Daya pikat kepastian sangat kuat. Faktanya, ketidakpastian adalah salah satu kekhawatiran mendasar terkuat yang diderita kebanyakan orang.
Bisnis sering berusaha untuk membuktikan bahwa ide, produk, atau layanan baru akan berhasil sebelum mereka melakukan sumber daya untuk meluncurkannya. Mereka berinvestasi besar -besaran dalam survei, kelompok fokus, dan model prediktif, berharap untuk menghilangkan risiko dan memastikan keberhasilan.
Saya pribadi telah bekerja dengan perusahaan yang percaya bahwa mereka membutuhkan ukuran sampel umpan balik yang “relevan secara statistik” sebelum membuat keputusan apakah akan memajukan ide (yang menurut mereka berarti lebih dari seratus tanggapan).
Tapi inilah kebenaran yang tidak nyaman: Anda tidak akan pernah bisa membuktikan bahwa inovasi Anda akan berhasil.
Tidak peduli berapa banyak umpan balik yang Anda kumpulkan atau seberapa teliti analisis Anda, keberhasilan di dunia nyata tetap tidak dapat diprediksi.
Namun, ini bukan penyebab keputusasaan. Faktanya, ketidakpastian yang melekat ini dapat menjadi keuntungan strategis ketika didekati dengan pola pikir yang benar. Dengan berfokus pada membantah atau membatalkan ide Anda lebih awal, daripada mencoba membuktikan keberhasilannya, Anda dapat menghemat waktu, uang, dan upaya yang signifikan sambil meningkatkan peluang Anda untuk mengembangkan sesuatu yang benar -benar berdampak.
Kesia -siaan pembuktian dalam inovasi
Mengapa tidak mungkin membuktikan bahwa inovasi akan berhasil? Karena variabel yang mempengaruhi kesuksesan berada di luar kendali Anda.
Pasar berkembang, perilaku pelanggan bergeser, dan pesaing beradaptasi. Apa yang berhasil dalam satu konteks mungkin gagal dalam yang lain. Bahkan survei yang luas dan analisis data hanya menangkap banyak pendapat dan tren, yang mungkin tidak diterjemahkan menjadi perilaku aktual ketika ide Anda bertemu dunia nyata. Seringkali, ide -ide yang dicintai pengembang akhirnya tidak mendapatkan minat dari pelanggan karena tidak menyelesaikan masalah bagi mereka.
Ambil teori ilmiah sebagai analogi. Dalam sains, sebuah teori tidak dapat terbukti benar secara definitif; Itu hanya dapat menahan upaya berulang untuk membantahnya. Misalnya, hukum gerak Newton terbukti benar selama ratusan tahun, namun tampaknya rusak pada skala kosmologis ketika lebih banyak data dari teleskop tersedia. Hanya ketika teori -teori relativitas dan ruangwaktu Albert Einstein dirilis, penjelasan baru ditemukan.
Teori relativitas Einstein pada gilirannya telah divalidasi oleh eksperimen yang tak terhitung jumlahnya, tetapi para ilmuwan tetap terbuka terhadap kemungkinan bahwa penemuan di masa depan mungkin menantangnya, terutama karena tampaknya tidak bergabung dengan skala kuantum.
Prinsip yang sama berlaku untuk inovasi: Anda tidak pernah dapat mengumpulkan cukup bukti untuk menjamin keberhasilan, tetapi Anda dapat menemukan bukti yang menunjukkan apakah ide Anda cacat atau perlu penyempurnaan.
Nilai ide -ide yang tidak valid
Alih -alih mencoba membuktikan ide Anda bagus, fokuslah pada pengujian apakah itu buruk.
Pendekatan ini, yang sering disebut “pemalsuan” dalam istilah ilmiah, membantu Anda mengidentifikasi kelemahan lebih awal dan menyesuaikan kursus sebelum berinvestasi terlalu banyak.
Begini cara kerjanya dalam praktik:
- Terlibat dengan umpan balik berkualitas tinggi: Alih -alih mengandalkan ratusan tanggapan survei, melakukan percakapan yang mendalam dan bermakna dengan kelompok pelanggan potensial yang lebih kecil. Ajukan pertanyaan menyelidik untuk mengungkap kebutuhan nyata mereka, poin rasa sakit, dan kemauan untuk mengadopsi solusi Anda.
- Uji asumsi kritis: Identifikasi asumsi ide Anda tergantung pada. Misalnya, apakah Anda menganggap pelanggan akan membayar premi untuk produk Anda? Rancang tes untuk memvalidasi atau membatalkan asumsi ini dengan cepat dan murah.
- Prototipe dan percobaan: Bangun versi minimal dari produk atau layanan Anda dan amati bagaimana potensi pengguna berinteraksi dengannya. Jika mereka berjuang untuk melihat nilai atau menyelesaikan masalah mereka dengannya, itu adalah sinyal untuk meninjau kembali konsep Anda.
Mengapa pendekatan ini menghemat waktu dan uang
Ketika Anda fokus pada membantah ide Anda, Anda sedang berupaya menghilangkan jalur yang tidak dapat diterima sejak dini. Ini mencegah “inersia inovasi” atau kekeliruan biaya yang tenggelam, kecenderungan untuk menuangkan lebih banyak sumber daya ke dalam sebuah ide hanya karena Anda sudah berinvestasi besar -besaran di dalamnya.
Pertimbangkan perusahaan yang mengembangkan aplikasi baru. Jika mereka semata-mata fokus pada membuktikan aplikasi akan berhasil, mereka mungkin melakukan survei skala besar untuk mengkonfirmasi bahwa orang menyukai ide dalam teori. Tetapi menyukai ide berbeda dengan menggunakannya.
Jika, sebaliknya, perusahaan menguji prototipe dengan beberapa pengguna utama dan menemukan masalah kegunaan yang signifikan, mereka dapat mengatasi masalah ini sebelum diluncurkan, berpotensi menghindari kegagalan yang mahal.
Inilah yang saya ajarkan dalam kerangka kerja manajemen langsung (inovasi lean, validasi & eksekusi) saya
Pelajaran dari sains
Sains berkembang berdasarkan prinsip bahwa tidak ada teori yang kebal untuk dibantah.
Pola pikir ini telah mendorong kemajuan berabad -abad dengan mendorong para ilmuwan untuk fokus pada apa yang bisa salah dan beradaptasi. Inovasi membutuhkan kerendahan hati yang sama. Dengan menerima bahwa kegagalan tidak hanya mungkin tetapi kemungkinan selama tahap awal, Anda menciptakan ruang untuk perbaikan berulang dan kesuksesan akhirnya.
Inovasi secara inheren tidak pasti, dan tidak apa -apa. Daripada mencoba membuktikan ide Anda akan berhasil, menggeser perspektif Anda. Fokus pada mengidentifikasi kekurangan, menguji asumsi, dan mengumpulkan umpan balik berkualitas tinggi sejak awal. Pendekatan ini tidak menghilangkan risiko, tetapi membuat kegagalan lebih mahal dan kesuksesan lebih mungkin.
Pada akhirnya, tujuannya bukan untuk menemukan ide yang sempurna sejak awal. Setiap ide lahir jelek.
Ini untuk menemukan ide yang menjadi hebat melalui penyempurnaan yang cermat dan validasi dunia nyata. Dengan merangkul ketidakmungkinan pembuktian, Anda membuka pintu untuk proses inovasi yang lebih gesit, efisien, dan pada akhirnya sukses.
