Kecerdasan buatan generatif mengubah cara manusia menulis, membaca, berbicara, berpikir, berempati, dan bertindak di dalam dan lintas bahasa dan budaya. Dalam perawatan kesehatan, kesenjangan dalam komunikasi antara pasien dan praktisi dapat memperburuk hasil pasien dan mencegah perbaikan dalam praktik dan perawatan. Inkubator Bahasa/AI, dimungkinkan melalui pendanaan dari MIT Human Insight Collaborative (Mithic), menawarkan respons potensial terhadap tantangan ini.
Proyek ini membayangkan sebuah komunitas penelitian yang berakar pada humaniora yang akan mendorong kolaborasi interdisipliner di seluruh MIT untuk memperdalam pemahaman tentang dampak AI generatif terhadap komunikasi lintas-bahasa dan lintas budaya. Fokus proyek pada perawatan kesehatan dan komunikasi berupaya membangun jembatan di seluruh strata sosial ekonomi, budaya, dan linguistik.
Inkubator ini dipimpin oleh Leo Celi, seorang dokter dan direktur penelitian dan ilmuwan riset senior dengan Institute for Medical Engineering and Science (IMES), dan per Urlaub, Profesor Praktik dalam Studi Bahasa Jerman dan Bahasa Kedua dan Direktur Program Bahasa Global MIT.
“Dasar pemberian perawatan kesehatan adalah pengetahuan tentang kesehatan dan penyakit,” kata Celi. “Kami melihat hasil yang buruk meskipun investasi besar -besaran karena sistem pengetahuan kami rusak.”
Kolaborasi Kesempatan
Urlaub dan Celi bertemu selama acara peluncuran mithic. Percakapan selama resepsi acara mengungkapkan minat bersama dalam mengeksplorasi peningkatan komunikasi medis dan praktik dengan AI.
“Kami mencoba memasukkan ilmu data ke dalam pengiriman perawatan kesehatan,” kata Celi. “Kami telah merekrut ilmuwan sosial [at IMES] untuk membantu memajukan pekerjaan kami, karena sains yang kami buat tidak netral. “
Bahasa adalah mediator non-netral dalam pemberian perawatan kesehatan, tim percaya, dan dapat menjadi anugerah atau penghalang untuk pengobatan yang efektif. “Kemudian, setelah kami bertemu, saya bergabung dengan salah satu kelompok kerjanya yang fokusnya adalah metafora untuk rasa sakit: bahasa yang kami gunakan untuk menggambarkannya dan pengukurannya,” lanjut Urlaub. “Salah satu pertanyaan yang kami pertimbangkan adalah seberapa efektif komunikasi dapat terjadi antara dokter dan pasien.”
Teknologi, mereka berpendapat, berdampak pada komunikasi kasual, dan dampaknya tergantung pada pengguna dan pencipta. Sebagai AI dan model bahasa besar (LLM) mendapatkan kekuatan dan keunggulan, penggunaannya meluas untuk memasukkan bidang -bidang seperti perawatan kesehatan dan kesejahteraan.
Rodrigo Gameiro, seorang dokter dan peneliti dengan Laboratorium MIT untuk Fisiologi Komputasi, adalah peserta program lain. Dia mencatat bahwa pekerjaan di pusat laboratorium pengembangan dan implementasi AI yang bertanggung jawab. Merancang sistem yang memanfaatkan AI secara efektif, terutama ketika mempertimbangkan tantangan yang terkait dengan berkomunikasi di seluruh perpecahan linguistik dan budaya yang dapat terjadi dalam perawatan kesehatan, menuntut pendekatan yang bernuansa.
“Ketika kami membangun sistem AI yang berinteraksi dengan bahasa manusia, kami tidak hanya mengajar mesin bagaimana memproses kata -kata; kami mengajarkan mereka untuk menavigasi jaringan yang kompleks makna yang tertanam dalam bahasa,” kata Gameiro.
Kompleksitas bahasa dapat memengaruhi perawatan dan perawatan pasien. “Rasa sakit hanya dapat dikomunikasikan melalui metafora,” Urlaub melanjutkan, “tetapi metafora tidak selalu cocok, secara bahasa dan budaya.” Wajah Smiley dan skala satu-ke-10-alat pengukuran nyeri yang dapat digunakan oleh para profesional medis berbahasa Inggris untuk menilai pasien mereka-mungkin tidak melakukan perjalanan dengan baik melintasi batas ras, etnis, budaya, dan bahasa.
“Sains harus memiliki hati”
LLMS berpotensi membantu para ilmuwan meningkatkan perawatan kesehatan, meskipun ada beberapa tantangan sistemik dan pedagogis untuk dipertimbangkan. Ilmu pengetahuan dapat fokus pada hasil untuk mengesampingkan orang -orang yang dimaksudkan untuk membantu, Celi berpendapat. “Sains harus memiliki hati,” katanya. “Mengukur keefektifan siswa dengan menghitung jumlah makalah yang mereka terbitkan atau paten yang mereka hasilkan merindukan intinya.”
Intinya, kata Urlaub, adalah untuk menyelidiki dengan cermat sementara secara bersamaan mengakui apa yang tidak kita ketahui, mengutip apa yang disebut oleh para filsuf kerendahan hati epistemik. Pengetahuan, para peneliti berpendapat, bersifat sementara, dan selalu tidak lengkap. Keyakinan yang dipegang secara mendalam mungkin memerlukan revisi mengingat bukti baru.
“Tidak ada pandangan mental tentang dunia yang lengkap,” kata Celi. “Anda perlu menciptakan lingkungan di mana orang merasa nyaman mengakui bias mereka.”
“Bagaimana kita berbagi kekhawatiran antara pendidik bahasa dan orang lain yang tertarik pada AI?” Urlaub bertanya. “Bagaimana kita mengidentifikasi dan menyelidiki hubungan antara profesional medis dan pendidik bahasa yang tertarik dengan potensi AI untuk membantu dalam penghapusan kesenjangan dalam komunikasi antara dokter dan pasien?”
Bahasa, dalam estimasi Gameiro, lebih dari sekadar alat untuk komunikasi. “Ini mencerminkan budaya, identitas, dan dinamika kekuasaan,” katanya. Dalam situasi di mana seorang pasien mungkin tidak nyaman menggambarkan rasa sakit atau ketidaknyamanan karena posisi dokter sebagai otoritas, atau karena budaya mereka menuntut yang dihasilkan oleh mereka yang dianggap sebagai tokoh otoritas, kesalahpahaman bisa berbahaya.
Mengubah percakapan
Fasilitas AI dengan bahasa dapat membantu para profesional medis menavigasi area-area ini dengan lebih hati-hati, memberikan kerangka kerja digital yang menawarkan konteks budaya dan bahasa yang berharga di mana pasien dan praktisi dapat mengandalkan alat yang didorong oleh data dan didukung penelitian untuk meningkatkan dialog. Lembaga perlu mempertimbangkan kembali bagaimana mereka mendidik para profesional medis dan mengundang komunitas yang mereka layani ke dalam percakapan, kata tim.
“Kita perlu bertanya pada diri sendiri apa yang sebenarnya kita inginkan,” kata Celi. “Mengapa kita mengukur apa yang kita ukur?” Bias yang kami bawa ke interaksi ini – dokter, pasien, keluarga mereka, dan komunitas mereka – tetap menjadi hambatan untuk meningkatkan perawatan, Urlaub dan Gameiro mengatakan.
“Kami ingin menghubungkan orang -orang yang berpikir secara berbeda, dan membuat AI bekerja untuk semua orang,” Gameiro melanjutkan. “Teknologi tanpa tujuan hanyalah pengecualian pada skala.”
“Kolaborasi seperti ini dapat memungkinkan untuk pemrosesan yang mendalam dan ide -ide yang lebih baik,” kata Urlaub.
Menciptakan ruang di mana ide -ide tentang AI dan perawatan kesehatan berpotensi menjadi tindakan adalah elemen kunci dari proyek. Inkubator Bahasa/AI menjadi tuan rumah kolokium pertamanya di MIT pada bulan Mei, yang dipimpin oleh Mena Ramos, seorang dokter dan salah satu pendiri dan CEO Global Ultrasound Institute.
Kolokium juga menampilkan presentasi dari Celi, serta Alfred Spector, seorang sarjana tamu di Departemen Teknik Listrik dan Ilmu Komputer MIT, dan Douglas Jones, seorang anggota staf senior di kelompok teknologi bahasa manusia MIT Lincoln Laboratory. Bahasa kedua/kolokium AI Inkubator direncanakan untuk Agustus.
Integrasi yang lebih besar antara ilmu sosial dan keras berpotensi meningkatkan kemungkinan mengembangkan solusi yang layak dan mengurangi bias. Mengizinkan pergeseran dalam cara pasien dan dokter melihat hubungan, sambil menawarkan masing -masing kepemilikan bersama atas interaksi, dapat membantu meningkatkan hasil. Memfasilitasi percakapan ini dengan AI dapat mempercepat integrasi perspektif ini.
“Pendukung komunitas memiliki suara dan harus dimasukkan dalam percakapan ini,” kata Celi. “AI dan pemodelan statistik tidak dapat mengumpulkan semua data yang diperlukan untuk memperlakukan semua orang yang membutuhkannya.”
Kebutuhan masyarakat dan peningkatan peluang dan praktik pendidikan harus digabungkan dengan pendekatan lintas disiplin untuk akuisisi dan transfer pengetahuan. Cara orang melihat sesuatu dibatasi oleh persepsi dan faktor lainnya. “Bahasa siapa yang kita selaras?” Gameiro bertanya tentang membangun LLMS. “Varietas pidato mana yang dimasukkan atau dikecualikan?” Karena makna dan niat dapat bergeser melintasi konteks itu, penting untuk mengingatnya saat merancang alat AI.
“AI adalah kesempatan kita untuk menulis ulang aturan”
Meskipun ada banyak potensi dalam kolaborasi ini, ada tantangan serius untuk diatasi, termasuk membangun dan menskalakan cara teknologi untuk meningkatkan komunikasi pasien penyedia dengan AI, memperluas peluang untuk kolaborasi ke masyarakat yang terpinggirkan dan kurang terlayani, dan mempertimbangkan kembali dan memperbaiki perawatan pasien.
Tapi tim tidak takut.
Celi percaya ada peluang untuk mengatasi kesenjangan yang melebar antara orang dan praktisi sambil mengatasi kesenjangan dalam perawatan kesehatan. “Maksud kami adalah untuk memasang kembali string yang telah dipotong antara masyarakat dan sains,” katanya. “Kami dapat memberdayakan para ilmuwan dan masyarakat untuk menyelidiki dunia bersama sambil juga mengakui keterbatasan yang ditimbulkan dalam mengatasi bias mereka.”
Gameiro adalah advokat yang bersemangat untuk kemampuan AI untuk mengubah semua yang kita ketahui tentang kedokteran. “Saya seorang dokter medis, dan saya tidak berpikir saya hiperbolik ketika saya mengatakan saya percaya AI adalah kesempatan kita untuk menulis ulang aturan apa yang bisa dilakukan obat dan siapa yang bisa kita jangkau,” katanya.
“Pendidikan mengubah manusia dari objek ke subjek,” kata Urlaub, menggambarkan perbedaan antara pengamat yang tidak tertarik dan peserta aktif dan terlibat dalam model perawatan baru yang ia harapkan untuk dibangun. “Kita perlu lebih memahami dampak teknologi pada garis antara keadaan makhluk ini.”
Celi, Gameiro, dan Urlaub masing-masing advokat untuk ruang seperti mithic di seluruh perawatan kesehatan, tempat-tempat di mana inovasi dan kolaborasi diizinkan terjadi tanpa jenis lembaga tolok ukur yang sewenang-wenang sebelumnya telah digunakan untuk menandai keberhasilan.
“AI akan mengubah semua sektor ini,” Urlaub percaya. “Mithic adalah kerangka kerja yang murah hati yang memungkinkan kita merangkul ketidakpastian dengan fleksibilitas.”
“Kami ingin menggunakan kekuatan kami untuk membangun komunitas di antara audiens yang berbeda sambil mengakui bahwa kami tidak memiliki semua jawaban,” kata Celi. “Jika kita gagal, itu karena kita gagal bermimpi cukup besar tentang bagaimana dunia yang ditata ulang bisa terlihat.”
