Di era digital, bisnis terus -menerus dalam pencarian untuk menjalin teknologi dan pengalaman pengguna dengan mulus. Studi kasus ini meluncurkan perjalanan Allegro selama periode dua tahun saat mereka memulai proyek untuk mengimplementasikan fitur pencarian visual bertenaga pembelajaran mesin (ML). Proyek ini menggali keseimbangan yang rumit antara inovasi teknologi dan desain pengguna-sentris.
Ringkasan Eksekutif
Allegro, platform e-commerce terkemuka, memprakarsai proyek dengan antusiasme yang kuat untuk teknologi, sementara juga mengakui basis pengguna pasar yang tidak terduga dan beragam. Tujuan utamanya adalah untuk mengevaluasi apakah algoritma bertenaga ML, terutama pencarian visual, dapat benar-benar meningkatkan pengalaman pengguna dan menyederhanakan interaksi mereka dengan platform.
Pendekatan metodologis
Metodologi ini dibuat dengan cermat, melibatkan:
- Merancang jalur pengantar: Strategi untuk memperkenalkan pencarian visual ke pasar, memastikan umpan balik pengguna yang berkelanjutan dan jadwal terstruktur.
- Eksperimen: Seleksi dan pengurutan metode eksperimen sangat penting, memastikan setiap fase dieksekusi dengan presisi dan tujuan.
- Pengembangan Metrik: Merumuskan metrik untuk memantau proses pengenalan pencarian visual dan untuk mengawasi hasil eksperimen.
Tantangan yang ditemui dan solusi diterapkan
1. Pengetahuan dan keakraban dengan Lean Experimenting:
Tim menunjukkan keakraban yang terbatas dengan lean eksperimen dan terminologinya dalam konteks bisnis. Fokus yang lazim condong ke arah kelompok fokus dan studi sumber sekunder, seperti laporan, daripada interaksi langsung dan iterasi dengan klien selama tahap konseptual. Solusi: Pelatihan yang komprehensif dan sesi lokakarya disusun bagi tim untuk menjembatani kesenjangan pengetahuan mengenai eksperimen lean dan aplikasi praktisnya dalam proyek.
2. Interaksi dan iterasi klien:
Iterasi dengan klien pada awalnya tidak direncanakan dan hanya muncul dalam fase pra-rilis, berfungsi lebih sebagai verifikasi teknologi daripada verifikasi hipotesis bisnis. Solusi: Tim proyek mengadaptasi pendekatan mereka dengan memasukkan “tes pemahaman” dan “wawancara pelanggan” untuk mengumpulkan umpan balik langsung dan wawasan dari pengguna akhir, memastikan bahwa teknologi sedang dikembangkan dan disempurnakan berdasarkan kebutuhan dan harapan pengguna yang sebenarnya.
3. Keterlibatan tepat waktu tim garis depan:
Penggabungan tim garis depan, mereka yang memiliki interaksi dan wawasan klien yang erat, tertunda, membatasi potensi input awal yang berwawasan luas. Solusi: Kerangka kerja manajemen proyek direvisi untuk melibatkan tim garis depan sejak awal proyek, memastikan bahwa wawasan dan umpan balik dari yang terdekat dengan klien diintegrasikan ke dalam proses pengembangan sejak awal.
Wawasan dan rekomendasi
Segmentasi dan pemahaman pengguna:
Proyek ini menggarisbawahi pentingnya segmentasi pengguna untuk eksperimen, terutama yang berfokus pada “pekerjaan yang harus dilakukan” dan menangani “rasa sakit” pengguna. Segmentasi yang ada, sementara mendefinisikan perilaku yang diketahui, tidak sepenuhnya merangkum perilaku dan harapan yang bervariasi dan pengguna tentang pencarian visual. 
Pengadopsi Awal sebagai Pelopor:
Pengenalan fungsionalitas baru idealnya harus dinavigasi melalui pengadopsi awal, yang preferensinya mungkin menyimpang dari selera rata -rata segmen yang ditentukan. Pendekatan ini mengharuskan eksplorasi dan pemahaman menyeluruh tentang preferensi dan motivasi pengadopsi awal untuk memastikan penerimaan pasar dan pengguna.
Hasil dari Implementasi Pencarian Visual
Implementasi fitur pencarian visual di Allegro menyebabkan beberapa hasil signifikan yang secara langsung sesuai dengan tujuan proyek:
- Mengurangi waktu untuk menemukan produk: Penggunaan teknologi pengenalan gambar canggih secara signifikan mengurangi waktu yang dibutuhkan pengguna untuk menemukan produk, merampingkan proses belanja dan meningkatkan kepuasan pengguna.
- Peningkatan belanja impulsif: Mengaktifkan pengguna untuk secara instan mencari dan membeli item dengan mengambil gambar memfasilitasi pengalaman berbelanja yang lebih intuitif dan segera, yang mengarah pada peningkatan pembelian impuls.
- Biaya akuisisi yang lebih rendah: Dengan menghilangkan kebutuhan untuk penggunaan mesin pencari tradisional, Allegro dapat memotong biaya komisi yang dibayarkan kepada pihak -pihak eksternal seperti Google, yang mengarah ke biaya akuisisi pelanggan yang lebih efisien.
- Ukuran keranjang rata -rata yang diperluas: Kemudahan dan kedekatan fitur pencarian visual mendorong pengguna untuk menambahkan lebih banyak item ke gerobak mereka, meningkatkan pembelian spontan dan meningkatkan nilai transaksi rata -rata.
Hasil-hasil ini menyoroti manfaat substansial dari mengintegrasikan pencarian visual ke dalam platform e-commerce Allegro. Proyek ini tidak hanya memenuhi tujuan yang dimaksudkan tetapi juga memberikan wawasan yang berharga tentang bagaimana inovasi teknologi dapat secara efektif meningkatkan pengalaman pengguna dan efisiensi bisnis.
Kesimpulan
Proyek, sambil menavigasi melalui berbagai tantangan, menerangi jalan ke depan dengan wawasan yang berharga. Jawaban afirmatif untuk apakah pencarian visual dapat meningkatkan pengalaman pengguna disandingkan dengan realisasi hambatan yang ada dalam proses dan metodologi organisasi. Perjalanan itu, meskipun dengan rintangannya, memetakan kursus menuju pemahaman mengapa implementasi tidak layak pada saat ini dan langkah -langkah apa yang dapat diambil untuk mentransisikannya dari ketidakmungkinan menjadi kenyataan. Di bidang kemajuan teknologi, pasar, dengan basis pengguna yang beragam dan beragam, selalu menentukan keberhasilan suatu produk. Studi kasus ini tidak hanya menggarisbawahi pentingnya desain dan implementasi yang berpusat pada pengguna tetapi juga menyoroti perlunya terjalin kemajuan teknologi dengan pemahaman mendalam tentang perilaku, kebutuhan, dan harapan pengguna.
Implementasi pencarian visual artikel di Allegro: Studi kasus tentang inovasi yang berpusat pada pengguna berasal dari Arek Skuza.
