Whitney Zhang ’21 percaya pada pentingnya menghargai pekerja di mana pun mereka masuk ke dalam bagan organisasi.
Zhang adalah mahasiswa PhD di Departemen Ekonomi MIT yang mempelajari ekonomi tenaga kerja. Dia mengeksplorasi bagaimana keputusan teknologi dan manajerial yang membuat perusahaan mempengaruhi pekerja di seluruh spektrum pembayaran.
“Saya telah tertarik pada ekonomi, dampak ekonomi, dan masalah sosial terkait untuk waktu yang lama,” kata Zhang, yang mengambil jurusan ekonomi matematika sebagai sarjana. “Saya ingin menerapkan keterampilan matematika saya untuk melihat bagaimana kami dapat meningkatkan kebijakan dan efeknya.”
Zhang tertarik pada cara meningkatkan kondisi bagi pekerja. Dia percaya penting untuk membangun hubungan dengan para pembuat kebijakan, dengan fokus pada pendekatan kebijakan yang didorong oleh bukti, sementara selalu mengingat untuk memusatkan kebijakan yang dapat dipengaruhi oleh kebijakan. “Kita harus mengingat orang -orang yang hidupnya dipengaruhi oleh operasi bisnis dan undang -undang,” katanya.
Dia juga sadar akan ringkasan politik, status sosial, dan kewajiban keuangan yang rumit dan karyawan mereka harus menavigasi.
“Meskipun saya mempelajari pekerja, penting untuk mempertimbangkan seluruh ekosistem yang kompleks ketika menyelesaikan tantangan semacam ini, termasuk insentif perusahaan dan kondisi ekonomi global,” katanya.
Persimpangan kebijakan teknologi dan tenaga kerja
Zhang mulai menyelidiki produktivitas karyawan, kecerdasan buatan, dan fenomena pasar ekonomi dan tenaga kerja terkait di awal waktunya sebagai mahasiswa doktoral, sering berkolaborasi dengan sesama mahasiswa PhD di departemen.
Kolaborasi dengan mahasiswa Doktor Ekonomi Shakked Noy menghasilkan studi 2023 yang menyelidiki chatgpt sebagai alat untuk meningkatkan produktivitas. Penelitian mereka menemukan bahwa secara substansial meningkatkan produktivitas pekerja pada tugas menulis, sebagian besar bagi pekerja yang awalnya melakukan yang terburuk pada tugas -tugas tersebut.
“Ini adalah salah satu bukti paling awal tentang efek produktivitas AI generatif, dan berkontribusi untuk memberikan data konkret tentang seberapa dampak jenis alat ini di tempat kerja dan di pasar tenaga kerja,” kata Zhang.
Dalam penelitian lainnya yang sedang berlangsung-“Penentu Jadwal Pekerja Tidak Teratur”-Zhang menggunakan data dari penyedia penggajian untuk memeriksa penjadwalan ketidakpastian, menyelidiki mengapa perusahaan menggunakan jadwal yang tidak dapat diprediksi dan bagaimana jadwal ini mempengaruhi kualitas hidup karyawan yang bergaji rendah.
Proyek penjadwalan, yang dilakukan dengan mahasiswa PhD Ekonomi MIT Nathan Lazarus, dimotivasi, sebagian, oleh bukti sosiologis yang ada bahwa jadwal yang tidak dapat diprediksi pekerja rendah yang tidak dapat diprediksi dikaitkan dengan tidur dan kesejahteraan yang lebih buruk. “Kami telah melihat hubungan antara omset yang lebih tinggi dan jadwal yang tidak konsisten dan tidak memadai, yang menunjukkan bahwa para pekerja tidak menentukan jadwal semacam ini,” kata Zhang.
Di meja bundar akademik, Zhang mempresentasikan hasilnya kepada karyawan Starbucks yang terlibat dalam penjadwalan dan kepegawaian. Para peserta ingin belajar lebih banyak tentang bagaimana praktik penjadwalan yang berbeda memengaruhi pekerja dan produktivitas mereka. “Ini adalah jenis pertanyaan yang dapat mengungkapkan informasi yang berguna untuk usaha kecil, perusahaan besar, dan lainnya,” katanya.
Dengan melakukan penelitian ini, Zhang berharap untuk lebih memahami apakah peraturan penjadwalan dapat meningkatkan kualitas hidup karyawan yang terpengaruh, sementara juga mempertimbangkan potensi konsekuensi yang tidak diinginkan. “Mengapa jadwal ini disetel dengan cara mereka ditetapkan?” dia bertanya. “Apakah bisnis dengan jadwal semacam ini memerlukan peningkatan regulasi?”
Proyek lain, yang dilakukan dengan mahasiswa doktoral Ekonomi MIT Arjun Ramani, memeriksa hubungan antara offshoring, pekerjaan jarak jauh, dan hasil terkait. “Apakah praktik teknologi dan manajerial yang telah membuat pekerjaan jarak jauh semakin memfasilitasi offshoring?” dia bertanya. “Apakah organisasi melihat keuntungan yang signifikan dalam efisiensi? Apa dampaknya pada kita dan pekerja lepas pantai?”
Karyanya sedang didanai melalui Program Fellowship Penelitian Pascasarjana Sains Nasional dan Pusat Pertumbuhan Washington.
Menempatkan orang di tengah
Zhang telah mengamati berbagai jenis ekonomi orang dan pendidikan tinggi yang bisa disatukan. Dia mengikuti trek pendaftaran ganda di sekolah menengah, menyelesaikan kursus tingkat perguruan tinggi dengan siswa dari berbagai identitas demografis. “Saya menikmati berpusat pada orang -orang dalam pekerjaan saya,” katanya. “Mengambil kelas dengan sekelompok siswa yang beragam, termasuk veteran dan ibu yang kembali ke sekolah untuk menyelesaikan studi mereka, membuat saya lebih ingin tahu tentang masalah sosial ekonomi dan kebijakan yang relevan dengan mereka.”
Dia kemudian mendaftar di MIT, di mana dia berpartisipasi dalam Program Peluang Penelitian Sarjana (UROP). Dia juga menyelesaikan magang di Bank Dunia, bekerja sebagai analis musim panas di Federal Reserve Bank of New York, dan bekerja sebagai asisten kohort fakultas yang beragam termasuk ekonom MIT David Autor, Jon Gruber, dan Nina Roussille. Autor adalah penasihat utamanya pada penelitian doktoralnya, seorang mentor yang dia kutip sebagai pengaruh yang signifikan.
“[Autor’s] Kursus, 14.03 (Ekonomi Mikro dan Kebijakan Publik), koneksi yang disemen antara teori dan praktik, “katanya.” Saya pikir kelas itu pewahyut dalam menunjukkan jenis pertanyaan yang dapat dijawab oleh ekonomi. “
Studi Doktoral telah mengungkapkan jalur investigasi yang menarik untuk Zhang, seperti halnya hubungannya dengan teman -teman dan fakultas lainnya. Dia, misalnya, memanfaatkan koneksi fakultas untuk mendapatkan akses ke data upah per jam untuk mendukung penjadwalan dan dampak karyawannya bekerja. “Secara umum, para ekonom memiliki data administrasi tentang pendapatan, tetapi tidak pada jam,” katanya.
Fokus Zhang pada peningkatan kehidupan orang lain meluas ke pekerjaannya di luar kelas. Dia adalah seorang mentor untuk Program Akses College College Boston Chinatown Center dan anggota kelompok lulusan Christian Fellowship MIT. Ketika dia tidak menikmati sup pedas atau mengayuh di Charles, dia memanfaatkan kesempatan untuk mendekompresi dengan seninya di W20 Arts Studios.
“Saya ingin menciptakan waktu untuk diri saya sendiri di luar penelitian dan ruang kelas,” katanya.
Zhang mengutip manfaat fokus MIT pada pengumpulan silang dan mendorong siswa untuk menjelajahi disiplin ilmu lain. Sebagai seorang sarjana, Zhang berminor dalam ilmu komputer, yang mengajarkan keterampilan pengkodeannya yang penting untuk pekerjaan datanya. Paparan teknik juga membuatnya menjadi lebih tertarik pada pertanyaan tentang bagaimana teknologi dan pekerja berinteraksi.
Bekerja dengan para sarjana lain di departemen telah meningkatkan bagaimana Zhang melakukan pertanyaan. “Saya telah menjadi jenis siswa dan profesional yang berpengetahuan luas yang dapat mengidentifikasi dan mengukur dampak, yang sangat berharga untuk proyek-proyek masa depan,” katanya. Paparan ke berbagai bidang akademik dan penelitian, Zhang berpendapat, membantu meningkatkan akses ke ide dan informasi.
