baru. Bisnis kecil, pengembang individu, dan bahkan pelajar yang penasaran sekarang memiliki alat untuk berpartisipasi dalam masa depan yang menyenangkan ini. Bahkan jika Deepseek sendiri tidak menjadi pemain dominan, mereka telah menunjukkan bahwa model AI open-source dapat bersaing dengan yang mahal dan berpemilik.

Karena model AI open-source memperoleh daya tarik, kami dapat menyaksikan munculnya aplikasi dan ide-ide inovatif yang dulunya tidak terbayangkan.

Ini hanyalah awal dari ekosistem AI yang lebih mudah diakses dan inovatif, dan ini adalah perjalanan yang bisa menjadi bagian dari siapa pun.