HT: 0; ” data-mce-type = “bookmark” class = “mce_selres_start”> HT: 0; ” data-mce-type = “bookmark” class = “mce_selres_start”> HT: 0; ” data-mce-type = “bookmark” class = “mce_selres_start”> Kembali ketika komputer mainframe memerintah data pelanggan dunia di tingkat individu disimpan di bawah kunci dan kunci oleh para imam besar itu. Pemasar biasanya hanya diberi akses terbatas – terkadang tidak ada akses sama sekali. Waktu komputasi terlalu berharga untuk dibuang pada penggunaan data non-operasional. Staf IT yang sibuk memberikan prioritas rendah pada pertanyaan ad hoc atau daftar permintaan tarik yang datang dari pemasaran. Itu adalah zaman penyimpanan data besar – biling, sistem manajemen database relasional yang besar dan sangat mahal (Think Oracle) – aplikasi dan sistem warisan monolitik yang dirancang untuk menjaga lampu tetap menyala (pikirkan SAP). Ini resistensi terhadap permohonan pemasar untuk data mulai berkurang pada awal 1980 -an karena biaya komputasi mulai turun. Pemasaran basis data tiba -tiba menjadi modis. Dan kemudian Sistem CRM menyerbu pasar pada 1990 -an (Think Siebel), menghasilkan sumber baru penjualan pelanggan dan data layanan. Pada awal 2000-an Salesforce telah membuktikan bahwa CRM dapat dilayani sebagai layanan perangkat lunak berbasis cloud alih-alih sistem di tempat yang mahal. CRM menjadi lebih terjangkau untuk berbagai bisnis yang lebih luas. Sekarang semua jenis data pelanggan yang dapat diidentifikasi secara pribadi tersedia untuk pemasar. Tapi itu adalah ledakan data besar di pertengahan 2000-an, ditelurkan oleh Internet, yang mulai mencekik sistem manajemen data internal. Gudang data tradisional tidak bisa mengatasi banjir data berbasis web yang masuk dalam berbagai bentuknya yang beragam. Jadi bentuk basis data baru datang untuk menangani masalah: Data Danau (kemudian berkembang menjadi “Data Lakehouses” hibrida) yang dirancang untuk berfungsi sebagai cekungan yang luas untuk data mentah yang dapat secara langsung ditanyai oleh pengguna akhir. Namun bahkan dengan semua inovasi teknologi ini, tujuan “pandangan tunggal pelanggan”-“satu versi kebenaran”-yang disebut pandangan “360 derajat”-tetap sulit dipahami, lebih merupakan aspirasi daripada kenyataan. Pemasaran memiliki pandangan sendiri tentang data – layanan dan penjualan pelanggan memiliki pandangan mereka – keuangan dan operasi memiliki pandangan mereka. Pulau informasi pelanggan yang terpisah. Menyatukan tampilan umum – profil pelanggan terpadu – berarti bahwa insinyur data harus bekerja di berbagai aplikasi silo, mengekstraksi, membersihkan, mentransformasikan, menstandarkan dan memuat data ke dalam basis data master tunggal. Seringkali proyek -proyek itu menabrak dinding karena besarnya tugas. Lebih dari satu dekade yang lalu teknologi lain datang untuk membuat koleksi, integrasi, dan aktivasi data pelanggan lebih mudah. Disebut platform data pelanggan (pikirkan segmen Twilio), mereka awalnya dilemparkan ke bisnis terutama sebagai enabler keterlibatan omnichannel di mana resolusi identitas dan manajemen sangat penting. Segera CDP memenangkan tempat yang disukai di cakrawala manajemen data banyak perusahaan, sangat dihargai karena kemampuan integrasi. Akhirnya, satu tampilan pelanggan! Saat ini ada pengakuan yang berkembang bahwa pandangan yang terpadu dari pelanggan, terstruktur di sekitar data Pihak Pertama, adalah kunci daya saing dalam ekonomi pengalaman yang digerakkan oleh AI. Bahkan C-suite mulai menghargai bahwa profil pelanggan yang dapat diandalkan, bersatu dan dinamis, diperkaya dengan data persetujuan dan preferensi, adalah aset strategis yang layak mendapat investasi. Sebuah yayasan data pelanggan yang dirancang dengan baik, banyak perusahaan akhirnya menyadari, sebenarnya dapat mendorong pertumbuhan bisnis, sebagian karena mengarah pada pengalaman pelanggan yang lebih baik. Jadi sekali lagi teknologi manajemen data pelanggan berkembang untuk mendukung kebutuhan untuk keterlibatan dan personalisasi waktu nyata serta perjalanan pelanggan AI-atur. Alih-alih berfungsi terutama sebagai solusi titik, CDP sedang diperoleh kembali untuk beroperasi di tingkat perusahaan-yang disebut “CDP yang dapat dikomposisi”-yang mengangkang gudang data modern yang menelan data secara langsung (pikirkan kepingan salju). Tidak ada lagi menyalin data dari satu database ke database lainnya. Keuntungan bagi pemasar: tulang punggung data pelanggan yang dapat diandalkan oleh seluruh perusahaan. Salah satu yang tidak lagi memiliki tanda di pintu yang mengatakan, “Pemasar Keeping”. Pada suatu waktu, Chris O’Hara adalah salah satu pemasar yang digerakkan oleh data yang mengetuk pintu itu. Hari ini ia memimpin biaya di SAP untuk mengubah infrastruktur data pemasaran. Dia percaya bahwa untuk memberikan pengalaman pelanggan yang lebih personal dalam skala, organisasi perlu menghubungkan manajemen pasokan dan meminta penciptaan. Mereka hanya dapat melakukan itu, menurutnya, dengan membuat “arsitektur kain data” yang memberikan pandangan yang mulus tentang data pelanggan di semua sumber dan format. Chris telah menghabiskan sebagian besar karirnya sebagai pelopor di garis depan manajemen data pelanggan, dan merupakan ahli yang diakui dalam pemasaran berbasis data. Dia unggul dalam mendemistifikasi subjek Bizantium dari manajemen data pelanggan. Saya mulai dengan meminta Chris untuk memberikan gambaran tentang jalur kariernya, dari calon copywriter yang calon hingga pakar manajemen data. Chris O’Hara (CO):: Saya sudah berada di Adtech dan Tech Pemasaran untuk waktu yang sangat lama dan mungkin, Anda tahu, saya tidak ingin mengatakan terlalu banyak tentang usia saya, tetapi mulai dicetak, bukan? Dahulu kala di mana Anda tahu, kami benar -benar menjual halaman iklan dan kemudian internet terjadi dan kami dapat menjual iklan spanduk dan publikasi web khusus. Dan ketika saya berada di Nielsen, Anda tahu, kami memiliki departemen untuk digital, Anda tahu, e-media kami menyebutnya. Jadi itu benar -benar terpisah dari semua yang kami lakukan di media cetak. Jadi saya benar -benar tumbuh dengan internet. Dan kemudian, Anda tahu, orang -orang yang benar -benar pintar yang mengenal internet jauh lebih baik daripada kami masuk, mengembangkan AppNexus (1) dan itu adalah Brian O’Kelley dan semua orang ini dari masa lalu DoubleClick, benar, yang masuk dan kami melihat itu dan kami berkata, Ya Tuhan. Mereka membangun hal yang kami coba bangun, tetapi kami hanya tidak tahu bagaimana membangunnya. Jadi selama waktu itu, mengetahui banyak tentang teknologi dan bertemu banyak perusahaan lain, saya mulai menulis untuk publikasi yang disebut AD Exchanger, yang mulai menjadi populer ketika media terprogram tumbuh. Dan saya memiliki data, eh, kolom berpikir yang digerakkan itu, dan saya hanya memposting seperti hal -hal yang saya pikirkan tentang semua terkait dengan data dan manajemen data. Untuk beberapa alasan aneh itu menjadi kolom yang sangat populer dan orang -orang ingin seperti, oh, apakah Anda Chris O’Hara, pria yang menulis hal ini? Dan saya akan seperti, wow, seperti, ya. Dan itu mendapat pembaca besar dan, Anda tahu, saya menangkapnya dan itu menarik perhatian seorang pria bernama Tom Chavez yang mendirikan perusahaan bernama Krux (2). Dan itu adalah platform manajemen data. Dan itu menjadi sangat populer di kalangan penerbit besar seperti The Wall Street Journal dan The New York Times. Dan dia seperti, kami menjual semua penerbit ini, tetapi kami pikir ada kasus penggunaan pemasaran untuk manajemen data ini, eh, platform. Bagaimana menurutmu? Apakah Anda ingin menjalankan bagian bisnis ini? Dan saya seperti, tentu saja. Kami tidak benar -benar memiliki pelanggan. Saya pikir, Kellogg adalah yang pertama kami. Kami sangat beruntung dengan waktu dan kami menemukan kasus penggunaan yang sangat keren untuk Kellogg. Dan pada dasarnya Kellogg selalu curiga bahwa mereka ditipu, kan? Kehilangan banyak uang. Seperti, mereka melakukannya dengan baik secara online, benar, dengan iklan spanduk mereka, tetapi mereka hanya memiliki kecurigaan bahwa mereka tidak seefisien mungkin. Jadi kami meletakkan semua tag ini di situs mereka, melacak semua iklan mereka, dan tentu saja, berdasarkan penerbit kami, seperti, kami memiliki miliaran kait di internet, benar, miliaran profil yang dibangun. Dan ketika kami melihat data kami, kami mencari tahu di akhir bulan, Kellogg’s melayani 400 hingga 500 iklan setiap bulan untuk orang yang sama. Dan kemudian ketika kami benar -benar menggali dan kami mengklik kampanye, kami seperti, setiap paparan setelah sekitar 12 iklan terbuang sia -sia. Tidak ada yang peduli. Mereka mendapatkan Banner Blind. Mereka bahkan tidak melihat iklan lagi. Dan kami pergi ke Kellogg’s dan kami berkata, Anda tahu apa, jika kami hanya menekan setiap orang yang sudah melihat 12 iklan, Anda mungkin menghemat $ 20 juta per tahun. Dan mereka seperti, sial, kedengarannya bagus. Dan itu berhasil. Dan kami benar-benar mempekerjakan kepala pemasaran mereka, orang ini, Jon Suarez-Davis (3), JSD, yang semacam pria semi terkenal saat ini. Dia dan saya pergi ke seluruh negeri dengan tim penjualan kami dan kami benar -benar meyakinkan setiap perusahaan CPG besar untuk membeli Krux ini, platform manajemen data ini. Dan kemudian pergi ke balapan. Salesforce membeli perusahaan kami dengan harga $ 800 juta. Dan kemudian di Salesforce, saya menjalankan data dan analitik untuk mereka. Dan, Anda tahu, kami mengakuisisi lima atau enam perusahaan pada saat itu, hal -hal yang sangat keren. Kami membangun CDP. Saya menulis buku tentang CDP dengan teman Anda Marty (4), yang saya tahu telah Anda wawancarai sebelumnya. Dan kemudian, saya mendapat telepon dari SAP, yang saya benar -benar tidak tahu banyak tentang, tetapi mereka memiliki lengan pemasaran, lengan CX, dan mereka telah membangun CDP dan mereka ingin saya menjalankan pemasaran untuk itu. Dan saya sudah ada di sana selama sekitar tiga tahun. Cerita menarik di sana, tapi saya akan berhenti di situ karena saya sudah berbicara sebentar. (11.39) Stephen Shaw (SS):: Ya, tidak apa -apa, silakan. Sekarang Anda memiliki saya di tepi kursi yang bertanya -tanya apa cerita itu. Posting masa depan manajemen data pelanggan: wawancara dengan Chris O’Hara, pemimpin pemasaran produk global, data SAP dan analitik muncul pertama kali pada pemikiran pertama pelanggan. Chris O’Hara memimpin praktik Solusi Data Pelanggan di SAP dan merupakan penulis bersama data yang didorong: memanfaatkan data dan AI untuk menemukan kembali keterlibatan pelanggan.
Dan pada hari -hari awal iklan dan sponsor spanduk dan kemudian dalam pemasaran, selama booming dot com di mana saya ingat mencoba membeli beranda dari Yahoo. Dan orang -orang ini masuk dan mereka ingin, Anda tahu, 2 juta dolar karena mereka adalah halaman depan internet. Dan Google tidak benar -benar lepas landas pada saat itu, jadi selalu ada di dalamnya, tetapi tidak benar -benar mendapatkan banyak daya tarik dalam karier saya. Jadi saya sangat masuk ke dalam topik data. Dan saya agak menjalankan perusahaan yang menyukai pasar terprogram untuk beriklan. Dan kami akan memiliki seperti penerbit memposting inventaris mereka yang tersisa di pasar dan membiarkan agensi masuk dan membeli inventaris. Dan kami pikir kami sangat keren dan licin. Dan kemudian kami membangun semua teknologi ini di sekitarnya dan data pihak ketiga adalah sesuatu yang baru. Anda dapat menambahkan audiens Anda dengan semua jenis data pihak ketiga yang berbeda.
