Ada dua narasi yang berkembang di media, di kalangan VC/pendiri, dan di ruang rapat. Salah satunya adalah tentang otomatisasi AI dan perpindahan pekerjaan. Yang lainnya adalah tentang PHK, pembekuan perekrutan, dan kekurangan posisi entry-level. Seperti yang diharapkan, kami berasumsi bahwa hal ini saling terkait.
Hanya ada satu masalah. Data tidak mendukung korelasi pada saat ini.
Analisis komprehensif baru-baru ini yang dilakukan oleh Yale’s Budget Lab berpendapat bahwa gelombang teknologi AI saat ini tidak memberikan dampak nyata terhadap pasar tenaga kerja. Studi tersebut menunjukkan bahwa perubahan bauran pekerjaan sebagian besar sejalan dengan gelombang teknologi sebelumnya. Dengan kata lain, AI adalah alat lain yang mengikuti kurva adopsi teknologi yang kita kenal.
Ada kekhawatiran yang sah bahwa AI akan memengaruhi peran. Beberapa pihak akan melihat peningkatan efisiensi, mengurangi jumlah tenaga kerja yang dibutuhkan untuk mencapai hasil yang sama; beberapa akan diotomatisasi, menggantikan pekerja. Namun, garis waktu dalam narasi saat ini tidak sesuai dengan kenyataan di lapangan.
Pelaku Sebenarnya
Apa yang terjadi di pasar tenaga kerja lebih bernuansa (dan biasa-biasa saja) dibandingkan dengan cerita disrupsi AI. Kita senang berpikir bahwa kita hidup di masa yang belum pernah terjadi sebelumnya. Namun, kita melihat pola yang sama dari perusahaan seperti yang kita lihat selama krisis keuangan tahun 2008 dan kehancuran perusahaan dot-com pada tahun 2000: PHK, pembekuan perekrutan, pemotongan biaya, dan lain-lain.
Perbedaan antara kedua krisis tersebut dan krisis saat ini adalah bahwa kita mengalami banyak peristiwa yang terjadi sekali dalam satu dekade dalam lima tahun terakhir.
Inilah lima penjelasan atas apa yang kita lihat saat ini yang tidak terkait dengan AI.
Koreksi Covid: Perusahaan-perusahaan, khususnya di bidang teknologi, secara dramatis mempekerjakan terlalu banyak orang selama “ledakan Covid.” Amazon menggandakan tenaga kerjanya. Peloton memperluas kapasitas produksi. Zoom adalah saham yang pasti untuk dibeli. Tuntutan untuk meningkatkan teknologi agar memungkinkan pekerja jarak jauh mendorong adopsi besar-besaran di seluruh industri, meningkatkan permintaan akan produk dari Microsoft, Google, Salesforce, dan vendor teknologi lainnya. Perusahaan merekrut talenta, memproyeksikan kurva pertumbuhan yang terlalu optimis. Dalam beberapa kasus, teknologi besar merekrut talenta untuk mencegah pesaing mempekerjakan mereka!
Mabuk Rantai Pasokan: Covid tidak hanya menyebabkan pabrik-pabrik tutup selama berbulan-bulan, tetapi juga mempengaruhi pengiriman dan transportasi. Ada banyak titik kegagalan dalam sistem rantai pasokan global kita. Ditambah lagi dengan permintaan yang jauh lebih tinggi terhadap produk-produk tertentu, maka akibatnya adalah kelangkaan yang mendorong kenaikan inflasi. Sampai hari ini, kita belum sepenuhnya pulih ke tingkat inflasi historis.
Akhir dari Uang Murah: Selama lebih dari satu dekade, Kebijakan Suku Bunga Nol (ZIRP) mendorong strategi pertumbuhan yang agresif. Modal murah berarti perusahaan memprioritaskan pertumbuhan, dan investor memprioritaskan strategi jangka panjang dibandingkan keuntungan jangka pendek. Berakhirnya bisnis secara tiba-tiba menyebabkan perubahan mendasar dalam strategi bisnis. Namun, mulai tahun 2022 dan seterusnya, ketentuan dalam Pasal 174 Kode Pendapatan Internal mengubah cara perusahaan mengklasifikasikan biaya penelitian dan pengembangan (seperti biaya insinyur perangkat lunak), yang tadinya merupakan insentif bagi inovasi dan startup menjadi hambatan.
Ketidakpastian Perdagangan: Tarif baru dan ancaman pembatasan perdagangan tambahan menciptakan ketidakpastian bisnis. Ketika perusahaan tidak dapat memprediksi dengan pasti struktur biaya atau akses pasarnya, mereka menunda investasi dan memperlambat perekrutan.
Manajemen Kinerja: Hal ini bukanlah hal yang sinis karena para CEO secara eksplisit menyebut kinerja karyawan sebagai alasan pengurangan dan pembekuan perekrutan. Mark Zuckerberg dari Meta menyebut tahun 2023 sebagai “Tahun Efisiensi” untuk membenarkan PHK di perusahaan. Jika Anda bertanya kepada orang-orang yang bekerja di bidang teknologi besar, mereka akan setuju bahwa tim menjadi membengkak, dan beberapa orang hanya melakukan sedikit pekerjaan.
Pemeriksaan Realitas Adopsi AI
AI akan meningkatkan peran pekerjaan utama, seperti yang telah dilakukan oleh kemajuan teknologi besar lainnya. Hal ini akan terjadi lebih cepat dibandingkan perubahan sebelumnya, sehingga mempersulit masyarakat untuk beradaptasi selama masa transisi. Terdapat 175 juta orang dalam angkatan kerja AS dengan 1.057 peran unik (menggunakan klasifikasi NAICS). Beberapa dari peran tersebut akan mengalami transformasi besar di tahun-tahun mendatang, beberapa akan memerlukan waktu satu dekade atau lebih, dan banyak lagi yang akan memerlukan waktu lebih lama atau tidak akan terkena dampak sama sekali.
Di satu sisi, Anda memiliki peran seperti pilot pesawat yang tidak akan hilang dalam waktu dekat. Untuk membuat pesawat otonom memerlukan teknologi yang tidak kita miliki saat ini, dan masyarakat tidak akan merasa nyaman dengan teknologi tersebut dalam waktu dekat. Di sisi lain, Anda memiliki dukungan pelanggan dan operator pusat panggilan yang sudah digantikan oleh AI. Meskipun terdapat kemunduran dalam upaya untuk melakukan hal ini, hampir dapat dipastikan bahwa dalam lima tahun ke depan kita akan beralih dari 2,5 juta angkatan kerja yang mengerjakan peran-peran ini menjadi sepersepuluh.
Pertanyaannya bukan apakah AI pada akhirnya akan membentuk kembali lebih banyak pekerjaan, melainkan pekerjaan yang mana, seberapa cepat, dan pada tingkat apa. Kebanyakan prediksi dalam beberapa tahun terakhir tidak hanya salah, tapi juga banyak yang salah! Kebanyakan prediksi tentang apa yang akan terjadi juga salah. Solusi untuk menenangkan kecemasan ini adalah dengan merangkul ketidakpastian dan kemampuan beradaptasi.
