Abdul Latif Jameel Poverty Action Lab (J-PAL) di MIT telah memberikan dana kepada delapan studi penelitian baru untuk memahami bagaimana inovasi kecerdasan buatan dapat digunakan dalam memerangi kemiskinan melalui Project AI Evidence yang baru.
Era AI telah membawa optimisme dan skeptisisme yang luas mengenai dampaknya terhadap masyarakat. Untuk mewujudkan potensi penuh AI, Project AI Evidence (PAIE) akan mengidentifikasi solusi AI mana yang berhasil dan untuk siapa, serta hanya menskalakan solusi yang paling efektif, inklusif, dan bertanggung jawab — sambil mengurangi solusi-solusi yang berpotensi menimbulkan kerugian.
PAIE akan menghasilkan bukti mengenai kinerja yang berhasil dengan menghubungkan pemerintah, perusahaan teknologi, dan organisasi nirlaba dengan ekonom kelas dunia di MIT dan di seluruh jaringan global J-PAL untuk mengevaluasi dan meningkatkan solusi AI dalam menghadapi tantangan sosial yang sudah mengakar.
Inisiatif baru ini memprioritaskan pertanyaan-pertanyaan yang sudah diajukan oleh para pembuat kebijakan: Apakah alat pengajaran yang dibantu AI membantu semua anak belajar? Bagaimana sistem peringatan dini banjir dapat membantu masyarakat yang terkena dampak bencana alam? Dapatkah algoritma pembelajaran mesin membantu mengurangi deforestasi di Amazon? Bisakah chatbot yang didukung AI membantu meningkatkan kesehatan masyarakat? Di tahun-tahun mendatang, PAIE akan mengadakan serangkaian kompetisi pendanaan untuk mengundang proposal evaluasi alat AI yang menjawab pertanyaan-pertanyaan seperti ini, dan banyak lagi.
PAIE didukung secara finansial oleh hibah dari Google.org, dukungan filantropis dari Komunitas Jameel, hibah dari Pusat Penelitian Pembangunan Internasional Kanada dan Pembangunan Internasional Inggris, dan perjanjian kolaborasi dengan Amazon Web Services. Melalui hibah dari Eric dan Wendy Schmidt, yang diberikan berdasarkan rekomendasi dari Schmidt Sciences, inisiatif ini juga akan mempelajari AI generatif di tempat kerja, khususnya di negara-negara berpenghasilan rendah dan menengah.
Alex Diaz, kepala AI untuk kebaikan sosial di Google.org, mengatakan, “kami sangat senang bisa berkolaborasi dengan MIT dan J-PAL, yang sudah menjadi pemimpin di bidang ini, dalam Project AI Evidence. AI memiliki potensi besar untuk memberi manfaat bagi semua orang, namun kami perlu segera mempelajari apa yang berhasil, apa yang tidak, dan alasannya, jika kami ingin mewujudkan potensi ini.”
“Kecerdasan buatan memiliki potensi yang luar biasa, namun hanya jika alat, pengetahuan, dan kekuatan untuk membentuknya dapat diakses oleh semua orang – hal ini mencakup penelitian dan bukti yang didasarkan pada kontekstual mengenai apa yang berhasil dan apa yang tidak,” tambah Maggie Gorman-Velez, wakil presiden strategi, wilayah, dan kebijakan di IDRC. “Itulah sebabnya IDRC bangga mendukung pekerjaan evaluasi baru ini sebagai bagian dari komitmen berkelanjutan kami terhadap penskalaan yang bertanggung jawab atas inovasi AI yang terbukti aman, inklusif, dan relevan secara lokal.”
J-PAL mempunyai posisi unik untuk membantu memahami dampak AI terhadap masyarakat: Sejak didirikan pada tahun 2003, jaringan peneliti J-PAL telah memimpin lebih dari 2.500 evaluasi ketat terhadap kebijakan dan program sosial di seluruh dunia. Melalui PAIE, J-PAL akan mempertemukan para ahli terkemuka di bidang teknologi AI, penelitian, dan kebijakan sosial, sejalan dengan fokus presiden MIT Sally Kornbluth pada AI generatif sebagai prioritas strategis.
PAIE diketuai oleh Profesor Joshua Blumenstock dari Universitas California di Berkeley; Direktur Eksekutif Global J-PAL Iqbal Dhaliwal; dan Profesor David Yanagizawa-Drott dari Universitas Zurich.
Evaluasi baru atas pertanyaan kebijakan yang mendesak
Studi-studi yang didanai dalam kompetisi putaran pertama PAIE mengeksplorasi pertanyaan-pertanyaan mendesak di sektor-sektor utama seperti pendidikan, kesehatan, iklim, dan peluang ekonomi.
Bagaimana AI bisa menjadi paling efektif di ruang kelas, membantu siswa dan guru?
Penelitian yang ada menunjukkan bahwa pembelajaran yang dipersonalisasi penting bagi siswa, namun menantang untuk diterapkan dengan sumber daya yang terbatas. Di Kenya, perusahaan sosial pendidikan EIDU telah mengembangkan alat AI yang membantu guru mengidentifikasi kesenjangan pembelajaran dan menyesuaikan rencana pembelajaran harian mereka. Di India, organisasi non-pemerintah (LSM) Pratham sedang mengembangkan alat AI untuk meningkatkan dampak dan skala pendekatan Pengajaran di Tingkat yang Tepat berdasarkan bukti. Peneliti J-PAL Daron Acemoglu, Iqbal Dhaliwal, dan Francisco Gallego akan bekerja sama dengan kedua organisasi tersebut untuk mempelajari dampak dan potensi berbagai kasus penggunaan ini terhadap produktivitas guru dan pembelajaran siswa.
Bisakah alat AI mengurangi bias gender di sekolah?
Para peneliti berkolaborasi dengan Kementerian Pendidikan Italia untuk mengevaluasi apakah alat AI dapat membantu menutup kesenjangan gender dalam kinerja siswa dengan mengatasi bias yang tidak disadari oleh guru. Afiliasi J-PAL, Michela Carlana dan Will Dobbie, serta Francesca Miserocchi dan Eleonora Patacchini, akan mempelajari dampak dari dua alat AI, satu yang membantu guru memprediksi kinerja dan yang kedua memberikan umpan balik real-time mengenai keragaman keputusan mereka.
Dapatkah AI membantu konselor karier menemukan lebih banyak peluang kerja?
Di Kenya, para peneliti sedang mengevaluasi apakah alat AI dapat mengidentifikasi keterampilan yang terabaikan dan membuka peluang kerja, khususnya bagi kaum muda, perempuan, dan mereka yang tidak memiliki pendidikan formal. Bekerja sama dengan LSM Swahilipot dan Tabiya, Jasmin Baier dan peneliti J-PAL Christian Meyer akan mengevaluasi bagaimana alat ini mengubah strategi pencarian kerja dan pekerjaan masyarakat. Studi ini akan menyoroti AI sebagai pelengkap, bukan pengganti, keahlian manusia dalam bimbingan karir.
Melihat ke depan
Seiring dengan berkembangnya penggunaan AI di sektor sosial, evaluasi ini merupakan langkah pertama dalam menemukan solusi yang efektif dan bertanggung jawab yang akan memberikan dampak maksimal dalam mengentaskan kemiskinan dan kesenjangan.
Dhaliwal dari J-PAL mengatakan, “J-PAL memiliki sejarah panjang dalam mengevaluasi teknologi inovatif dan kemampuannya untuk meningkatkan kehidupan masyarakat. Meskipun AI memiliki potensi yang luar biasa, kita perlu memaksimalkan manfaatnya dan meminimalkan kemungkinan kerugiannya. Kami berterima kasih kepada para donor, sponsor, dan kolaborator atas dukungan katalitik mereka dalam meluncurkan PAIE, yang akan membantu kami melakukan hal tersebut dengan terus memperluas bukti mengenai dampak inovasi AI.”
J-PAL juga mencari kolaborator baru yang memiliki visi yang sama dalam menemukan dan meningkatkan solusi AI di dunia nyata. Hal ini bertujuan untuk mendukung lebih banyak pemerintah dan organisasi sektor sosial yang ingin mengadopsi AI secara bertanggung jawab, dan akan terus memperluas pendanaan untuk evaluasi baru dan memberikan panduan kebijakan berdasarkan penelitian terbaru.
Untuk mempelajari lebih lanjut tentang Project AI Evidence, berlangganan buletin J-PAL atau hubungi paie@povertyactionlab.org.
