Apakah penjualan B2B dan operasi pelanggan Anda terasa seperti labirin? Saatnya memikirkan kembali jalan setapak.
Kami berada di puncak era baru, di mana AI bukan hanya kata kunci tetapi juga pendorong fundamental transformasi bisnis. Untuk perusahaan B2B dengan penjualan dan pemasaran yang kompleks, peluangnya eksplosif. Anda mungkin mendengar tentang hype dan kegembiraan di sekitar teknologi AI baru, terutama AI generatif, tetapi pengubah permainan yang sebenarnya terletak pada bagaimana kami menerapkan alat-alat ini untuk menyelesaikan masalah bisnis nyata. Seperti yang ditunjukkan Andrew, fokus pada teknologi saja tidak cukup.
Nilai paling signifikan dihasilkan ketika kami membangun aplikasi praktis yang mendorong nilai dan pendapatan, memungkinkan kami untuk menggunakan teknologi secara efektif. Mari kita membongkar bagaimana kita bisa bergerak maju dengannya.
Revolusi aplikasi
Fokus perlu bergeser dari teknologi yang mendasari ke lapisan aplikasi. Pikirkan seperti ini: listrik sangat kuat, tetapi itu adalah peralatan, pabrik, dan alat yang didukungnya yang mengubah dunia kita. AI serupa dan memengaruhi bisnis dalam 3 cara utama:
AI generatif telah secara drastis mempercepat proses prototipe. Apa yang dulu membutuhkan waktu berbulan -bulan sekarang membutuhkan waktu berhari -hari. Ini berarti prototipe cepat, pengujian, dan pemurnian. Agen AI memberdayakan tim desain untuk dengan cepat menjelajahi beragam konfigurasi, dipandu oleh parameter yang telah ditentukan, sehingga mempercepat fase ideasi. Mereka dapat mengajukan pertanyaan dan belajar tentang cara untuk membuat desain atau wireframe yang lebih relevan. Dengan meramalkan masalah prototyping potensial, kemampuan prediktif agen memungkinkan identifikasi risiko dan mitigasi awal. Pendekatan proaktif ini merampingkan siklus pengembangan dan meningkatkan efisiensi secara keseluruhan. Akhirnya, mengingat bahwa prototipe cepat engsel pada umpan balik pengguna untuk penyempurnaan berulang, agen AI mempelajari konteksnya dan menyesuaikan prototipe yang sesuai. Alat -alat ini memastikan bahwa prototipe berkembang secara efektif untuk memenuhi kebutuhan pengguna dan selaras dengan tuntutan pasar.
Klik untuk memperbesar
Gambar 1: Kategori agen AI. Sumber: Penelitian Skuzaai.
Langkahnya cepat dan menghancurkan Mantra keluar. Sekarang tentang bergerak cepat tetapi bertanggung jawab, membangun dengan cepat sambil memastikan kekokohan dan meminimalkan risiko. Agen AI dirancang untuk belajar dari sejumlah besar data perusahaan, memungkinkan mereka untuk membuat keputusan berdasarkan informasi secara mandiri. Kemampuan ini memungkinkan organisasi untuk merampingkan operasi dan mengurangi kesalahan manusia, sehingga meningkatkan akuntabilitas secara keseluruhan dalam proses pengambilan keputusan. Misalnya, Otomasi di mana saja Agen AI dibangun dengan pola pikir sadar tata kelola, memastikan bahwa mereka beroperasi dalam kerangka kerja yang kuat yang memprioritaskan keamanan, keandalan, dan akuntabilitas. Dengan menanamkan prinsip -prinsip ini ke dalam desain agen AI, organisasi dapat mengurangi risiko yang terkait dengan penyebaran yang cepat.
Munculnya agen AI adalah perubahan besar. Alih -alih mengandalkan prompt tunggal, kami menciptakan agen yang berpikir, meneliti, merevisi, dan berkolaborasi untuk menghasilkan hasil yang unggul. Ini adalah cara baru untuk mendekati operasi, dan peluangnya penting.
Kemampuan utama alur kerja AI agen
Perencanaan
Sebelum memulai tugas, AI dapat membuat garis besar yang terperinci, memecah proyek menjadi komponen yang lebih kecil dan dapat dikelola. Misalnya, ketika ditugaskan untuk menyusun makalah penelitian, AI mungkin pertama -tama menguraikan bagian utama – pengenalan, tinjauan literatur, metodologi, hasil, dan kesimpulan – sebelum melanjutkan untuk mengisi setiap bagian secara berurutan.
Riset
AI dapat mengakses dan menganalisis informasi dari berbagai sumber seperti database dan Internet. Misalnya, dalam konteks hukum, AI dapat mengumpulkan hukum kasus yang relevan dan undang -undang untuk mendukung argumen secara singkat, memastikan bahwa informasi tersebut terkini dan komprehensif. Dalam perawatan kesehatan, agen AI membantu dalam penemuan obat, diagnosis penyakit, dan analisis data pasien. Mereka dapat memproses kumpulan data besar dari uji klinis dan literatur medis untuk mengidentifikasi perawatan potensial atau memprediksi hasil kesehatan. Chemcrow, agen AI yang berfokus pada penelitian kimia, digunakan untuk sintesis organik dan penemuan obat dengan menganalisis senyawa kimia dan memprediksi mereka interaksi.
Perulangan
AI terus -menerus mengkritik outputnya sendiri dan merevisinya melalui beberapa iterasi. Dalam pengembangan perangkat lunak, AI mungkin menghasilkan cuplikan kode dan kemudian memperbaikinya berdasarkan hasil pengujian atau umpan balik pengguna. Proses berulang ini tidak hanya meningkatkan kualitas output tetapi juga mencerminkan proses kognitif manusia. Agen mengelola pertanyaan pelanggan dengan belajar dari setiap interaksi. Mereka dapat memperbaiki tanggapan mereka dan teknik pemecahan masalah berdasarkan umpan balik pelanggan, memastikan mereka tetap efektif dalam memenuhi kebutuhan pengguna. Mereka juga dapat meningkatkan masalah kompleks kepada perwakilan manusia saat diperlukan.
Manfaat alur kerja agen
Alur kerja ini secara signifikan meningkatkan kualitas output dan memberikan keunggulan besar untuk tugas -tugas kompleks. Misalnya:
- Pemrosesan Dokumen Hukum: Agen AI dapat menganalisis kontrak untuk masalah kepatuhan, menurunkan risiko potensial sambil meningkatkan akurasinya dari waktu ke waktu melalui loop umpan balik.
- Diagnostik Kesehatan: AI dapat membantu dokter dengan menganalisis data pasien terhadap database medis yang luas untuk menyarankan kemungkinan diagnosis atau rencana perawatan.
- Deteksi Penipuan Keuangan: Dengan memantau transaksi secara real-time, AI dapat mengidentifikasi kegiatan yang mencurigakan berdasarkan pola yang dipelajari dari data historis dan mengingatkan analis manusia untuk penyelidikan lebih lanjut.
- Dan sebut saja… ..
Implikasi mengadopsi alur kerja AI agen sangat mendalam dan akan mempengaruhi berbagai organisasi B2B di seluruh sektor di tahun -tahun mendatang. Ketika sistem ini berkembang, mereka tidak hanya akan mengotomatisasi tugas rutin tetapi juga meningkatkan proses pengambilan keputusan dengan memberikan wawasan yang lebih dalam dan output yang lebih halus.
Pola desain alur kerja agen utama
Untuk membuka potensi penuh AI agen, Anda perlu memahami pola desain yang memungkinkan operasi cerdas.
Begini cara kerjanya:
Klik untuk memperbesar
Gambar 2: Proses perbaikan diri agen AI. Sumber: Penelitian Skuzaai.
Di ranah AI, beberapa pola yang kuat mendorong kemajuan yang signifikan. “Refleksi” memungkinkan agen untuk secara kritis menilai outputnya sendiri, mengidentifikasi kekurangan, dan memperbaiki pekerjaannya, mencerminkan proses editor manusia yang meninjau draft. Ini bahkan dapat melibatkan menjalankan tes untuk memvalidasi kualitas output. Melalui “Penggunaan Alat,” agen memperoleh kemampuan untuk berinteraksi dengan dunia eksternal, menghasilkan panggilan API untuk pencarian web, eksekusi kode, komunikasi email, dan integrasi aplikasi lainnya, seringkali memanfaatkan panggilan fungsi untuk membuat solusi berbasis tindakan. Ketika mengatasi tantangan yang kompleks, “perencanaan” memungkinkan agen untuk merancang urutan tindakan strategis, termasuk penelitian dan penciptaan output, untuk mencapai hasil yang diinginkan. Lebih-lebih lagi, “Kolaborasi multi-agen” memanfaatkan kekuatan kerja tim, di mana banyak agen khusus bekerja sama pada berbagai aspek tugas, dengan kontribusi masing-masing kemudian digabungkan. Pendekatan ini sangat berharga untuk mendekonstruksi masalah rumit dan menganalisisnya dari beragam perspektif. Pola -pola ini, meskipun tidak ajaib, terbukti meningkatkan kinerja AI dan memperluas kemampuannya. Nilai mereka terus divalidasi, dengan organisasi di berbagai industri yang mengakui dampak positif mereka.
Jadi, bagaimana Anda beradaptasi dengan perubahan ini?
Mulailah memikirkan tumpukan AI sebagai:
Bidang yang berkembang dari solusi bertenaga AI dapat divisualisasikan sebagai struktur berlapis, dimulai dengan semikonduktor dan infrastruktur cloud yang memberikan teknologi dasar yang mendasari segalanya. Dibangun di atas pangkalan ini adalah model dasar, intelijen AI inti yang dilatih pada sejumlah besar data, pada dasarnya membentuk “otak” operasi. Di atas ini duduk lapisan orkestrasi agen, yang mencakup alat dan platform, seperti langchain, yang memungkinkan agen AI berfungsi dan berinteraksi secara efektif. Akhirnya, di atas, adalah lapisan aplikasi, di mana teknologi ini digabungkan dan disesuaikan untuk memberikan solusi praktis dan dirancang yang dirancang untuk mengatasi kebutuhan dan tantangan bisnis tertentu.
Fokusnya harus pada lapisan aplikasi ini. Pertanyaan inti harus menjadi:
- Bagaimana AI dapat mengotomatiskan proses kita?
- Bagaimana cara meningkatkan kinerja tim Anda melalui prediksi?
- Bagaimana kami dapat memanfaatkan data untuk mencapai tujuan bisnis kami?
- Bagaimana agen dapat mengubah metrik kritis (churn, waktu untuk solusi, waktu respons dll.)
Siap menjelajahi bagaimana agen AI dapat mengubah bisnis B2B Anda? Jadwalkan panggilan: https://arekskuza.com/contactme/
Artikel yang membuka kunci pertumbuhan B2B: bagaimana agen AI merevolusi operasi pelanggan dan penjualan berasal dari Arek Skuza.
