Selama bertahun-tahun, pemasar mengukur kesuksesan digital melalui tayangan, tautan balik, dan klik. Jika Anda mendapat peringkat tinggi dalam hasil pencarian dan memenangkan klik, Anda memiliki visibilitas dan kendali atas corong. Namun lanskap tersebut sudah berubah.
Model Bahasa Besar (LLM) seperti ChatGPT, Claude, Gemini, dan Perplexity dengan cepat menjadi tempat pertama yang dicari para pengambil keputusan untuk mendapatkan jawaban. Sistem ini tidak mengembalikan halaman link; mereka menghasilkan respons yang disintesis. Apakah merek Anda disertakan atau diabaikan dalam jawaban tersebut semakin menentukan relevansi Anda dalam perjalanan pembelian.
Hal ini mengubah pedoman pemasar. Visibilitas tidak lagi hanya tentang peringkat di Google. Ini tentang apakah Anda hadir dalam tanggapan yang dihasilkan AI, bagaimana Anda dibingkai, dan sumber apa yang disebutkan. Dalam paradigma baru ini, yang disebutkan adalah klik baru.
Tantangan bagi pemasar tidaklah sederhana pelacakan kumpulan KPI baru ini. Hal ini berarti mengetahui cara menafsirkan sinyal dan menerjemahkannya menjadi tindakan. Mari kita lihat empat KPI inti AI: sebutan, sentimen, pangsa media yang kompetitif, dan sumber. Kita akan mengeksplorasi bagaimana masing-masing pihak dapat secara langsung membentuk strategi.
Sebutan: Tes visibilitas
KPI pertama adalah yang paling sederhana: seberapa sering Anda disebutkan dalam tanggapan LLM? Jika Anda tidak hadir dalam kategori umum atau pertanyaan evaluasi, hal-hal seperti “alat SaaS teratas untuk analitik” atau “platform manajemen proyek terbaik”, maka pada dasarnya Anda terhapus dari percakapan sebelum percakapan dimulai.
Namun penyebutan lebih dari sekadar metrik kesombongan. Mereka adalah alat diagnostik. Pola di mana Anda muncul dan di mana tidak, dapat memberi tahu Anda bagian mana dari strategi konten Anda yang sesuai dan area mana yang perlu diperkuat.
- Penyebutan dapat digunakan: Pisahkan sebutan berdasarkan jenis kueri. Apakah Anda muncul dalam pertanyaan umum “apa itu” atau “bagaimana caranya”, atau hanya dalam perbandingan langsung dengan pesaing? Apakah Anda disertakan dalam diskusi tren tetapi tidak menjawab pertanyaan tentang keputusan pembelian? Perincian itu menyoroti tempat untuk memperluas otoritas Anda.
Jika penyebutan dalam pertanyaan pendidikan tahap awal rendah, berinvestasilah dalam konten kepemimpinan pemikiran yang memposisikan Anda sebagai suara dalam menentukan kategori. Jika penyebutan tidak ada dalam kueri berorientasi solusi, buatlah aset yang menjelaskan pembeda Anda dengan lebih jelas. Penyebutan adalah sinyal pertama di mana merek Anda terlihat dan di mana merek Anda tidak terlihat.
Bagi pemasar, penyebutan setara dengan oksigen. Tanpa mereka, segalanya tidak akan berarti apa-apa. Dengan mereka, Anda dapat mulai membentuk cara pembeli melihat Anda.
Sentimen: Gema pasar
KPI kedua adalah sentimen. Disebut-sebut itu bagus, tetapi cara Anda dideskripsikan itulah yang benar-benar menarik. LLM menambahkan kualifikasi pada respons mereka berdasarkan informasi yang tersedia: “cepat”, “tepercaya”, “mahal”, “sulit digunakan”. Kata sifat ini mencerminkan narasi yang ada dalam data yang diserap model.
- Membuat sentimen dapat digunakan: Tangkap bahasa yang digunakan di sekitar merek Anda. Lacak apakah deskriptornya condong ke positif, netral, atau negatif. Perhatikan tema yang berulang — apakah Anda selalu dibingkai sebagai “kelas perusahaan” tetapi juga “kompleks”? Apakah Anda dipuji karena “inovasinya” tetapi dipuji karena “biayanya?”
Sentimen negatif menyoroti kesenjangan penyampaian pesan yang perlu diatasi. Jika Anda dianggap mahal, pertimbangkan untuk menerbitkan kalkulator ROI, perbandingan harga, atau studi kasus yang menunjukkan nilai yang diberikan. Jika Anda dianggap rumit, berinvestasilah pada konten yang menyederhanakan kisah orientasi atau contoh kesuksesan pelanggan. Sebaliknya, sentimen positif menunjukkan narasi apa yang perlu diperkuat. Jika Anda secara konsisten digambarkan sebagai “tepercaya”, masukkan tema kepercayaan tersebut ke dalam kampanye, pengarahan analis, dan penyampaian cerita pelanggan.
Analisis sentimen mengubah keluaran LLM menjadi barometer persepsi pasar waktu nyata. Bagi pemasar, itu sangat berharga. Ini memberi Anda pembacaan terus-menerus tentang bagaimana posisi Anda mendarat tanpa menunggu indikator tertinggal seperti survei atau laporan analis.
Pangsa Kompetitif: Tolok ukur yang penting
Sebutan dan sentimen tidak berarti banyak tanpa konteks. Pertanyaan sebenarnya adalah: bagaimana Anda membandingkannya dengan pesaing Anda?
Pangsa suara yang kompetitif adalah tentang mengukur kehadiran merek Anda dalam tanggapan LLM bersama rekan-rekan di wilayah Anda. Jika Anda disebutkan dalam 30% kueri yang relevan, namun pesaing utama Anda muncul di 70%, Anda sedang mengejar ketertinggalan. Jika Anda berdua sering muncul tetapi sentimen mereka bersinar sedangkan sentimen Anda datar, mereka memenangkan pertarungan persepsi.
- Menjadikan pangsa kompetitif dapat digunakan: Lacak tidak hanya seberapa sering Anda tampil dibandingkan pesaing, tetapi juga sifat penampilan tersebut. Jenis pertanyaan apa yang lebih menguntungkan mereka dibandingkan Anda? Atribut manakah yang diberikan kepada mereka dibandingkan Anda?
Wawasan ini berubah menjadi peta pertempuran. Jika pesaing mendominasi kategori pertanyaan tertentu, itu menunjukkan investasi konten dan pesan yang perlu Anda lakukan. Jika sentimen mereka secara konsisten lebih kuat, ini menunjukkan bahwa Anda perlu memperkuat poin bukti atau mempertajam pembeda Anda. Di sisi lain, jika Anda memimpin dalam bidang yang lemah, itu adalah keunggulan naratif yang dapat Anda tekankan dalam kampanye.
Bagi pemasar, pangsa kompetitif adalah panduan strategi. Ini menunjukkan di mana Anda perlu bertahan, di mana Anda bisa menyerang, dan di mana Anda sudah menang.
Sumber: Siapa yang dipercaya oleh AI
KPI terakhir adalah sumber. Sebutan memberi tahu Anda jika Anda ada di dalam cerita. Sentimen memberi tahu Anda bagaimana Anda dijebak. Bagian kompetitif memberi tahu Anda bagaimana Anda menumpuk. Namun sumber mengungkapkan siapa yang dipercaya oleh AI untuk menceritakan kisah tersebut.
Ketika LLM mengutip whitepaper pesaing atau laporan analis industri dan bukan konten Anda sendiri, ini merupakan sinyal yang jelas: Anda tidak dipandang sebagai otoritas. Sebaliknya, jika postingan blog atau penelitian Anda adalah sumber yang dikutip, Anda telah mendapatkan posisi sebagai pemberi suara yang tepercaya.
- Membuat wawasan sumber dapat digunakan: Audit domain dan dokumen mana yang dikutip saat kategori Anda dibahas. Apakah publikasi perdagangan lebih banyak muncul dibandingkan situs Anda sendiri? Apakah laporan riset pesaing disukai?
Di sinilah rekayasa konten berperan. Jika Anda ingin sumber Anda dikutip, sumber tersebut harus komprehensif, terstruktur, dan kredibel. Pikirkan halaman bergaya FAQ, laporan berdasarkan data, atau komentar ahli yang diatribusikan dengan jelas. Dengan memublikasikan konten yang dapat dikenali oleh AI sebagai konten berwibawa, Anda beralih dari sekedar disebutkan menjadi dasar dari jawabannya.
Bagi pemasar, ini adalah bentuk pengaruh yang paling utama. Ketika sumber daya Anda menjadi kutipan di balik keluaran AI, Anda mengontrol percakapan.
Dari sinyal hingga strategi
Godaan dalam setiap metrik baru adalah membangun kerangka kerja dan dasbor yang rumit. Namun nilai KPI AI tidak terletak pada infrastrukturnya, melainkan pada wawasannya.
Penyebutan menyoroti kesenjangan visibilitas. Sentimen memperlihatkan bagaimana Anda sebenarnya dipandang. Pangsa kompetitif menunjukkan kepada Anda di mana pesaing memperoleh keunggulan. Sumber mengungkapkan siapa yang mempunyai otoritas.
Bersama-sama, mereka membentuk kompas. Mereka membantu menyoroti kinerja dan mengarahkan Anda pada tindakan:
- Isi kekosongan dengan konten baru.
- Susun ulang narasi dengan bukti yang lebih kuat.
- Pertahankan pangsa dengan posisi yang lebih tajam.
- Dapatkan kepercayaan dengan menerbitkan sumber daya yang dibuat untuk dikutip.
Pemasar yang menggunakan KPI AI dengan cara ini akan mampu menjadi yang terdepan di era AI, dan mereka akan secara aktif membantu membentuknya.
Mengapa bertindak sekarang penting
Ini mungkin terasa dini. Peralatannya tidak terstandarisasi, dan tidak ada dasbor yang bagus sehingga pemasar dapat masuk dan mendapatkan semua ini dalam satu tampilan. Namun justru itulah mengapa penggerak awal mempunyai keuntungan.
Pikirkan kembali awal tahun 2000-an, ketika SEO masih bersifat eksperimental. Merek yang belajar mengoptimalkan sebelum pedoman ini ditulis akhirnya memiliki visibilitas pencarian selama bertahun-tahun. Saat ini kami berada pada saat yang sama dengan KPI AI. Menunggu alat untuk mengejar ketinggalan berarti membiarkan pesaing menentukan garis dasar saat Anda bermain bertahan.
Tindakannya tidak harus rumit. Bahkan proses ringan seperti menjalankan serangkaian perintah, mencatat respons, dan melihat sebutan, sentimen, pembagian, dan sumber dari waktu ke waktu akan menghasilkan kecerdasan yang dapat membentuk strategi pemasaran dan konten saat ini.
Kesimpulan: Menyebutkan sebagai strategi
Munculnya LLM tidak menghilangkan nilai klik, tayangan, atau tautan balik, namun hal ini mendefinisikan ulang arti visibilitas. Kisah merek Anda semakin banyak diceritakan melalui respons yang dihasilkan AI jauh sebelum pembeli membuka situs web Anda.
Itu sebabnya KPI ini penting. Yang disebutkan adalah klik baru. Namun keuntungan sebenarnya bukan berasal dari penghitungan penyebutan tersebut, namun dari penggunaan penyebutan tersebut untuk membuat keputusan yang lebih cerdas, menutup kesenjangan visibilitas, menyusun ulang persepsi, membuat tolok ukur pesaing, dan memiliki kutipan.
Bagi pemasar, ini adalah tentang menerjemahkan sinyal AI ke dalam strategi. Merek yang belajar melakukan hal ini sekarang akan memiliki peluang lebih besar untuk bertahan dalam peralihan ke penelusuran berbasis AI.
Di Brightspot, kami membantu organisasi menavigasi perubahan tersebut — mengubah wawasan AI menjadi strategi yang dapat ditindaklanjuti agar merek mereka tetap terlihat, tepercaya, dan terdepan dalam perubahan. Pelajari lebih lanjut di brightspot.com.
