Penggunaan chatbots dan voicebots mengubah lanskap bisnis. Mereka dapat membantu layanan pelanggan, pemasaran, dan bahkan tugas administratif. Postingan blog ini akan mengeksplorasi bagaimana para pemimpin institusi layanan kesehatan dapat menggunakannya dalam industri layanan kesehatan untuk mendesain ulang model bisnis dan meningkatkan layanan pasien. Chatbots menawarkan cara hemat biaya untuk menyediakan komunikasi 24/7, yang penting dalam industri perawatan kesehatan. Mereka juga dapat membantu mengotomatisasi tugas-tugas administratif, membuat prosesnya lebih efisien.
Penggunaan chatbots dan voicebots dalam layanan kesehatan – perspektif umum.
Chatbots dan voicebots dapat membantu mendesain ulang model bisnis dan meningkatkan hasil pasien. Rumah sakit, unit gawat darurat, dan kantor dokter dapat menggunakan chatbot kecerdasan buatan (AI) untuk memberikan perawatan yang dipersonalisasi kepada pasien, akses 24 jam ke informasi kesehatan mereka, dan pengingat untuk janji temu dan pengobatan. Voicebots juga dapat memudahkan pasien menjadwalkan janji temu dan mencari dokter. Dengan penggunaan AI, chatbot dan voicebot dapat membantu meningkatkan keterlibatan pasien, mengurangi biaya, dan meningkatkan hasil.
Ada berbagai tujuan teknologi chatbot, terutama yang lebih terspesialisasi. Berbeda dengan janji asisten virtual yang mengklaim mengetahui segalanya, bot ini dirancang untuk tujuan khusus yang mungkin lebih mudah diotomatisasi. Chatbots dan voicebots adalah teknologi yang relatif baru, namun investor mulai menyukainya. Bagan ini menunjukkan bahwa industri chatbot sedang memasuki masa matangnya.
Terdapat resep bagi industri untuk melawan tantangan biaya yang terus meningkat, berbagai metode pencatatan, dan kurangnya keterlibatan pasien. Chatbots dan voicebots merevolusi layanan kesehatan dengan mengubah masalah menjadi peluang. Dengan membuat akses terhadap informasi menjadi cepat dan mudah serta memungkinkan saluran interaksi yang lebih personal dan menarik, bot yang didukung AI membantu penyedia layanan kesehatan memberikan layanan mereka secara efektif dan menjembatani kesenjangan dengan mereka yang membutuhkan bantuan.
Bagaimana chatbots dapat membantu mendesain ulang model bisnis?
Chatbots dapat membantu penyedia layanan kesehatan mendesain ulang model bisnis mereka dalam beberapa cara.
Pertama, mereka dapat mengotomatiskan tugas-tugas administratif. Hal ini dapat memberikan waktu bagi penyedia layanan kesehatan untuk menemui lebih banyak pasien atau memberikan perawatan yang lebih personal. Contoh yang bagus adalah asisten suara Suki. Asisten suara Suki dimaksudkan untuk mengumpulkan dan menyalin catatan dan percakapan dengan pasien atas nama dokter. AI secara otomatis mengisi Catatan Kesehatan Elektronik (EHR) dan menangani entri data dokter, sehingga dokter dapat mencurahkan lebih banyak waktu untuk pasien. Tujuannya adalah untuk meningkatkan interaksi dokter-pasien dan mengurangi kelelahan dokter, yang sering kali dikaitkan dengan pekerjaan administratif yang berlebihan. Suki mengatakan bahwa teknologinya memangkas waktu yang dihabiskan dokter untuk mencatat sebesar 76%. Menurut data Suki, waktu tambahan tersebut menghasilkan peningkatan volume pasien sebesar 12% dan peningkatan pendapatan tahunan sebesar $30.000 bagi dokter yang menggunakan solusi tersebut.
Kedua, chatbots dapat membantu meningkatkan keterlibatan pasien. Dengan menyediakan akses cepat dan mudah ke informasi dan pengingat, chatbots dapat membantu pasien tetap mengetahui kesehatan mereka. Hal ini sangat penting terutama pada kondisi kronis, di mana pasien harus proaktif dalam mengelola kesehatannya. Wefight adalah perusahaan yang mengkhususkan diri dalam pengembangan asisten virtual untuk pasien dan kerabat mereka. Perusahaan membuat chatbot bernama VIK. Vik adalah perusahaan teknologi yang berdedikasi untuk membantu pasien kanker dan penyakit kronis serta perawatnya dengan mengirimkan pesan teks yang disesuaikan. Jawaban Vik sangat beragam, dan pasien dapat menemukan semua informasi medis relevan dan terverifikasi yang mereka butuhkan. Vik menginformasikan tentang kanker dan penyakit kronis lainnya (asma, depresi, sakit kepala…), pengobatan dan efek sampingnya, serta kualitas hidup dengan informasi tentang olahraga, kesuburan, seksualitas, dan pola makan. Penggantian biaya dan hak pasien hanyalah beberapa rincian praktis yang tersedia.
Ketiga, chatbots dapat membantu mengurangi biaya. Dengan mengotomatiskan tugas dan meningkatkan keterlibatan pasien, chatbots dapat membantu penyedia layanan kesehatan menghemat uang. Babylon Health melatih chatbotnya untuk berfungsi sebagai pemeriksa gejala berdasarkan permintaan di NHS di Inggris. Bot berhasil melakukan triase pada 94% pasien uji yang dipresentasikan dalam studi validasi dan mencocokkan keputusan ahli dalam 85% situasi. Contoh bagus lainnya yang mengubah model bisnis secara mendasar adalah pekerjaan Analisis Tingkat Lanjut. Perusahaan bekerja sama dengan OSF HealthCare untuk menguji bot dan membangun proses standar untuk mendapatkan persetujuan untuk menggunakan otomatisasi dalam ESDM.
Di masa lalu, karyawan ditugaskan untuk mengunjungi situs web perusahaan asuransi secara manual setiap hari untuk mendapatkan informasi terbaru tentang persetujuan atau penolakan terhadap otorisasi sebelumnya atau pengajuan rujukan. Organisasi mencari opsi yang lebih baik untuk mengelola proses ini dan mengurangi waktu yang dihabiskan untuk tugas-tugas administratif.
Advanced Analytics dapat dengan cepat merancang, membangun, dan mengimplementasikan chatbot yang mengotomatiskan proses ini. Chatbot masuk ke situs web perusahaan asuransi, mencari pembaruan kiriman, dan kemudian memberi tahu karyawan tentang perubahan apa pun.
Apa cara terbaik untuk meningkatkan keterlibatan pasien?
Ada banyak cara untuk meningkatkan keterlibatan pasien, namun chatbots dan voicebots adalah dua teknologi yang paling menjanjikan. Dengan mengotomatiskan tugas dan menyediakan akses mudah ke informasi, chatbots dan voicebots dapat membantu pasien tetap memantau kesehatan mereka. Akses terus-menerus terhadap data kesehatan secara alami menciptakan umpan balik (feedback loop) yang selalu jelas. Kecerdasan buatan dalam chatbots dan voicebots juga dapat dipelajari dan ditingkatkan seiring berjalannya waktu, menjadikan teknologi ini lebih efektif seiring dengan semakin seringnya digunakan.
Selain itu, pasien ingin mengetahui lebih banyak, memahami lebih banyak, dan menangani gangguan informasi dengan lebih cepat. Jadi, chatbots dan voicebots dapat meredam kebisingan dan membantu pasien mendapatkan informasi yang mereka butuhkan. Salah satu cara terbaik untuk mengurangi kebisingan adalah dengan hanya menyampaikan hal-hal yang penting kepada pelanggan. Salah satu contoh menarik adalah pengaruh konteks janji temu. Bergantung pada informasi yang disampaikan ke unit layanan kesehatan, bot dapat memicu kunjungan dari perspektif tujuan. Bayangkan pelanggan mencapai tingkat BMI tertentu dan perubahan pola makan diperlukan. Voicebot dapat segera menghubungi pasien, menyarankan diet tertentu, dan menjadwalkan kunjungan. Janji temu berdasarkan konteks meningkatkan keterlibatan pelanggan dan memastikan perawatan memiliki DNA yang presisi.
Contoh yang menarik adalah Nividous, sebuah perusahaan perangkat lunak yang menyediakan solusi kecerdasan buatan. Perusahaan tersebut menciptakan solusi berbasis chatbot untuk organisasi perawatan mata terkemuka dengan 120 lokasi di 10 negara bagian di Amerika Serikat. Solusi ini membantu kelompok untuk mengelola bisnisnya dengan lebih efisien, menyediakan tempat terpusat bagi pasien untuk membuat janji temu dan mengajukan pertanyaan.
Pasien dapat menggunakan Nividous RPA Bots yang dilengkapi Obrolan dan Suara untuk melakukan berbagai tugas, termasuk mencari toko terdekat dan membuat janji temu. Putaran umpan balik terbuka karena pelanggan dapat terus membagikan data mereka, meminta umpan balik, dan tetap terlibat saat menjadwalkan janji temu, menganalisis hasil, dan mempersiapkan kunjungan berikutnya. Perusahaan mencapai peningkatan luar biasa, lebih dari 50% kunjungan pasien dilakukan melalui chatbots. Hal ini membantu klinik perawatan mata menghemat sekitar 35% FTE yang dibutuhkan di pusat panggilan dan meningkatkan efisiensi proses sebesar 60%.
Kesimpulan
Jadi begitulah. Mendesain ulang model bisnis di bidang layanan kesehatan menggunakan chatbot dan voicebot adalah hal yang mungkin dan perlu untuk tetap menjadi yang terdepan. Dengan bantuan kecerdasan buatan, alat-alat ini dapat memberikan cara yang lebih efisien dan efektif untuk berkomunikasi dengan pasien, dokter, dan staf lainnya.
Foto oleh form PxHere
Artikel Mendesain Ulang Model Bisnis Pelayanan Kesehatan dengan Penggunaan Chatbots dan Voicebots berasal dari website Arek Skuza.
