Kembali ke semua wawasan
Masa depan wawasan yang digerakkan AI
Dari memahami konsumen hingga memungkinkan intelijen
Geoff Gibbins
Direktur Pelaksana, Amerika
Fungsi wawasan seperti yang kita tahu sudah berakhir. Tapi apa yang muncul di tempatnya jauh lebih kuat daripada apa yang tertinggal.
Selama beberapa dekade, para profesional wawasan telah menjadi antropolog perdagangan; Mempelajari konsumen, menafsirkan perilaku, melaporkan temuan. Anda telah menjadi suara pelanggan, penjaga kebenaran tentang apa yang diinginkan orang dan mengapa mereka menginginkannya. Ini adalah pekerjaan yang mulia. Pekerjaan penting.
Tapi itu tidak lagi cukup.
Tiga shift mendasar membentuk kembali lanskap pemahaman konsumen, dan bersama -sama mereka tidak hanya mengubah apa yang Anda pelajari; Mereka mengubah apa arti wawasan. Fungsi Anda bergerak dari memahami konsumen ke memungkinkan kecerdasan itu sendiri.
Tiga pergeseran transformatif mengubah wawasan
Shift 1: Ekosistem agen AI muncul
Agen AI menjadi kelas konsumen baru yang tidak berpikir, merasakan, atau memutuskan seperti manusia.
Pada tahun 2028, entitas digital ini, dari asisten belanja hingga penasihat keuangan, akan memengaruhi 60% keputusan pembelian:
- Mereka beroperasi pada fungsi optimasi, bukan emosi.
- Mereka memproses ribuan opsi secara bersamaan, bukan beberapa manusia yang dipertimbangkan.
- Mereka belajar dari pola yang tidak terlihat oleh persepsi manusia.
Mengapa wawasan tradisi tidak akan memotongnya: Metode penelitian tradisional Anda tidak dapat mewawancarai suatu algoritma atau menjalankan kelompok fokus dengan perangkat lunak. Memahami para pembuat keputusan non-manusia ini membutuhkan pendekatan yang sama sekali baru untuk penelitian konsumen.
Menyelam lebih dalam ke perdagangan agen di webinar ini
Shift 2: System X mendefinisikan kembali pengambilan keputusan konsumen
Manusia tidak membuat keputusan sendirian lagi. Setiap pilihan semakin melibatkan kemitraan yang tidak terlihat dengan AI; Apa yang oleh peneliti menyebut sistem X.
Apa itu Sistem X? Ini bukan murni manusia atau murni buatan, tetapi kecerdasan hibrida di mana AI menambah keputusan kami yang cepat dan intuitif (Sistem 1) dan yang lambat dan analitik (Sistem 2).
Misalnya: Ketika seseorang menggunakan chatgpt untuk membandingkan produk atau membiarkan asisten AI memesan ulang bahan makanan, keputusan muncul dari interaksi kompleks preferensi manusia dan pemrosesan mesin.
Mengapa wawasan tradisi tidak akan memotongnya: Model atribusi tradisional tidak dapat menangkap pengambilan keputusan kolaboratif ini.
Shift 3: Konteks menyalip identitas
Era personalisasi (memahami siapa seseorang) memberi jalan kepada era konteks (memahami siapa seseorang itu sekarang).
Misalnya: orang yang sama yang memesan salad saat makan siang mungkin mendambakan pizza setelah pertemuan yang membuat stres. Identitas mereka tidak berubah; konteks mereka memiliki.
Kecerdasan kontekstual real-time mengacu pada indikator emosional, faktor lingkungan, keadaan fisik, dan dinamika sosial untuk memahami tidak hanya konsumen tetapi realitas langsung mereka.
Mengapa wawasan tradisi tidak akan memotongnya: Pergeseran dari profil berbasis identitas statis ke konteks dinamis ini memerlukan wawasan yang disampaikan dalam milidetik, bukan tempat, dan wawasan dari jenis yang berbeda secara fundamental.
Peran baru wawasan: mengatur kecerdasan
Ketiga shift ini menunjukkan pergeseran dalam peran organisasi wawasan. Peran wawasan bukan untuk mempelajari kecerdasan tetapi untuk mengaturnya dan memungkinkan pengambilan keputusan yang lebih baik sebagai akibatnya.
Pertimbangkan apa yang konvergen:
- Aliran data berkembang biak: Dari survei tradisional hingga sensor biometrik, dari log transaksi hingga transkrip percakapan, dari klik perilaku hingga keadaan emosi – bahan baku wawasan meledak secara eksponensial.
- Kekuatan pemrosesan sedang mendemokratisasi: Apa yang pernah membutuhkan tim ilmu data sekarang berjalan di smartphone. Apa yang pernah memakan waktu berminggu -minggu untuk dianalisis terjadi dalam milidetik.
- Pengambilan keputusan semakin cepat: Waktu antara wawasan dan tindakan runtuh. Pada saat Anda telah menulis laporan wawasan tradisional, momen telah berlalu.
- Batas larut: Antara manusia dan AI, antara perusahaan dan pelanggan, antara prediksi dan penciptaan.
Konvergensi ini menuntut reimagining mendasar dari fungsi wawasan.
Dari para arkeolog hingga orkestra
Pekerjaan wawasan tradisional adalah arkeologis, menggali data untuk mengungkap kebenaran tersembunyi tentang perilaku konsumen. Anda telah menggali preferensi, motivasi yang digali, dan perjalanan keputusan yang direkonstruksi. Pekerjaan yang hati-hati dan metodis ini mengungkapkan pola yang membentuk strategi miliaran dolar.
Tetapi dalam dunia real-time, Ai-Agusted, arkeologi terlalu lambat. Pada saat Anda menggali wawasan, lanskap telah bergeser. Konsumen yang Anda pelajari telah berevolusi. Konteks yang Anda dipetakan telah berubah. Agen yang Anda analisis telah memperbarui algoritma mereka.
Fungsi wawasan baru harus arsitektur; Merancang sistem yang menghasilkan kecerdasan terus menerus:
- Alih -alih menemukan wawasan, Anda membangun mesin wawasan.
- Alih -alih memberikan laporan, Anda membuat platform intelijen
- Alih-alih menjawab pertanyaan, Anda mengaktifkan pertanyaan pertanyaan pada skala.
Pergeseran ini dari arkeologi ke arsitektur mengubah segalanya:
Kemampuan baru fungsi wawasan perlu berkembang
Untuk berkembang dalam lanskap yang diubah ini, fungsi wawasan perlu mengembangkan empat kemampuan inti:
1. Kelancaran agen
Memahami bagaimana agen AI memandang, memutuskan, dan belajar. Ini berarti mempelajari algoritma dengan kekakuan yang sama yang pernah diterapkan pada manusia; Bias mereka, batas -batas mereka, pola evolusi mereka. Ini berarti mengembangkan “kepribadian agen” dan “peta perjalanan algoritmik.” Ini berarti belajar berbicara bahasa mesin sambil melestarikan kebijaksanaan manusia.
2. Penginderaan kontekstual
Membangun jaringan yang dapat memahami bukan hanya siapa seseorang tetapi siapa mereka sekarang. Ini menuntut sumber data baru, metode analitik baru, dan kerangka kerja etis baru. Ini berarti bergerak dari pengukuran periodik ke kesadaran yang persisten, dari analisis historis ke kehadiran prediktif.
Selami bagaimana Anda dapat menggunakan AI untuk mempermudah tren sebelum muncul
3. Orkestrasi Kecerdasan
Membuat sistem yang tidak hanya menghasilkan wawasan tetapi memungkinkan orang lain untuk menghasilkan wawasan mereka sendiri dan membuat keputusan yang lebih baik. Ini berarti membangun alat yang mendemokratisasi analisis, mengotomatiskan interpretasi, dan mempercepat dari pertanyaan ke keputusan. Tim Insights menjadi tim platform, memungkinkan intelijen dan pengambilan keputusan yang lebih baik di seluruh organisasi.
Temukan Kerangka Kerja Kami: Agen Sosial Mendengarkan: Kerangka kerja bertenaga LLM kami untuk wawasan pasar yang dalam
4. Navigasi Etis
Ketika sistem intelijen menjadi lebih kuat, pertanyaan privasi, agensi, dan keadilan menjadi pusat pekerjaan wawasan. Ini berarti mengembangkan kerangka kerja untuk penggunaan data yang bertanggung jawab, merancang untuk pertumbuhan manusia, dan memastikan bahwa sistem intelijen meningkatkan daripada mengeksploitasi kerentanan manusia.
Wawasan Konsumen yang Digerakkan AI
Mengakses tingkat wawasan baru ke dalam perilaku konsumen yang dinamis, memprediksi permintaan jangka panjang, dan mengoptimalkan strategi masuk ke pasar.
Menyelam lebih dalam
Seperti apa penampilan tim wawasan masa depan Anda
Kemampuan baru ini menuntut profil bakat baru. Tim wawasan masa depan akan terlihat sangat berbeda dari hari ini, termasuk:
- Antropolog komputasi yang mempelajari perilaku AI dengan kekakuan yang pernah disediakan untuk budaya manusia.
- Arsitek keputusan WHO merancang sistem yang memadukan penilaian manusia dengan kecerdasan mesin.
- Insinyur Konteks yang membangun jaringan penginderaan yang memahami dinamika situasional.
- Pengembang intelijen yang membuat platform yang mendemokratisasi generasi wawasan.
- Operator etika yang memastikan sistem intelijen menghormati martabat dan agensi manusia.
Ini bukan tentang mengganti peneliti tradisional dengan ilmuwan data. Ini tentang menciptakan profesional hibrida yang menggabungkan pemahaman humanistik dengan kemampuan komputasi, yang dapat mengkode tetapi juga peduli, yang dapat membangun algoritma tetapi juga menghargai antropologi.
Dan ini bukan hanya tentang menambahkan orang baru ke dalam campuran. Sebagai kemampuan dan transformasi bakat, demikian juga struktur organisasi.
Fungsi wawasan tidak dapat lagi duduk di silo, mengirimkan laporan ke departemen lain. Itu harus menjadi jaringan saraf yang menghubungkan dan memungkinkan intelijen di seluruh perusahaan.
Apa yang dibutuhkan dari para pemimpin wawasan
Untuk para pemimpin wawasan, transformasi ini membutuhkan keberanian. Ini berarti meninggalkan kompetensi yang nyaman untuk kemampuan yang tidak pasti. Ini berarti membangun kembali tim saat memberikan hasil. Ini berarti menjelaskan model nilai baru kepada eksekutif yang masih berpikir dalam hal kelompok fokus dan skor survei.
Tetapi kesempatan itu belum pernah terjadi sebelumnya.
Fungsi wawasan yang berhasil berubah menjadi tulang punggung intelijen dari perusahaan.
Sementara fungsi lain berjuang untuk memahami dampak AI, Anda bisa menjadi pembuat indera. Sementara yang lain bertanya-tanya bagaimana cara bersaing di pasar yang digerakkan oleh algoritma, Anda menjadi pembisik algoritma.
Pertanyaan kunci untuk ditanyakan pada diri sendiri
Kesiapan bukan tentang memiliki semua jawaban. Ini tentang mengajukan pertanyaan yang lebih baik. Mulailah memikirkan pertanyaan -pertanyaan berikut saat Anda merencanakan beberapa bulan ke depan:
- Bagaimana Anda mempelajari kecerdasan yang bukan manusia?
- Bagaimana Anda mengukur keputusan yang tidak sadar?
- Bagaimana Anda memberikan wawasan dengan kecepatan pengalaman?
- Bagaimana Anda melestarikan agensi manusia di dunia otomatis?
- Bagaimana Anda menciptakan nilai saat kecerdasan berlimpah?
Pertanyaan -pertanyaan ini tidak memiliki jawaban sederhana. Tetapi mereka menunjuk ke masa depan di mana para profesional wawasan tidak hanya memahami pasar; Mereka membantu menciptakannya dan mengatur keputusan dengan cara yang baru.
Ingin memahami konsumen Anda lebih baik daripada pesaing Anda? Mari kita bicara.
Geoff Gibbins
Direktur Pelaksana, Strategi dan Inovasi AI
Selama lebih dari 15 tahun, Geoff telah bekerja di persimpangan strategi, teknologi yang muncul dan inovasi dan sekarang memimpin tim Amerika kami untuk memimpin strategi AI dan membangun solusi bertenaga AI yang inovatif. Geoff membawa optimisme dan skeptisisme dalam jumlah yang sama untuk setiap masalah – dan tidak ada yang lebih ia cintai selain masalah baru untuk dipecahkan. Selama bertahun -tahun, ia telah membangun dan meluncurkan produk dan bisnis baru dalam barang -barang konsumen, jasa keuangan dan kesejahteraan.
Terus belajar
Lebih banyak sumber daya pada wawasan yang digerakkan AI
Webinar
Menggunakan AI untuk menangkap sinyal perubahan
Studi kasus
Peramalan Masa Depan Permintaan CPG
Kemampuan
Wawasan Konsumen & Peramalan Permintaan
KTT terbesar di dunia untuk inovator AI kembali pada bulan Desember
Tiket tersedia sekarang
Pos masa depan wawasan bertenaga AI muncul pertama kali di BOI (Dewan Inovasi).
