Sistem komputasi TX-generatif AI berikutnya (TX-Gain) di Lincoln Laboratory Supercomputing Center (LLSC) adalah superkomputer AI paling kuat di universitas AS mana pun. Dengan peringkat terbarunya dari Top500, yang secara dua sama sekali menerbitkan daftar superkomputer teratas dalam berbagai kategori, TX-Gain bergabung dengan jajaran sistem kuat lainnya di LLSC, semuanya mendukung penelitian dan pengembangan di Lincoln Laboratory dan di seluruh kampus MIT.
“TX-Gain akan memungkinkan para peneliti kami untuk mencapai terobosan ilmiah dan teknik. Sistem ini akan memainkan peran besar dalam mendukung AI generatif, simulasi fisik, dan analisis data di semua bidang penelitian,” kata sesama Lincoln Laboratory Jeremy Kepner, yang mengepalai LLSC.
LLSC adalah sumber utama untuk mempercepat inovasi di Lincoln Laboratory. Ribuan peneliti memanfaatkan LLSC untuk menganalisis data, melatih model, dan menjalankan simulasi untuk proyek penelitian yang didanai federal. Superkomputer telah digunakan, misalnya, untuk mensimulasikan miliaran pertemuan pesawat untuk mengembangkan sistem penghindaran tabrakan untuk Administrasi Penerbangan Federal, dan untuk melatih model dalam tugas-tugas kompleks navigasi otonom untuk Departemen Pertahanan. Selama bertahun-tahun, kemampuan LLSC sangat penting untuk berbagai teknologi pemenang penghargaan, termasuk yang telah meningkatkan keselamatan maskapai, mencegah penyebaran penyakit baru, dan dibantu dalam respons badai.
Seperti namanya, TX-Gain secara khusus dilengkapi untuk mengembangkan dan menerapkan AI generatif. Sedangkan AI tradisional berfokus pada tugas kategorisasi, seperti mengidentifikasi apakah foto menggambarkan seekor anjing atau kucing, AI generatif menghasilkan output yang sama sekali baru. Kepner menggambarkannya sebagai kombinasi matematika interpolasi (mengisi celah antara titik data yang diketahui) dan ekstrapolasi (memperluas data di luar titik yang diketahui). Saat ini, AI generatif dikenal luas karena penggunaan model bahasa besar untuk membuat respons seperti manusia terhadap petunjuk pengguna.
Di Lincoln Laboratory, tim menerapkan AI generatif ke berbagai domain di luar model bahasa besar. Mereka menggunakan teknologi, misalnya, untuk mengevaluasi tanda tangan radar, melengkapi data cuaca di mana cakupan tidak ada, membasmi anomali dalam lalu lintas jaringan, dan mengeksplorasi interaksi kimia untuk merancang obat -obatan dan bahan baru.
Untuk mengaktifkan perhitungan yang intens seperti itu, TX-Gain ditenagai oleh lebih dari 600 NVIDIA Graphics Processing Unit Accelerators yang dirancang khusus untuk operasi AI, di samping perangkat keras komputasi kinerja tinggi tradisional. Dengan kinerja puncak dua AI exaflops (dua quintillion mengapung-poin-point per detik), TX-Gain adalah sistem AI teratas di sebuah universitas, dan di timur laut. Sejak TX-Gain datang online musim panas ini, para peneliti telah memperhatikan.
“TX-Gain memungkinkan kita untuk memodelkan tidak hanya interaksi protein secara signifikan lebih banyak daripada sebelumnya, tetapi juga protein yang jauh lebih besar dengan lebih banyak atom. Kemampuan komputasi baru ini adalah pengubah permainan untuk upaya karakterisasi protein dalam pertahanan biologis,” kata Rafael Jaimes, seorang peneliti di laboratorium laboratorium-laboratorium-gerai sistem penghancuran massal.
Fokus LLSC pada superkomputer interaktif membuatnya sangat berguna bagi para peneliti. Selama bertahun -tahun, LLSC telah memelopori perangkat lunak yang memungkinkan pengguna mengakses sistem yang kuat tanpa perlu menjadi ahli dalam mengonfigurasi algoritma untuk pemrosesan paralel.
“LLSC selalu mencoba membuat superkomputer merasa seperti mengerjakan laptop Anda,” kata Kepner. “Jumlah data dan kecanggihan metode analisis yang diperlukan untuk kompetitif saat ini jauh melampaui apa yang dapat dilakukan di laptop. Tetapi dengan pendekatan ramah pengguna kami, orang dapat menjalankan model mereka dan mendapatkan jawaban dengan cepat dari ruang kerja mereka.”
Di luar program pendukung semata-mata di Lincoln Laboratory, TX-Gain meningkatkan kolaborasi penelitian dengan kampus MIT. Kolaborasi semacam itu termasuk Haystack Observatory, Center for Quantum Engineering, Beaver Works, dan Departemen AC -MIT AI Accelerator. Inisiatif yang terakhir ini dengan cepat membuat prototipe, penskalaan, dan menerapkan teknologi AI untuk Angkatan Udara AS dan Angkatan Luar Angkasa, mengoptimalkan penjadwalan penerbangan untuk operasi global sebagai salah satu contoh lapangan.
Sistem LLSC ditempatkan di pusat data dan fasilitas hemat energi di Holyoke, Massachusetts. Staf peneliti di LLSC juga menangani kebutuhan energi AI yang sangat besar dan memimpin penelitian ke berbagai metode pengurangan daya. Satu alat perangkat lunak yang mereka kembangkan dapat mengurangi energi pelatihan model AI sebanyak 80 persen.
“LLSC memberikan kemampuan yang diperlukan untuk melakukan penelitian terdepan, sementara dengan cara yang hemat biaya dan hemat energi,” kata Kepner.
Semua superkomputer di LLSC menggunakan nomenklatur “TX” dalam penghormatan kepada Laboratorium Lincoln yang transistoris Komputer Eksperimental Nol (TX-0) tahun 1956. TX-0 adalah salah satu mesin berbasis transistor pertama di dunia, dan penggantinya tahun 1958. Dengan TX-Gain, LLSC melanjutkan warisan ini.
